域名預(yù)訂/競(jìng)價(jià)，好“米”不錯(cuò)過(guò)
首先是市場(chǎng)分析，第一，市場(chǎng)需求大，除了應(yīng)用于推薦系統(tǒng)、輿情分析、文本檢測(cè)等應(yīng)用。知識(shí)圖譜還可以應(yīng)用于金融、零售、地產(chǎn)、電商等領(lǐng)域。第二，市場(chǎng)價(jià)值高，據(jù)聚合數(shù)據(jù)官方統(tǒng)計(jì)預(yù)估，未來(lái)五年將有30%的企業(yè)引入知識(shí)圖譜技術(shù)，并會(huì)這些企業(yè)節(jié)省10%的成本。第三，人工智能大背景下知識(shí)圖譜發(fā)展的必然性，從12年開(kāi)始，谷歌和百度就帶頭引入知識(shí)圖譜技術(shù)。
在知識(shí)圖譜的構(gòu)建實(shí)現(xiàn)上，魔圖互聯(lián)已經(jīng)完成了數(shù)據(jù)方面的處理，圖1這幅圖是我們?yōu)橹R(shí)圖譜提供的可調(diào)用的接口API，圖2是接口調(diào)用返回結(jié)果的可視化。
圖1
圖2
魔圖互聯(lián)知識(shí)圖譜主要包括通用知識(shí)圖譜和電影知識(shí)圖譜。通用知識(shí)圖譜涵蓋各個(gè)領(lǐng)域的內(nèi)容。我們的產(chǎn)品——電影知識(shí)圖譜推薦系統(tǒng)是利用潛在信息，發(fā)現(xiàn)觀眾所偏好的電影并對(duì)其進(jìn)行推薦。譬如張三喜歡《鋼鐵俠1》這部電影，除了像傳統(tǒng)的推薦系統(tǒng)根據(jù)同主演或者是同題材又或者是同導(dǎo)演做出推薦，如紅*域所示，因?yàn)橹R(shí)圖譜的推薦系統(tǒng)更能挖掘到實(shí)體之間更深層次以及更長(zhǎng)范圍的語(yǔ)義關(guān)系。所以，根據(jù)鋼鐵俠的主演的好友的成名作這一搜索路徑，我們還可以做《勇敢的心》的推薦。
在應(yīng)用場(chǎng)景上，除了電影行業(yè)，我們的知識(shí)圖譜技術(shù)還可以應(yīng)用在語(yǔ)義搜索和推薦、問(wèn)答和對(duì)話系統(tǒng)以及大數(shù)據(jù)分析與決策等領(lǐng)域。
在競(jìng)品分析上可以看到，我們的主要差異是在業(yè)務(wù)上，百度是在全行業(yè)上投入知識(shí)圖譜技術(shù)，而北京海致星圖公司主要針對(duì)銀行行業(yè)。而我們是落實(shí)做基于知識(shí)圖譜的推薦系統(tǒng)。因?yàn)?strong>對(duì)比傳統(tǒng)的推薦系統(tǒng)，知識(shí)圖譜推薦系統(tǒng)在準(zhǔn)確度、解釋性、穩(wěn)定性上都更加出色。
在技術(shù)積累上，我們團(tuán)隊(duì)已經(jīng)在多個(gè)國(guó)際頂級(jí)期刊發(fā)表論文，并正申請(qǐng)發(fā)明專利申請(qǐng)兩項(xiàng)、軟件著作權(quán)一項(xiàng)。關(guān)于深度學(xué)習(xí)的書(shū)籍《Keras實(shí)戰(zhàn)教程》也預(yù)計(jì)在今年8月出版。數(shù)據(jù)積累方面，我們已經(jīng)有千萬(wàn)條通用數(shù)據(jù)，和百萬(wàn)條行業(yè)數(shù)據(jù)。
我們的技術(shù)優(yōu)勢(shì)是更精確的知識(shí)抽取，持續(xù)的自我學(xué)習(xí)能力以及具有強(qiáng)大的知識(shí)推理能力。
應(yīng)用知識(shí)圖譜，我們?cè)o香奈兒做過(guò)產(chǎn)品分析與決策的項(xiàng)目，助力于實(shí)現(xiàn)用戶行為分析、競(jìng)品分析以及實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品推廣效果分析。
魔圖互聯(lián)采取有償體驗(yàn)、付費(fèi)接入、增值服務(wù)的收費(fèi)模式。魔圖互聯(lián)開(kāi)放知識(shí)圖譜接口給用戶付費(fèi)使用，如果客戶需要自己行業(yè)的知識(shí)圖譜，我們就可以提供定制化服務(wù)。
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