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中國服裝數(shù)字化轉(zhuǎn)型閉門研討會,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)AI+BI打造企業(yè)增長數(shù)據(jù)閉環(huán)

 2019-05-27 14:54  來源:A5專欄  我來投稿 撤稿糾錯

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隨著信息技術(shù)的創(chuàng)新與迭代,中國服裝行業(yè)競爭越發(fā)激烈,原有的業(yè)務(wù)模式和管理方式都面臨著全新的挑戰(zhàn)。如何有機(jī)融合新產(chǎn)品、新技術(shù)、新服務(wù),打造新的企業(yè)運(yùn)營模式?怎樣有效挖掘數(shù)據(jù)價值,讓數(shù)據(jù)真正賦能于業(yè)務(wù),推動服裝行業(yè)全面轉(zhuǎn)型升級?都成了服裝企業(yè)當(dāng)下急需解決的問題。

基于此,由深圳市服裝行業(yè)協(xié)會舉辦的「2019中國服裝行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型閉門研討會」于5月24日在深圳召開。

現(xiàn)場聚集了30多家服裝行業(yè)領(lǐng)軍品牌以及服裝新零售技術(shù)賦能相關(guān)企業(yè)進(jìn)行研討,一起前瞻未來發(fā)展趨勢,分享零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)秀實踐,共商中國服裝行業(yè)數(shù)字化發(fā)展之道。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)作為國內(nèi)領(lǐng)先的零售智能數(shù)據(jù)分析服務(wù)商也受邀出席,并在現(xiàn)場發(fā)表了《零售行業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營方法與實踐》主題演講。

會議伊始,深圳服裝行業(yè)協(xié)會會長沈永芳發(fā)表致辭,她表示,在貿(mào)易戰(zhàn)的影響下,服裝企業(yè)更應(yīng)建立信心,依托數(shù)字化的力量實現(xiàn)品牌精細(xì)化管理升級。“未來的戰(zhàn)爭是品牌的戰(zhàn)爭,新消費(fèi)形勢下,服裝企業(yè)只有把握新趨勢,借力新技術(shù),實現(xiàn)所有環(huán)節(jié)的數(shù)字化,方能實現(xiàn)服裝零售價值再創(chuàng)。”——沈永芳說道。

主題演講環(huán)節(jié),騰訊智慧零售戰(zhàn)略合作部總監(jiān)張錦煜分享了零售業(yè)態(tài)“人、貨、場”的全渠道數(shù)字化管理心得。他表示騰訊智慧零售解決方案圍繞三個關(guān)鍵點(diǎn):通融點(diǎn)(打通前端消費(fèi)融點(diǎn))、通績效(推動組織績效變革)、通數(shù)據(jù)(打通商戶底層數(shù)據(jù),精細(xì)化運(yùn)營)。而關(guān)于“通數(shù)據(jù)”這一層面,騰訊智慧零售與觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)不謀而合地達(dá)成了理念的高度一致,即以數(shù)據(jù)驅(qū)動決策,AI重塑運(yùn)營,從而建立更加智能的精細(xì)化增長模型。

隨后,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)零售行業(yè)顧問周道明以《零售行業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營方法與實踐》作主題分享。周道明表示,大數(shù)據(jù)與AI浪潮下,AI+BI的數(shù)據(jù)化運(yùn)營方案,已在零售企業(yè)不斷地數(shù)字化實踐中成為共識,被認(rèn)為是支撐服裝零售企業(yè)盈利持續(xù)增長的最佳選擇。

與此同時,當(dāng)中國服裝行業(yè)邁入了消費(fèi)者驅(qū)動行業(yè)融合的成熟零售階段,企業(yè)需要重視作為線下流量入口的——終端門店的價值,并以門店運(yùn)營為支點(diǎn),串聯(lián)全渠道運(yùn)營場景。

對此,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)在不斷迎接新零售模式下各種企業(yè)精細(xì)化管理挑戰(zhàn)的過程中,逐漸沉淀出一套結(jié)合大數(shù)據(jù)分析和AI智能算法的「鞋服行業(yè)智能數(shù)據(jù)分析解決方案」。該方案從戰(zhàn)略計劃、設(shè)計選品、采購供應(yīng)、商品運(yùn)營、門店運(yùn)營、門店拓展、顧客關(guān)系、市場營銷等八大層面,為服裝零售企業(yè)構(gòu)建全場景的智能分析應(yīng)用,為管理層和一線人員兩端賦能,提升服裝零售的效率和購物體驗。

目前,這套方案的價值觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)已在與AmerSports(始祖鳥母公司)、迪卡儂、Lily、菲安妮等眾多知名鞋服企業(yè)的合作中得到持續(xù)印證,幫助他們建立了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的精細(xì)化管理模型,實現(xiàn)降本提效和人員賦能,并廣受用戶好評。

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)深耕零售與消費(fèi)領(lǐng)域,目前已成為國內(nèi)領(lǐng)先的零售智能分析服務(wù)商。未來,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)也將以“AI+BI,讓決策更智能”為使命,繼續(xù)憑借自身在新零售數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域的豐富經(jīng)驗,助力更多品牌擁抱數(shù)字化,擁抱新零售,實現(xiàn)其管理運(yùn)營的平滑升級。

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