前不久看到一個搞笑的說法，有人問谷歌PR的計算是PR值=0.15+0.85*(A網頁傳遞值+B網頁傳遞值……)，那么我是不是可以這么想，假如我不要后面的部分，每個網頁只讓他傳遞0.15的值，那么如果我做100個外鏈，PR值不等于15了嗎，這個計算公式是不是很扯呢?
很有意思吧，雖然他的想法很單純，但是這么一個問題卻其實是很多人沒有提出來過的，按照百度百科上的解釋，我們可以看到其計算方式肯定是不完善的。百科的PR計算公式：PR(A)=(1-d)+d(PR(t1)/C(t1)+…+PR(tn)/C(tn)，對于這個公式，我們按照最簡單的思維思考的話，比如我們起源seo論壇首頁作為計算的目標頁PR(A)，外部鏈接都是原始的頁面且沒有導向其他的頁面鏈接的話，那么百科的計算公式可以簡化為PR(A)=0.15+0.85*(0.15+0.15+0.15…X…)，其中假使外部鏈接的頁面?zhèn)€數(shù)是X的話，如果需要我們的目標頁面PR是1的話，我們大約需要做7個外鏈就可以了，如果需要目標頁面PR值是2個的話，只需要15個，需要PR值是3的話，只需要23個外鏈……我們可以很明顯地感覺到這里存在一些問題，因為他們呈現(xiàn)出等差數(shù)列，也就是假如做從PR2到PR1的外鏈個數(shù)就可以把目標頁從PR2到PR3，這個明顯是不可能的。那么到底哪里出錯了呢?
或許你覺得可能是我們的計算省略問題，但是即使計算不省略，也就是每個網頁的導出鏈接個數(shù)可能是10或者更多，但是這個也只是比例問題，最終導致需要提升的個數(shù)增加，但是這個等差數(shù)列的關系是不變的，因為他改變的是一個常量而不是變量，所以這個百度百科的公式肯定存在一個知名的問題，而找到這個問題才有可能解決我們對PR的理解。
其實，我們可以換一種思維，假如百度百科的的PR計算公式是正確的，如果我們有一個剛剛建立的新目標頁面，假如一種情況是PR1的首頁給我們做了一個友情鏈接，而且只有我們一個外鏈，那么我們的PR這時候就是1。而一種情況PR9的頁面有8個外部鏈接，再加上我們的是9個外鏈鏈接，按照其計算公式我們的PR值應該也是1。但是現(xiàn)實是什么，假如一個PR9的頁面只有9個外鏈而且給我們一個頁面的話，我們的PR值可能是非常高的，肯定會超過1。那么到底哪里出錯了呢?
我們知道，PR的來源是隨機瀏覽模型，PR的高低代表著假如沒有搜索的流量還會有多少人會瀏覽來，假如一個評價是1的代表著10人，那么一個評價是9的絕對不可能是90人，肯定是千萬級甚至是億級的規(guī)模，因為假使我們給所有網站首頁按照瀏覽量評級，PR1的瀏覽是10的話，這類的站太多了，而PR9的瀏覽量的網站微乎其微，他的瀏覽級別絕對是非常大的一個規(guī)模，所以9和1之間的區(qū)別絕對是一個很大的數(shù)量級，不能按照同一級別的計算公式來計算PR值。這才是問題的核心所在，那個公式只能是同級別的計算公式，根本無法用在不同的級別計算上，換句話說，同PR級別的可以用百度百科的那個計算公式，而不同級別的PR網站不能采用這個這個公式。
那么搜索到底是怎么運用這個公式的呢，第一個最簡單的就是區(qū)別計算，把PR低于1的按照這個公式計算，把PR高于1的按照其PR值區(qū)間進行計算，然后在不同區(qū)間乘以一個區(qū)間內的常數(shù)，這樣就可以計算出不同PR值的傳遞數(shù)值是多少;另外一個最可能是劃歸為統(tǒng)一原始值計算，也就是把高于PR1的都按照比例劃分為原始值，比如PR是9的話，那么可以劃分為多少個原始PR值的頁面才能達到，PR1的話多少原始值頁面才能達到，劃分一個最小的度量單位，把所有超過這個度量單位的都進行計算到里面，這樣就可以進行同級別進行計算了。
跳出這個公式的束縛，我們知道PR的計算屬于迭代的運算，其最初的計算值都屬于或接近于原始初值的，因此從道理上來講百度那個PR計算公式屬于這個迭代公式的一部分而已，僅僅可以用來計算原始網頁的和最初PR值的計算，而不是最終的PR結果，如果想得出最終的PR值需要根據區(qū)間數(shù)值或比例系數(shù)才可以。本文由www.wocaoseo.com站長供稿!
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