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容聯(lián)AI Call V5.0.2版本更新,開放NLP原子能力

 2020-12-21 17:18  來源: 互聯(lián)網(wǎng)   我來投稿 撤稿糾錯

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尊敬的用戶:

容聯(lián)AICall發(fā)布V5.0.2版本更新。

本次更新以開放的NLP原子能力為底座,賦能營銷和運營為目標,圍繞營銷體系建設、數(shù)據(jù)運營體系打造、動態(tài)的情緒分析等眾多應用亮點,全面提升企業(yè)營銷+運營效率、客服服務效能。

本次升級四大亮點

01、提供開放的NLP原子能力

容聯(lián)在自有算法團隊基礎上,強強聯(lián)合國內知名學院派AI實驗室夯實AI算法能力的輸出,同時基于輸出的各項算法封裝成NLP原子能力,供上層應用使用,打造更加包容、敏捷、高效的AI中臺,提供從AI原子能力到AI應用一站式解決方案,降低接入AI門檻。

02、打造智能營銷+運營深度服務體系

如為實現(xiàn)業(yè)務與目標客戶的精準預測,客戶與產(chǎn)品的精準匹配,只營銷不運營,效果等于0,本次版本更新推出標準的數(shù)據(jù)運營體系,話術、模型、指標等優(yōu)化將更有章法。

03、動態(tài)的情緒識別引擎

基于深度學習訓練,在會話中嵌入情緒識別引擎,對會話者的情緒進行標記,動態(tài)跟蹤會話者的情緒類別,對整體會話情況進行情感傾向監(jiān)控分析,更好的幫助企業(yè)了解用戶對產(chǎn)品或客服服務的滿意度。

04、多維度的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析

從通話質量、輪次時長、交互軌跡、數(shù)據(jù)積累、模型評測效果、情緒監(jiān)測等多維度,對業(yè)務數(shù)據(jù)及會話數(shù)據(jù)展開統(tǒng)計和分析,幫助企業(yè)監(jiān)控AI應用使用情況。

具體更新如下

1. 通用的多模態(tài)對話交互引擎

本次升級將應用呼叫功能從Bot中拆分出來,將Bot打造成為獨立的對話引擎模塊,拆分后,我們既支持bot+呼叫作為一體化應用,也可以獨立提供bot sdk 能力嵌入,企業(yè)可以按需定制。

2. 更加簡潔方便的VUI編輯器

全新的可視化對話交互設計工具提供標準化的VUI組件、更豐富的對話策略配置,系統(tǒng)內置數(shù)十種行業(yè)場景意圖模型、內置常用實體增值21種、系統(tǒng)內置情緒識別引擎,同時系統(tǒng)內置更多的對話場景設計案例可供參考,縮短整個對話設計工期。

3. 豐富的數(shù)據(jù)看板

在原有外呼通話報表上,新增機器人服務統(tǒng)計報表,會話輪次、轉人工量分析報表,并展示情緒監(jiān)控,命中對話類別;新增熱門分析報表,對高觸發(fā)的熱門意圖進行分析;新增模型分析報表,對模型精確率和召回率等指標、數(shù)據(jù)標注量進行統(tǒng)計,同時支持不同版本模型間的對比分析。

4. 可定制的全套運營工作臺

容聯(lián)自學習平臺提供在線海量數(shù)據(jù)預處理及自動化標注、數(shù)據(jù)訓練、自動化模型生成,幫助企業(yè)快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期機器人工作流 。同時,自學習平臺能夠從原始數(shù)據(jù)、標注數(shù)據(jù)、訓練作業(yè)、算法、模型等,提供全流程可視化管理。

數(shù)據(jù)聚類 :利用已有模型,實現(xiàn)會話日志、外來數(shù)據(jù)的自動化聚類標注。

數(shù)據(jù)標注 :對交互數(shù)據(jù)進行半自動化數(shù)據(jù)標注,標注結果可導出回流到模型。

模型管理+數(shù)據(jù)集管理 :支持模型、數(shù)據(jù)集等對象的管理,選擇任意模型可以找到對應的數(shù)據(jù)集、參數(shù)、評測結果。

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