2018世界人工智能大會(huì)，傅盛、桑德霍姆等嘉賓共話(huà)AI應(yīng)用的邊界與未來(lái)

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9月18日，2018 世界人工智能大會(huì)騰訊分論壇上，一場(chǎng)關(guān)于AI的頭腦風(fēng)暴正在上演。AI的下一個(gè)引爆點(diǎn)將會(huì)出現(xiàn)在哪個(gè)行業(yè)?AI技術(shù)的發(fā)展究竟到了哪個(gè)階段，AI技術(shù)又該如何落地?我們距離強(qiáng)AI還有多遠(yuǎn)?這些問(wèn)題統(tǒng)統(tǒng)在論壇圓桌上被提出和探討。

參與對(duì)話(huà)的嘉賓包括騰訊開(kāi)放平臺(tái)副總經(jīng)理、眾創(chuàng)空間總經(jīng)理王蘭，騰訊AI Lab AI+醫(yī)療專(zhuān)家姚建華博士，“德州撲克AI 之父”、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授托馬斯·桑德霍姆，獵豹移動(dòng)董事長(zhǎng)兼CEO傅盛，來(lái)也聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO汪冠春，以及云腦科技創(chuàng)始人兼CEO張本宇。

圖：王蘭、姚建華、托馬斯·桑德霍姆、傅盛、汪冠春、張本宇(左起)參加圓桌論壇

AI的下一個(gè)引爆點(diǎn)將出現(xiàn)在哪些領(lǐng)域?

隨著機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等方向的AI技術(shù)研究走向深入，AI在各行業(yè)的應(yīng)用落地也越來(lái)越廣泛。那么，未來(lái)哪一個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域的應(yīng)用，最有可能激發(fā)出AI的下一個(gè)引爆點(diǎn)?對(duì)于王蘭在對(duì)話(huà)一開(kāi)始拋出的這一問(wèn)題，嘉賓們分別從不同角度，表達(dá)了自己的觀點(diǎn)。

獵豹移動(dòng)董事長(zhǎng)兼CEO傅盛認(rèn)為，語(yǔ)音和視覺(jué)識(shí)別帶來(lái)了一次交互的革命，使得設(shè)備能夠主動(dòng)去感知人的意圖，這是在歷史上沒(méi)有過(guò)的，未來(lái)它會(huì)帶來(lái)機(jī)器人行業(yè)的大爆發(fā)。

來(lái)也是做智能助理的公司，其聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO汪冠春認(rèn)為，新一波的AI浪潮的一大顯著特點(diǎn)是可以更好地理解知識(shí)，所以在未來(lái)，重復(fù)性比較高的知識(shí)性工作，就很有可能被機(jī)器人替代，成為下一個(gè)價(jià)值點(diǎn)。

云腦科技目前聚焦于開(kāi)發(fā)面向行業(yè)的AI平臺(tái)，解決行業(yè)客戶(hù)使用AI的各種痛點(diǎn)，其創(chuàng)始人兼CEO張本宇認(rèn)為，智能決策將是下一個(gè)AI能夠創(chuàng)造出很大價(jià)值的點(diǎn)。在未來(lái)，有很多現(xiàn)在人做不好的事情，而不僅僅是人不愿意做的事情，會(huì)被AI所代替或改進(jìn)。

而從技術(shù)研究方面，未來(lái)AI可能出現(xiàn)的最大的突破又會(huì)是什么?姚建華博士認(rèn)為，現(xiàn)在AI技術(shù)在有監(jiān)督的學(xué)習(xí)上已經(jīng)做的很好了，下一個(gè)突破應(yīng)該是我們?nèi)绾卫靡恍](méi)有標(biāo)注的數(shù)據(jù)，進(jìn)行無(wú)監(jiān)督的學(xué)習(xí)，這樣可以讓機(jī)器自主地學(xué)習(xí)，讓AI技術(shù)應(yīng)用到更廣泛的范圍。

托馬斯·桑德霍姆則認(rèn)為，未來(lái)AI技術(shù)的突破將在兩個(gè)領(lǐng)域存在非常多的機(jī)會(huì)，一個(gè)是戰(zhàn)略決策，另一領(lǐng)域是推理。而過(guò)去的四、五年當(dāng)中，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域已經(jīng)有很多的應(yīng)用，但是現(xiàn)在其技術(shù)還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)100%完備。

AI技術(shù)如何落地?

在整個(gè)AI發(fā)展進(jìn)程中，如何看待AI技術(shù)與應(yīng)用的關(guān)系，是長(zhǎng)久存在的一個(gè)課題。傅盛認(rèn)為，技術(shù)突破固然重要，但是AI技術(shù)其實(shí)是一波又一波的大突破，當(dāng)技術(shù)達(dá)到一個(gè)階段之后，要怎么把這些技術(shù)變成產(chǎn)品，就變得很重要。例如今天的語(yǔ)音識(shí)別、視覺(jué)識(shí)別、翻譯等應(yīng)用，就已經(jīng)到了一個(gè)產(chǎn)品化的階段。此外，傅盛還提出，我們應(yīng)該避免將技術(shù)“科幻化”，而是需要從產(chǎn)品思維方面進(jìn)行討論，所謂人機(jī)協(xié)作，人只是把很多重復(fù)的工作交給人工智能，再去與它協(xié)同，并進(jìn)行訓(xùn)練，而非把人工智能考慮成一個(gè)不需要人干涉的東西。

張本宇認(rèn)為，在不同的階段，不同的決策上，我們會(huì)關(guān)注技術(shù)與應(yīng)用的不同方面。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，如何讓已經(jīng)成熟或者快要成熟的技術(shù)，迅速落地到場(chǎng)景，形成產(chǎn)品化、規(guī)?；浅Ｖ匾?。但同時(shí)，也需要稍微往前一步，看下一步AI技術(shù)的突破點(diǎn)在哪里，或者有哪些跨場(chǎng)景的AI場(chǎng)景需要解決，比如數(shù)據(jù)的隱私安全，模型的可解釋性等。

就AI技術(shù)研究與應(yīng)用發(fā)展的現(xiàn)狀來(lái)看，各位嘉賓一致認(rèn)同的一點(diǎn)是，目前和感知相關(guān)的AI技術(shù)相對(duì)來(lái)說(shuō)已經(jīng)比較成熟，而和認(rèn)知和決策相關(guān)的技術(shù)，則相對(duì)還落后于行業(yè)場(chǎng)景需求。

汪冠春表示，來(lái)也作為一家致力于認(rèn)知和決策AI技術(shù)應(yīng)用的企業(yè)，雖然能感受到今天技術(shù)和現(xiàn)實(shí)之間的差距，但仍然對(duì)未來(lái)非常樂(lè)觀。因?yàn)榻裉煺J(rèn)知與決策AI的基礎(chǔ)技術(shù)，比如深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)，其實(shí)已并非全新的研究方向。而且相比從前，客服、銷(xiāo)售等場(chǎng)景需要的知識(shí)圖譜、知識(shí)庫(kù)數(shù)據(jù)也都已經(jīng)存在。所以對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司來(lái)說(shuō)，最重要的就是找到那些還相對(duì)封閉的場(chǎng)景，把它和還沒(méi)有那么完美、成熟的算法結(jié)合到一起，產(chǎn)生很好的效果。

AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用方面，同樣存在著AI的認(rèn)知與決策技術(shù)方面的探索空間。姚建華博士提到，在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用中，感知相關(guān)的技術(shù)，例如在影像的識(shí)別、篩查上，已經(jīng)可以通過(guò)AI訓(xùn)練，得到接近醫(yī)生的水平。但是在結(jié)果預(yù)測(cè)方面，目前AI技術(shù)還面臨著信息不完全的問(wèn)題。

我們距離“強(qiáng)AI”還有多遠(yuǎn)?

在眾多關(guān)于人工智能的討論中，強(qiáng)人工智能一直都是一個(gè)熱度很高的話(huà)題。很多人相信，強(qiáng)人工智能是人工智能的終極形態(tài)，它類(lèi)似于人類(lèi)的大腦智能，可以自主學(xué)習(xí)和理解世界，并且其進(jìn)步速度也會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于人類(lèi)。另一方面，關(guān)于強(qiáng)人工智能對(duì)人類(lèi)的影響，也是眾說(shuō)紛紜。本次論壇的最后，王蘭就“我們距離‘強(qiáng)AI’還有多遠(yuǎn)”這一問(wèn)題，向各位人工智能領(lǐng)域的專(zhuān)家與企業(yè)家尋求回答。

托馬斯·桑德霍姆認(rèn)為，我們有沒(méi)有強(qiáng)AI，取決于如何去定義它。AI只是一個(gè)工具，我們需要的是利用這一工具，去針對(duì)具體的問(wèn)題尋求解決方案。未來(lái)我們需要的不是去做一個(gè)取代人類(lèi)的工具，而是為人類(lèi)所用的工具，所以強(qiáng)AI本身并不是我們的目標(biāo)。

在張本宇看來(lái)，對(duì)強(qiáng)AI沒(méi)有一個(gè)像圖靈測(cè)試那樣公認(rèn)定義的標(biāo)準(zhǔn)。但是強(qiáng)AI會(huì)不會(huì)到來(lái)，我們其實(shí)是沒(méi)辦法預(yù)測(cè)的。

汪冠春則認(rèn)為，如果把強(qiáng)AI定義成像人一樣學(xué)習(xí)，跟世界交互的話(huà)，目前AI發(fā)展的速度其實(shí)還趕不上人類(lèi)兒童的成長(zhǎng)速度。但是，今天可以看到的是，目前AI的解決方案越來(lái)越人性化，在某些特定點(diǎn)上，已經(jīng)可以做到接近人甚至超出人的水平。未來(lái)在客服、銷(xiāo)售、助教、醫(yī)助、律師助理，甚至投資顧問(wèn)等領(lǐng)域中，這些角色會(huì)被AI一點(diǎn)點(diǎn)替代，所以AI解決方案會(huì)變得更加個(gè)性化和人性化。

姚建華博士從技術(shù)角度分析認(rèn)為，AI技術(shù)的共享是一個(gè)關(guān)鍵。騰訊這樣的大公司自己本身?yè)碛泻軓?qiáng)的AI實(shí)力，但只有把AI能力與中小企業(yè)和傳統(tǒng)行業(yè)分享，才能真正把技術(shù)運(yùn)用到實(shí)際場(chǎng)景，真正讓AI無(wú)所不在。例如現(xiàn)在騰訊AI加速器也在助力中小企業(yè)，一起促進(jìn)AI的發(fā)展。

傅盛則站在哲學(xué)的角度表示，認(rèn)為別的東西不能超越人，是一種人類(lèi)自我中心論。而從科學(xué)角度來(lái)說(shuō)，今天的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法模式是否能夠超越人的生命尚無(wú)定論。但在我們目前已經(jīng)看到的現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域中，腦機(jī)交互技術(shù)其實(shí)就是被AI武裝起來(lái)的人類(lèi)的大腦，可能會(huì)是比人更強(qiáng)的智能，在我們看得到的未來(lái)，這種形式可能會(huì)很快出現(xiàn)。

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