近日，國際數(shù)據(jù)公司(IDC)重磅發(fā)布《中國人工智能軟件及應(yīng)用市場研究報告-2020》，深度剖析IDC追蹤研究的2020 年度中國機器學(xué)習(xí)開發(fā)平臺市場情況，九章云極DataCanvas持續(xù)占據(jù)市場前三位置。
自IDC首次針對中國機器學(xué)習(xí)平臺廠商進行評估開始，九章云極DataCanvas即作為主要廠商備受關(guān)注。至此，九章云極DataCanvas已連續(xù)三次穩(wěn)居市場三甲，并成為2020年機器學(xué)習(xí)平臺市場中增速最高的廠商。
勢頭強勁，年度市場增速最高供應(yīng)商
區(qū)別于搭配硬件服務(wù)或云服務(wù)的機器學(xué)習(xí)平臺，九章云極DataCanvas堅持“硬科技”，專注“純軟件”產(chǎn)品研發(fā)并匹配“純軟件”產(chǎn)品的市場戰(zhàn)略，提升企業(yè)客戶數(shù)智化轉(zhuǎn)型能效的同時，通過AutoML降低機器學(xué)習(xí)平臺的學(xué)習(xí)和使用成本，加速實現(xiàn)“自主可控”的AI建設(shè)。
憑借數(shù)據(jù)科學(xué)平臺軟件產(chǎn)品的大規(guī)模應(yīng)用，九章云極DataCanvas業(yè)務(wù)增速顯著，發(fā)展勢頭強勁。據(jù)IDC數(shù)據(jù)，九章云極DataCanvas 2020年市場份額較上年增長33%，營收規(guī)模較上年增長125%，以此成為2020年機器學(xué)習(xí)平臺市場中增速最高的供應(yīng)商。這對于只提供軟件產(chǎn)品的九章云極DataCanvas來說，成績著實亮眼。
潛力巨大，深耕AutoML技術(shù)落地應(yīng)用
IDC預(yù)測，到2025年，中國人工智能市場規(guī)模將超過160億美金，2020-2025年復(fù)合增長率達35.2%。其中增長潛力最高的子市場：機器學(xué)習(xí)平臺，市場規(guī)模預(yù)計超過19億美金。(IDC《中國人工智能軟件及應(yīng)用市場研究報告-2020》)
高潛力增長的另一面，是依然突出的AI技術(shù)落地應(yīng)用的挑戰(zhàn)，從率先應(yīng)用AI技術(shù)的金融行業(yè)可見一斑。IDC關(guān)于金融企業(yè)AI采用挑戰(zhàn)的調(diào)研顯示，建模人員及技能、數(shù)據(jù)量不足成為當(dāng)前最為顯著的挑戰(zhàn)，異構(gòu)算力資源管理、模型可解釋性、模型管理及發(fā)布等挑戰(zhàn)緊隨其后。
盡管AI技術(shù)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的熱潮已涌動數(shù)年，具備建模和模型調(diào)優(yōu)技能的人才供不應(yīng)求，模型可解釋性差、管理難度大和發(fā)布效率低等存在已久的難題仍未得到有效解決，也正因為此，企業(yè)對更開放、更高效、更易用的建模工具的價值愈加認可，需求也愈加旺盛。
“自動化機器學(xué)習(xí)將是解決當(dāng)前行業(yè)用戶人才以及技能不足的有效路徑”
——IDC《中國人工智能軟件及應(yīng)用市場研究報告-2020》
九章云極DataCanvas正在為各行業(yè)企業(yè)提供基于AutoML技術(shù)的AI應(yīng)用新動能。九章云極的核心產(chǎn)品DataCanvas APS自動機器學(xué)習(xí)平臺以國際前沿的AutoML技術(shù)為基礎(chǔ)，將AI技術(shù)從研發(fā)到生產(chǎn)化過程中各個環(huán)節(jié)“自動化”，為企業(yè)客戶自主研發(fā)AI應(yīng)用提供堅實基礎(chǔ)架構(gòu)的同時，通過ModelOps為客戶提供云原生、可解釋、大規(guī)模、直擊業(yè)務(wù)痛點的AI模型全生命周期管理服務(wù)。
憑借優(yōu)異的自動化能力，近年來，金融、通信、航空、制造、交通、政府等眾多頭部企業(yè)均成為九章云極DataCanvas的長期客戶，大客戶數(shù)量逐年翻倍，客戶復(fù)購率高達70%。
厚積薄發(fā)，定義AI基礎(chǔ)架構(gòu)軟件未來
率先將AutoML技術(shù)成功應(yīng)用于各行各業(yè)的背后，是九章云極DataCanvas歷經(jīng)數(shù)年的技術(shù)沉淀和前沿創(chuàng)新。商業(yè)版圖迅速擴大的同時，九章云極DataCanvas的技術(shù)創(chuàng)新成果愈加矚目：推出性能國際領(lǐng)先的AutoML工具包DataCanvas DAT，開源國內(nèi)首個自動機器學(xué)習(xí)框架Hypernets，開源項目DeepTables摘金全球數(shù)據(jù)科學(xué)頂級Kaggle競賽、全新定義了深度學(xué)習(xí)技術(shù)在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的價值……
“早期采用AI的行業(yè)用戶開始尋找更加前沿的技術(shù)（相比主流AI公司尋求商業(yè)化落地，早期AI采用者開始轉(zhuǎn)向仍在投資前沿技術(shù)的廠商尋求創(chuàng)新）”
——IDC《中國人工智能軟件及應(yīng)用市場研究報告-2020》
未來，九章云極DataCanvas將推出新一代HSAP實時數(shù)據(jù)庫，滿足人工智能時代對新一代數(shù)據(jù)庫的需求，成為AI數(shù)據(jù)庫的定義者和領(lǐng)導(dǎo)者。身處于高增長潛力的市場風(fēng)口，九章云極DataCanvas將堅持自主創(chuàng)新，把握時代紅利，持續(xù)增強AI技術(shù)的應(yīng)用規(guī)模，全力服務(wù)企業(yè)數(shù)智化升級。
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