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觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)亮相「中國(guó)零售業(yè)博覽會(huì)」,數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)零售新發(fā)展

 2019-11-12 16:47  來(lái)源:A5專欄  我來(lái)投稿 撤稿糾錯(cuò)

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11月7日,為期3天的第21屆中國(guó)零售業(yè)博覽會(huì)(CHINASHOP 2019)在青島世界博覽城開幕。展會(huì)由中國(guó)連鎖經(jīng)營(yíng)協(xié)會(huì)(CCFA)主辦,總展示面積13萬(wàn)㎡,參展企業(yè)近千家。

本次展會(huì)邀請(qǐng)中國(guó)零售連鎖百?gòu)?qiáng)企業(yè),國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀設(shè)施設(shè)備、IT技術(shù)龍頭企業(yè),國(guó)內(nèi)外知名快消品企業(yè),自有品牌生產(chǎn)代加工企業(yè),海外商品以及地方特色商品的企業(yè)參展,共同探索零售業(yè)新趨勢(shì),見證行業(yè)智慧與創(chuàng)新,助力行業(yè)新發(fā)展。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)作為新一代智能數(shù)據(jù)分析服務(wù)商受邀參展,現(xiàn)場(chǎng)展示了智能數(shù)據(jù)分析在零售創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的新應(yīng)用。

數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)零售新增長(zhǎng)

活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng),觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)工作人員通過(guò)Web端和移動(dòng)端的數(shù)據(jù)演示,展示了數(shù)據(jù)智能對(duì)于決策端和業(yè)務(wù)端的數(shù)據(jù)價(jià)值。并結(jié)合具體的落地案例解讀,在現(xiàn)場(chǎng)引發(fā)了一場(chǎng)對(duì)于零售增長(zhǎng)的新思考。

數(shù)據(jù)大屏,搭建決策者全局駕駛艙

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)大屏包含了卡片組、標(biāo)題組等多元化模板元素和動(dòng)效組件,可以給使用者帶來(lái)更大、更寬的炫酷視覺沖擊,呈現(xiàn)更具表現(xiàn)力的數(shù)據(jù)分析結(jié)果??梢酝ㄟ^(guò)聯(lián)動(dòng)、鉆取等功能,實(shí)現(xiàn)從決策層到業(yè)務(wù)層的層層賦能,擴(kuò)大管理半徑。

移動(dòng)BI,讓決策盡在“掌”握

零售數(shù)據(jù)每時(shí)每刻都在發(fā)生不同的變化,白天做管理晚上看數(shù)據(jù)的模式已經(jīng)無(wú)法支撐終端使用者快速?zèng)Q策的需求。觀遠(yuǎn)移動(dòng)BI能夠無(wú)縫對(duì)接到釘釘、企業(yè)微信等終端,使用者可以隨時(shí)隨地基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來(lái)做決策判斷。

可視化自助分析,解放數(shù)據(jù)員勞動(dòng)力

除了為終端用戶提供各個(gè)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分析,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)可視化的過(guò)程中,提供了50余種圖表類型和鉆取、聯(lián)動(dòng)、跳轉(zhuǎn)等交互式分析操作,數(shù)據(jù)員通過(guò)托拉拽即可形成可視化報(bào)表,極大提高了數(shù)據(jù)分析的效率,可以有更多的時(shí)間鍛煉自己的數(shù)據(jù)分析思維,更好地為決策端提供數(shù)據(jù)支持。

AI 預(yù)測(cè),讓決策更智能

除了了解過(guò)去、現(xiàn)在,零售品牌想要快人一步,一定要加強(qiáng)對(duì)未來(lái)的預(yù)判。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)底層依托Spark技術(shù),支持豐富的預(yù)測(cè)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等算法,可以為零售品牌打造銷售預(yù)測(cè)、需求預(yù)測(cè)、智能診斷、智能訂貨等深度AI應(yīng)用場(chǎng)景。

八大分析場(chǎng)景

助力上百家零售品牌新發(fā)展

面對(duì)零售業(yè)務(wù)不同的運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)沉淀了包含商品、供應(yīng)鏈、渠道、營(yíng)銷、門店、顧客關(guān)系、財(cái)務(wù)、人力資源在內(nèi)的八大場(chǎng)景“AI+BI”解決方案?;谟^遠(yuǎn)在零售領(lǐng)域成熟的數(shù)據(jù)分析模型,可以為零售品牌建立一套統(tǒng)一完整的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)機(jī)制來(lái)監(jiān)控運(yùn)轉(zhuǎn)態(tài)勢(shì),發(fā)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),持續(xù)探索增長(zhǎng)方向。

截止到目前,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)已經(jīng)服務(wù)了包含聯(lián)合利華、百威英博、王府井、Lily、全家、奈雪的茶在內(nèi)的百余家零售品牌。

未來(lái),觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)將繼續(xù)深耕零售快消領(lǐng)域,以“讓決策更智能”為使命,致力于做數(shù)據(jù)分析和智能決策的引領(lǐng)者,成為客戶長(zhǎng)期信賴的合作伙伴。

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