竹間智能完成1億元人民幣C+輪融資，推出「竹間云」Cloud AI

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36氪獲悉，竹間智能完成1億元C+輪融資，本輪由申能誠毅、廣發(fā)信德、朗瑪峰資本合投，老股東中華開發(fā)金控再次追投。本輪融資后，竹間智能將進一步開展“All-In-Cloud”云化策略，將以NLP技術為核心所有標準產品全部“云化”，推出「竹間云」。

據悉，竹間智能此前曾于2020年11月完成2億元人民幣C輪融資，2019年10月完成4500萬美元B+輪融資。

竹間智能是國內少數具有語音、語義、圖像全場景多模態(tài)人機交互技術的企業(yè)，以自然語言處理(NLP)、知識工程、計算機視覺、多模態(tài)情感計算、深度學習等AI技術為基礎，將AI能力整合到企業(yè)業(yè)務中，提供一站式人工智能標準平臺產品及解決方案，幫助企業(yè)加速實現智能化轉型的變革。

經過近6年的發(fā)展，竹間智能已經從對話式交互的短文本NLP，擴展到了機器閱讀和知識工程的長文本NLP，并且正以泛NLP逐步構建完整的企業(yè)商業(yè)操作系統(tǒng)的未來軟件。目前，公司已經開發(fā)了Bot Factory 對話式AI平臺、AICC+(AI Contact & Collaborate) 解決方案平臺、Gemini認知知識工程平臺、NLP自然語言理解平臺、Scorpio機器學習平臺以及WFEA流程自動化引擎6大平臺，在金融、智能終端、企業(yè)服務、政務、醫(yī)療、制造等領域提供完整的解決方案。

在此基礎之上，2021年，竹間智能推出AI云平臺「竹間云(Emotibot Cloud)」進一步為客戶提供高度標準化、低代碼定制化、運營精準化的完整企業(yè)智能化服務軟件，幫助企業(yè)加速智能化數字變革。

全面云化是竹間智能下一個五年最重要的發(fā)展方向，竹間云則是重要的載體。具體到核心產品，目前，竹間云已經包含了Bot Factory Cloud(機器人工廠云)、AICC+ Cloud、Gemini Cognitive Cloud(認知知識工程云)以及NLP Cloud(NLP 云)。

以微軟的Office軟件類比，竹間云可以說是新一代企業(yè)業(yè)務和服務的操作系統(tǒng)。簡單來說，企業(yè)用戶以Office為標準辦公軟件生產大量的非結構化與半結構化業(yè)務數據及文檔，接著可以使用竹間云系列產品來進行數據及文檔的信息拆解、分析，以推動業(yè)務執(zhí)行和優(yōu)化，利用人工智能NLP來自動化閱讀及處理非結構化數據，形成了用來推理和分析的結構化知識圖譜，并直接通過對話機器人、搜索、推理等多樣化的場景實現應用。

具體而言，竹間云可以承擔企業(yè)服務的大多數場景的自動化與輔助任務，不僅能將復雜的業(yè)務由機器人代理，也可以人機協(xié)同，實時輔助坐席，自動化處理業(yè)務流程。竹間云的六大AI平臺中內置了RPA，OCR，CV，流程挖掘，ML 機器學習平臺，知識挖掘等眾多實現低運營和Intelligent Automation 的智能模塊。

竹間智能創(chuàng)始人簡仁賢告訴36氪，能夠逐步實現產品全面云化，推出并一步步完善「竹間云」得益于竹間智能6年來數百個的商業(yè)化案例落地的積累，以及云廠商合作的助力。他透露，「竹間云」完全支持華為云、阿里云、騰訊云、微軟Azure、亞馬遜AWS、中國電子云、紫光云在內的多家云廠商。

“竹間云以減少定制化以及企業(yè)運營成本為目的，承載的是人工智能標準化產品。早在公司創(chuàng)建伊始，我們就有預判標準化是AI全面落地的必經之路。所以，公司不斷從經驗中總結場景業(yè)務流程和標準化技術方案，這是一個不斷打磨沉淀的過程，不可能一蹴而就。”簡仁賢說，“另外，‘云’意味著更靈活、更快速地部署，更低成本地落地，竹間云支持公有云、私有云以及混合部署方式，也支持SaaS服務。”

據了解，竹間云上的對話機器人覆蓋了數百個不同的行業(yè)場景，同時支持“一鍵部署”，用戶只需要點擊一下按鈕，便可以迅速創(chuàng)建能支持數百個甚至數千個機器人的平臺。“目前在人工智能領域里達到80%的可復用已經稱得上是高度的標準化產品，竹間智能已經實現了高度標準化，并且標準化解決方案包括80%的標準產品組件和20%可以用低代碼的方式快速開發(fā)的個性化功能，更能匹配不同企業(yè)的業(yè)務需求。速度方面，客戶使用“一鍵部署”可以幾分鐘之內創(chuàng)建一個外部機器人，數小時之內可以部署能夠讀取非結構化文本，創(chuàng)建自動化知識的平臺。”簡仁賢告訴36氪。

此外，除了定制化項目帶來高昂開發(fā)及運營成本之外，人工智能在企業(yè)落地遇到的另一大難題是需要大量語料和數據來做二次及多次的訓練，傳統(tǒng)以人力標注來打磨訓練模型的方式，運營成本高，實施交付的難度更高，后續(xù)維護升級難度也更大。

針對此，2021新版的竹間云平臺結合了自動化的機器學習平臺，具有循環(huán)學習，持續(xù)智能的特殊功能。平臺中內置了竹間27個NLP及AI能力模塊，能兼容大多數的SOTA算法模型、自動標注、知識挖掘、知識生成、語料聚類分析、自動生成QA、自動調參、自動訓練，自動優(yōu)化模型、多組合模型、幾乎所有常用的NLP和圖算法模型，能夠為企業(yè)提供自我優(yōu)化模型，形成數據驅動和業(yè)務驅動的競爭力。

Bot Factory Cloud

Bot Factory Cloud：對話式AI應用開放平臺。經過了4年的迭代，該平臺已經包涵了上百個常用機器人、數百個行業(yè)場景的預訓練模型以及通用短文本語義模型，已經成為相當成熟的標準化機器人工廠平臺。

在此平臺上，用戶可以通過低代碼地拖拉拽的方式，快速建立簡單的智能問答機器人，以及復雜的多輪對話，知識推理，語義搜索的全方位機器人。此外，Bot Factory Cloud還搭載了最新的state-of-the-art的算法模型的機器學習平臺，可以自動訓練模型，挑選最優(yōu)的算法模型給機器人使用，算法模型變成了可以隨時替換的插件，使得機器人具有自學習、自動調優(yōu)的功能。

值得一提的是，竹間智能2021年新推出了認知知識工程平臺「Gemini Cognitive Cloud」，包括Gemini Studio和Gemini KM知識庫兩個旗艦產品。

其中，Gemini Studio是一個流程自動化平臺，通過它，業(yè)務人員可以用無代碼拖拉拽方式自動化構建知識圖譜，既可以是應用到特定場景業(yè)務的知識圖譜，也可以是通用的行業(yè)的知識圖譜。這些知識圖譜可以用來進行業(yè)務推理和洞察以及行業(yè)的分析。

Gemini KM知識庫則能用來管理企業(yè)海量的非結構化文檔。Gemini KM知識庫的文檔可以直接進入Gemini Studio，自動構建成可推理的知識圖譜后，再將此用于Bot Factory 的對話機器人中，形成端到端的知識，產生自動化的全棧式閉環(huán)。

某大型石油國有企業(yè)就使用Gemini平臺，建立一套科技管理智能信息處理及查重服務，秒級間完成新文檔與2700多份的歷史項目文檔的對比，解決了全量查重的問題，避免企業(yè)項目重復立項，最大化利用科研經費。此前，這家企業(yè)是借助員工記憶和人工查看的方式進行查重，一份文檔的查重至少需要一天的時間，現在該企業(yè)進行新文檔查重平均僅需12s，效率至少提高上千倍。

AICC+ Cloud

AICC+ Cloud：智能化客戶中心系統(tǒng)，搭載了2021年竹間智能新推出的四項創(chuàng)新旗艦產品：Emoti Mate、Emoti Coach、Emoti QI和Emoti Voice。

其中，Emoti Mate(實時坐席助手，Emoti Mate Real-time Assistance)主要為客服及銷售人員提供實時的陪練和質量監(jiān)控。結合智能知識庫，Emoti Mate可以針對實時對話內容自動推送知識，實時提取分析用戶畫像，推薦話術和流程，達到種草營銷和滿足服務雙重目的，提高銷售人員的轉化率，保持企業(yè)品牌的質量。實時的質量監(jiān)控則能實時提醒投訴風險，降低投訴率。

Emoti Coach 是質陪一體的產品，即陪練教練加上實時質檢，使用范圍包括企業(yè)業(yè)務人員如客服人員，保險代理人，銷售人員，業(yè)務代表等，凡是需要與客戶進行交互，如語音、面對面或視頻交互的場景都可以應用。

Emoti Coach融合了質檢及陪練教練一體化，在實時質檢監(jiān)控服務人員與客戶的對話交流當中，可以實時檢測不妥當、不合規(guī)及可優(yōu)化的交流內容。通話結束后，該系統(tǒng)會自動形成通話質檢分析以及可改進流程建議，并自動形成推薦課程對服務人員進行陪練。

Emoti QI則是以客戶中心人員為核心，圍繞著客服熱線的實時及離線質檢評分模型，可以對實時發(fā)生的對話進行深入語義分析、情緒分析、意圖分析、行為分析、并找出會造成投訴或違規(guī)的風險點，給予實時的提示和改進建議話術和知識，并將行為記錄下來，作為之后培訓及陪練之用。

Emoti Voice 是竹間云結合語音和語義理解的全雙工電話機器人，支持私有部署和SaaS模式，一鍵創(chuàng)建語音機器人，保證在雙向交互中更順暢，更貼近真人的體驗感。通過Emoti Voice Studio 無代碼可視化的工作臺進行創(chuàng)建，基于竹間云通用語義引擎運行，無需額外訓練，實現低運營，低成本。

“員工服務質量和服務效率對于降低企業(yè)運營成本，提升效率，維護企業(yè)品牌形象都極為重要，相對于傳統(tǒng)的質檢只以質檢規(guī)則找出質檢點的對錯，竹間新推出的方案可以提出優(yōu)化方案，并輔助執(zhí)行。如此便可以將智能化與客戶中心業(yè)務端到端的密切融入，形成自動化與輔助的人機協(xié)作模式才是智能化客戶中心，最終將為企業(yè)帶來更高效的服務品質。”簡仁賢說。

這些產品要發(fā)揮其真正所用價值和作用，準確率也是必須保證的重要指標。簡仁賢告訴36氪，目前，市場上公認準確率達不到85%是不達標的。“我們產品零啟動都已經可以達到85%準確率，加上我們內置循環(huán)自學習功能，這樣準確率可以達到92%~95%，而且還在繼續(xù)提高，隨著對于業(yè)務解決量的增加，準確率也會越來越高。”

目前，竹間智能已經觸達眾多行業(yè)近400家標桿客戶，已覆蓋上百家金融標桿客戶，包括交通銀行、中國銀聯、陽光保險、三井住友、中宏保險、華泰證券、北京銀行等，也在企業(yè)服務領域與多家巨頭企業(yè)合作，包括華為、優(yōu)必選、長虹電視、寶馬、賽諾菲、萬科、中國移動國際、天翼視訊、中廣核等。今年上半年比去年同期獲得的銷售線索、潛在商機數量增長了近四倍，更新增了國金證券、重慶銀行、哈爾濱銀行、廣州政數局、vivo、TCL、博世、廣汽研究院等多家行業(yè)大客戶。

簡仁賢認為標準化產品、快速低成本落地以及全球化業(yè)務是AI企業(yè)長期盈利的關鍵，未來，竹間智能還將繼續(xù)開發(fā)更多標準化場景，同時開發(fā)包括英語在內的多語種NLP產品。

關于投資：

本輪戰(zhàn)略投資方申能誠毅投資總監(jiān)劉喆先生表示：”申能集團在電力、燃氣、金融等民生領域擁有重要的產業(yè)地位，并且服務著廣大的消費者，所以集團對于提升客服質量非常重視。竹間智能的語義技術和標準化的NLP產品是同類AI企業(yè)里的佼佼者。竹間團隊夠緊密貼近客戶需求，有效解決客戶的實際問題，通過產品標準化進一步擴大AI應用落地規(guī)模，申能對竹間創(chuàng)新獨特的AI業(yè)務落地模式頗為認可。我們申能誠毅投資竹間后，將會依托申能集團的產業(yè)背景，積極協(xié)助竹間開拓能源、電力和其他領域的市場。我們也相信竹間將會通過新的Cloud模式在各大行業(yè)領域成為AI技術應用的翹楚。”

本輪投資方廣發(fā)信德項目負責人楊昌泓先生表示：“竹間智能堅持自主研發(fā)底層NLP技術，結合高度標準化的產品，大大提升了企業(yè)效率，并且通過產品云化一起建立了新的壁壘。在2020特殊的社會和商業(yè)環(huán)境下，公司還能專注技術研發(fā)，推出新產品及新的應用方向，并且收入保持較快的增長，十分難得。期待竹間在支持cloud-based的技術產品的加持下擴大合作生態(tài)，攜手合作伙伴們繼續(xù)保持增長，幫助我國在人工智能技術的發(fā)展和應用開拓新的天地。”

本輪投資方朗瑪峰資本高級合伙人呂寧博先生表示：“NLP讓機器智能和人類智慧協(xié)同合作，是實現AI落地開花的突破口，潛力無限。竹間智能在這一方向多年堅持底層技術自研創(chuàng)新，同時具有高效的技術轉化能力，形成了多個標準化平臺型的企業(yè)級產品;高效的工程化和交付能力獲得多個行業(yè)上百家標桿客戶認可;未來還將通過標準的云化產品保持快速增長;清晰的商業(yè)規(guī)劃和強大的團隊執(zhí)行力文化、高人效讓公司在未來規(guī)模化的路上將走的更遠、更高，期冀公司成長為NLP領域的珠穆朗瑪峰。”

本輪投資方中華開發(fā)金控基金總經理鄒旭昇先生表示：“CDIB中華開發(fā)作為長期支持的股東之一，堅信竹間在Kenny領導下新辟國內自主研發(fā)NLP的技術途徑，并以多年客戶服務與產業(yè)洞悉經驗橫跨多行業(yè)的新興應用，持續(xù)打開AI語義市場的想像力。在宏觀環(huán)境極具挑戰(zhàn)的2020年，竹間智能持續(xù)打造領先技術，攜手與生態(tài)合作伙伴一起逆勢成長，期待竹間未來在輸出標準化產品下，協(xié)助各行各業(yè)建立自身的知識體系，成為企業(yè)不可或缺的‘新基建’。”

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