走出騰訊：一個80后技術(shù)人的信仰

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18 年前，如果沒有 Foxmail 賣給博大，博大后又被騰訊收購，或許也就沒有李明強如今的模樣。

從 2005 年到 2012 年期間，偏居廣州的張小龍團(tuán)隊四處突圍，QQ 郵箱由死向生，微信從零至一。

沒有人質(zhì)疑，李明強作為 QQ 郵箱技術(shù)負(fù)責(zé)人和微信創(chuàng)始團(tuán)隊成員之一的確定性。

成功有點始料不及。那時候，張小龍像是一面鮮明的旗幟，吸引了不少年輕人的加入，他們?nèi)缃癯蔀榱蓑v訊的重要中堅力量。這段經(jīng)歷也一直被媒體津津樂道。寫了又寫，傳了又傳。但又有多少人曾注意到站在張小龍身旁身后的人呢?那段日子里，成為張小龍的“*”，他的光環(huán)是奪目的，卻又是刺眼的。

而徒弟們也確實想證明自己：沒有了張小龍的光環(huán)，離開了騰訊這個平臺，自己究竟還能有多厲害?在騰訊，李明強也算經(jīng)歷過大大小小項目的生與死，如果還不折騰或許就真折騰不起了。

搏一個可以做十年的事情

2012 年年底，正值微信平臺用戶迎來第一波大規(guī)模噴涌的高峰期，李明強卻頭也不回地走出了騰訊廣州研發(fā)中心的大樓。

2014 年，單飛企鵝俱樂部發(fā)布的《騰訊系創(chuàng)業(yè)風(fēng)云榜》上，李明強和他創(chuàng)辦的圖普科技的名字赫然在列。

在此期間，李明強的另一個創(chuàng)業(yè)項目——最美搜衣失敗了，“我覺得選擇一個產(chǎn)品沒有什么對與錯，但當(dāng)時在當(dāng)時處理內(nèi)部管理架構(gòu)這個角度上來講，是走過彎路的。”采訪中，當(dāng) AI科技大本營(ID：rgznai100)記者希望李明強總結(jié)自己創(chuàng)業(yè)6年以來遇到過的哪些坑時，他談起了這個項目。

“不要將雞蛋放在一個籃子里”，這也促使他可以很快重振旗鼓。

“從技術(shù)來講，圖像識別一直是一個沒有被打開的應(yīng)用場景，就像在微信上，很多內(nèi)容是以圖片形式呈現(xiàn)。那時短視頻還不算很多，但我們已經(jīng)看到很多已經(jīng)基于圖片、語音的形式出現(xiàn)了。”那時，李明強把目標(biāo)立得很大，希望做一個可以顛覆百度、谷歌那種純文字搜索的圖文類搜索引擎，搏一個可以做十年的事情。

于是，最美搜衣之后，2014 年引發(fā)輿論熱議的“快播”事件讓李明強看到了機會。圖普科技，也因而從互聯(lián)網(wǎng)用戶提供鑒黃服務(wù)起家，直到最近一年，相繼拓展到了泛安防、新零售等行業(yè)。不過短短 4 年，圖普科技的行業(yè)能力在不斷拓寬的同時，也反映出單純提供鑒黃服務(wù)所存在的天花板。

鑒黃服務(wù)從來都不是終點

那段時間，中國的互聯(lián)網(wǎng)直播平臺呈現(xiàn)了一種爆發(fā)趨勢，從底層的云服務(wù)提供商，到上層的應(yīng)用開發(fā)商紛紛涌現(xiàn)，基于圖像識別等技術(shù)的內(nèi)容審核平臺由此涌現(xiàn)。

簡單來講，就是通過截取視頻流各個環(huán)節(jié)的圖片，利用機器學(xué)習(xí)引擎對圖片中的關(guān)鍵信息與特征庫里的特征進(jìn)行相似度匹配，并給出色情、正常、性感等不同維度的權(quán)重值，由此判斷并篩選出疑似涉黃信息。同時，對于系統(tǒng)無法識別或無法作出最終判斷的內(nèi)容，直接交由人工審核。

目前業(yè)內(nèi)普遍的涉黃檢測準(zhǔn)確率已達(dá)到 99 %以上，而早在那時，圖普科技結(jié)合人工審核的方式將這一數(shù)字提升到了 99.5 %，可極大提高企業(yè)運營效率和降低開支。這也直接讓國內(nèi)眾多頭部直播平臺、視頻云服務(wù)商與圖普科技建立了合作關(guān)系。

2017 年初“一寸明言”賀乾明的一篇文章中指出：“借助直播業(yè)務(wù)的發(fā)展，圖普科技的日訂單量從每天 3 億張上漲到 9 億張。與之合作的阿里云提供的接口報價，每萬張圖片在 20-25 元之間。粗略算來，每天營收可達(dá) 180 萬……”

而實際上，似乎用云服務(wù)來提供 AI 技術(shù)能力，具有天然的邏輯和優(yōu)勢。以近日阿里AI鑒黃語音反垃圾服務(wù)的上線公測為例，除識別*、色*和色情文字外，涉黃語音也可以通過 AI 識別了。如今，包括阿里、騰訊在內(nèi)也早已形成了在圖像識別方面的技術(shù)和服務(wù)能力。

“我們應(yīng)該是國內(nèi)最大的獨立圖象識別云服務(wù)商，”李明強強調(diào)。相比之下，據(jù)了解，阿里、騰訊很大程度上是為生態(tài)內(nèi)的產(chǎn)品提供服務(wù)。

優(yōu)化零售場景里的數(shù)據(jù)分析

實際上，將業(yè)務(wù)全部押注于某一類型的客戶，本身就是帶有風(fēng)險性的。2017 年底，政府出臺的相關(guān)政策驅(qū)動下，視頻直播的風(fēng)口開始回落，用戶需求的變化也促使李明強開始改變打法。

今年上半年，李明強詳述了商業(yè)智能產(chǎn)品，幫助傳統(tǒng)零售門店實現(xiàn)智能化升級。通過圖像識別技術(shù)融合線下門店運營策略，對店外客流、進(jìn)店客流、購買客流和復(fù)買客流提供不同的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析的功能。

基于多模型組合的行人再識別技術(shù)，捕捉商場或門店內(nèi)的任意顧客圖像，甚至模糊、被遮擋情況下的行人也可以識別出來，并且區(qū)分不同身份的店員和顧客。

不同于傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)分析公司，圖普科技擅長的不僅是基于 SaaS 的服務(wù)模式，更多定位的是在 AI 技術(shù)上的能力。“新零售很多業(yè)態(tài)還在探索中，我們賦能的是傳統(tǒng)零售，加上 AI 的功能或工具，讓它變成新零售。”

在零售、商業(yè)智能方面，這個行業(yè)已經(jīng)有了不少的創(chuàng)新。這又是一個新的市場。雖然圖普早就已經(jīng)準(zhǔn)備好了與各大互聯(lián)網(wǎng)公司連接的第一步，開始往圖像增值服務(wù)這個方向發(fā)展，但能否突出重圍還要看接下來的產(chǎn)品和動作。

如何看待同行選做 AI 芯片？

李明強曾表示圖普會在成熟工業(yè)體系的芯片上承載自己的算法，這一方面是基于初創(chuàng)公司的量力而行，也是對整個行業(yè)的冷靜思考。不久前，商湯科技、曠視科技依靠自身雄厚的資本支持，聯(lián)合上游 SOC 芯片制造商聯(lián)合生產(chǎn)芯片。

在李明強看來，現(xiàn)在的 AI 芯片更像是現(xiàn)有芯片的升級，做這個事情一定要找相應(yīng)的平衡點。不然，第四次工業(yè)革命帶來的，一定是社會化大分工?，F(xiàn)在做的芯片技術(shù)含量真得說不是那么高，真正難的是復(fù)雜高端芯片以及生態(tài)上的維護(hù)。

“我們在成熟的工業(yè)體系里面去選擇成熟的芯片的話，是處在一個我們對客戶的價值最大化這個角度去考慮這些問題的。”李明強補充。

資本瘋狂背后的危機

盯著用戶需求，而非對手，不然你會最終發(fā)現(xiàn)自己無路可走。

2017 年以來，業(yè)界封稱的“ CV 四獸”依靠資本的力量快速成長和發(fā)展起來。 4 月，商湯宣布獲 6 億美元 C 輪融資，5 月底，宣布再獲 6.2 億美元 C+ 輪融資，10 月又宣布獲得軟銀投資的 10 億美元融資，估值超過 60 億美元;

6 月中旬，依圖宣布完成 2 億美元 C+ 輪融資，一個月后又宣布獲得 1 億美元戰(zhàn)略融資;

7 月，曠視獲得阿里巴巴等資本方在內(nèi)的 6 億美元 D 輪融資;

10 月，據(jù)公開消息披露，云從科技再次獲得 10 億元 B+輪融資。

這個行業(yè)因巨額資本的注入，馬太效應(yīng)明顯，甚至有唱衰者認(rèn)為對于創(chuàng)業(yè)公司而言，視覺行業(yè)戰(zhàn)爭已經(jīng)結(jié)束。

李明強深感資本力量的強大影響。

“我覺得說大部分創(chuàng)業(yè)的人工智能公司，都應(yīng)該要把握好自己的節(jié)奏，不能太冒進(jìn)，但也不能太悲觀，要知道自己沉淀下來的有價值的東西究竟是什么。”創(chuàng)業(yè)即將進(jìn)入第七個年頭，李明強，一個 80 后技術(shù)人，從走出騰訊的那一刻起，就已把此生芳華獻(xiàn)給了技術(shù)。

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