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以AI物品識別技術為核心,品覽AI論技線下活動成功舉辦

 2020-09-23 15:01  來源:互聯(lián)網(wǎng)  我來投稿 撤稿糾錯

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18日,首屆「AI論技」線下MeetUp成功在微軟人工智能與物聯(lián)網(wǎng)實驗室舉辦,本次活動以“AI物品識別如何賦能企業(yè)降本增效”為主題,以探討AI行業(yè)技術及應用為目標,吸引了眾多AI行業(yè)人員共聚一堂。

【AI論技】系列文章&直播,是品覽為了回饋AI開發(fā)者們打造的一系列免費AI線上課內(nèi)容,自2020年上線以來,在B站和技術社區(qū)收獲好評如潮,吸引了一大波碼友們的追隨,本次線下Meet Up,意在能夠與一直以來支持品覽的的碼友們相見會面,探知論技!

活動開場,品覽聯(lián)合創(chuàng)始人&COO李劍回顧了2020年【AI論技】系列內(nèi)容的現(xiàn)狀,并就人工智能技術的本質發(fā)表觀點:AI=機器展現(xiàn)的類人智能,國內(nèi)目前在AI技術落地應用方面更加多樣性和完善,這離不開近年來新基建政策的支持,以及國內(nèi)智能化設備的普及,給AI技術的應用提供了獨具優(yōu)勢的應用環(huán)境。

在主論壇環(huán)節(jié),微軟AI平臺首席產(chǎn)品總監(jiān)唐猛,向開發(fā)者們展示了微軟Azure如何幫助企業(yè)加速AI落地,作為一個占據(jù)85%世界100強企業(yè)用戶的云平臺,Azure以云技術為核心,提供了軟件+服務的計算方法。目前的Azure ML已經(jīng)是第三代產(chǎn)品,一步步的迭代更新,目前的Azure普適性更強,不僅限于AI人才使用,大大降低傳統(tǒng)企業(yè)智能化轉型的門檻。同時兼顧模型訓練和部署,提供一套從數(shù)據(jù)到模型落地的流程。

同時,據(jù)微軟人工智能與物聯(lián)網(wǎng)實驗室總經(jīng)理祝煥婧介紹,實驗室落地張江一年多以來,僅今年針對開發(fā)者們已經(jīng)舉辦60余場技術交流活動,目前已經(jīng)入駐了三期共90家企業(yè),包含金融、零售、大健康、物聯(lián)網(wǎng)等各個行業(yè),以AI和IoT為立足點,目前第四期企業(yè)正在招募中。

下半場的技術研討環(huán)節(jié)里,由品覽算法工程師賜杰主講,為開發(fā)者們帶來題為《深度學習助力零售行業(yè)崛起》的分享,零售行業(yè)新賽道已經(jīng)演變?yōu)樨浖軕?zhàn)爭,占領貨架者得天下,因此,快速準確地獲取一手貨架真實數(shù)據(jù)就變得尤為關鍵。面對海量的線下門店及貨架,依賴傳統(tǒng)人工巡檢已經(jīng)逐漸劣勢漸顯:零售門店數(shù)量多,地理位置分散,陳列場景復雜多變,人工抽查效率低下… 而AI圖像識別技術,能夠從根本上解決這個痛點,以門店攝像頭代替人工巡檢,以AI自動審核圖片代替人工核查,在保證97%的準確度上,大幅提高審核效率。

作為開發(fā)者,在AI圖像識別技術的落地應用過程中,首先需要進行圖像分類與目標檢測,目前主流的方法是通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡,自動提取圖像特征,再通過YOLO作為目標檢測模型,對圖片進行識別。在品覽服務客戶過程中,也積累了豐富的數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗,因此不僅可以識別常規(guī)貨架的商品,端架異形陳列、冰柜陳列同樣可以識別,針對同一品類外觀相似度極高的商品,我們采用細粒度商品識別的方法來做識別;甚至針對翻拍的作弊照片,也可以進行判斷。

首屆【AI論技】線下活動的舉辦對品覽意義非凡,作為AI科技企業(yè),我們希望能夠以實力硬核內(nèi)容回饋AI開發(fā)者,建立起良好的技術氛圍。歡迎廣大開發(fā)者和企業(yè)關注品覽微信公眾號,【AI論技】將會帶給AI開發(fā)者更多硬核線上/線下活動,敬請期待!

最后,再次感謝微軟中國、微軟人工智能與物聯(lián)網(wǎng)實驗室、和張江孵化器對品覽的大力支持。品覽Pinlan是AI物品識別專家,微軟金牌合作伙伴,我們的產(chǎn)品結合了AI的認知識別能力,Cloud的強勁算力,IoT的邊緣支持。我們的使命是讓物品識別能力無處不在,賦能星球上的每一個企業(yè)與個體。在AI應用領域,品覽服務過欣和集團、上汽集團、頂新集團(味全)、萬科集團(萬翼科技)、海天集團、Farfetch、自如、喜士多、河南中煙等客戶 。我們同全球頂級合作伙伴微軟,企業(yè)微信,百度AI大腦等一起為企業(yè)客戶提供AI巡店通,AI億覽通,小覽機器人等AI商品識別平臺產(chǎn)品服務。

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