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三個方向,一個目標,智慧社區(qū)在岳麓峰會上的頭部論戰(zhàn)

 2019-04-04 17:42  來源:A5專欄  我來投稿 撤稿糾錯

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文 | 魏啟揚

來源 | 智能相對論

智慧社區(qū)這個詞并不陌生,可智慧社區(qū)到底是什么,卻沒有幾個人能講得清楚。

在很多人的認知中,智慧社區(qū)可能是刷臉進出小區(qū),機器人站崗值守;也可能是物業(yè)、安防的數(shù)字化管理,Alot式智能家居互聯(lián);或者是由全職寶媽們發(fā)起的O2O團購大戰(zhàn)。

在這個概念寬廣的賽道中,智慧社區(qū)的具體形態(tài)并無定論,智慧社區(qū)的技術(shù)邊界也還未知,尋求百度幫助時,百度百科也只是將其定義為“一種新理念”。

4月3日長沙岳麓峰會“人工智能專場論壇——尋找AI的春天”中一場有關(guān)智慧社區(qū)的討論,將我們對人工智能場景落地的應用有了新的思考。

三家公司,起點不同,方向各異,但最終的目標都是一樣,打造基于自身業(yè)務長項的“智慧社區(qū)”。在AI風潮大熱的當下,他們共同開展了一場有關(guān)智慧社區(qū)的實踐。

大約在5、6年前,萬科在深圳,身處國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)科技發(fā)展的前沿,率先覺察到“AI來了”的風向,在新技術(shù)的賦能下,或?qū)鹘y(tǒng)的物業(yè)服務和物業(yè)管理模式產(chǎn)生巨大影響。當時由萬科集團總經(jīng)理郁亮帶著一眾集團高管在全國各地的科技公司學習了一圈,這趟學習使得萬科對AI賦能社區(qū)有了更深的理解。2013年1月30日,萬??萍汲闪?,時任萬科物業(yè)集團副總經(jīng)理的喻斌兼任萬睿科技總經(jīng)理,萬科對AI智慧社區(qū)的研究與實踐之路至此拉開。

在喻斌看來,萬科進入到智慧社區(qū)賽道有著發(fā)自自身的原始需求:“我們現(xiàn)在服務的項目2482個,服務家庭480多萬戶,服務人口超1500萬人,員工數(shù)量也超過8萬人,如此龐大的服務和管理基數(shù)要求我們必須用科技手段來推進服務質(zhì)量的提升,管理能力的提高。”

由此看來,萬??萍嫉倪壿嫹浅:唵?,憑借著對智慧社區(qū)的持續(xù)探索和研發(fā)投入,推出了融合AI+loT技術(shù)的解決方案,不僅為萬科物業(yè)服務的項目服務,也實現(xiàn)對萬科集團外的技術(shù)輸出,一方面站在為物業(yè)公司提升服務和管理水平的角度,另一方面站在實現(xiàn)社區(qū)安全提升和住戶生活便捷的角度。對于萬??萍紒碚f,他們看似做的是一項2B的業(yè)務,實際上也在實現(xiàn)2C的價值。

幾乎與萬??萍汲闪⒌臅r間同步,從長沙起步,湖南漢子侯義古、丁才榮以聯(lián)合創(chuàng)始人的身份創(chuàng)立零壹互聯(lián),扎入到智慧社區(qū)的創(chuàng)業(yè)大潮之中。當時零壹互聯(lián)以社區(qū)垂直服務O2O的角度切入其中,試圖基于微信構(gòu)建一個線上線下一體化綜合性平臺。

“做了一段時間后,發(fā)現(xiàn)這個方向(O2O)并不是我們設想中的智慧社區(qū),自己也缺乏相關(guān)的實力和資源,于是開始調(diào)整,在2014年整合了國內(nèi)四家公司在深圳成立了零壹互聯(lián)。”丁才榮介紹到,在做社區(qū)O2O的過程中,他們發(fā)現(xiàn)當時所謂的智慧社區(qū)只是單獨某一個場景的AI化或互聯(lián)網(wǎng)化,場景與場景之間都是割裂的,整個物業(yè)管理數(shù)據(jù)都存在自身場景的孤島之中,缺乏將數(shù)據(jù)通聯(lián)起來的整體解決方案。

也正是在這樣的背景下,零壹互聯(lián)啟動了“零壹智慧社區(qū)整體解決方案”的研發(fā),研發(fā)了一套囊括社區(qū)AI物聯(lián)網(wǎng)平臺、智慧物業(yè)平臺、業(yè)主生活服務平臺、智慧平安社區(qū)綜治管控平臺以及居于核心的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。在零壹互聯(lián)的理解中,智慧社區(qū)不是概念,而應該是一個AI賦能下的互聯(lián)網(wǎng)+物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品,智慧社區(qū)的運營是基于數(shù)據(jù)和交互的運營。

相比萬??萍嫉亩ㄎ?,零壹互聯(lián)面對的是一個純粹的B端市場,在智慧社區(qū)還未形成標準化的解決方案被大眾所接受之前,他們要做的是對廣大的物業(yè)公司進行堅苦而卓絕的行業(yè)教育。

與萬??萍己土阋蓟ヂ?lián)都是從物業(yè)管理和物業(yè)服務的行業(yè)痛點出發(fā),基于自身業(yè)務專長來制定智慧社區(qū)解決方案有所不同,千視通則是完全從技術(shù)出發(fā),為技術(shù)尋求場景落地時,“誤打誤撞”進入到智慧社區(qū)賽道。

千視通作為一家成立近8年專注原創(chuàng)計算機視覺技術(shù)的AI公司,在360°跨鏡追蹤(Re-ID)、150°人臉識別、視頻感知大數(shù)據(jù)、圖像信號增強等技術(shù)及與應用方面具有不俗的實力與技術(shù)儲備,去年年中時獲得了由明略數(shù)據(jù)和比特大陸聯(lián)合領(lǐng)投的A輪近億元融資。

“我們A輪拿到這么高的融資,說明了資本對我們技術(shù)實力的認可,這輪融資實際上也是我們的技術(shù)估值。”千視通副總經(jīng)理王景輝在談到千視通進入智慧社區(qū)賽道的初衷時提到了“公司戰(zhàn)略”,他表示一個公司僅有技術(shù)是不夠,技術(shù)必須有落地場景和實際應用才能實現(xiàn)商業(yè)價值,才能在技術(shù)估值之后能夠獲得更高的基于商業(yè)價值的估值。智慧社區(qū)成了千視通人工智能視覺技術(shù)落地的一個最佳實踐場景。

與萬睿科技和零壹互聯(lián)不同的是,千視通依賴的政府強大行政力量的推進,隨著全國各地“天網(wǎng)工程”、“雪亮工程”的實施,千視通以“安防最后一公里”解決方案提供商的身份進入到各個小區(qū)之中。本質(zhì)上,千視通做的是2G的生意。將AI技術(shù)與公共安全結(jié)合在一起,為用戶提供人工智能時代下的泛安防解決方案。

在智慧社區(qū)的這項實踐活動中,千視通是幸運的,有著政府的紅頭文件開道,專項資金兜底,他們只需要在項目中表現(xiàn)出自身的技術(shù)優(yōu)勢和高人一籌的解決方案就能獲得競標。

相比之下,萬??萍己土阋蓟ヂ?lián)在智慧社區(qū)上的探索中就不那么順暢了。

在喻斌看來,作為小區(qū)物業(yè)的管理方,對智慧社區(qū)技術(shù)的考量主要有三個方面。

首先是對場景的把握,即技術(shù)到底有沒有幫助客戶解決實際問題?比如最開始的門禁系統(tǒng)是刷卡通過,但用戶掉卡忘帶的情況特別多,在小區(qū)進出時還是要依靠保安人力管理,時間一長門禁系統(tǒng)就形同虛設;后面技術(shù)有了進步,改用刷手機進入,其中還是存在問題,不會使用智能手機的老人、小孩在進出小區(qū)時還是會遇到阻礙;直到刷臉技術(shù)成熟后,這才形成了小區(qū)門禁應用場景的解決方向。

其次是技術(shù)本身具有不足,只能解決特定任務,在技術(shù)成熟之前需要一段訓練和試錯的過程。談到這點時,喻斌特別舉了一個例子,萬??萍几鶕?jù)機器視覺技術(shù)開發(fā)了一個“模擬保安”的產(chǎn)品,在小區(qū)門崗設立“模擬保安”對進出小區(qū)的行人進行識別、盤問、登記和放行。最開始時,“模擬保安”對白名單的識別率只有50%,后來經(jīng)過算法的改進逐漸提升到85%,其中經(jīng)歷了大半年的時間,但這還是沒有達到基本應用底線指標90%識別率的最低要求。如今“模擬保安”仍處于研發(fā)測試階段,何時成為成熟產(chǎn)品沒有確切時間表。

最后還需考量新技術(shù)投入應用的邊際成本。無論是物業(yè)公司還是小區(qū)業(yè)主,都需要考慮新技術(shù)應用成本與其實際價值是否成比例。

零壹互聯(lián)在智慧社區(qū)的探索中遇到的問題更多,他們面臨的是新舊技術(shù)更替時觀念的碰撞,更多的是人為干擾因素在其中的阻礙。

“新技術(shù)的應用不可避免會破壞原有秩序,不光管理會更加嚴格,技術(shù)的應用還會取代一些人工崗位,觸及到部分利益的重新分配。”丁才榮舉了個例子,在某個小區(qū)進行停車收費管理機器人改造時,該小區(qū)物業(yè)的部分保安和管理人員表現(xiàn)出極強的對抗心理,對零壹互聯(lián)制定的解決方案處處抱怨,這個功能不完善,那個功能不人性化,更為惡劣的是,人為破壞門禁系統(tǒng),制造小區(qū)出入混亂,整個項目的推進極為困難和緩慢,“由于很多管理漏洞被堵上了,這個小區(qū)最后年底結(jié)算時發(fā)現(xiàn),光停車費這一項就比上年增加了30多萬。”

丁才榮認為,當一項新技術(shù)在某一領(lǐng)域的應用率達到10%時,將會迎來一波行業(yè)爆發(fā)點,1%—10%的過程則是這個行業(yè)最艱難的階段,現(xiàn)在智慧社區(qū)就處于到達爆發(fā)點前的最難階段。

“快了,快了。”丁才榮對行業(yè)前景還是非常樂觀,來自零壹互聯(lián)的數(shù)據(jù)顯示,今年以來,零壹互聯(lián)簽下的項目總量是去年同期的3倍。智慧社區(qū)黑暗的開拓期似乎馬上就要過去了。

對于智慧社區(qū)未來的形態(tài),三家公司的看法也各有不同。

喻斌認為在此之前智慧社區(qū)已經(jīng)經(jīng)歷了3個階段:以2015年為界,2015年前為第一階段,智慧社區(qū)對行業(yè)的貢獻主要是建立了記錄數(shù)據(jù)的能力,對物業(yè)管理實現(xiàn)了數(shù)字化;2015年之后為第二階段,建立了人與物的聯(lián)結(jié)能力,完成了數(shù)字化的產(chǎn)品;2016年到2018年為第三階段,智慧社區(qū)進入到AI的初級階段,人臉識別、車牌識別等AI技術(shù)廣泛應用。

“從2019年開始,智慧社區(qū)將進入到一個全新的階段,人工智能賦能下將主要解決兩個問題。”喻斌介紹到,首先是深度的場景化定制的開始,AI技術(shù)將進入到更多的細分場景進行深度應用。其中包括人車尾隨、違規(guī)占道、呼救求助等異常行為的識別和監(jiān)控,更進一步還要做出決策和處理。其次是社區(qū)各類硬件的AI化,智慧社區(qū)與智慧家庭的通聯(lián)等,這將是一個以物聯(lián)網(wǎng)為主導的階段。

丁才榮的構(gòu)想較為“單純”,“智慧社區(qū)發(fā)展到后面,管理人員會越來越少,但服務質(zhì)量會越來越好,一般重復機械崗位的最終目標就是機器人值守。”當物業(yè)公司們所提倡的“管家式”服務變成“自助”自理后,智慧社區(qū)該如何體現(xiàn)有人服務的溫情?技術(shù)的溫度在這方面顯得尤為重要。丁才榮表示在零壹互聯(lián)的技術(shù)研發(fā)中,除了常規(guī)的語音交互在各個場景中的應用外,利用數(shù)據(jù)和算法提前預告異常事件并進行解釋說明,比如停車管理機器人會告訴車主堵塞的原因、預計通過的時間等,這樣不但給業(yè)主提供了心理撫慰,還大大增加了物業(yè)的運營管理效率。

千視通依然是一派技術(shù)范,“我們和萬??萍肌⒘阋蓟ヂ?lián)的客戶群不一樣,場景不一樣,側(cè)重點也不一樣。”王景輝表示,根據(jù)公司戰(zhàn)略,千視通對智慧社區(qū)的構(gòu)想仍然是基于其核心的視覺技術(shù)提供更加安全、便捷和智慧的解決方案。

比較有趣的是,雖然萬??萍肌⒘阋蓟ヂ?lián)和千視通這三家公司都在智慧社區(qū)的賽道中奔跑,但他們都沒有將對方視為“競爭對手”。

“我們有深厚的物業(yè)背景,這也意味著與純粹的科技公司相比,我們對社區(qū)場景有更深的理解。”喻斌解釋到,萬??萍寂c其他科技公司更多的是合作關(guān)系,萬??萍继峁﹫鼍昂托枨?,科技公司提供技術(shù)支持,“在智慧社區(qū)的建設中,這是一場雙贏的結(jié)局。

零壹互聯(lián)的丁才榮則認為,零壹智慧社區(qū)整體解決方案是一個“點”、“線”、“面”、“體”的解決方案。對像對萬??萍加猩詈裎飿I(yè)背景的企業(yè),零壹可以提供“點”或者“線”的解決方案,讓零壹的幾個尖刀產(chǎn)品和AI全域可視物聯(lián)網(wǎng)平臺為萬??萍挤?;對廣大的中小物業(yè)地產(chǎn)公司,零壹可以提供“面”和“體”的解決方案。實際上對于中國廣大的三線市場,零壹提供的零壹智慧社區(qū)整體解決方案正一步一步的得到了政府、物業(yè)地產(chǎn)和業(yè)主的信賴,這是一片非常廣闊的藍海市場。

從上文王景輝對千視通戰(zhàn)略方向的解讀可以看到,千視通很專注,只做在他們技術(shù)專長范圍內(nèi)的智能安防解決方案,這也意味著,千視通對未來智慧社區(qū)的貢獻將只集中在其中的一個細分領(lǐng)域或某一專項系統(tǒng)上。千視通的打法頗有“劍走偏鋒”的味道,專注一項技術(shù)并將其做到極致,無論賽道如何復雜,總有屬于他的位置。

雖然這三方都不承認互相之間存在競爭關(guān)系,但三方之間顯然存在著業(yè)務交集,只是現(xiàn)在各方還是沿著自己的方向平行向前,誰也無法預料未來三方會否因為重疊的業(yè)務而進入到競爭狀態(tài)。

管他呢,只要競爭能夠促進技術(shù)快速落地,促進智慧社區(qū)發(fā)展,我們坐等享受AI帶來的品質(zhì)生活提升就可以了。

*此內(nèi)容為【智能相對論】原創(chuàng),未經(jīng)授權(quán),任何人不得以任何方式使用,包括轉(zhuǎn)載、摘編、復制或建立鏡像。

【完】

智能相對論:深挖人工智能這口井,評出咸淡,講出黑白,道出vb深淺。重點關(guān)注領(lǐng)域:AI+醫(yī)療、機器人、智能駕駛、AI+硬件、物聯(lián)網(wǎng)、AI+金融、AI+安全、AR/VR、開發(fā)者以及背后的芯片、算法、人機交互等。

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