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盤點(diǎn)數(shù)據(jù)競(jìng)賽二十年:《數(shù)據(jù)競(jìng)賽白皮書》發(fā)布

 2019-12-06 17:17  來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)  我來(lái)投稿 撤稿糾錯(cuò)

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近日,中國(guó)乃至全球的第一份《數(shù)據(jù)競(jìng)賽白皮書》(以下簡(jiǎn)稱“白皮書”)發(fā)布,首次為我們從全局的角度盤點(diǎn)了數(shù)據(jù)競(jìng)賽的發(fā)展歷程、現(xiàn)狀以及價(jià)值。白皮書指導(dǎo)單位為“大數(shù)據(jù)系統(tǒng)軟件國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室”,和鯨科技攜旗下第三方數(shù)據(jù)競(jìng)賽平臺(tái)和鯨社區(qū)(Kesci),聯(lián)合AWS共同發(fā)布。

據(jù)發(fā)布方的信息顯示,白皮書通過(guò)搜集整理1000場(chǎng)全球競(jìng)賽數(shù)據(jù)、1000余份問(wèn)卷調(diào)研、幾十位行業(yè)專家及企業(yè)辦賽負(fù)責(zé)人的訪談、超過(guò)1200小時(shí)的分析研究,共同打造并發(fā)布了《數(shù)據(jù)競(jìng)賽白皮書》(以下簡(jiǎn)稱“白皮書”)。白皮書分為《數(shù)據(jù)競(jìng)賽白皮書·上篇·1000場(chǎng)競(jìng)賽的深度分析》和《數(shù)據(jù)競(jìng)賽白皮書·下篇·辦好一場(chǎng)競(jìng)賽的實(shí)操手冊(cè)》兩部分。

《數(shù)據(jù)競(jìng)賽白皮書·上篇·1000場(chǎng)競(jìng)賽的深度分析》中指出,數(shù)據(jù)競(jìng)賽的發(fā)展起點(diǎn)可追溯至 1997 年首次問(wèn)世的 KDD Cup,由國(guó)際頂會(huì)KDD 牽頭舉辦,這也是數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域迄今為止最重要的國(guó)際賽事之一,至今已經(jīng)舉辦22年。

今天,就讓我們跟著白皮書一起,回顧一下這二十多年數(shù)據(jù)競(jìng)賽與國(guó)際頂會(huì)的歷程吧。

2019年夏天有件令人驚喜的事件傳遍了全國(guó)——KDD CUP 2019三個(gè)賽道的冠軍全都被華人面孔拿下。被譽(yù)為數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域「奧運(yùn)會(huì)」的 KDD CUP,從1997年到現(xiàn)在已經(jīng)舉辦了22屆,是目前數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域最有影響力的賽事。也是從今年開(kāi)始開(kāi)始, KDD CUP 擁有了專屬的獨(dú)立議程,供世界數(shù)據(jù)挖掘界的頂尖專家、學(xué)者、工程師、學(xué)生等前來(lái)參賽,在KDD中的分量越來(lái)越重要。

K D D(Conference on KnowledgeDiscovery and Data Mining,知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘會(huì)議)隸屬于 ACM(Association forComputing Machinery,國(guó)際計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)),是響譽(yù)全球的頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議。1997 年, KDD 正式推出 KDD Cup,KDD Cup 要求參賽者通過(guò)數(shù)據(jù)分析,判斷出哪些人有可能成為美國(guó)癱瘓退伍軍人協(xié)會(huì)的捐贈(zèng)者,從而幫助協(xié)會(huì)更精準(zhǔn)地發(fā)送求助郵件,開(kāi)啟了數(shù)據(jù)競(jìng)賽的新模式。此后,KDD Cup 保持了一年一度的舉辦慣例。

1999 年KDD Cup 的賽題更為經(jīng)典,選用了來(lái)自美國(guó)國(guó)防部高級(jí)規(guī)劃署在 MIT 林肯實(shí)驗(yàn)室操作進(jìn)行的入侵檢測(cè)評(píng)估項(xiàng)目數(shù)據(jù),希望參賽者能夠分辨那些操作是外部入侵,獲勝者是廣為人知的統(tǒng)計(jì)分析軟件公司 SAS。作為數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域影響力最廣、水平最高的國(guó)際頂級(jí)賽事,KDD Cup 20 余年以來(lái)的賽題設(shè)計(jì)始終帶有鮮明的工業(yè)應(yīng)用色彩,每年都會(huì)吸引大量?jī)?yōu)秀的企業(yè)、高?;蚩蒲袡C(jī)構(gòu)協(xié)辦賽事,或直接參給與競(jìng)賽角逐。

通過(guò)KDD Cup 的歷年成果上不難看出,雖然面臨的問(wèn)題日益復(fù)雜,但始終帶有強(qiáng)烈的工業(yè)應(yīng)用色彩,高度契合各類組織機(jī)構(gòu)的實(shí)際需求,不斷涌現(xiàn)出全新的應(yīng)用場(chǎng)景。KDD Cup的成功,帶動(dòng)了ICCV、NeurlPS、ISBI、Euro CSS、ECML-PKDD、VoxCeleb、MICCAI、C-MIMI、IEEE-CIS、CVPR(ActivityNet)、IWCS、ECCV 等國(guó)際頂尖學(xué)術(shù)會(huì)議紛紛加入這一浪潮。

他們除了在世界不同地域舉行年度性盛會(huì)外,也開(kāi)始聯(lián)手全球各地的企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)共同籌辦數(shù)據(jù)競(jìng)賽,以短時(shí)間競(jìng)賽的形式幫助前沿?cái)?shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。這類享有頂會(huì)權(quán)威背書和國(guó)際影響力的重大賽事在全球范圍內(nèi)得到了積極響應(yīng),參賽對(duì)象不僅限于技術(shù)水平突出的個(gè)人,還囊括了科研實(shí)驗(yàn)室、高校和企業(yè)等一系列組織。

國(guó)際頂會(huì)數(shù)據(jù)競(jìng)賽也往往會(huì)積極兼顧市場(chǎng)應(yīng)用的需求,通過(guò)與企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)合作,聚集當(dāng)下技術(shù)與數(shù)據(jù)應(yīng)用中的難點(diǎn)尋求解決思路, 不斷縮短科研成果與落地應(yīng)用之間的距離,賽題內(nèi)容廣泛覆蓋醫(yī)療、軍事、互聯(lián)網(wǎng)、交通出行、快消零售、生態(tài)及文化保護(hù)等眾多場(chǎng)景。

中國(guó)企業(yè)、高校及科研機(jī)構(gòu)和個(gè)人參賽者在國(guó)際頂會(huì)數(shù)據(jù)競(jìng)賽的獲獎(jiǎng)次數(shù)呈現(xiàn)逐年上升的趨勢(shì),亦反應(yīng)了中國(guó)在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的實(shí)力和影響力不斷加強(qiáng)。在中國(guó)也有一些企業(yè)開(kāi)始和國(guó)際頂會(huì)合作,舉辦基于行業(yè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)競(jìng)賽。而數(shù)據(jù)競(jìng)賽的進(jìn)程也伴隨著人工智能相關(guān)科技專利的爆發(fā)期,從2000年開(kāi)始不斷向上。

根據(jù)麥肯錫全球研究院發(fā)布的 MGI 行業(yè)數(shù)字化指數(shù)報(bào)告,在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化動(dòng)態(tài)發(fā)展的過(guò)程中,完備的數(shù)字資產(chǎn)積累、充分的資本投入與研發(fā)、可持續(xù)的人才連接與協(xié)同推進(jìn)了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度的不斷加深,進(jìn)而帶來(lái)了較高的平均利潤(rùn)增長(zhǎng)率以及勞動(dòng)增長(zhǎng)率。

《數(shù)據(jù)競(jìng)賽白皮書》中提到,通過(guò)數(shù)據(jù)競(jìng)賽形式并以此建立基于數(shù)據(jù)價(jià)值流動(dòng)的生態(tài)系統(tǒng),才能充分利用生態(tài)內(nèi)不斷升級(jí)的人才資源和技術(shù)資源賦能商業(yè)發(fā)展,已成為越來(lái)越多商業(yè)領(lǐng)袖的共識(shí)。相較于傳統(tǒng)的數(shù)字化進(jìn)程,主動(dòng)采用數(shù)字化戰(zhàn)略的企業(yè)明顯能在后續(xù)發(fā)展中與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手拉開(kāi)差距。

中國(guó)數(shù)據(jù)競(jìng)賽的崛起并非偶然,也不止是對(duì)國(guó)外先進(jìn)模式的亦步亦趨,而是在技術(shù)落地應(yīng)用需求增長(zhǎng)、宏觀政策支持和云計(jì)算基礎(chǔ)不斷成熟等原因之下的必然結(jié)果。建立基于數(shù)據(jù)價(jià)值流動(dòng)的生態(tài)系統(tǒng),充分利用生態(tài)內(nèi)不斷升級(jí)的人才資源和技術(shù)資源賦能商業(yè)發(fā)展,已成為越來(lái)越多商業(yè)領(lǐng)袖的共識(shí)。

據(jù)悉,在《數(shù)據(jù)競(jìng)賽白皮書·下篇·辦好一場(chǎng)競(jìng)賽的實(shí)操手冊(cè)》中,和鯨科技將首次公開(kāi)自身100+場(chǎng)專業(yè)賽事的服務(wù)經(jīng)驗(yàn),開(kāi)源其數(shù)據(jù)競(jìng)賽管理的方法論,這將對(duì)數(shù)據(jù)競(jìng)賽行業(yè)產(chǎn)生不小的沖擊。和鯨科技是中國(guó)對(duì)標(biāo)Kaggle成立的,最早的數(shù)據(jù)競(jìng)賽平臺(tái)之一,且在這個(gè)過(guò)程中形成了在用戶數(shù)、用戶質(zhì)量、活躍度方面均有出色表現(xiàn)的中國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)家社區(qū)——和鯨社區(qū)(由Kesci發(fā)展而來(lái))。在和鯨社區(qū)上,有來(lái)自中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)平安、招商銀行、騰訊、百度、字節(jié)跳動(dòng)、攜程、IBM、華為、默克中國(guó)、南京市人民政府、深圳市人民政府、鵬城實(shí)驗(yàn)室等頭部企業(yè)與機(jī)構(gòu)舉辦數(shù)據(jù)競(jìng)賽。通過(guò)開(kāi)放競(jìng)賽的機(jī)制和數(shù)據(jù)科學(xué)的手段,解決各個(gè)行業(yè)的業(yè)務(wù)難題。

國(guó)內(nèi)最高規(guī)格的大數(shù)據(jù)競(jìng)賽,由教育部主辦的“中國(guó)高校計(jì)算機(jī)大賽-大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)賽”,以及獎(jiǎng)金規(guī)模最大的人工智能大賽,由深圳市政府主辦的“全國(guó)人工智能大賽”,都選擇在和鯨社區(qū)完成全流程的組織。由此可見(jiàn),《數(shù)據(jù)競(jìng)賽白皮書·下篇·辦好一場(chǎng)競(jìng)賽的實(shí)操手冊(cè)》必然會(huì)促進(jìn)“數(shù)據(jù)競(jìng)賽”這一高效、敏捷的數(shù)字化創(chuàng)新模式,在中國(guó)進(jìn)一步發(fā)展。

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