分享 | 帶你直擊40人零售AI私享會干貨現(xiàn)場

　 域名預訂/競價，好“米”不錯過

隨著算法、算力、大數(shù)據(jù)的發(fā)展，智能技術應用所催生的商業(yè)價值正在逐步凸顯，人工智能行業(yè)的投入和市場規(guī)模正在呈高速增長趨勢。不管是零售還是快消領域，對于AI的探索早就已經(jīng)開始。

11月15日，以“AI智能 智聯(lián)快消”為主題，由觀遠數(shù)據(jù)和Image DT聯(lián)合主辦的「快消行業(yè)AI應用落地實戰(zhàn)私享會」在上海圓滿落幕。

活動定向邀請了近40位零售快消領域品牌方參與， 德勤云服務團隊高級經(jīng)理 吉磊、某世界500強快消品高管、觀遠數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO 蘇春園，Image DT創(chuàng)始人兼CEO 郭怡適，觀遠數(shù)據(jù)AI解決方案總監(jiān)王長煜作為受邀嘉賓現(xiàn)場分享了零售快消AI落地的趨勢、應用和案例。

零售快消智能化要抓住這5大核心

作為全球四大財務咨詢公司之一，德勤對于零售快消的智能化趨勢一直高度關注?；顒蝇F(xiàn)場，德勤云服務團隊高級經(jīng)理吉磊分享了零售快消向智能化轉型的五大關鍵因素：勢、道，法，術，器。

吉磊認為，零售時代的商業(yè)模式在不斷變遷迭代，但不變的是降低邊際成本。企業(yè)應該積極擁抱數(shù)字化和智能化趨勢，利用數(shù)據(jù)驅動，做好商品分析、消費者分析、訂單分析等在內(nèi)的全渠道精細化運營，提高全渠道客戶體驗和全生命周期價值。

AI+BI 構建零售決策大腦

作為本次的活動主辦方之一，觀遠數(shù)據(jù)蘇春園現(xiàn)場分享了《AI+BI 構建零售決策大腦》。蘇春園認為，中國市場對于數(shù)據(jù)的開放程度比國外領先很多，尤其是在零售消費領域，國內(nèi)很多頭部企業(yè)已經(jīng)落地了成熟的AI+BI應用場景。

在新零售或者智能零售時代，企業(yè)最不缺的就是數(shù)據(jù)本身。而零售下半場的競爭就是誰能最大發(fā)揮這些數(shù)據(jù)的價值，能做到更細顆粒度的運營，能夠預測未來一周甚至半個月的銷售趨勢，及時響應促銷和補貨等需求。 觀遠數(shù)據(jù)通過“AI+BI”的智能數(shù)據(jù)分析解決方案可以滿足企業(yè)不同階段的數(shù)據(jù)分析需求，實現(xiàn)精細化運營，發(fā)現(xiàn)更多增長機會。

貨架圖像識別與線下渠道數(shù)據(jù)化

作為活動的另一位主辦方，Image DT創(chuàng)始人兼CEO郭怡適現(xiàn)場分享了《貨架圖像識別與線下渠道數(shù)據(jù)化》。

郭怡適認為，品牌已經(jīng)進入效率硬核競爭時代，技術和數(shù)據(jù)的運營能力將成為核心競爭力，而線下渠道的管理過程依然存在嚴重的數(shù)據(jù)斷層，無法和線上數(shù)據(jù)形成很好的融合，幫助企業(yè)進行全渠道的數(shù)據(jù)分析。Image DT可以通過AI貨架圖像識別，還原真實的線下渠道，清晰定位到貨架產(chǎn)品的分銷率、缺貨率、空位率、陳列信息、促銷信息和價格等。

AI 場景落地，如何從模型到應用

除了行業(yè)趨勢和智能應用的探討，本次活動也邀請了觀遠AI解決方案總監(jiān)王長煜，從實戰(zhàn)層面分享了AI落地過程中的問題以及應用的效果。

王長煜表示，零售品牌的AI項目落地一般分為四個階段。第一階段就是制定戰(zhàn)略規(guī)劃，明確自己是要做需求預測、營銷投放、ROI分析還是其他;第二階段就是市場調(diào)研，確定項目啟動的時間、方向等;第三階段就是進行PoC驗證可行性，把AI變成業(yè)務系統(tǒng);第四階段就是將AI全面應用到各個業(yè)務系統(tǒng)中，但目前幾乎沒有企業(yè)進入這個階段。活動現(xiàn)場，王長煜也通過實際案例分享了零售企業(yè)如何對項目進行拆分，做好需求預測。

過去二十年，算法的優(yōu)化、數(shù)據(jù)的積累和計算力的提升，極大地助推了人工智能的崛起。今天，人工智能被視為數(shù)字網(wǎng)絡的重要武器，已經(jīng)加速在不同領域商業(yè)化實踐。零售企業(yè)面對這場智能數(shù)字化革命，唯有擁抱才能求勝。

申請創(chuàng)業(yè)報道，分享創(chuàng)業(yè)好點子。點擊此處，共同探討創(chuàng)業(yè)新機遇！