愛分析創(chuàng)始人兼CEO金建華：線下數(shù)據(jù)智能的產(chǎn)業(yè)賦能實踐與趨勢

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5月28日，2019數(shù)博會第二屆線下數(shù)據(jù)商業(yè)生態(tài)高峰論壇在貴陽國際生態(tài)會議中心成功舉辦，由中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會組委會主辦，眾盟數(shù)據(jù)承辦，論壇上嘉賓們分享了線下數(shù)據(jù)的創(chuàng)新成果，探討了線下數(shù)據(jù)賦能實體經(jīng)濟的新商業(yè)之道，共同助力企業(yè)實現(xiàn)智能商業(yè)轉型升級，讓更多企業(yè)搭上智能商業(yè)的時代列車。

愛分析創(chuàng)始人兼CEO金建華

愛分析創(chuàng)始人兼CEO金建華出席論壇，分享了“線下數(shù)據(jù)智能的產(chǎn)業(yè)賦能實踐與趨勢”的主題演講，核心觀點如下：

1、大數(shù)據(jù)行業(yè)歷經(jīng)十年發(fā)展，已開始進入數(shù)據(jù)智能的新時代，數(shù)據(jù)的價值已經(jīng)從監(jiān)測、洞察延伸到了決策階段；

2、隨著線上流量紅利的消失，以及傳統(tǒng)行業(yè)擁抱“互聯(lián)網(wǎng)+”的轉型，線下數(shù)據(jù)智能的價值日益凸顯，并成為賦能產(chǎn)業(yè)升級的關鍵力量；

3、技術驅動線下數(shù)據(jù)基礎設施不斷完善，未來應用場景日益成為核心壁壘；

以下為愛分析創(chuàng)始人兼CEO金建華的演講實錄：

大家上午好！

很榮幸作為眾盟的合作伙伴，代表愛分析跟大家分享我們對線下數(shù)據(jù)智能行業(yè)趨勢和應用的研究。

海濤提到互聯(lián)網(wǎng)焦慮，這是兩三個月以前對線下行業(yè)所有人都有沖擊的焦慮癥。海濤剛剛還提到一個數(shù)字，叫做社會消費品零售總額，到目前為止，在線比例只有24%，有76%還是屬于線下實體經(jīng)濟，所以沒有什么好焦慮的。我們看得到，雖然每年會有4個點左右的下降，但畢竟人是生存在物理世界里面，無法脫離實體，所以未來真正的機會一定在線下。

今天講的內容主要有兩點： 一是我們把線下大數(shù)據(jù)放在數(shù)據(jù)智能這個大的賽道里面進行研究和判斷，包括未來趨勢和應用場景。二是線下數(shù)據(jù)有它與眾不同的特質，無論是基于線下場景還是線下大數(shù)據(jù)的應用，創(chuàng)造什么價值。

愛分析是一家關注科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級的研究機構，我們專注的主要領域，一是數(shù)據(jù)智能，二是人工智能，也包括后面的區(qū)塊鏈、5G等新技術。

大數(shù)據(jù)進入 數(shù)據(jù)驅動決策的 數(shù)據(jù)智能 階段

我們把線下數(shù)據(jù)放到大數(shù)據(jù)發(fā)展的階段里面判斷，數(shù)據(jù)本身是一種新能源，大家可以類比一下，當年的石油是怎么開采、輸送、提煉、加工成成品和應用，怎么走進日常生活中。數(shù)據(jù)的邏輯跟石油能源的邏輯是一樣的。

數(shù)博會是2015年開始，2015年往前兩年，大數(shù)據(jù)的第一個階段是收集，沒有數(shù)據(jù)就沒辦法應用，所以數(shù)據(jù)收集是數(shù)據(jù)發(fā)展的第一個階段，是大數(shù)據(jù)最基礎的業(yè)態(tài)。兩年之后，進入到數(shù)據(jù)監(jiān)測階段，核心應用是政務體系里面的大屏應用或者商業(yè)領域的應用。再兩年之后進入數(shù)據(jù)洞察階段，主要是用數(shù)據(jù)更好地做一些分析，我們叫大數(shù)據(jù)分析。大數(shù)據(jù)洞察階段，我們看到新興業(yè)態(tài)逐漸發(fā)展起來。

到了2019年，跟過去完全不一樣，我們認為大數(shù)據(jù)+人工智能技術之后，變成了數(shù)據(jù)智能階段，這是一個全新的階段。這個階段，是數(shù)據(jù)直接驅動決策的階段。決策是什么概念？大家在日常生活工作中應該會感受到數(shù)據(jù)驅動決策所產(chǎn)生的價值，比如說，有時候會收到一些智能客服電話，就是通過機器撥打出來的電話，機器合成的語音跟人聲很像，無法識別是人類還是機器。語音識別只是前端應用，它通過對你的用戶畫像和行為的監(jiān)測，可以直接給你打電話，打電話的過程就是數(shù)據(jù)驅動，是機器主動決策給你打電話的過程，而不是通過人工方式做決策再給你打電話。這種方式降低了很多公司的運營成本，這就是數(shù)據(jù)直接驅動決策的價值。

進入決策階段之后，未來會有重塑的階段。關于大數(shù)據(jù)的業(yè)務重塑，大家可以簡單想象一下未來的場景，比如自動駕駛。L1-L3是人工干預的場景，L4-L5就基本不再需要人工干預。數(shù)據(jù)智能深入產(chǎn)業(yè)鏈之后，汽車出行里面很多原來存在的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈主體會逐漸消失，因為大數(shù)據(jù)應用會重塑整個產(chǎn)業(yè)，業(yè)務模式會發(fā)生巨大變化。這個過程中，我們看到大數(shù)據(jù)每兩年左右會有一個巨大的變化。

從這個角度講，大數(shù)據(jù)對業(yè)務的改變分為兩個核心階段：一是業(yè)務數(shù)據(jù)化，二是業(yè)務智能化，2019年已經(jīng)進入到業(yè)務智能化階段，怎么通過業(yè)務數(shù)據(jù)驅動決策。

線下場景是數(shù)據(jù)洼地 ，應用潛力巨大

我們怎么考慮線下數(shù)據(jù)，它是大數(shù)據(jù)領域的洼地，會出現(xiàn)哪些機會？線下大數(shù)據(jù)的應用場景是實體經(jīng)濟，最直接的場景是實體經(jīng)濟的消費者發(fā)生了巨大的變化。在智能終端沒有普及時，大家都是拿著菜籃子到超市去逛?，F(xiàn)在80后都已經(jīng)快40歲了，會深度試用移動終端的應用，導致線下實體的客群不光是年輕化，而是移動化或者移動智能化，這個人群本身有很強使用移動終端的習慣。

這會導致線下實體店要解決的問題，一是怎么了解消費者的角色、形態(tài)，有什么樣的行為、有什么樣的偏好，我們歸結為用戶畫像，也就是消費者是誰的問題。二是不但要了解他，還要想辦法觸達他，通過線上、線下渠道，通過LBS的數(shù)據(jù)更好的觸達他，觸達之后產(chǎn)生轉化。從實體經(jīng)濟的角度來講，更好的觸達消費者、認知消費者核心訴求，這樣才能提升獲客能力和營銷投入的效率。

從供應商的角度考慮，或者從數(shù)據(jù)服務商的角度考慮，主要是新的技術和產(chǎn)業(yè)融合，因此產(chǎn)生了數(shù)據(jù)中臺、技術中臺和業(yè)務中臺，更好的利用這些數(shù)據(jù)，相當于石油里面的煉油廠和加工環(huán)節(jié)。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，科技服務商已經(jīng)具備把數(shù)據(jù)融合成解決企業(yè)客戶問題的能力。

總的社會消費品零售總額，2018年是38萬億，線下占比76%，這是一個很大的比例，人們還是愿意在實體經(jīng)濟里面消費的。

怎么樣更好地通過線下數(shù)據(jù)做商業(yè)決策？它的發(fā)展邏輯跟數(shù)據(jù)智能邏輯或者大數(shù)據(jù)發(fā)展邏輯一樣，我們從兩方面認為線下數(shù)據(jù)的價值巨大。一是線下實體需求，76%的社會消費品零售占比的需求；二是數(shù)據(jù)采集和應用能力。

例如，大家知道百麗是賣鞋的，有幾千家零售店。前段時間高瓴把它收購了，其實它收購的是數(shù)據(jù)資產(chǎn)。零售終端包括線下實體店，會用數(shù)據(jù)和技術提升整體銷售能力和服務客戶的能力。里面有一個特別簡單的案例，大家逛鞋店的時候會試穿鞋，在試穿鞋的過程中，鞋里面裝了一個數(shù)據(jù)采集的傳感器，采集顧客試穿數(shù)據(jù)。之后，通過模型來優(yōu)化、識別用戶的個人偏好，包括他喜歡穿什么樣的鞋、喜歡什么類型、尺碼多大。這些數(shù)據(jù)跟線上數(shù)據(jù)融合之后，最后的效果，原來在一個實體店里面試穿的轉化率為3%，數(shù)據(jù)打磨完之后調整鞋子款式，試穿轉化率能達到20%，6倍效率的提升。這是什么概念？過去花1000萬，能帶來2000萬的收入；現(xiàn)在花1000萬，能帶來1.2億的收入。這是數(shù)據(jù)對零售業(yè)的價值，通過你的投入來計算產(chǎn)出。因為用了新的線下智能技術，最后能給你帶來多大的回報。這樣的事情在很多線下實體業(yè)態(tài)里面都會發(fā)生。

線下數(shù)據(jù)基礎設施不斷完善， 應用場景是核心 壁壘

從行業(yè)圖譜的角度，線下采集有特殊的場景和技術，無線傳感器獲取的數(shù)據(jù)和攝像頭的數(shù)據(jù)，這是比較主流的方式。獲取數(shù)據(jù)之后，不僅線下數(shù)據(jù)本身能更好的做應用，真正的價值在于線下數(shù)據(jù)獲取之后，與線上相對比較豐富、比較成體系的數(shù)據(jù)結合，更好的形成數(shù)據(jù)中臺，基于業(yè)務中臺和數(shù)據(jù)中臺更好的實現(xiàn)商業(yè)價值，這是線下數(shù)據(jù)的價值。

從線下大數(shù)據(jù)獲取來講，技術改變了實體經(jīng)濟的基礎設施，從沒有數(shù)據(jù)到能采集數(shù)據(jù)到最后能跟線上數(shù)據(jù)結合，更好的回饋到具體的線下場景中，實現(xiàn)商業(yè)價值?？梢韵胂笠幌?，今年下半年開始的5G商用化，這對線下實體經(jīng)濟的影響巨大無比。大家可以看到很多關于5G商業(yè)化的廣告，確實挺震撼。5G是我們特別期待的，它怎么能夠改造或者完善線下場景的基礎設施，這是未來的引爆點。

所有的數(shù)據(jù)智能，無論線上線下，最終的競爭壁壘一定是建立在對場景的應用能力之上?；仡櫨€上數(shù)據(jù)，成熟之后的線上數(shù)據(jù)，不再作為一個科技服務商的壁壘。所以，線下數(shù)據(jù)未來2-3年還會是一個很重要的壁壘，但是再過3-5年，線下數(shù)據(jù)源的壁壘會逐漸降低。真正到最后，作為線下的智能服務商，最終還是要在客戶應用場景里面更好的實現(xiàn)客戶的價值。

所以，我們認為，從數(shù)據(jù)智能的發(fā)展趨勢來看，數(shù)據(jù)中臺成熟之后，結合技術中臺和業(yè)務中臺，深化到業(yè)務場景中，是建立壁壘的一個最重要的點。這個點不只是有數(shù)據(jù)，怎么樣更好的支撐產(chǎn)品的技術，這都是融合在一起的。比如數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)，很多地方都會應用到計算機視覺技術、IOT技術，而知識圖譜應用能更好的區(qū)分不同場景里面的客戶需求和客戶畫像。所以，技術和數(shù)據(jù)的融合，最終一定要深入場景，這是第一點。

第二，場景可以延伸。不同的行業(yè)，從零售到旅游、到出行，再到更遠的金融。不同的應用場景，因你對場景的理解能力，你會占有獨特的數(shù)據(jù)。從這個角度來講，從眾盟數(shù)據(jù)目前線下數(shù)據(jù)的角色來講，未來2-3年時間能夠更好的建立起線下數(shù)據(jù)行業(yè)里面的壁壘。

應用場景有大有小，我們從三個角度考慮：一是行業(yè)技術是否成熟，二是商業(yè)場景是否成熟，三是市場規(guī)模有多大。目前能看到的政務、零售、旅游和房地產(chǎn)、教育的線下場景，應該是線下數(shù)據(jù)智能很重要的領域。作為科技服務商，從零售到旅游，應用場景延伸的能力完全取決于獲取數(shù)據(jù)的能力和應用成熟后服務線下的能力。

以上就是我今天的分享，謝謝大家！

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