文 |魏啟揚
來源|智能相對論（aixdlun）
來自Gartner的分析報告認為，未來將有75%的數(shù)據會在傳統(tǒng)的集中式數(shù)據中心或云端之外的位置創(chuàng)建并得到處理。這些地方可能是工廠、醫(yī)院、銀行，抑或商場、公路、城市……
這也意味著邊緣計算將從被人忽視的“邊緣”逐漸走到舞臺的中心。
隨著5G網絡的滲透，如何更好地擁抱邊緣計算，成為這場時代變革中每一個參與者都著重思考的問題。
剛剛結束的2020邊緣計算產業(yè)峰會上，鯤鵬和昇騰通過自身的落地實踐，向行業(yè)重新梳理了其對邊緣智能的理解和主張，描繪了一幅邊緣智能的悠悠長卷。
數(shù)字化轉型大潮下，
在工業(yè)質檢領域，華為通過將基于昇騰計算的工控機部署到工業(yè)相機上，用AI對服務器、無線、終端等產品的散熱器、異物等進行檢測，直接將質檢效率提升3倍，質檢準確率提高到大于99.9%。
在高速收費稽核領域，鯤鵬和昇騰共同構建的ETC門架系統(tǒng)一體化智慧站點，兼具實時稽核與精準計費兩項能力，其中智能視頻網關和ETC收費識別應用均基于昇騰計算打造，這套系統(tǒng)實現(xiàn)了AI云邊協(xié)同，為湖南高速每年挽回損失超過2億元。
在智慧金融領域，為解決客戶銀行排隊時間長，效率低；銀行客戶經理尋找潛在VIP客戶難的痛點，華為以AI推進招商銀行深圳分行各銀行網點進行智能化升級，通過部署基于昇騰計算的智能小站，在云邊協(xié)同下實現(xiàn)智能鑒權，使得客戶的業(yè)務等待時間下降70%，客戶經理對VIP客戶的識別率提升了60%，客戶滿意度提升50%，銀行的服務也因此變得更有溫度。
從上述案例我們可以發(fā)現(xiàn)，AI正在我們看得見和看不見的地方發(fā)揮著作用，改變著我們的工作、生產與生活，邊緣計算則伴隨在AI左右如影隨形。
會不會感到好奇，案例中提到的鯤鵬和昇騰是如何做到的？
我們先來看看通用場景下的鯤鵬計算。
由鯤鵬920處理和TaiShan邊緣型服務器構成了鯤鵬在邊緣計算場景下的硬件平臺。多核架構的鯤鵬920是高算力的來源，TaiShan邊緣型服務器以其短機箱的設計，超寬環(huán)溫適應性以及易維護的特點，專為邊緣場景打造。在軟件方面，由openEuler構成了鯤鵬基礎軟件生態(tài)底座。
相比鯤鵬計算，昇騰計算的顆粒度更小，在專門的AI場景下，昇騰具有更強的適應性。
在這里就不得不提以達芬奇架構和CANN異構計算架構為底座所構建的全棧全場景AI體系，為滿足AI場景下的邊緣計算需求，昇騰還以智能化的數(shù)據和存儲技術與產品作為支撐，形成結構完整的產業(yè)體系。
其中CANN異構計算架構則統(tǒng)一了編程架構，使其在全場景下都具有非常強的伸縮性和可適應性，對于開發(fā)者而言，不用再糾結終端是手機還是機器人，也不用關心硬件使用了哪種操作系統(tǒng)，Linux、Android、鴻蒙OS都沒有問題。一次編寫代碼，就能實現(xiàn)端邊云全場景復用，以及邊云協(xié)同。
目前CANN已經進化到3.0，覆蓋10+操作系統(tǒng)和14+智能終端設備。
當然，光有計算架構和硬件產品也是無法完成AI計算全場景覆蓋的，為此，有專門應用于計算機視覺、自然語言處理等AI領域，支持端邊云全場景的開源AI框架MindSpore作為支撐。
在MindSpore之上，昇騰又發(fā)布了昇騰應用使能MindX，它包括了深度學習平臺MindX DL、智能邊緣平臺MindX Edge、優(yōu)選模型庫ModelZoo和各種行業(yè)SDK。
在這樣一個龐大的生態(tài)體系之下，鯤鵬和昇騰實現(xiàn)了在千行百業(yè)的快速落地，與此同時，華為也通過鯤鵬和昇騰構建了一條環(huán)環(huán)相扣，緊密相連的智能脈絡，這也成為華為在邊緣計算2.0時代有別于其他計算企業(yè)的獨特價值。
邊緣計算的時代趨勢之下，解鎖AI的無限可能
根據Grand View Research的最新報告，到2027年，全球邊緣計算市場規(guī)模預計將達到154億美元，預測期內復合年增長率為38.6% 。
中國《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》也預測，到2030年，人工智能相關產業(yè)規(guī)模超過10萬億元。如此大的產業(yè)規(guī)模，所需的算力會遠遠超過1750億參數(shù)的GPT-3。
巨大的“算力真空”需要被填補，在這樣的市場背景之下，跟隨著AI進入千行百業(yè)的鯤鵬與昇騰迎來了屬于自己的時代機遇。
在華為“硬件開放、軟件開源、使能合作伙伴”的策略之下，鯤鵬和昇騰解鎖的不光是邊緣智能的算力需求，更是一套全新的計算產業(yè)生態(tài)。
在這套生態(tài)體系內，千行百業(yè)各取所需，鯤鵬和昇騰實現(xiàn)了AI普惠，開發(fā)者們也隨之共同成長，邊緣計算價值充分釋放的同時，AI的價值也被賦予了更多可能。
*本文圖片均來源于網絡
深挖智能這口井，同好添加vx：zhinengxiaoyan
此內容為【智能相對論】原創(chuàng)，
僅代表個人觀點，未經授權，任何人不得以任何方式使用，包括轉載、摘編、復制或建立鏡像。
部分圖片來自網絡，且未核實版權歸屬，不作為商業(yè)用途，如有侵犯，請作者與我們聯(lián)系。
智能相對論（微信ID:aixdlun）：
•AI產業(yè)新媒體;
•今日頭條青云計劃獲獎者TOP10;
•澎湃新聞科技榜單月度top5;
•文章長期“霸占”鈦媒體熱門文章排行榜TOP10;
•著有《人工智能 十萬個為什么》
•【重點關注領域】智能家電（含白電、黑電、智能手機、無人機等AIoT設備）、智能駕駛、AI+醫(yī)療、機器人、物聯(lián)網、AI+金融、AI+教育、AR/VR、云計算、開發(fā)者以及背后的芯片、算法等。
申請創(chuàng)業(yè)報道，分享創(chuàng)業(yè)好點子。點擊此處，共同探討創(chuàng)業(yè)新機遇！
