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您正在做人工智能相關(guān)的服務(wù)嗎?您正在建設(shè)用作人工智能運(yùn)算的數(shù)據(jù)中心嗎?那么九河網(wǎng)()技術(shù)人員建議您現(xiàn)在需要重新思考該如何部署你的數(shù)據(jù)中心了。人工智能需要大量的數(shù)據(jù)，同時(shí)還需要進(jìn)行海量的計(jì)算。在這方面，傳統(tǒng)的CPU并不適合，而GPU和FPGA在處理這類任務(wù)時(shí)享有非常明顯的優(yōu)勢(shì)，Google為深度學(xué)習(xí)專門(mén)開(kāi)發(fā)的TPU處理器在深度學(xué)習(xí)方面的效率更是GPU的幾十倍。英特爾在意識(shí)到FPGA將在未來(lái)的機(jī)器學(xué)習(xí)方面發(fā)揮很大作用，便花費(fèi)167億美元收購(gòu) Altera。

FPGA所擁有的低功耗、高性能、兼容性好等特性。在并行計(jì)算時(shí)，F(xiàn)PGA包含的LUTs、register、DSP等經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)通過(guò)編程連接，實(shí)現(xiàn)特定功能，并且可以反復(fù)重配使用。無(wú)論是對(duì)比GPU還是ASIC ，F(xiàn)PGA的兼容性和靈活性都更好。功耗方面，國(guó)內(nèi)某互聯(lián)網(wǎng)公司進(jìn)行過(guò)測(cè)試，一個(gè)FPGA加速卡的功耗約為20W-75W的功耗，對(duì)應(yīng)的1個(gè)GPU單元為235W-300W。此外，一塊中端GPU的每瓦單精度20Gflops/W，而FPGA為60Gflops/W-80Gflops/W。節(jié)能效果十分顯著。

九河網(wǎng)AI數(shù)據(jù)中心建設(shè)

目前國(guó)內(nèi)許多云計(jì)算服務(wù)商都已經(jīng)開(kāi)始提供專門(mén)的GPU云主機(jī)，美團(tuán)云、阿里云、騰訊云都提供了GPU云主機(jī)，騰訊云更是提供了FPGA云服務(wù)器。可見(jiàn)，國(guó)內(nèi)的云服務(wù)商已經(jīng)開(kāi)始考慮到AI方面的市場(chǎng)需求。如果你擔(dān)心公有云的安全性，或者考慮到性價(jià)比問(wèn)題，希望自建數(shù)據(jù)中心。那你就不能不考慮采用GPU服務(wù)器和FPGA服務(wù)器來(lái)搭建自己的數(shù)據(jù)中心。

目前市面上常用的數(shù)據(jù)中心GPU有NVIDIA Tesla 、AMD的Radeon Instinct 系列。FPGA方面則有Stratix V FPGA，微軟已經(jīng)運(yùn)用在bing的服務(wù)器上面。據(jù)說(shuō)，目前在AI研究上，無(wú)論是國(guó)內(nèi)還是海外華裔學(xué)者，在研究成果數(shù)量方面已經(jīng)占據(jù)全世界的40%。未來(lái)中國(guó)在AI數(shù)據(jù)中心的建設(shè)方面也將走在世界前列。

九河網(wǎng)()全面發(fā)展自身技術(shù)實(shí)力，為企業(yè)用戶的數(shù)據(jù)中心建設(shè)提供優(yōu)質(zhì)的技術(shù)服務(wù)和設(shè)施。

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