備受矚目的2018Qcon"全球軟件開發(fā)大會“近期在北京國家會議中心順利舉辦。來自全球的架構(gòu)師、工程總監(jiān)、高級開發(fā)人員齊聚北京，共同探討了未來軟件開發(fā)方向。
作為 InfoQ 的重要合作伙伴，達觀數(shù)據(jù)創(chuàng)始人陳運文受邀出席大會，與百位國內(nèi)外技術(shù)專家，共同探討熱門技術(shù)，與全球觀眾分享了文本智能處理的深度學習技術(shù)。
本次技術(shù)盛會涵蓋了深度學習前沿技術(shù)及應(yīng)用、移動開發(fā)實踐、大規(guī)模系統(tǒng)的性能優(yōu)化、人工智能與業(yè)務(wù)實踐、運維新趨勢、新興大數(shù)據(jù)處理技術(shù)等幾十個專題內(nèi)容。
達觀數(shù)據(jù)創(chuàng)始人陳運文在深度學習前沿技術(shù)與應(yīng)用的專題中和全球觀眾詳細分享了《文本智能處理的深度學習技術(shù)》的技術(shù)演講。
深度學習是推動人工智能熱潮的發(fā)動機，在圖像、自然語言處理，語音識別等很多領(lǐng)域都有重大的技術(shù)飛躍。和傳統(tǒng)的機器學習相比，深度學習(CNN、RNN)實現(xiàn)了端到端，無須大量特征工程，其次框架的通用性好，可以滿足多領(lǐng)域的需求，并且可以使用非監(jiān)督語料訓(xùn)練字詞向量提升效果。
陳運文在介紹深度學習技術(shù)發(fā)展后，結(jié)合達觀數(shù)據(jù)的智能文檔審閱系統(tǒng)，詳細講解的深度學習技術(shù)與自然語言處理結(jié)合的具體落地應(yīng)用場景。
達觀智能文檔審閱平臺，其實現(xiàn)的風險智能審核、文檔智能抽取、錯誤智能糾錯和文檔智能對比等自動化處理功能，受到了金融和保險領(lǐng)域的眾多客戶青睞，通過NLP和深度學習技術(shù)解決了行業(yè)內(nèi)繁雜的文字處理工作。
陳運文在大會中也介紹道：
隨著各行業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型的發(fā)展需要，文檔內(nèi)容自動化處理在大型集團企業(yè)、政府、教育、金融等行業(yè)有著廣闊的應(yīng)用前景。近期自然語言處理專家復(fù)旦大學黃萱菁教授受聘達觀數(shù)據(jù)，將一同推動文本智能應(yīng)用的算法研發(fā)與應(yīng)用。
陳運文表示，通過對長篇幅文本內(nèi)容的理解和信息挖掘，利用深度學習模型和統(tǒng)計語言模型的相互結(jié)合，將大幅度提升企業(yè)的文檔自動化處理能力，加速企業(yè)的智能化進程。
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