過去的一年是內(nèi)容行業(yè)格局動蕩的年份，BAT的入場更使競爭加劇，頭部作者獨家爭奪、內(nèi)容智能優(yōu)化貫穿始終。18年初始，BAT頭條相繼祭出了補(bǔ)貼計劃，AI也緊隨其后，近日，百度基于人工智能推出了助力內(nèi)容創(chuàng)作的“創(chuàng)作大腦”。
巧合的是，去年末手機(jī)QQ與抖音也前后推出基于AI肢體動作捕捉的短視頻功能“高能舞室”、“尬舞機(jī)”，在年初掀起了一陣尬舞風(fēng)。AI輔助創(chuàng)作或成為今年內(nèi)容巨頭們新的角力戰(zhàn)場，對內(nèi)容玩家而言：不止燒錢，還得燒腦(AI)。
AI輔助創(chuàng)作成趨勢:頭條、百度、騰訊前后發(fā)力
移動內(nèi)容生態(tài)自誕生就和AI有著不解之緣，美國斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授就如此定義AI：“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)。”因此內(nèi)容相比其他市場是最適合AI應(yīng)用的領(lǐng)域。
去年，靠燒錢各大平臺上的內(nèi)容創(chuàng)作者數(shù)量都獲得了指數(shù)級增長。但內(nèi)容創(chuàng)作者資源畢竟有限，經(jīng)過這一年的開發(fā)，幾乎早被五大平臺瓜分殆盡，據(jù)艾瑞預(yù)測2017年大概有260萬自媒體，但增長速度已由2015年的37%下降到8.3%。也就說新的一年，圍繞創(chuàng)作者的爭奪將由拉新進(jìn)入爭奪其他平臺作者的白熱化階段。
2018年1月今日頭條透露頭條號總數(shù)已超120萬，大魚號作者入駐數(shù)量也在去年6月首次突破50萬，百家號一年間也實現(xiàn)了百萬量級增長。雖然市場雙強(qiáng)格局已現(xiàn)，而企鵝號、微博步步緊逼，微信公眾號也在開發(fā)獨立App，2018內(nèi)容之戰(zhàn)仍將慘烈。
隨著AI在大數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)、視覺理解、OCR、語音識別、動作捕捉等技術(shù)上的突破，其在輔助創(chuàng)作上的能力日益顯現(xiàn)。AI可以很好的協(xié)助內(nèi)容創(chuàng)作者更快、更便捷的產(chǎn)出內(nèi)容，減少勞動強(qiáng)度，增加內(nèi)容產(chǎn)出質(zhì)量，勢必會受到原創(chuàng)者群體的歡迎。
可以肯定的是，未來誰壟斷了創(chuàng)作者群體，誰就是最后贏家。
而AI輔助內(nèi)容創(chuàng)作是噓頭還是真的黑科技?AI究竟能給創(chuàng)作者帶來什么利好?這將決定AI能在多大的程度上拉攏作者入駐。
不止“燒錢”還“燒腦”：百度向左、頭條向右
AI對于內(nèi)容創(chuàng)作的探索早已不是新鮮事，去年Botnik Studio研究室用人工智能撰寫《哈利波特》就因“文風(fēng)詭異”風(fēng)靡全球。在智能推薦上已證明自己的AI，又將為創(chuàng)作帶來哪些改變?恐怕是每一個內(nèi)容創(chuàng)業(yè)者都在關(guān)心的問題。
2018年的移動內(nèi)容生態(tài)之戰(zhàn)早在去年末就已開打，各大平臺紛紛亮出補(bǔ)貼手段。今日頭條的“千人百萬粉”計劃;百度的“百億分潤計劃”與“百萬年薪計劃”;阿里的“大魚計劃”;企鵝號的“百億計劃”;就連微博也一改以往的低調(diào)，宣布成立30億元聯(lián)合出品基金，扶持MCN(Multi-Channel Network)機(jī)構(gòu)。
從BAT頭條微博五大平臺公開的補(bǔ)貼計劃來看，雖然規(guī)模有大有小，可以肯定的是“燒錢”仍將是2018年移動內(nèi)容生態(tài)大戰(zhàn)的關(guān)鍵詞。百家號推出創(chuàng)作大腦戰(zhàn)略意圖明顯，是想在補(bǔ)貼之外借力百度在AI上的技術(shù)優(yōu)勢，創(chuàng)造一把吸引作者入駐與增加獨家內(nèi)容數(shù)量的新武器。
其實，AI輔助創(chuàng)作在去年就已出現(xiàn)，例如許多平臺很早就上線的智能糾錯功能。去年6月今日頭條推出可自動幫助作者生成一套新標(biāo)題和封面的“優(yōu)化助手”功能。8月百家號上線了可為創(chuàng)作者提供實時內(nèi)容查證與變更修改服務(wù)的“寫作指導(dǎo)”功能。
前者可以幫助創(chuàng)作者生成新標(biāo)題和封面獲得流量，后者更多的是聚焦創(chuàng)作層面，協(xié)助創(chuàng)作者提高內(nèi)容的品質(zhì)。
(寫作指導(dǎo)編輯界面)
舉個栗子，“寫作指導(dǎo)”上線后，作者在百家號上撰文輸入“唐嫣”后編輯頁面右側(cè)將會出現(xiàn)明星名字框，此時點擊明星名字，會出現(xiàn)關(guān)于唐嫣所有的包括“百科目錄”、“正版圖片”、“百度指數(shù)”以及“相關(guān)推薦”4個維度的信息，作者可以更便捷的獲取相關(guān)權(quán)威信息，還能直接將“正版圖片”加入到內(nèi)容中，不僅提速創(chuàng)作，還提升內(nèi)容質(zhì)量。
日前，百家號推出的“創(chuàng)作大腦”實現(xiàn)的功能則更加全面，包含了知識圖譜、綜藝剪輯、視頻轉(zhuǎn)圖文、在線視頻編輯器、AR素材開放平臺、智能糾錯等六大功能。簡單來說，包含了圖文音/視頻等多媒體形式的創(chuàng)作輔助，并且開始發(fā)力AR這一全新領(lǐng)域。從應(yīng)用層面來看，創(chuàng)作大腦相比實現(xiàn)單一功能的優(yōu)化助手、寫作指導(dǎo)、高能舞室、尬舞機(jī)都更為體系化。
2018年百度、騰訊、頭條相繼加碼布局AI輔助創(chuàng)作，作為移動內(nèi)容生態(tài)的前三玩家，它們確定了這一年內(nèi)容大戰(zhàn)的新基調(diào)。
噱頭還是黑科技：AI帶來的四大紅利
時至今日，各大平臺上的各種“號”，所追逐的無外乎名(流量)和利(分成)。因此他們選擇平臺非常理性。AI若能滿足作者這兩方面的愿望，必然會影響作者對平臺的選擇。筆者整理分析了國內(nèi)外較為知名的AI輔助創(chuàng)作案例，認(rèn)為AI將為創(chuàng)作者帶來以下四大利好。
利好一：AI數(shù)據(jù)處理能力可降低創(chuàng)作門檻。美國歌手Taryn Southern與大多數(shù)歌星一樣會唱但缺乏詞曲創(chuàng)作能力。去年在初創(chuàng)公司Amper Music的協(xié)助下，由她本人擔(dān)任創(chuàng)作“I AM AI”的歌詞和旋律，而將歌曲的大半部分創(chuàng)作任務(wù)交給AI來進(jìn)行整理，這套專輯的第一首歌《Break Free》已經(jīng)發(fā)布，她對此贊嘆“AI真的給了我一個surprise”。
2017年自媒體增長降到了個位數(shù)，創(chuàng)作門檻過高是制約增長的原因之一。去年末手Q推出的“高能舞室”只要用戶根據(jù)屏幕上的動作提示做出相應(yīng)動作，系統(tǒng)就會出現(xiàn)比如 “great”、 “good”、 “miss”等提示，用戶無需擁有舞蹈知識基礎(chǔ)，就能輕松拍攝一段舞蹈短視頻。
這個產(chǎn)品掀起了一陣尬舞潮，許多對舞蹈一竅不通的人踴躍嘗試，畢竟每個人都有旺盛的自我表達(dá)欲。在圖文、短視頻、視頻甚至AR等多媒體形式中，隨處都是AI發(fā)揮的舞臺。假使內(nèi)容創(chuàng)作的門檻因此得以大幅度降低，2018年自媒體增長曲線必然會有一定的回升。
利好二：AI算法能力可豐富作品的內(nèi)容形式。2017年西雅圖華盛頓大學(xué)研究人員開發(fā)了一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以將聲音片段變成能口型一致的視頻內(nèi)容，該團(tuán)隊成功利用一段奧巴馬的演講音頻創(chuàng)造了一段十分逼真但并不存在的演講視頻，這一研究震驚世界。可見AI強(qiáng)大的學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)處理能力，可以輕松將某一作品在文字、圖片、音頻、視頻之間進(jìn)行轉(zhuǎn)換創(chuàng)作。
以百度的“創(chuàng)作大腦”舉例，“綜藝剪輯”基于視覺識別技術(shù)輕松分辨長視頻中的精彩片段并進(jìn)行提取，使短視頻的產(chǎn)出以秒為單位;另外“視頻轉(zhuǎn)圖文”通過OCR及語音識別技術(shù)，可直接將視頻整理為可閱讀文章，視頻創(chuàng)作者也能快速制作圖文內(nèi)容;“在線視頻編輯器”則通過語音智能合成技術(shù)根據(jù)作者內(nèi)容自動合成音頻，使純文字作者也可以制作語音讀物。
傳統(tǒng)的原創(chuàng)者各有長處，AI可以補(bǔ)足他們短板，這將極大地釋放內(nèi)容創(chuàng)作者的潛力。
利好三：AI智能聯(lián)想提高內(nèi)容產(chǎn)出速度與質(zhì)量。2017年尾今日頭條被約談?wù)?，不但封殺了上千違規(guī)賬號，還關(guān)掉社會頻道。監(jiān)管的嚴(yán)格趨向決定了內(nèi)容創(chuàng)業(yè)必然要拋棄以往的“粗制濫造”，提升創(chuàng)作質(zhì)量是唯一路徑。然而，質(zhì)量往往需要大量創(chuàng)作時間，等內(nèi)容發(fā)出來熱度已經(jīng)過去，如何兼顧速度和質(zhì)量?借力AI將是很好的解決辦法。
這一設(shè)想其實早在2015年就已實現(xiàn)，維基百科開發(fā)了一套AI系統(tǒng)，該套系統(tǒng)可自動檢測出惡意破壞和虛假編輯行為，防止惡意篡改詞條。在這方面百度剛推出的創(chuàng)作大腦也有體現(xiàn)，百家號將在CMS編輯器引入百度知識圖譜內(nèi)容。
簡單來解釋，當(dāng)作者寫作時，系統(tǒng)會根據(jù)作者的上下文自動從知識圖譜中引入和關(guān)鍵詞相關(guān)的內(nèi)容資料，作者寫到哪，參考資料就跟到哪，無疑即提高了創(chuàng)作速度(免去頻繁搜尋資料的時間)，又提高了內(nèi)容質(zhì)量(提供的內(nèi)容都有權(quán)威來源)。
利好四：AI機(jī)器算法可輔助創(chuàng)作者更好的取悅讀者。以去年6月今日頭條推出的優(yōu)化助手來舉例，它一面可以自動幫助作者生成一套新的標(biāo)題和封面，一面再通過機(jī)器算法“幫助作者內(nèi)容獲得更好推薦效果”。
AI在處理數(shù)據(jù)上擁有天然優(yōu)勢，并且可通過用戶行為獲知其喜好，因此相比作者更了解平臺上讀者的閱讀口味。今日頭條由AI生成標(biāo)題封面只是走了一小步，未來AI能不能深入到內(nèi)容創(chuàng)作的整個流程里?恐怕并不是什么難事。在AI指導(dǎo)下，內(nèi)容創(chuàng)作者等同于擁有了一個對讀者了解到像素級的老師。只有讀懂了讀者，內(nèi)容創(chuàng)業(yè)者才可以獲得更高的流量與分成。
我們盤點了如今各大平臺已推出的AI輔助創(chuàng)作的功能，作為這場大戰(zhàn)的另一極，阿里系的大魚號、微博在此方面尚未有具體的動作，BT與頭條顯然已領(lǐng)先一步。當(dāng)AI大腦的理工科思維與作者文科思維完美結(jié)合時，將徹底改變內(nèi)容行業(yè)未來，甚至改變我們的閱讀習(xí)慣。
可以肯定的是，繼燒錢之后，移動內(nèi)容生態(tài)大戰(zhàn)進(jìn)入了新的時代，誰能最終笑傲江湖?作為這個大浪潮中的一員，我們只有拭目以待。
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