以往的金融系統(tǒng)存在著諸多弊端，大致體現(xiàn)為：封閉式管理，透明度低、分析策略涵蓋范圍低、依賴資本管理、資金優(yōu)化配合控制力差。而這些問題的誘因歸咎于：信息不對稱，信息不透明。但是量化交易的特性卻可以很好的解決這些問題。
那什么是量化交易呢？
量化交易是指以先進(jìn)的數(shù)學(xué)模型替代人為的主觀判斷，利用計算機(jī)技術(shù)從龐大的歷史數(shù)據(jù)中海選能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。
能夠解決傳統(tǒng)投資問題的量化交易有什么特性？
1、紀(jì)律性。根據(jù)模型的運(yùn)行結(jié)果進(jìn)行決策，而不是憑感覺。紀(jì)律性既可以克制人性中貪婪、恐懼和僥幸心理等弱點，也可以克服認(rèn)知偏差，且可跟蹤。
2、系統(tǒng)性。具體表現(xiàn)為“三多”。一是多層次，包括在大類資產(chǎn)配置、行業(yè)選擇、精選具體資產(chǎn)三個層次上都有模型；二是多角度，定量投資的核心思想包括宏觀周期、市場結(jié)構(gòu)、估值、成長、盈利質(zhì)量、分析師盈利預(yù)測、市場情緒等多個角度；三是多數(shù)據(jù)，即對海量數(shù)據(jù)的處理。
3、套利思想。定量投資通過全面、系統(tǒng)性的掃描捕捉錯誤定價、錯誤估值帶來的機(jī)會，從而發(fā)現(xiàn)估值洼地，并通過買入低估資產(chǎn)、賣出高估資產(chǎn)而獲利。
4、概率取勝。一是定量投資不斷從歷史數(shù)據(jù)中挖掘有望重復(fù)的規(guī)律并加以利用；二是依靠組合資產(chǎn)取勝，而不是單個資產(chǎn)取勝。
在投資行業(yè)中量化交易會被如何應(yīng)用？
量化投資技術(shù)包括多種具體方法，在投資品種選擇、投資時機(jī)選擇、股指期貨套利、商品期貨套利、統(tǒng)計套利和算法交易等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。
為此，Riskalyze推出AIQT智能量化交易系統(tǒng)：
AIQT智能量化交易系統(tǒng)是Riskalyze（瑞司卡利澤）公司結(jié)合多年的傳統(tǒng)金融業(yè)智能投顧經(jīng)驗、歷時10個月自主研發(fā)的人工智能區(qū)塊鏈量化交易產(chǎn)品，具有穩(wěn)定、高效、易操作等特點，使區(qū)塊鏈數(shù)字資產(chǎn)交易實現(xiàn)自動化，智能化。
這匹量化黑馬有著怎樣的特點？
自動交易（24小時無人值守自動交易）、多種策略（2000多種策略都是經(jīng)過計算得出）、一鍵啟動（傻瓜式操作，一鍵啟動即可完成）、防瀑布機(jī)制（每種策略都設(shè)定了只跌不漲不買入）、防拉升機(jī)制？（每種策略都設(shè)置了追蹤止盈）、參數(shù)可修改（參數(shù)靈活性，非關(guān)鍵參數(shù)都可根據(jù)用戶需求自主修改）
傳統(tǒng)投資的弊端隨著時代發(fā)展也將會變得越來越不可忽視，百舸爭流的行業(yè)，面對著強(qiáng)壓競爭，智能量化交易也將逐漸廣泛，未來屬于高信息時代，投資業(yè)也不例外。
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