2018世界人工智能大會盛大舉辦，大佬們如何解讀“AI趨勢論”？

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袁國寶

資深媒體人、知名評論人、新媒體營銷和品牌傳播專家，NewMedia新媒體聯(lián)盟創(chuàng)始人。

9月17日，2018世界人工智能大會在上海西岸藝術中心開幕，作為全球頂級的AI大會，本次活動吸引了國內外一系列IT巨頭的參與，圍繞AI相關的話題進行了深入交流和互動，那么，大佬們是如何看待AI發(fā)展現(xiàn)狀，又是如何解讀AI未來趨勢的呢？

一，AI應當是機器智能，真正的人工智能或許難以實現(xiàn)？

首先，馬云借本次大會對AI進行了重定義，馬云認為，AI應翻譯為“機器智能”而不是“人工智能”，原因是人類不應該把自己夸大。“汽車的發(fā)明并不是模仿人的雙腿，所以計算機不應該按照人腦一樣去思考，機器必須要有自己的思考和邏輯。”

從某種意義上講，馬云一針見血的點出了目前AI技術的瓶頸。我們知道，這波人工智能大爆發(fā)是從2010年“深度學習”算法的成熟開始的，深度學習算法由加拿大多倫多教授Geoffrey Hinton于2006年提出，該算法誕生之后，由于其在提高圖像、聲音識別能力上都有極強的能力，加之移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)為相關應用提供了廣闊的用武之地，在這種背景下，AI迎來了前所未有的發(fā)展。

簡單來說，“深度學習”算法可賦予AI類似于人類的視覺和聽覺能力，可讓機器吸收到更豐富、更準確的外界信息，這既是一個巨大的突破，更是AI技術走向落地的前提條件。接下來，如何讓AI真正具備類似于人類的思維能力呢？這一點我們在谷歌阿爾法狗身上可以看到，阿爾法狗在圍棋領域戰(zhàn)勝人類，充分證明了深度學習對AI的推動作用。實際上，根據(jù)深度學習的發(fā)展速度來看，即便阿爾法狗當時不能超過人類，未來不久也一定會全面超過人類。

當然，馬云也并沒有否認AI的發(fā)展?jié)摿Γ晳T于用機器智能來定義現(xiàn)在的AI。他在演講中提到“機器有智能，動物有本能，人類有智慧，我相信人類擁有的智慧是機器永遠無法獲得的。機器可以更聰明，也可以更快速，也可以更強壯，但機器永遠不可能有價值觀、有夢想、有愛，機器只有芯，而人類有心。”

按照馬云的邏輯，阿爾法狗通過人類注入的程序，在圍棋水平方面可以完勝人類，但是阿爾法狗不可能像人類那樣去發(fā)明圍棋這個游戲玩法。機器可以代替人類做很多工作，但永遠無法像人類那樣擁有七情六欲。所以，“機器做人會做的事情并不稀奇，機器做人做不了的事情才是了不起的。”

總結一下馬云的觀點：機器智能并不等同于人工智能，真正的人工智能或許難以實現(xiàn)，因為機器很難擁有人類的智慧、夢想、價值觀。馬云果然是外星人一般的思維，不過，現(xiàn)在人們對AI的理解已經(jīng)形成定勢，馬云無法顛覆。

二，機器翻譯達專八水平，對現(xiàn)代教育有何利弊？

作為國內AI領域的獨角獸，科大訊飛創(chuàng)始人、董事長劉慶峰也參與了本次大會，據(jù)劉慶峰介紹，科大訊飛的英語語音到語音翻譯已經(jīng)率先達到大學6級的口語水平，按照既定的發(fā)展速度，明年上半年就可以達到專業(yè)八級水平。

這不免讓我有些擔心，如果機器翻譯真能達到專八水平，學習英語是否還有實際意義？英語老師是否又會失業(yè)呢？

從理論上講，機器翻譯可以大面積代替人工翻譯，從而大幅降低語言溝通的成本，不過，由于用戶場景存在復雜性、多樣性，機器翻譯在日常使用方面仍存在障礙。所以劉慶峰指出，當前機器翻譯需要解決三個問題：一是方言口音情況，二是噪音環(huán)境，三是安全保密的需要。如果這三個問題得到徹底解決，那么機器翻譯幾乎可以在任何場景下代替人工翻譯。

當然，如果說機器翻譯達專八水平英語老師就會失業(yè)？這可能有些危言聳聽了，畢竟英語仍然是貫穿整個教育體系的重要課程，即便學英語沒有任何的實用價值，在應試方面仍是無法規(guī)避的。但我關心的是，AI這么發(fā)展下去，對傳統(tǒng)教育有何利弊。

眾所周知，教育資源不均衡在中國表現(xiàn)得非常突出，目前城市區(qū)域的教育資源覆蓋已經(jīng)遠勝過鄉(xiāng)村區(qū)域，這就導致一個嚴重的問題，寒門越來越難出貴子。原則上講，AI如果能大范圍覆蓋到鄉(xiāng)村區(qū)域，可以彌補鄉(xiāng)村區(qū)域教育資源的不足，但問題是，AI對硬件設備、教師素質也有較高的要求，這意味著鄉(xiāng)村區(qū)域在普及AI教育方面仍存在不小的短板。AI是否會進一步加劇鄉(xiāng)村與城市的差距？這一點需要我們高度重視。

再者，劉慶峰在會議上指出，2016年在上海，科大訊飛成功讓機器批改英語作文超過人類老師，同時，科大訊飛的軟件已經(jīng)在全國百強學校中大規(guī)模的應用，可以肯定的是，AI對教育的價值將是巨大的。不過，如果大量用AI代替教師來完成部分教學工作，是否會使得教師對AI依賴過重，導致整體教學水平有所下降呢？要知道，現(xiàn)如今PPT在教育體系中十分盛行，很多老師已經(jīng)告別板書，依托PPT“照本宣科”，看上去教學效率有所提升，但實際效果卻不理想，一旦設備出現(xiàn)故障，教學工作便難以開展。

我認為，AI可以被大量用于教育，改善目前教育行業(yè)所存在的問題，彌補教育資源不足的問題。但從教學體系的角度來講，也不可過分依賴于AI，如果因為大量使用AI而導致教師整體水平下降嚴重，必然是得不償失。

三，“AI不會造成大量人失業(yè)但可能淘汰大量企業(yè)”，李彥宏是否自相矛盾？

作為國內AI領域的巨頭，百度自然不會錯過如此高端的活動，在探索移動互聯(lián)網(wǎng)未果之后，百度迅速轉型人工智能，也取得了一定的成就。在會上，李彥宏分享了兩個AI應用案例，分別是幫助尋找走失兒童和利用自動駕駛技術解決城市交通最后一公里的問題，證明了AI巨大的社會價值。

不過，李彥宏或許發(fā)表了一個自相矛盾的觀點------“AI不會造成大量人員失業(yè) 但可能淘汰大量企業(yè)”。按照常理來說，大量企業(yè)被淘汰必然會導致大量人員失業(yè)，尤其在中國，勞動密集型企業(yè)仍然偏多，如果用AI去淘汰這些企業(yè)，那么相關人員短時間內顯然是很難再找到合適的就業(yè)崗位的。

這引發(fā)了我另外一層擔憂，即AI大量替代人以后，會不會導致經(jīng)濟下行，甚至萎縮，進而引發(fā)更嚴重的社會問題。我們知道，AI在物流、交通、醫(yī)療、教育等領域都有廣闊的用武之地，對企業(yè)而言，AI可以減少人員規(guī)模、降低運營成本，實現(xiàn)效率和效益的提升。但從長遠來看，這種價值是有限的，如果AI大面積替代人以后，大部分人若找不到工作，沒有穩(wěn)定的收入，自然沒有錢用于從事各種消費，相關產(chǎn)業(yè)的發(fā)展如何能得到保障？企業(yè)又如何實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展？

而且，需要特別指出的是，現(xiàn)如今制造業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)過剩的局面，也就是說，現(xiàn)存的人力資源已經(jīng)完全能支撐制造業(yè)的發(fā)展，在這種情況下，用高端AI技術代替人力，其結果就是加劇制造業(yè)產(chǎn)能過剩，更多人找不到工作，這樣的后果將是非?？膳碌?，因為機器可不會像人那樣去從事各種消費，缺乏消費這架馬車，經(jīng)濟發(fā)展將失去活力。

所以，李彥宏的觀點存在無法調和的矛盾，如果企業(yè)跟不上AI發(fā)展的節(jié)奏，未來可能就會面臨倒閉，大量企業(yè)倒閉自然會導致大量人員失業(yè)，相反，如果企業(yè)大面積利用AI來優(yōu)化運營，離大規(guī)模裁員就不遠了，同樣會導致大量人員失業(yè)。

四，ATM和B在AI方面已經(jīng)走出截然不同的路數(shù)

相比李彥宏，雷軍選擇用小米的案例來講述AI，雷軍在大會上提到“現(xiàn)在小米擁有對整個AI時代的認知，突破口就是IoT（物聯(lián)網(wǎng)），小米用AI+IoT在這個時代立足，未來還會有5G的助力”，言下之意，小米主要是通過AI+IoT，以及5G來提升產(chǎn)品競爭力和服務水平。小米對AI是否還有更深層次的布局？雷軍并未展開描述，但是在AI的商業(yè)化方面，小米顯然是“胸有成竹”。

在馬化騰的介紹中，騰訊對AI的布局主要圍繞人臉識別、聲音識別、圖像識別等領域展開，而且，騰訊也并未偏離主業(yè)來發(fā)展AI------“騰訊希望通過人工智能進一步強化人與人、人與物、人與服務之間的連接”，看來，社交仍然是騰訊的核心，AI不過是達成這一商業(yè)目的的工具而已。

總結起來講，我認為阿里、騰訊和小米，他們對AI的看法和百度有所不同，具體到戰(zhàn)略層面和百度是完全不同的路數(shù)，怎么講？

第一，在百度眼中，AI是一個全新的時代，是一種全新的技術潮流，但在ATM看來，AI更像是一種工具而已。李彥宏之前參加2016烏鎮(zhèn)大會時說，移動互聯(lián)網(wǎng)時代已經(jīng)結束，人工智能時代已經(jīng)開啟。其實這種觀點夸大了人工智能的影響力，也忽略了人工智能與移動互聯(lián)網(wǎng)其實并不是對立的。所以不存在一個時代結束，另一個時代開始的說法。

第二，百度對AI技術的研發(fā)、創(chuàng)新和格局方面可能勝過ATM，但是在應用和商業(yè)化層面，百度未必能強過ATM?，F(xiàn)在看來，百度最拿得出手的還是無人駕駛技術，但是這一技術要大面積使用仍然存在不小的難度，尤其是在安全性、可靠性方面，而且，這涉及的是整個汽車產(chǎn)業(yè)的升級，發(fā)展周期必然十分漫長。

相比之下，ATM在AI方面雖然不一定能取得百度的成就，但是在應用方面卻有著更低的門檻，可以更快的入局，反映在商業(yè)化方面，ATM也比B更直接、更容易。不過，不管是ATM也好，還是B也罷，都應當警惕AI過于“急功近利”可能導致的社會問題，畢竟AI應當是為人類造福，而不是搶人類的飯碗。

【作者介紹：袁國寶，資深媒體人、知名評論人、新媒體營銷和品牌傳播專家，NewMedia新媒體聯(lián)盟創(chuàng)始人】

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