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百度“云+AI”進(jìn)入“量子疊加態(tài)”,云計(jì)算將被導(dǎo)向何方?

 2019-11-29 20:24  來源: A5專欄   我來投稿 撤稿糾錯(cuò)

  域名預(yù)訂/競價(jià),好“米”不錯(cuò)過

文|曾響鈴

來源|科技向令說(xiangling0815)

或許是因?yàn)樵朴?jì)算越來越成為互聯(lián)網(wǎng)的主角,下半年以來,權(quán)威機(jī)構(gòu)們對云計(jì)算的研究遠(yuǎn)比過去密集,涉及的維度越來越精細(xì),開始從各個(gè)側(cè)面來觀察云計(jì)算發(fā)展?fàn)顩r。

11月28日,IDC發(fā)布了《中國AI云服務(wù)市場2019年廠商評估報(bào)告》(以下簡稱報(bào)告一),全面展現(xiàn)了云與AI融合的發(fā)展?fàn)顩r。

此前,IDC還在8月發(fā)布了《IDC Market Scape:中國機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)平臺2019廠商評估》(以下簡稱報(bào)告二)、11月初發(fā)布了《中國公有云服務(wù)市場2019上半年跟蹤》(以下簡稱報(bào)告三),F(xiàn)orrester則在11月中旬發(fā)布了中國計(jì)算機(jī)視覺的最新報(bào)告(以下簡稱報(bào)告四)。

有意思的是,這些報(bào)告都沒有對規(guī)模、市場占有過多糾結(jié),幾份報(bào)告中,處在“規(guī)模跟隨”位置的百度是多個(gè)維度的領(lǐng)導(dǎo)者。

問題來了,半年獲得超過四個(gè)權(quán)威報(bào)告背書,百度到底憑什么?

就在IDC最新報(bào)告發(fā)布的當(dāng)天,百度大腦也宣布其語音能力引擎日均調(diào)用量已經(jīng)超過100億次,應(yīng)用規(guī)模業(yè)界第一。對應(yīng)仔細(xì)看下半年這些報(bào)告,AI技術(shù)的絕對領(lǐng)先,以及云與AI融合,應(yīng)該是百度的底氣所在,也是其他無論規(guī)模領(lǐng)先或落后百度的云計(jì)算廠商應(yīng)該重點(diǎn)攻防的地方。

四個(gè)權(quán)威報(bào)告,與三個(gè)不可阻擋的云計(jì)算趨勢

不看單獨(dú)的企業(yè),也不從行業(yè)宏觀角度出發(fā),僅從對報(bào)告本身的分析來看,四個(gè)權(quán)威報(bào)告中關(guān)于云計(jì)算發(fā)展的幾個(gè)不可阻擋的趨勢也已經(jīng)顯露出來。

1、在云計(jì)算語境下,AI也在“強(qiáng)者恒強(qiáng)”

報(bào)告一稱,百度智能云憑借著在AI技術(shù)、市場和商業(yè)上的優(yōu)異表現(xiàn),在能力和戰(zhàn)略兩個(gè)維度都處于領(lǐng)先地位,位居領(lǐng)導(dǎo)者象限最上方,在中國排名第一名,在其后有阿里云、AWS、騰訊云和華為云等云廠商。

這是一份側(cè)重于分析云計(jì)算的AI能力以及如何利用這些能力的報(bào)告,百度的領(lǐng)先并不意外,畢竟,不談其他方面,至少“百度的AI能力第一”幾乎是行業(yè)共識,放到云計(jì)算語境下,很難出現(xiàn)偏離。

焦點(diǎn)在于,早前的其他三份報(bào)告也不同程度出現(xiàn)百度AI優(yōu)勢的內(nèi)容。

報(bào)告二對機(jī)器學(xué)習(xí)的分析中,百度機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)平臺以能力和戰(zhàn)略領(lǐng)先同行,尤其是戰(zhàn)略方向領(lǐng)跑市場,居于首位;

報(bào)告三對云服務(wù)市場的增速進(jìn)行研究,百度PaaS服務(wù)增速最快,IDC將其原因歸為“將AI底層技術(shù)和應(yīng)用能力加速向云輸入”;

報(bào)告四中對計(jì)算機(jī)視覺(AI的分支)垂直領(lǐng)域的研究中,百度更是在數(shù)據(jù)、開發(fā)、解決方案等8個(gè)維度顯著領(lǐng)先阿里云、騰訊云和華為云等中國其他廠商。

很明顯,從報(bào)告來看,已經(jīng)不是“百度的AI能力第一”的問題了,而是百度“云+AI”優(yōu)勢持續(xù)領(lǐng)先,云計(jì)算語境下AI“強(qiáng)者恒強(qiáng)”趨勢也已經(jīng)凸顯。

2、云+AI由“行業(yè)行為”變?yōu)?ldquo;行業(yè)公理”

將云計(jì)算與AI融合,最早是百度在2016年左右所提出,可以說既是百度基于自己的長處贏取后發(fā)優(yōu)勢的現(xiàn)實(shí)選擇,也是百度押寶AI未來的戰(zhàn)略選擇。

不過,行業(yè)畫風(fēng)到了2018年突然發(fā)生了變化,起初都只在談“把服務(wù)器搬到云上”的云計(jì)算玩家們,開始集體大規(guī)模進(jìn)軍AI,AI“突然”成為了云計(jì)算的標(biāo)配。

到了2019年下半年,多份與AI相關(guān)的云計(jì)算報(bào)告出爐,人們都不再談輪“云計(jì)算做AI”,而是“云計(jì)算與AI融合誰干得更好”。

至此,云+AI完成了三級跳:由百度獨(dú)行,變成“行業(yè)行為”,再變成被默認(rèn)、預(yù)定俗成“行業(yè)公理”,完成了底層化的轉(zhuǎn)變,可以斷定的是,以后“無AI不云”已成為定局。

而這個(gè)過程中,百度也成為了“云+AI”的先發(fā)者。

3、云與AI更緊密的結(jié)合,已經(jīng)出現(xiàn)“全棧式”的領(lǐng)先

此次報(bào)告一主要從AI技術(shù)、市場和商業(yè)表現(xiàn)等維度研究云與AI的融合,而事實(shí)上,半年來的幾個(gè)報(bào)告,還有更多層面的探討。

報(bào)告二的機(jī)器學(xué)習(xí)偏重基礎(chǔ)架構(gòu)和服務(wù),報(bào)告三的市場跟蹤主要查看業(yè)務(wù)層面尤其是PaaS層面的表現(xiàn),報(bào)告四則深入到AI的重要分支進(jìn)行垂直研究。

當(dāng)這些報(bào)告中都出現(xiàn)百度領(lǐng)先這件相同的事時(shí),其實(shí)也說明,云與AI的更緊密結(jié)合,已經(jīng)催生某種“全棧式”行業(yè)領(lǐng)先, 百度不但在幾個(gè)報(bào)告中展現(xiàn)出絕對的AI領(lǐng)導(dǎo)力,與AI結(jié)合的云計(jì)算在基礎(chǔ)、應(yīng)用、垂直領(lǐng)域、商業(yè)等方面都實(shí)現(xiàn)了“全棧式”而非單一項(xiàng)目的領(lǐng)先。

這說明,AI很可能造就云計(jì)算發(fā)展的分水嶺,技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的“集群效應(yīng)”正在顯現(xiàn)。

百度的量子疊加:由云+AI,到“云即AI,AI即云”

嚴(yán)格來說,百度的云+AI不是一開始就關(guān)系那么緊密,2018-2019的兩次戰(zhàn)略升級后,二者的關(guān)系一步步走向融合。

先是2018年12月百度把智能云事業(yè)部(ACU)升級為智能云事業(yè)群組(ACG),同時(shí)承載AI to B和云業(yè)務(wù)的發(fā)展,然后是2019年9月,進(jìn)一步升級“云+AI”戰(zhàn)略,百度智能云與CTO體系高效融合,百度智能云總經(jīng)理尹世明攜ACG團(tuán)隊(duì)向集團(tuán)首席技術(shù)官王海峰匯報(bào)。

兩個(gè)月前的戰(zhàn)略升級,等于云和AI實(shí)質(zhì)上成為了一套體系,如同物理學(xué)上的量子疊加態(tài)——同一個(gè)粒子既是A又是B,“云即AI,AI即云”, 但二者并未消失,又各自存在、各有其價(jià)值,共同催生多樣化的數(shù)字化、智能化“世界”。

這種“量子疊加態(tài)”價(jià)值越來越明顯,是否擁有領(lǐng)先和全面的AI技術(shù),已經(jīng)成為企業(yè)選擇云廠商的重要因素,同樣,強(qiáng)大的AI能力將成為云廠商最重要的競爭力。

正如IDC所言,AI應(yīng)用遷移、重構(gòu)到云平臺, 或直接使用云上的AI服務(wù)是大勢所趨,智能云已然成為主要公有云服務(wù)商的未來戰(zhàn)略,基于云上一體化的、使用便捷的AI服務(wù)能力正成為公有云服務(wù)商比拼的重要方向。

將二者“你中有我,我中有你”整合,顯然更能發(fā)揮協(xié)同價(jià)值。

1、實(shí)體產(chǎn)品需要“供應(yīng)鏈”,To B服務(wù)更需要“服務(wù)鏈”

當(dāng)云與AI融合,當(dāng)百度大腦從“賦予百度智能云”AI能力,到將其內(nèi)容自然而然“嵌入”到云計(jì)算當(dāng)中,二者實(shí)現(xiàn)了一體化,也就意味著百度完成了產(chǎn)業(yè)智能化這件事的“服務(wù)鏈”構(gòu)建過程。

所謂“服務(wù)鏈”,是相對“供應(yīng)鏈”而言的,在服務(wù)領(lǐng)域沒有元器件供給,但是卻有一個(gè)供給服務(wù)的鏈條——以滿足B端需求最大化為目標(biāo),把有關(guān)的各個(gè)方面,如技術(shù)、數(shù)據(jù)、框架等,按照一定的方式有機(jī)組織起來,形成完整的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。

百度大腦和百度智能云由兩個(gè)體系到“量子疊加”,云+AI融合的本質(zhì)是“服務(wù)鏈”的整合構(gòu)建, 無論是深度學(xué)習(xí)框架、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺,PaaS服務(wù),亦或是具體的AI應(yīng)用,或者基于共通技術(shù)基礎(chǔ)的定制化開發(fā),百度通過智能云服務(wù)輸出的是一個(gè)完整的“服務(wù)鏈”網(wǎng)絡(luò),B端企業(yè)不需要關(guān)心自己怎么得到AI相關(guān)的一系列技術(shù)或應(yīng)用,只要享受一站式“服務(wù)”即可。

如果沒有云+AI的深度融合,就不會有“服務(wù)鏈”,只會有單一、離散、讓客戶更麻煩的獨(dú)立服務(wù)產(chǎn)品。

2、放棄乙方思維,從技術(shù)“被動(dòng)服務(wù)”轉(zhuǎn)向AI“主動(dòng)服務(wù)”

傳統(tǒng)的技術(shù)服務(wù)往往都是“乙方思維”,甲方有啥需求就想辦法去實(shí)現(xiàn),例如金融科技的前身銀行IT外包就是如此。

但是,既然AI是前沿、是未來,這種“乙方思維”就遇到了它的局限——很多時(shí)候,產(chǎn)業(yè)里的“甲方”們自己可能都不能意識到什么才是對自己最好的AI應(yīng)用。

在“服務(wù)鏈”大背景下,這就要求AI只能由“被動(dòng)服務(wù)”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)服務(wù)”,從行業(yè)趨勢和現(xiàn)實(shí)需求事先準(zhǔn)備好各種服務(wù),而不是B端提出需求企業(yè)才開始行動(dòng)。

在“企業(yè)上云”的浪潮中,將AI與之深度捆綁,無疑是一種產(chǎn)業(yè)智能化的“主動(dòng)服務(wù)”思維,包括IDC在內(nèi)的幾個(gè)報(bào)告,都從各種應(yīng)用細(xì)節(jié)談到了百度智能云的AI應(yīng)用能力領(lǐng)先和市場認(rèn)可,但是,從“主動(dòng)服務(wù)”的思維看,云+AI在多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的落地,都可以看作是百度利用AI引導(dǎo)趨勢而不是被動(dòng)滿足需求的產(chǎn)物。

例如,百度智能云聯(lián)合央視網(wǎng)推出的“AI幫你找”, 為用戶打造“動(dòng)口不動(dòng)嘴”的全新搜索體驗(yàn),就是一種將智能語音、智能搜索、智能標(biāo)簽、知識圖譜、人臉識別等技術(shù)相結(jié)合的主動(dòng)探索;

而輔助華夏保險(xiǎn)上海分公司開發(fā)并部署的“智能票據(jù)識別系統(tǒng)”,則是百度大腦OCR技術(shù)的積極應(yīng)用;

在制造產(chǎn)業(yè),百度智能云聯(lián)合精研科技與微億智造團(tuán)隊(duì)打造的智能質(zhì)檢設(shè)備,解決了過去主要靠“肉眼+放大鏡”來檢測的痛點(diǎn),大大減輕了質(zhì)檢員大量高重復(fù)性、高頻次的工作,這類改變傳統(tǒng)制造業(yè)的創(chuàng)新服務(wù),更需要百度自己去主動(dòng)探尋和創(chuàng)造,而不是等著“甲方”想好了再動(dòng)手。

無論如何,云+AI不是簡單的捆綁,它給百度、給云計(jì)算行業(yè)帶來的是高效協(xié)同價(jià)值,更是服務(wù)思維的轉(zhuǎn)變, 率先推進(jìn)的百度也憑借這種“量子疊加”式的融合,實(shí)現(xiàn)了AI行業(yè)領(lǐng)先背景下的云計(jì)算全產(chǎn)業(yè)深度認(rèn)可。

云計(jì)算馬拉松剛剛開始,“節(jié)奏感”可能比規(guī)模更重要

可以肯定的是,未來的百度,一定會在智能云背后集成更多資源,云計(jì)算、AI技術(shù)、基礎(chǔ)技術(shù)體系進(jìn)一步整合,是百度塑造云計(jì)算領(lǐng)先優(yōu)勢的必然選擇。

百度CTO王海峰曾公開表示當(dāng)下AI技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入“工業(yè)大生產(chǎn)階段”,這也說明百度智能云作為載體,在推進(jìn)AI大生產(chǎn)落地方面有更明顯的責(zé)任。

大批量的AI應(yīng)用,或者更大規(guī)模并非由百度主導(dǎo)的“AI生產(chǎn)”要在智能云上完成。

IDC評價(jià)百度智能云是“國內(nèi)唯一擁有完全自主深度學(xué)習(xí)框架的云服務(wù)商”,在機(jī)器學(xué)習(xí)和AI開發(fā)平臺方面擁有領(lǐng)先優(yōu)勢,能“不斷降低AI技術(shù)應(yīng)用門檻,廣泛賦能開發(fā)者”,而這很明顯是“AI工業(yè)大生產(chǎn)”的一種能力配套。

此外,作為國內(nèi)服務(wù)規(guī)模最大的AI開放平臺,目前百度大腦已開放228項(xiàng)AI能力,擁有超過150萬的開發(fā)者用戶,而其中的AI能力仍然在進(jìn)化。例如,與語音能力引擎日均調(diào)用量超過100億次相對應(yīng),百度大腦語音算法最近還宣布錯(cuò)誤率在低位再降低超30%。

從更長遠(yuǎn)的角度看,云計(jì)算這個(gè)B端生意如同一場路途遙遠(yuǎn)的馬拉松,已開發(fā)的市場只是冰山一角,長跑才剛剛開始,剛開始跑得最快未必是最后的勝者。

而馬拉松賽跑中有一個(gè)經(jīng)典的“5公里節(jié)奏”理論——前5公里不是比快而是比節(jié)奏、比氣息調(diào)節(jié)的時(shí)候,這個(gè)過程中的“節(jié)奏”而不是速度才決定了后期的優(yōu)勢所在。這樣來看,百度AI的技術(shù)領(lǐng)先與開放布局,“云+AI”的高度整合,某種程度上都是在調(diào)節(jié)前5公里的“節(jié)奏”,應(yīng)對即將到來的AI工業(yè)化生產(chǎn),也即馬拉松漫長而激烈的主體路程。

百度的“云+AI”正是把握到了起跑階段的節(jié)奏,調(diào)節(jié)氣息、蓄積能量,蓄勢待發(fā),但是,對阿里、騰訊等玩家而言,在長跑伊始,自己處在“路程”領(lǐng)先位置時(shí),也應(yīng)該警惕百度“云+AI”的抱團(tuán)前行。

所以,加強(qiáng)AI與云計(jì)算的結(jié)合,也必然會成為阿里、騰訊防守百度在“5公里”之后“突進(jìn)”的舉措,不妨靜待各云計(jì)算巨頭下一步動(dòng)作。

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