可以說，圍棋從被發(fā)明至今，從來沒有像今天這樣吸引世人目光。北京時間3月9日下午消息，谷歌人工智能AlphaGo與韓國棋手李世石的第一場比賽結(jié)束，雙方在激烈較量3個半小時后，最終李世石宣布認輸。
作為近十年斬獲世界冠軍最多的棋手，李世石第一局的投子認輸讓許多國內(nèi)圍棋圈人士大呼意外，甚至放出話來高調(diào)請戰(zhàn)。今天李世石第一局宣告認輸之后，被譽為少年天才的柯杰在微博表示：“就算阿法狗戰(zhàn)勝了李世石，但它贏不了我”。類似的看法和聲音在國內(nèi)圍棋圈人士中并不鮮見，從代表國內(nèi)最高水準的眾多棋手的言論可以看出，他們認為人工智能在圍棋上戰(zhàn)勝整個人類還言之尚早。
但今日對戰(zhàn)的結(jié)局，李世石的首戰(zhàn)告負，在國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大佬眼中又是一件意料之中、顯而易見之事。比如網(wǎng)易的丁磊，宣布與其公司主管對賭一萬元，“背叛人類”站在了AlphaGo這一邊;搜狗王小川更是在知乎上斷言AlphaGo將直接完勝李世石。
AlphaGo究竟采用了怎樣的技術(shù)讓它不同以往呢?教會機器下棋，傳統(tǒng)的人工智能方法是將所有可能的走法構(gòu)建成一棵搜索樹，用這種方法成功的讓機器戰(zhàn)勝過世界第一的國際象棋選手，但這種方法對圍棋并不適用。此次谷歌推出的AlphaGo，將高級搜索樹與深度學習算法結(jié)合在一起，甚至能夠讓機器做到“左右互搏”實現(xiàn)自我學習。在較短的時間內(nèi)變得越來越聰明，量變必然會引起質(zhì)變，而量變正是計算機最容易實現(xiàn)和最擅長的東西。對于此，國內(nèi)人工智能企業(yè)，圖普科技CEO李明強也發(fā)表了自己的看法：“我們作為同AlphaGo一樣也是基于深度學習的人工智能企業(yè)，我是十分看好AlphaGo乃至整個人工智能的前景的。”當被問及深度學習算法未來在哪些民用領(lǐng)域能夠為人類服務(wù)時，李明強信心十足的表示：“我認為所有的領(lǐng)域都會逐步應(yīng)用，AI對人類是高維打擊，這是遍地開花的事情，不是某個行業(yè)的事情。實現(xiàn)路徑上，人工智能先替代簡單機械性的事情，比如現(xiàn)在生產(chǎn)線上的智能機器人，我們圖普的智能鑒黃機器人，然后逐漸過渡到復雜模糊的事項，比如自動駕駛，機器服務(wù)員，以后甚至模擬人類細膩情感、藝術(shù)創(chuàng)新，機器也會做的比人好，比如與人類戀愛調(diào)情、自主寫歌畫畫?？傊?，現(xiàn)在人類能做的，未來人工智能可能實現(xiàn)，甚至做得更好，這樣的未來并不遙遠。”
實際上，無論是在網(wǎng)友，還是在IT從業(yè)者，甚至是世界一流學者的評論中都能找到類似觀點。盡管對于這場大戰(zhàn)的結(jié)局人們的預測結(jié)果不盡相同，但有一點幾乎達成了共識：人工智能最終將會戰(zhàn)勝人類，剩下的只是時間問題。但正如谷歌董事長所言：無論誰勝誰敗，人類都是贏家。
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