“高效、敏捷地提供更精細、更安全可靠的個性化服務是業(yè)務數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關鍵”，這是在實踐前沿技術(shù)的先鋒行業(yè)——金融行業(yè)已成為的共識。數(shù)據(jù)科學和實時數(shù)據(jù)分析技術(shù)的迅速發(fā)展和在金融行業(yè)的廣泛應用，為金融企業(yè)帶來超乎預估的效益提升，加之客戶對個性化服務和體驗的要求變得更高、更多、更快，“實時計算”成為了金融企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的必備能力。這也是以 “實時計算”為基礎的DataCanvas RT實時決策中心軟件平臺成為金融企業(yè)實現(xiàn)“實時”分析、“實時”決策不二之選的原因。
IDC最新預測指出，“實時數(shù)據(jù)處理”不僅是未來十大熱點技術(shù)之一，“到2023年，80%的企業(yè)將會把支持人工智能和邊緣基礎架構(gòu)的投入增加4倍，以確保實時的業(yè)務敏捷性和洞察力。”
DataCanvas RT實時決策中心軟件平臺作為九章云極DataCanvas自主研發(fā)的核心大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，幫助企業(yè)通過數(shù)據(jù)迅速了解瞬息萬變的環(huán)境，及時洞察和決策新的風險與機會。DataCanvas RT實時決策中心軟件平臺讓企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析從“T+1”批量處理到“T+0”流數(shù)據(jù)實時決策的跨越，為分秒必爭的金融行業(yè)挖掘出無限業(yè)務潛能：卡盜刷實時制止，貸償實時預測，個性化服務實時分析和推送等等助力金融企業(yè)保障客戶安全、及時止損、拓客獲益等能力方面上升全新的臺階。
作為企業(yè)分布式流數(shù)據(jù)實時處理和分析決策的中心，DataCanvas RT實時決策中心軟件平臺賦能多種實時數(shù)據(jù)流接入，實時處理并分析，能夠?qū)?shù)據(jù)匯整、業(yè)務模型、機器學習、人工智能、可視化擴展到實時，讓內(nèi)部體系龐大、系統(tǒng)和數(shù)據(jù)異構(gòu)龐雜的大型企業(yè)得以更高效、流暢地協(xié)同跨組織、跨部門的人員，共享實時數(shù)據(jù)分析成果，加速提升業(yè)務價值。
DataCanvas RT實時決策中心軟件平臺從企業(yè)業(yè)務和企業(yè)實時分析需求出發(fā)，以多年來積累的AutoML、AutoDL技術(shù)為根基，提供實時指標加工(實時指標大屏、實時指標倉庫、實時指標服務)，實時規(guī)則計算(實時預警、業(yè)務規(guī)則監(jiān)控、營銷策略判斷)，模型類計算(實時推薦、實時風控)等多種業(yè)務應用場景建設能力，已為眾多領先金融企業(yè)實現(xiàn)精準營銷、實時風控、實時數(shù)據(jù)工程等各類場景。
實時決策平臺助力全國領先股份制銀行全棧數(shù)字化：
總部位于上海的全國領先股份制銀行經(jīng)過多年IT建設，依托主流互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)生態(tài)圈，引入開源社區(qū)軟件框架，采取自主和合作研發(fā)相結(jié)合，完成該銀行大數(shù)據(jù)分析平臺、數(shù)據(jù)湖的搭建，建立了體系化的批量數(shù)據(jù)分析能力。行內(nèi)在健全批量數(shù)據(jù)挖掘分析能力的同時，希望能在毫秒級數(shù)據(jù)處理能力，實時業(yè)務決策數(shù)據(jù)支持層面獲得良好的提升。
企業(yè)需求：
1、時效
批量式、準實時數(shù)據(jù)效率無法滿足所有的業(yè)務場景，在線上實時營銷推薦、實時風控、反洗錢等業(yè)務領域需要體現(xiàn)出來。
2、靈活業(yè)務產(chǎn)出
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)交付方式復雜，無法滿足快速變化的業(yè)務需求。
價值提升：
通過引入DataCanvas RT實時決策中心軟件平臺建立全行實時數(shù)據(jù)處理服務能力，實現(xiàn)對交易、日志等流式數(shù)據(jù)秒級的采集、處理能力，實現(xiàn)實時標簽(客戶標簽、產(chǎn)品標簽、活動標簽、內(nèi)容標簽)加工能力，面向營銷業(yè)務提供基于事件的實時營銷推薦(基金/理財首次開戶、手機銀行足跡、大額存入、權(quán)益閾值等)。
同時通過平臺易用性能力建設，實現(xiàn)在線拖拽式、配置化場景開發(fā)能力，支持在線調(diào)試、業(yè)務應用熱更新等能力，提升快速、自主、迭代式平臺的交付能力。
通過建立秒級數(shù)據(jù)加工、服務能力，成功支撐手機銀行足跡營銷、營銷管理、資金流向監(jiān)控、大額資金變動、天眼大額交易實時監(jiān)控等近40個實時場景;同時，可視化的流應用開發(fā)能力能夠適應各種實時業(yè)務場景。
隨著技術(shù)不斷進步，特別是移動互聯(lián)網(wǎng)、5G技術(shù)的發(fā)展，客戶習慣的多樣性，傳統(tǒng)的線下營銷模式已經(jīng)無法滿足客戶需求?；诰€上客戶行為數(shù)據(jù)的事件式實時營銷成為與客戶交互的主要渠道、方式。
數(shù)據(jù)響應速度對金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析來說至關重要，功能完善、架構(gòu)靈活、支持海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)實時響應、提供實時決策的數(shù)據(jù)分析平臺將成為未來金融行業(yè)的主流分析工具。DataCanvas RT 實時決策中心軟件平臺將持續(xù)助力金融企業(yè)實現(xiàn)實時智能。九章云極DataCanvas將繼續(xù)走在行業(yè)前沿，保持深刻、敏感的業(yè)務理解，以愈攻愈勇的技術(shù)研發(fā)精神保障金融企業(yè)未來決戰(zhàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型亟需的實時決策需求。
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