1200萬醫(yī)療保健缺口，需要用AI慢慢填平

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人工智能從來都不缺少落地的場(chǎng)景，可如果要找一個(gè)近乎剛需的行業(yè)，醫(yī)療保健大概是最可能入選的答案。

12月8日， 國際知名科技雜志《麻省理工科技評(píng)論》發(fā)布的《AI醫(yī)療：亞洲的發(fā)展空間、能力和主動(dòng)健康的未來》中，對(duì)人口超過41.6億的亞洲的醫(yī)療狀況進(jìn)行了實(shí)地調(diào)研，然后得出了3組令人驚訝的數(shù)據(jù)：

根據(jù)世界衛(wèi)生組織的估計(jì)，2030年亞洲地區(qū)需要超過1200萬名新的醫(yī)療保健專業(yè)人員，比當(dāng)前增長(zhǎng)70%以上；

人口超過22.5億的南亞和東南亞地區(qū)，平均每10000人擁有的醫(yī)生不到7人，即便是在富裕的日本和新加坡，對(duì)應(yīng)的數(shù)字也低于25人；

據(jù)瑞士再保險(xiǎn)公司預(yù)計(jì)，沉重的醫(yī)療負(fù)擔(dān)造成12個(gè)國家約4000萬家庭的醫(yī)療保健缺口，其中有近半數(shù)為中國家庭 。

在提出問題的同時(shí)，《麻省理工科技評(píng)論》也嘗試給出了解決的思路，即借助人工智能提高醫(yī)療服務(wù)供應(yīng)能力和效率，并著重提及了以百度為代表的中國案例：百度靈醫(yī)智惠推出的“臨床輔助決策系統(tǒng)”（CDSS），目前已經(jīng)覆蓋了中國18個(gè)省市自治區(qū)1000多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)，輔助醫(yī)生進(jìn)行臨床診斷決策。

01 20000：1的背后

醫(yī)療資源不均等候一個(gè)解決辦法

如果說麻省理工的數(shù)據(jù)還偏向宏觀，那么下面一組數(shù)字幾乎和所有人息息相關(guān)：中國有6.6億左右的眼底疾病風(fēng)險(xiǎn)人群，基層的眼科醫(yī)生卻只有3.6萬，比例接近20000：1，同時(shí)在這些眼科醫(yī)生中，能夠閱片的醫(yī)生數(shù)量可能只有幾千人。

僅僅在數(shù)字上就足以讓人震驚，而數(shù)字的背后還隱藏著一連串的事實(shí)：

比如相對(duì)于基層，醫(yī)療資源更向大醫(yī)院傾斜，導(dǎo)致人們就醫(yī)時(shí)習(xí)慣性涌向三甲醫(yī)院，占全國醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)總數(shù)0.23%的三級(jí)醫(yī)院承載了21%的醫(yī)療需求，而占比高達(dá)94.5%的基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)，只分?jǐn)偭?4%的醫(yī)療需求，一邊人滿為患，一邊門可羅雀；

再比如《中國醫(yī)師執(zhí)業(yè)狀況白皮書》披露的數(shù)據(jù)，85.87%的醫(yī)生每周工作時(shí)長(zhǎng)在40個(gè)小時(shí)以上，長(zhǎng)工作時(shí)間內(nèi)的超壓負(fù)荷、緊張的工作環(huán)境以及與付出不成正比的薪資水平，潛移默化地消磨了醫(yī)生們的“職業(yè)榮譽(yù)感”，致使71.76%的醫(yī)生苦于醫(yī)患關(guān)系的處理。

但這些還僅僅是其中的一個(gè)側(cè)面，中國所面臨的醫(yī)療資源稀缺以及分配不均衡問題遠(yuǎn)比想象中的復(fù)雜。

一方面，人口老齡化的進(jìn)程迅猛。1982年全國65歲及以上老年人口占比還只有4.9%，2000年達(dá)到7%進(jìn)入“老齡化社會(huì)”，到2016年老年人口的占比就已經(jīng)達(dá)到10.8%，預(yù)計(jì)2035年65歲人口占比將超過20%，進(jìn)入到“超級(jí)老齡社會(huì)”。彼時(shí)所存在的醫(yī)療痛點(diǎn)將全面爆發(fā)，而時(shí)間上的窗口期已經(jīng)非常短。

另一方面，慢病患病率上升的挑戰(zhàn)。中國的疾病譜正從傳染性疾病加速轉(zhuǎn)向以高血壓、糖尿病、心血管疾病等為主的慢性病，當(dāng)前慢性病所導(dǎo)致的死亡已經(jīng)占到總死亡的87.8%，慢性病導(dǎo)致的疾病負(fù)擔(dān)也超過疾病總負(fù)擔(dān)的70%；更令人擔(dān)憂的是慢病年輕化的趨勢(shì)，這將進(jìn)一步加劇了中國醫(yī)療健康所面臨問題的復(fù)雜性。

在這樣的局面下，“健康中國2030”等國家戰(zhàn)略的推行實(shí)施，除了優(yōu)化全民醫(yī)療保障制度、推進(jìn)健康老齡化、重視疾病預(yù)防和健康管理等治理措施，運(yùn)用技術(shù)化手段也成為戰(zhàn)略重心之一，諸如互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)、人工智能等新概念在醫(yī)療領(lǐng)域也開始占據(jù)一方高地。

那么，新技術(shù)的落地應(yīng)用又能否彌合醫(yī)療資源的鴻溝呢？

02 用AI“武裝”基層醫(yī)生

激活基層醫(yī)療潛在價(jià)值

在回答這個(gè)問題之前，不妨先來看下《麻省理工科技評(píng)論》在報(bào)告中提到的印度和日本的應(yīng)用案例：

按照印度中央衛(wèi)生情報(bào)局的報(bào)告，2016年印度每千名活產(chǎn)嬰兒死亡34人，嬰兒死亡率是美國的6倍。于是瓦德瓦尼研究所開始通過手機(jī)的人工智能應(yīng)用統(tǒng)計(jì)新生兒數(shù)據(jù)，例如一定時(shí)間范圍內(nèi)的嬰兒頭部大小，希望利用手機(jī)照片和算法模型的比對(duì)，為孕婦提供是否需要手術(shù)的建議。

作為世界上第一個(gè)進(jìn)入“超級(jí)老齡社會(huì)”的國家，一些初創(chuàng)公司針對(duì)日本的養(yǎng)老問題開發(fā)了獨(dú)一無二的AI應(yīng)用，比如針對(duì)失智癥患者的溝通工具、幫助護(hù)理人員為老年人安排如廁時(shí)間的預(yù)測(cè)分析。

回到中國市場(chǎng)來看，不同于印度、日本在AI+醫(yī)療方面的“淺層次應(yīng)用”，中國的AI與醫(yī)療的融合已經(jīng)進(jìn)入到了“深層次階段”，開始用AI來“武裝”基層醫(yī)生。

百度大腦AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)的靈醫(yī)智惠就是個(gè)例子，從2018年百度成立智慧醫(yī)療部門，到2019年品牌升級(jí)為“靈醫(yī)智惠”，短短兩年時(shí)間內(nèi)靈醫(yī)智惠已經(jīng)面對(duì)院內(nèi)院外場(chǎng)景推出了臨床輔助決策系統(tǒng)（CDSS）、眼底影像分析系統(tǒng)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案、智能診前助手、慢病管理等五類解決方案。

就像前面所提到的基層眼科醫(yī)生的龐大缺口，靈醫(yī)智惠與中山大學(xué)中山眼科中心等一流醫(yī)院進(jìn)行深度合作，基于扎實(shí)的眼底影像數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，整合循證醫(yī)學(xué)可解釋算法架構(gòu)及深度學(xué)習(xí)高準(zhǔn)確率算法構(gòu)造了眼底影像分析系統(tǒng)。只需要使用眼底相機(jī)拍攝二維眼底圖，就可以自動(dòng)提取眼底四大生理結(jié)構(gòu)，在10秒內(nèi)完成對(duì)糖尿病視網(wǎng)膜病變、青光眼、黃斑區(qū)病變等疾病的篩查。據(jù)悉，該系統(tǒng)已覆蓋數(shù)百家醫(yī)療機(jī)構(gòu)，日均輔助近3000人完成糖尿病視網(wǎng)膜病變等眼部疾病的科學(xué)早期篩查。

《麻省理工科技評(píng)論》也在報(bào)告中不惜篇幅介紹了百度CDSS系統(tǒng)在北京市平谷區(qū)的落地案例。通過學(xué)習(xí)權(quán)威教材、藥典以及三甲醫(yī)院優(yōu)質(zhì)病歷，百度CDSS被用于輔助基層醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷。借用平谷區(qū)衛(wèi)健委信息中心主任焦軍鋒的表態(tài)：“以前基層醫(yī)生能看的病人、能看的病比較少，所以診療經(jīng)驗(yàn)也比較有限，CDSS部署以后，醫(yī)生的能力提高了，人們也因此越來越認(rèn)可我們當(dāng)?shù)氐尼t(yī)生了。”

或許AI+醫(yī)療還有很長(zhǎng)的路要走，不同國家的進(jìn)程也有所不同，至少百度已經(jīng)驗(yàn)證了用AI“武裝”基層醫(yī)生在方向上的正確性。

03 AI+醫(yī)療：創(chuàng)新者的征途

深耕落地將推動(dòng)社會(huì)變革

當(dāng)AI在醫(yī)療領(lǐng)域落地應(yīng)用的時(shí)候，也往往伴隨著新的商機(jī)。按照研究公司IDC的估計(jì)，2022年亞洲醫(yī)療保健行業(yè)的技術(shù)支出可能達(dá)到150億美元，并將以每年7%的速度持續(xù)增長(zhǎng)。

事實(shí)也是如此。2016年前后就有一大批AI醫(yī)療團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)運(yùn)而生，也曾憑借一個(gè)個(gè)好故事在資本市場(chǎng)風(fēng)光無二?？舍t(yī)療終歸是一個(gè)慢行業(yè)，摧枯拉朽式的顛覆式革命沒有出現(xiàn)，在落地難、缺少盈利預(yù)期等不利因素的制約下，資本市場(chǎng)已經(jīng)出現(xiàn)了逐漸熄火的態(tài)勢(shì)，AI+醫(yī)療已然成為創(chuàng)新者才有資格入局的征途。

百度無疑就是個(gè)直接例證。百度成立智慧醫(yī)療部門的2018年，早已有不少創(chuàng)業(yè)公司拿到了B輪、C輪融資，可在這場(chǎng)B端市場(chǎng)的探索中，先發(fā)者們抓住的不是時(shí)間上的紅利，偏偏成了百度彎道超車的墊腳石。有創(chuàng)業(yè)者哭訴自己在某家醫(yī)院和醫(yī)生們同吃同住了一個(gè)月，才抓住第一個(gè)客戶，百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭們則要容易得多。

只是里面的門檻從來都不是資源優(yōu)渥與否，AI能力才是真正的杠桿。

在國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心發(fā)布的《人工智能中國專利技術(shù)分析報(bào)告》里，百度以5712件的AI專利申請(qǐng)位列第一；在 IDC發(fā)布的《IDC MarketScape：2019中國AI云服務(wù)市場(chǎng)廠商評(píng)估》報(bào)告中，百度位居領(lǐng)導(dǎo)者象限最上方，領(lǐng)先于阿里云、AWS、騰訊云和華為云等廠商……

以CDSS系統(tǒng)為例，大多數(shù)創(chuàng)業(yè)者選擇以標(biāo)準(zhǔn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，圍繞少數(shù)或單一病種作輔助決策，而國家對(duì)基層醫(yī)生的要求是承擔(dān)66種常見病的診療。而靈醫(yī)智惠的CDSS系統(tǒng)可以診斷27個(gè)科室的4000多種常見疾病，Top3疾病的推薦準(zhǔn)確率達(dá)95%，并且推出了輔助問診、輔助診斷、治療方案推薦、相似病歷推薦、醫(yī)囑質(zhì)控等板塊，可以無縫融入基層醫(yī)生的工作流程。

何況醫(yī)療行業(yè)本就不是純粹的商業(yè)市場(chǎng)，有著天生的公益和社會(huì)屬性，參與者不應(yīng)該局限在“做生意”的心態(tài)，而是積極融入到醫(yī)療保健行業(yè)的改革當(dāng)中。與微軟的“云+AI+醫(yī)療”的布局有些相似，百度在為基層醫(yī)療的改善提供創(chuàng)新方案和思路的同時(shí)，也在為東軟、浪潮等同行者們賦能，并且以比賽的形式促進(jìn)“醫(yī)—學(xué)—企”的融合，繼而讓AI+醫(yī)療成為一場(chǎng)社會(huì)性的大變革。

無論是對(duì)于基層醫(yī)療的從業(yè)者，還是每一個(gè)與醫(yī)療相關(guān)的普通人而言，“AI+醫(yī)療”的賽道上需要的都是深耕者，而非投機(jī)者。

04 寫在最后

美國著名心臟學(xué)家埃里克·托波爾在《深度醫(yī)學(xué)》一書中不無肯定地指出：“人工智能可以為醫(yī)療系統(tǒng)帶來更多的人性和溫情。”

或許埃里克·托波爾的觀點(diǎn)還無法得到所有人的認(rèn)同，甚至?xí)腥四弥苹眯≌f中AI醫(yī)生消滅人類的場(chǎng)景進(jìn)行斥責(zé)。對(duì)于這樣的現(xiàn)象，我們無須用太多的言語苛責(zé)，只需要把目光放在亞洲、非洲等欠發(fā)達(dá)地區(qū)的基層醫(yī)療事業(yè)，然后對(duì)比下人工智能已經(jīng)帶來的改變，就不難堅(jiān)定自己的立場(chǎng)。

而作為世界上人口數(shù)量最大的國家，中國的基層醫(yī)療仍然面臨著種種挑戰(zhàn)，好在百度等人工智能先行者們?cè)缫讶蔽溲b，行動(dòng)多時(shí)。

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