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醫(yī)療人工智能怎么樣?創(chuàng)業(yè)者可以選擇這個行業(yè)嗎?

 2018-08-07 17:29  來源:A5創(chuàng)業(yè)網(wǎng)  我來投稿 撤稿糾錯

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在今年3月份,北京發(fā)生了一件不大不小的事情:來自北京、云南和內(nèi)蒙古的醫(yī)生與國內(nèi)公司研發(fā)的醫(yī)療影像人工智能進行了異常小規(guī)模皮膚病腫瘤病理閱片比賽,比賽結(jié)果毫無懸念的由AI獲得了勝利。

似乎隨著2016年李世石慘敗給alphaGO之后,人們對于人工智能對這個世界的顛覆開始見怪不怪,隨著這項高新技術(shù)的不斷發(fā)展,AI+醫(yī)療已經(jīng)成為了未來可以看見的發(fā)展方向。

不過,在我們探討人工智能醫(yī)療之前,應(yīng)該先來了解一下人工智能。首先需要明確的是,電影里出現(xiàn)的那些功能強大,與人類無限接近甚至擁有自己的思想和智慧的人工智能在任何一個領(lǐng)域都沒有出現(xiàn),在未來也許可能會實現(xiàn),但至少目前并沒有。

按照能力劃分的話,理想中的人工智能應(yīng)該分為弱人工智能、強人工智能和超人工智能。但現(xiàn)階段所有的技術(shù)都仍處于弱人工智能的范疇,換言之就是目前的人工智能只是按照人類預(yù)先設(shè)計的邏輯來進行工作,不具備真正的自我思考能力,包括深藍,alphaGO等聲名在外的,目前全球最頂尖的人工智能。

所以人工智能代替醫(yī)生在目前來講是一個偽命題,但這并不妨礙人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的火熱,它是目前人工智能范疇內(nèi)最火熱且含金量最高的一個行業(yè)。

有一份數(shù)據(jù)研究結(jié)果表示,目前國內(nèi)從事醫(yī)療人工智能的公司有接近200家,其累計融資金額超過180億人民幣,這個結(jié)果已經(jīng)充分說明了醫(yī)療人工智能是一個擁有極為光明的前景的行業(yè)。

現(xiàn)階段的醫(yī)療人工智能產(chǎn)品以軟件為主,業(yè)務(wù)范疇主要為醫(yī)院、藥店、藥企、研究機構(gòu)、保險公司、移動醫(yī)療等行業(yè)提供服務(wù)。不過值得一提的是,目前的醫(yī)療人工智能產(chǎn)品仍處在初期階段,其功能甚至還打不到iPhone手機內(nèi)置的Siri。

不過,目前國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)三巨頭BAT都已經(jīng)開始積極的在醫(yī)療人工智能的領(lǐng)域展開布局,這也從另一方面反映出這一行業(yè)的可行性和未來的發(fā)展前景。

在眾多醫(yī)療人工智能產(chǎn)品中,醫(yī)療影像是當(dāng)前最為熱門的一項。醫(yī)療影像的主要功能是通過大量數(shù)據(jù)的建模為醫(yī)療工作者提供大數(shù)據(jù)計算的支持。在當(dāng)前的醫(yī)療大數(shù)據(jù)中,已經(jīng)有超過80%的部分來自于醫(yī)療影像。

醫(yī)療影像的工作方式為,從放射科提取圖像,由醫(yī)療影像對圖像進行分析并提取一些關(guān)鍵區(qū)域進行處理和標注,再將這些數(shù)據(jù)用于醫(yī)療影像機器的訓(xùn)練,完成訓(xùn)練的模型就可以幫助醫(yī)生做出一些診斷方面的決策。

通過這一番介紹,想必大家已經(jīng)清楚,在目前醫(yī)療人工智能產(chǎn)品的主要工作為輔助醫(yī)生,不得不說的是,在引進這一技術(shù)之后,對于整個醫(yī)療行業(yè)的提升相當(dāng)之高。中國團隊曾在《Cell》上發(fā)表過一篇論文,文中稱其團隊研發(fā)的人工智能工具對于眼科疾病和肺炎的精確診斷成功率高達96.6%,醫(yī)療人工智能給這一行業(yè)帶來的益處可見一斑。

當(dāng)然,對于想要投身這一行業(yè)的創(chuàng)業(yè)者而言,除了需要過硬的技術(shù)支撐以外,也需要有承擔(dān)高額成本的能力。人工智能作為目前這個星球上最頂端的技術(shù)之一,本身在研究上就要投入大量的成本,況且如果要讓自己的產(chǎn)品做得更好,如上文所提到的大數(shù)據(jù)的計算能力和足以負擔(dān)的儲存空間都需要大量的成本,同時,想要獲得這些數(shù)據(jù)用于軟件的訓(xùn)練想必也不可能輕易得到。

所以第二個難點就是,支撐醫(yī)療人工智能運轉(zhuǎn)的大量數(shù)據(jù)應(yīng)該從何而來。醫(yī)療數(shù)據(jù)對于每一家醫(yī)院而言都是不可能輕易公開的部分,同時由于不同醫(yī)院水平的參差不齊,導(dǎo)致數(shù)據(jù)上也會有所差異,這樣也會給數(shù)據(jù)的采集和軟件的訓(xùn)練帶來很多困難。

所以就目前而言,醫(yī)療人工智能行業(yè)還處于發(fā)展的初期,一方面,上述的諸多問題仍缺乏有效的解決方案;而另一方面,人們對于醫(yī)療人工智能的期待還遠不止如此?,F(xiàn)階段的醫(yī)療人工智能只能對醫(yī)生提供有限的輔助——盡管這些工作已經(jīng)讓這個行業(yè)大為收益,但醫(yī)療人工智能的路還很長。當(dāng)然,這也說明醫(yī)療人工智能仍然有著非常大的上升空間,火熱、含金量高、前景光明,這些都將成為吸引創(chuàng)業(yè)者的非常重要的優(yōu)勢,所以這一個行業(yè)也非常適合擁有一定實力的創(chuàng)業(yè)者去選擇。

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來源:A5創(chuàng)業(yè)網(wǎng)  作者:大熊  轉(zhuǎn)載請注明出處

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