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大數(shù)據(jù)時(shí)代的新聞事件分析變革

 2017-02-28 14:17  來(lái)源: 互聯(lián)網(wǎng)   我來(lái)投稿 撤稿糾錯(cuò)

  域名預(yù)訂/競(jìng)價(jià),好“米”不錯(cuò)過(guò)

不到3個(gè)月前,一場(chǎng)刷爆網(wǎng)絡(luò)的“羅一笑事件”通過(guò)從“全民獻(xiàn)愛(ài)心”到“痛批帶血的營(yíng)銷(xiāo)”再到“官方介入處理后網(wǎng)民質(zhì)疑法律”的多次反轉(zhuǎn),向我們展示了當(dāng)今傳播環(huán)境的復(fù)雜、多變和強(qiáng)大的影響力。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展以及DT時(shí)代的到來(lái),人們對(duì)信息全面性、精準(zhǔn)性、客觀性的要求越來(lái)越高,如何以“大數(shù)據(jù)觀”變革傳統(tǒng)新聞事件分析思維,滿足企業(yè)、政府甚至個(gè)人日益增長(zhǎng)的需求,已成為一個(gè)新的議題。

傳統(tǒng)新聞事件分析方式局限性日漸明顯

在傳統(tǒng)技術(shù)手段下,監(jiān)測(cè)的對(duì)象被簡(jiǎn)化為獨(dú)立的信息元,并且由于受到數(shù)據(jù)庫(kù)和計(jì)算分析能力的限制,對(duì)于因果關(guān)系和相關(guān)關(guān)系的追尋結(jié)果并不理想,得到的信息多為一級(jí)文本信息,而對(duì)于深層次的多級(jí)信息,如新聞、微博后的評(píng)論,網(wǎng)民的社會(huì)關(guān)系,網(wǎng)民針對(duì)某一事件評(píng)論反映出的情緒變化,以及網(wǎng)民煽動(dòng)性的言論、暗示等數(shù)據(jù)無(wú)法深度挖掘。在信息爆炸與社交媒體崛起的當(dāng)下,傳統(tǒng)新聞事件分析方式顯然已不能滿足企業(yè)及政府用戶的需求。

大數(shù)據(jù)技術(shù)下的新聞事件分析變革

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下,用戶自主生成內(nèi)容使網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容生產(chǎn)者數(shù)量呈幾何級(jí)增長(zhǎng),用戶與網(wǎng)站之間雙向交互,用戶與用戶之間也在進(jìn)行多渠道、多層次的立體交互,因此產(chǎn)生了大量的深層相關(guān)關(guān)系的信息。而大數(shù)據(jù)技術(shù)在挖掘海量數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)方面的優(yōu)勢(shì)契合了這一發(fā)展的需要,成為當(dāng)代新聞事件分析領(lǐng)域的變革性技術(shù)。

因此,能將大數(shù)據(jù)技術(shù)深度應(yīng)用于新聞事件分析的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品則成為當(dāng)前市場(chǎng)關(guān)注的焦點(diǎn)。此前由中譯語(yǔ)通發(fā)布的一款“譯見(jiàn)”大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)則成功地實(shí)現(xiàn)了針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)海量新聞數(shù)據(jù)自動(dòng)實(shí)時(shí)抓取、內(nèi)容分析和報(bào)警的功能,并通過(guò)可視化處理技術(shù)為用戶輕松導(dǎo)出分析數(shù)據(jù)圖表及報(bào)告,被廣泛應(yīng)用于政企用戶對(duì)新聞事件進(jìn)行實(shí)時(shí)、全面掌控的過(guò)程中。

從“分析”到“預(yù)測(cè)”,大數(shù)據(jù)為新聞事件分析提供新方向

大數(shù)據(jù)對(duì)新聞事件分析的影響遠(yuǎn)不僅如此,“預(yù)測(cè)”本身就是大數(shù)據(jù)的一個(gè)重要應(yīng)用。信息爆炸的時(shí)代要求人們不斷加快關(guān)聯(lián)信息的分析和判斷,留給突發(fā)事件的處理時(shí)間越來(lái)越少,從傳統(tǒng)的“黃金24小時(shí)”已變?yōu)?ldquo;黃金4小時(shí)”,因此,趨勢(shì)“預(yù)測(cè)”已成為新聞事件分析的新方向。

通過(guò)對(duì)當(dāng)前事件信息挖掘、整理和分析,加之與龐大的10年歷史數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)比分析,譯見(jiàn)平臺(tái)能在事件進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)傳播的初期就提前開(kāi)始抓取海內(nèi)外相關(guān)信息,然后建立模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)事件的傾向性預(yù)判,為政企等用戶進(jìn)行更深層次的分析研判及決策提供可能。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)對(duì)人類(lèi)的生活、工作與思維產(chǎn)生變革性影響,新聞事件分析領(lǐng)域僅是其中之一,了解更多大數(shù)據(jù)垂直行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用請(qǐng)關(guān)注微信公眾號(hào)(譯見(jiàn)大數(shù)據(jù):yeesight譯云:globaltone2103)

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