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瑞芯微AI芯片適配百度飛槳,加速AI應(yīng)用落地

 2020-05-14 14:48  來(lái)源: 互聯(lián)網(wǎng)   我來(lái)投稿 撤稿糾錯(cuò)

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AI的重要性,毋庸置疑。被認(rèn)為是第四次工業(yè)革命引擎的AI,正在迎來(lái)核心算法突破、計(jì)算能力迅速提高、對(duì)海量數(shù)據(jù)充分發(fā)掘的關(guān)鍵階段。在AI時(shí)代,深度學(xué)習(xí)框架和起著承上啟下的作用,連接芯片與應(yīng)用。擁有強(qiáng)大算力的AI芯片加持,AI技術(shù)才能得到更廣泛普及。

5月13日,瑞芯微Rockchip正式宣布,旗下AI芯片RK1808、RK1806適配百度飛槳(PaddlePaddle)開源深度學(xué)習(xí)平臺(tái),充分兼容飛槳輕量化推理引擎Paddle Lite。瑞芯微與百度展開的合作有著一個(gè)頗為清晰的目標(biāo)——為AI行業(yè)賦能更多應(yīng)用場(chǎng)景,加速AI產(chǎn)品落地進(jìn)程。

百度飛槳與瑞芯微兼容性認(rèn)證書

據(jù)了解,瑞芯微的AI芯片RK1808及RK1806,內(nèi)置獨(dú)立NPU神經(jīng)計(jì)算單元,INT8 算力高達(dá)3.0TOPs。

它們采用22nm FD-SOI工藝,相同性能下的功耗相比主流28nm工藝產(chǎn)品降低約30%,在算力、性能、功耗等指標(biāo)上均有優(yōu)異表現(xiàn)。經(jīng)實(shí)測(cè),瑞芯微AI芯片在Paddle Lite中運(yùn)行MobileNet V1耗時(shí)僅為6.5 ms,幀率高達(dá)153.8 FPS,二者充分兼容并高效穩(wěn)定運(yùn)行。

從百度方面看,其飛槳產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)開源平臺(tái),有著長(zhǎng)時(shí)間的深度學(xué)習(xí)技術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用積累、經(jīng)驗(yàn)。其集深度學(xué)習(xí)核心訓(xùn)練和預(yù)測(cè)框架、基礎(chǔ)模型庫(kù)、端到端開發(fā)套件、工具組件和服務(wù)平臺(tái)于一體。Paddle Lite是飛槳推出的一套功能完善、易用性強(qiáng)且性能卓越的輕量化推理引擎,支持多種硬件、多種平臺(tái),具備輕量化部署、高性能實(shí)現(xiàn)等重要特性。

瑞芯微RK18xx系列芯片適配Paddle Lite

瑞芯微AI芯片在適配飛槳開源深度學(xué)習(xí)平臺(tái)后,有著更為出色的效果。一方面,瑞芯微AI芯片可更好地賦能國(guó)內(nèi)用戶的業(yè)務(wù)需求,為端側(cè)AI提供強(qiáng)勁算力。另一方面,二者的融合能充分發(fā)揮軟硬件結(jié)合的優(yōu)勢(shì),加快開發(fā)部署速度,推動(dòng)更多AI應(yīng)用的落地。

具體來(lái)看,瑞芯微AI芯片在飛槳上的詳細(xì)操作方法可參考Paddle Lite文檔,內(nèi)容涵蓋支持的芯片、設(shè)備列表、Paddle模型與算子及參考示例演示等。

測(cè)試設(shè)備(RK1808 EVB)

據(jù)了解,除RK1808及RK1806芯片解決方案外,瑞芯微旗下搭載NPU的AI系列芯片也將陸續(xù)升級(jí)適配百度飛槳,進(jìn)一步深化雙方合作關(guān)系??梢灶A(yù)見(jiàn)的是,在瑞芯微和百度這對(duì)新CP的推動(dòng)下,AI應(yīng)用的落地速度將持續(xù)加快。

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