2021年1月16日，由CIO時代學(xué)院、新基建創(chuàng)新研究院主辦的“數(shù)字趨勢，洞見未來”--中國行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型高峰論壇暨華南CIO年會在廣州成功召開。 作為中國行業(yè)數(shù)字化的頂級盛會，本次峰會匯聚了超200位專家和華南地區(qū)的優(yōu)秀CIO參會，在開啟2021年之際，縱論趨勢，洞察未來，共論數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道。為期一天的盛會，干貨滿滿，囊括11場重磅主題演講、三場行業(yè)圓桌對話！中國CIO發(fā)展報告、中國行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型報告在峰會上正式啟動，2020年度優(yōu)秀CIO頒獎盛典隆重舉行。
聽云首席架構(gòu)師王凡在本次活動上做主題分享：智能化運維保障企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 他分享到現(xiàn)今單靠堆積技術(shù)專家不能解決問題，隨著企業(yè)運維越來越智能化、自動化、可視化，更應(yīng)該保障數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的用戶體驗、高凈值用戶的服務(wù)價值、多云業(yè)務(wù)的保障以及數(shù)據(jù)分析的復(fù)雜，多工具的融合，通過業(yè)務(wù)運維加應(yīng)用性能管理，實現(xiàn)對用戶的全面保障。以下為演講實錄：
很高興有機會在這邊跟各位領(lǐng)導(dǎo)、各位來賓一起分享關(guān)于數(shù)字化的概念，在分享前首先我們先看一個小視頻。
視頻很短，講的就是我們未來的變革，我們現(xiàn)在變革時代里面，不管是企業(yè)還是人員都在做變革，在我們剛才看的視頻里面，有一部分已經(jīng)實現(xiàn)了，有一部分正在實現(xiàn)中，有一部分未來我們會逐步實現(xiàn)。帶來的變化是我們會有越來越好的用戶體驗，有越來越好的服務(wù)。傳統(tǒng)的企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，我列了一些關(guān)鍵點，過去我們做的是企業(yè)做什么，我們提供什么，我們服務(wù)什么，現(xiàn)在更多是客戶需要什么，我們設(shè)計什么，我們提供什么，所以這帶來的變化是，過去以我為主，現(xiàn)在我們以客戶為主，而且隨著現(xiàn)在新的技術(shù)，云、大、物、智、5G、區(qū)塊鏈各種各樣的技術(shù)引入中，怎么迎接這種變革？最大的變化是企業(yè)價值模式的變化，企業(yè)價值模式從內(nèi)驅(qū)向變成外驅(qū)向，從企業(yè)自身需求變成外部客戶需求。
在新模式下，對企業(yè)提出新的運維業(yè)務(wù)，智能業(yè)務(wù)需要智能運維保障，我們的后臺是否能支撐這種變革，這種支撐不僅是技術(shù)上的存儲，技術(shù)的引入、包括自身人員能力的不足、組織結(jié)構(gòu)的不足，整個流程的不足，首要是用戶體驗，不管做任何技術(shù)變革、業(yè)務(wù)變革，首要條件是滿足企業(yè)用戶需求，要提供更好、更優(yōu)質(zhì)的用戶體驗給到客戶，如果變革沒有達到好的優(yōu)質(zhì)體驗，這個變革就是失敗的，所以我們回過頭看一下國內(nèi)做各個企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)，并不是所有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型都做得很成功，有的企業(yè)就做失敗了，失敗的原因就是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的初衷沒有實現(xiàn)。我們需要牢記使命，我們的初衷是什么？是提供最好的用戶服務(wù)和保證用戶體驗。二是保證高凈值用戶價值，我們要創(chuàng)造更多的價值，價值是在高凈值用戶上體現(xiàn)的。三是多云業(yè)務(wù)的保障，不管私有云、公有云、混合云，很多企業(yè)既有私有云，也有多種公有云，可能有阿里、騰訊，不同云上開展不同業(yè)務(wù)，多云環(huán)境，我們怎么維護它？怎么保障它，因為它已經(jīng)不再是企業(yè)內(nèi)部運維管理要求，更多涉及到更多云廠商的聯(lián)動。四是數(shù)據(jù)分析的復(fù)雜，多工具的融合。有各種各樣的應(yīng)用組件，非常多，我們大概統(tǒng)計了一下，一般對企業(yè)而言，每一個企業(yè)平均11個工具，這么多工具、這么多數(shù)據(jù)，怎么把數(shù)據(jù)提取出來做分析，這是我們要的。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要點在什么地方？過去隨著企業(yè)信息化建設(shè)，我們解決了一個問題，即信息的收集。我們有大量數(shù)據(jù)收上來了，怎么把這些數(shù)據(jù)變成錢，所謂數(shù)據(jù)的變現(xiàn)，這是很多企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)動過程中要思考的問題。要把海量數(shù)據(jù)進行管理，光靠堆人是不行的，以前我們做管理的時候不需要做工具，多招一些人，通過人來做，但是由于業(yè)務(wù)的復(fù)雜性，由于系統(tǒng)復(fù)雜性，由于數(shù)據(jù)多樣性，這時候已經(jīng)是海量數(shù)據(jù)了，靠人是無法做分析的，所以必須通過一些自動化手段做數(shù)據(jù)分析，幫助我們找到所收集上來所有數(shù)據(jù)的價值，從而把這個價值變成企業(yè)價值，從而保證企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功。
在整個數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型中，大多數(shù)企業(yè)建設(shè)都是這么一個過程，從底層來說，我們都有基礎(chǔ)架構(gòu)監(jiān)控，隨著逐漸上云后，我們云原生的組件，很好補充基礎(chǔ)架構(gòu)組件的不足，實現(xiàn)的底層架構(gòu)數(shù)據(jù)收集和管理。
做數(shù)字化轉(zhuǎn)型第一步保證用戶體驗，這是我們一定要做的。 現(xiàn)在這個概念大家已經(jīng)接受了，我們會做端到端用戶體驗，從用戶端開始到后臺服務(wù)器端，實現(xiàn)端到端聯(lián)動做分析。1、多云環(huán)境、雙態(tài)環(huán)境管理。2、隨著企業(yè)不斷創(chuàng)新，我們做微服務(wù)化。針對業(yè)務(wù)運維，從用戶維度來說，一是使用體驗維度，二是使用性能維度，體驗維度+性能維度，才能對用戶有一個綜合的用戶體驗考量，或者用戶體驗的保障。隨著這些數(shù)據(jù)的收集，我們已經(jīng)實現(xiàn)了第一步，所有信息的收集，所有在數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型中，不管傳統(tǒng)架構(gòu)中、云架構(gòu)中，不管新應(yīng)用、老應(yīng)用，所有數(shù)據(jù)收集已經(jīng)滿足了，收集上來后，就是做AI中臺，通過機器學(xué)習(xí)技術(shù)、通過AI技術(shù)，幫我把這些數(shù)據(jù)進行深層次分析，通過海量數(shù)據(jù)分析后，把真正需要關(guān)注的數(shù)據(jù)拿出來，把關(guān)鍵數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)、成本、營收掛鉤，提供更好的支撐，然后再跟自動化平臺打通，再提供數(shù)字化看板，讓領(lǐng)導(dǎo)看得到、CIO看得到，底層業(yè)務(wù)人員看得到，讓我們所有人看到自己想看的信息，這是數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，需要實現(xiàn)的智能運維架構(gòu)。
首先是保證用戶體驗，我們這個部門人比較多，一是客服，因為出了問題，第一時間會打客服，客服會把這個問題反饋回來，我們追蹤某一個客戶的電話號碼，UID，還有他使用過程中，業(yè)務(wù)流向。從而幫助我們定位使用過程中發(fā)生什么問題，用戶使用的時候很好把產(chǎn)品選購了，下單的時候付款的時候失敗了，付款失敗的時候到底是由于我們自身付款模塊做得不好，還是跟付款機構(gòu)的接口不好出現(xiàn)這樣的問題，找到問題后，第一時間反饋，從而提升用戶體驗。
優(yōu)先保障高凈值或重要性客戶的服務(wù)體驗， 高價值客戶可以給企業(yè)提供更多營收，這是VIP客戶，我們可以采用單獨專門的處理策略，進行單獨的保障，有問題第一時間提出問題解決，及時發(fā)起主動用戶關(guān)懷，從而提升用戶體驗，保證用戶質(zhì)量，這是我們一定要做的事情。我們的數(shù)據(jù)量非常大，有大量數(shù)據(jù)需要收集、做管理，在傳統(tǒng)的管理手段中，我們看到業(yè)界大多數(shù)企業(yè)的做法是做數(shù)據(jù)采量的，所有的數(shù)據(jù)通過5分鐘采一次，25分鐘采一次，通過采量數(shù)據(jù)評判數(shù)據(jù)好壞，由于業(yè)務(wù)復(fù)雜性，可能有一些數(shù)據(jù)無法采用到，無法把所有數(shù)據(jù)真正監(jiān)測起來，這樣就發(fā)現(xiàn)當(dāng)用戶出問題后，無法找到用戶的問題點，找不到問題點，就沒有解決方案，沒法改善用戶體驗，所以在這個基礎(chǔ)上，我們要實現(xiàn)全量數(shù)據(jù)采集，把所有交易數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、架構(gòu)數(shù)據(jù)采集上來，然后再做相應(yīng)數(shù)據(jù)分析，從而保障分析準(zhǔn)確性、完整性。在分析中，要引入AI算法，在我們系統(tǒng)中，每一個系統(tǒng)至少有十幾個工具，有的企業(yè)多一點，二十多個三十多個工具也很正常，工具多樣性，不可能讓一個人看很多工具，人的能力是有限的。數(shù)據(jù)這么多，如何把數(shù)據(jù)判斷出來？我需要多少專家來做這個事情？這對很多企業(yè)來說也是不現(xiàn)實的。所以我們只能通過智能手段，利用現(xiàn)在機器學(xué)習(xí)技術(shù)，把相關(guān)數(shù)據(jù)做數(shù)據(jù)收集和分析，它帶來的變化有兩點：一是數(shù)據(jù)源的收集，把多數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)做綜合的數(shù)據(jù)分析和呈現(xiàn)，提供企業(yè)在信息化轉(zhuǎn)型過程中所需要收集的有價值的數(shù)據(jù)，或者我們企業(yè)價值數(shù)據(jù)做分析，提升企業(yè)的營收或者降本增效。二是通過智能化分析，把監(jiān)控系統(tǒng)和我們的自動化對接，作為CIO以前做的傳統(tǒng)運維架構(gòu)，都是做三臺一庫，監(jiān)控平臺、ITSM平臺，自動化平臺，然后是CMDB，然后通過CMDB做整合，由于CMDB復(fù)雜性和不確定性，造成我們做管理的過程中，很難達到企業(yè)的管理效果。所以這種基礎(chǔ)上，大家發(fā)現(xiàn)我們需要通過新的技術(shù)幫助我們更好地找到系統(tǒng)具體的根源問題，然后再由根源問題觸發(fā)自動化，這樣才能更好達到我的效果。比較好的做法就是通過AI算法來做，把海量數(shù)據(jù)源收進來做降噪、收斂，根據(jù)收斂后做相應(yīng)的根源分析，通過根源分析后做數(shù)據(jù)處理，然后跟自動化、ITSM做對接，實現(xiàn)自動化的告警自愈，實現(xiàn)自動的開工單和閉環(huán)的事件管理，達到我們的管理效果。
還有就是穿透式代碼級的應(yīng)用調(diào)用鏈追蹤，我們有大量的企業(yè)新業(yè)務(wù)或者老業(yè)務(wù)，老業(yè)務(wù)需要往云上遷移，或者建設(shè)新業(yè)務(wù)，客戶的應(yīng)用調(diào)用鏈，通過網(wǎng)絡(luò)到后臺， 我需要有一個手段把穿過云、穿過微服務(wù)的復(fù)雜應(yīng)用自動發(fā)現(xiàn)出來，自動判斷出來，自動把問題診斷出來，目的是幫助我們優(yōu)化應(yīng)用、提升服務(wù)效果，這也是我們通過穿透式代碼使其直觀展現(xiàn)和管理。在具體的管理中，我們在用戶體驗保障上有兩塊，一塊是業(yè)務(wù)維度，保證用戶使用效果，二是性能維度，保證使用性能，通過這樣的維度，我們可以很好保障每一個用戶使用過程中，通過最優(yōu)的使用方式，了解當(dāng)前數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)情況，數(shù)據(jù)應(yīng)用的使用方式，應(yīng)用使用中的流程，在溯源問題的時候，如果是設(shè)計不合理，則設(shè)計優(yōu)化，如果系統(tǒng)不合理，則對系統(tǒng)進行優(yōu)化。比如說企業(yè)里十個業(yè)務(wù)，那十個業(yè)務(wù)都是很好的業(yè)務(wù)嗎？不一定的，可能隨著半年或者一年后做一個評估，十個業(yè)務(wù)里面有三個業(yè)務(wù)用戶體驗很差，用戶使用情況不好，就要把這些業(yè)務(wù)淘汰掉，從而把這些資源投入到重點業(yè)務(wù)中，提供更高的價值，我們會把應(yīng)用業(yè)務(wù)或者系統(tǒng)更新，從而保證具體的應(yīng)用和使用。
所有數(shù)字化轉(zhuǎn)型，最終是要展示給客戶的，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是一個IT部門的事情，是整個企業(yè)的事情，這是一個“企業(yè)一把手”抓的事情。 我做的所有事情應(yīng)該讓每一個部門、每一個領(lǐng)導(dǎo)都看到價值，所以這就是數(shù)字化展示很重要的效果。我們根據(jù)每一個部門的具體要求，根據(jù)每一個領(lǐng)導(dǎo)的考核要求，根據(jù)每一個KPI考慮要求，提供相應(yīng)的視圖和借鑒，讓他們在操作過程中，知道我的部門、我的崗位有什么樣的提升。
因為時間比較短，如果大家有興趣，回頭可以跟我們聯(lián)系，我們可以做深入交流。謝謝大家。
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