2016年是工具型產(chǎn)品的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。
當(dāng)人口紅利消失的論調(diào)席卷互聯(lián)網(wǎng)，曾經(jīng)“躺著賺錢”的工具廠商，紛紛走到了轉(zhuǎn)型的十字路口。有人選錯(cuò)了方向，在渾渾噩噩中走向了慢性死亡；有人迎合了潮流，在新的賽道找到了高光時(shí)刻；也有人賭對(duì)了風(fēng)口，卻在短暫的崛起后倉惶告別舞臺(tái)。
在所有的工具起家的廠商中，墨跡天氣可能是最為特殊的一家。作為一款億級(jí)月活的超級(jí)工具，墨跡天氣始于95后們并不熟悉的塞班時(shí)代，見證了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的興衰沉浮，但未能沿循工具到社區(qū)再到平臺(tái)的逆襲路線。
可在大多數(shù)工具廠商銷聲匿跡的時(shí)候，墨跡天氣卻以綜合氣象服務(wù)商的身份牢牢占據(jù)著一席之地。
所有的偶然和必然背后，都離不開墨跡天氣的To B探索。
01 曾經(jīng)被唱衰的轉(zhuǎn)型
上一次對(duì)墨跡天氣集體討論，還是2016年底前后。
彼時(shí)美圖成功赴港上市，工具廠商的出路問題再度甚囂塵上，同為“億級(jí)俱樂部”成員的墨跡天氣也傳出了IPO的消息。
只是輿論對(duì)于墨跡天氣并不算友好，坊間出現(xiàn)了很多尖銳的觀點(diǎn)：比如打開頻次低、用戶時(shí)長短，在用戶時(shí)長逐漸主導(dǎo)產(chǎn)品價(jià)值的大背景下，墨跡天氣自然不是所謂的優(yōu)質(zhì)標(biāo)的；再比如營收模式相對(duì)單一，陷入了所有工具型產(chǎn)品的“誤區(qū)”。特別是張小龍丟出“好的產(chǎn)品用完即走”的觀點(diǎn)后，許多工具起家的廠商進(jìn)入了難熬的至暗時(shí)刻。
五年后再來審視那場輿論審判，一些觀點(diǎn)無疑有些偏頗，因?yàn)槟E天氣本身也在進(jìn)行多元化轉(zhuǎn)型。
一個(gè)方向是增強(qiáng)內(nèi)容屬性。不僅引入了新聞和生活資訊，還通過時(shí)景社區(qū)的方式構(gòu)建起了UGC內(nèi)容矩陣。墨跡天氣的轉(zhuǎn)型思路并不難理解，希望通過內(nèi)容上的運(yùn)營增加用戶的停留時(shí)長，進(jìn)而產(chǎn)生用戶粘性，以規(guī)避工具型產(chǎn)品上“用完即走”的噩夢。
而時(shí)景社區(qū)除了增加用戶時(shí)長，更大的作用則是成為墨跡天氣眾包數(shù)據(jù)的一部分，大量的氣象圖片作為社會(huì)化氣象觀測數(shù)據(jù)成為墨跡天氣專業(yè)數(shù)據(jù)源的重要補(bǔ)充。
另一個(gè)方向是布局企業(yè)級(jí)服務(wù)。墨跡天氣在2016年打造了“墨跡赤必”商業(yè)氣象服務(wù)品牌，目的是向企業(yè)及政府客戶提供“定制化”商業(yè)氣象服務(wù)解決方案。不過當(dāng)時(shí)To B賽道還不是資本追逐的熱門，墨跡天氣深耕B端的邏輯，并未能吸引太多關(guān)注。
互聯(lián)網(wǎng)就是這么魔幻，多數(shù)人認(rèn)為對(duì)的方向，可能是一條沒有回頭路的死胡同，就像那些轉(zhuǎn)向社區(qū)的工具廠商，許多已經(jīng)由盛轉(zhuǎn)衰；多數(shù)人忽略的方向上，卻可能別有洞天，為企業(yè)找到一片新的藍(lán)海市場。
墨跡天氣恰恰屬于后者。內(nèi)容和企業(yè)服務(wù)等曾經(jīng)在五年前被視為錯(cuò)誤的轉(zhuǎn)型，五年后被證實(shí)是To C + To B雙輪驅(qū)動(dòng)的基石。
內(nèi)容上的加碼，為墨跡天氣打通了服務(wù)閉環(huán)，特別是和去哪兒、高德等平臺(tái)的聯(lián)動(dòng)，距離“一站式氣象生活服務(wù)平臺(tái)”越來越近：用戶可以在墨跡天氣上查詢天氣預(yù)報(bào)、航班情況、預(yù)定出行服務(wù)等一系列生活場景；根據(jù)洗車指數(shù)、穿衣指數(shù)、賞花指數(shù)、滑雪指數(shù)等規(guī)劃下一階段的行程，墨跡天氣逐步從工具演變成了場景化的生活服務(wù)......
有別于流量驅(qū)動(dòng)的入口，用戶打開墨跡天氣時(shí)有著相對(duì)明確的需求，天氣和服務(wù)的連接進(jìn)一步縮短了用戶的決策成本，在服務(wù)轉(zhuǎn)化率方面卻有著無可比擬的優(yōu)勢。
而扎根企業(yè)級(jí)服務(wù)，則為墨跡天氣的氣象服務(wù)能力找到了新的出口，摸到了打開千億級(jí)市場的門道。
02 98倍回報(bào)的市場
就在墨跡天氣To B的2016年，海外發(fā)生了一件大事。
IBM以20億美元的價(jià)格，買下了TheWeather Company除廣播部門之外的所有業(yè)務(wù)。彼時(shí)氣象影響到的產(chǎn)業(yè)價(jià)值在美國已經(jīng)達(dá)到 1600 億美元，在歐洲超過 2600 億美元，一個(gè)典型的千億級(jí)市場。
因?yàn)樵缭?004年的時(shí)候，沃爾瑪公司的數(shù)據(jù)組就發(fā)現(xiàn)了一個(gè)奇怪的現(xiàn)象：每一次大臺(tái)風(fēng)前，草莓醬吐司餅干的銷售量都會(huì)增長 7 倍。進(jìn)一步深入研究后發(fā)現(xiàn)，當(dāng)氣溫達(dá)到 22℃，啤酒開始暢銷；氣溫達(dá)到 24℃，泳裝開始大賣；氣溫超過 30℃，冰鎮(zhèn)飲料銷量上升……對(duì)應(yīng)出現(xiàn)了啤酒指數(shù)、泳裝指數(shù)、空調(diào)指數(shù)等經(jīng)濟(jì)學(xué)名詞。
最為著名的正是“德爾菲氣象定律”：如果你在氣象信息上每投資1美元，便可以得到 98 美元的經(jīng)濟(jì)回報(bào)，投入產(chǎn)出比高達(dá) 1 : 98。
這大抵也是墨跡天氣布局B端市場的原因。墨跡天氣和餓了么的氣象服務(wù)合作，則進(jìn)一步驗(yàn)證了“德爾菲氣象定律”在中國市場的價(jià)值空間。
2016年的時(shí)候，餓了么就發(fā)現(xiàn)了一個(gè)直接影響配送效率的棘手問題：一旦遇到雨雪等極端天氣，整個(gè)平臺(tái)會(huì)出現(xiàn)大范圍的的訂單激增、配送延遲，需要及時(shí)調(diào)整預(yù)計(jì)送達(dá)時(shí)間以減少平臺(tái)與用戶的損失。
最初餓了么團(tuán)隊(duì)的策略是人工干預(yù)，即由運(yùn)營人員根據(jù)天氣信息對(duì)平臺(tái)進(jìn)行手動(dòng)調(diào)節(jié)，但天氣變化的復(fù)雜度遠(yuǎn)超想象，同一個(gè)城市的不同區(qū)域可能有著不同的天氣狀況，運(yùn)營效率也被人工所制約。到了2017年，餓了么開始引入墨跡天氣的精確氣象信息，可以在國內(nèi)實(shí)現(xiàn)1公里范圍內(nèi)的精確預(yù)報(bào)，短時(shí)預(yù)報(bào)的晴雨準(zhǔn)確率高達(dá)90%，大幅提升了配送平臺(tái)的運(yùn)營效率，也是墨跡天氣第一個(gè)跑通的B端服務(wù)。
截止到目前，墨跡天氣已經(jīng)在農(nóng)業(yè)、交通、保險(xiǎn)、車聯(lián)網(wǎng)、智能家居、體育賽事、新零售、物流、航空等領(lǐng)域布局，商業(yè)氣象服務(wù)的市場價(jià)值被一次次驗(yàn)證。
比如在交通場景中，墨跡天氣為浙江滬杭甬高速公路提供精準(zhǔn)到公里級(jí)、小時(shí)級(jí)的氣象預(yù)報(bào)服務(wù)，當(dāng)某個(gè)路段即將發(fā)生惡劣天氣或通行封閉時(shí)，駕駛?cè)藛T可以及時(shí)通過大屏幕等接收到惡劣天氣、安全駕駛和服務(wù)區(qū)躲避建議等提醒信息。
再比如體育場景中，墨跡赤必已經(jīng)為體育行業(yè)推出了囊括跑步、賽車、高爾夫、冰雪、戶外登山等細(xì)分領(lǐng)域在內(nèi)的氣象服務(wù)解決方案，可以實(shí)時(shí)判斷場地的溫度、濕度、風(fēng)向、雨雪等天氣因素，不斷完善所需要的技術(shù)、服務(wù)、安全等保障。
典型的例子就是墨跡赤必作為唯一指定氣象服務(wù)合作伙伴否認(rèn)CTCC中國汽車場地職業(yè)聯(lián)賽，提供了覆蓋賽前、賽中、賽后整個(gè)賽事全生命周期的定制化氣象服務(wù)，實(shí)現(xiàn)了5個(gè)賽段的氣溫、風(fēng)速、氣壓、相對(duì)濕度、降雨量的實(shí)時(shí)顯示和預(yù)測，即便在受到臺(tái)風(fēng)“燦都”外圍影響下，仍然為車迷呈現(xiàn)了一場精彩絕倫的濕地挑戰(zhàn)賽。
如果說氣象服務(wù)在五年前的想象空間還非常有限，目前已經(jīng)在越來越多的場景中發(fā)揮著不可或缺的作用。
03 技術(shù)是唯一護(hù)城河
氣象服務(wù)等來了商業(yè)化的春天，競爭卻遠(yuǎn)未結(jié)束。
拐點(diǎn)出現(xiàn)在2015年6月份，中國氣象局頒布了著名的27號(hào)令，在第五條中明確寫道：國家鼓勵(lì)依法開展氣象信息服務(wù)活動(dòng)，支持與氣象信息服務(wù)有關(guān)的科研開發(fā)和成果推廣應(yīng)用，引導(dǎo)和吸引社會(huì)資本支持氣象信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
同年發(fā)布的《全國氣象現(xiàn)代化發(fā)展綱要（2015－2030年）》中，再次提出“鼓勵(lì)和支持各種所有制氣象服務(wù)企業(yè)和非盈利性氣象服務(wù)機(jī)構(gòu)發(fā)展，保障其在設(shè)立條件、基本氣象資料使用、政府購買服務(wù)等方面享受公平待遇。”
嗅到機(jī)會(huì)的不只有墨跡天氣，諸如華風(fēng)氣象、華云氣象、廣天氣象等企業(yè)在政策紅利后醞釀而生。中國氣象服務(wù)協(xié)會(huì)也曾預(yù)測稱，2025年時(shí)國內(nèi)氣象服務(wù)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模將有望達(dá)到3000億元，市場的爆發(fā)只是時(shí)間問題。
面對(duì)觸手可及的藍(lán)海市場，為何資本的態(tài)度前所未有的理性，市面上遲遲沒有出現(xiàn)和墨跡天氣同量級(jí)的新玩家？
答案可以從國外的氣象公司身上窺知一二。大多數(shù)商業(yè)氣象公司的數(shù)據(jù)來源主要是各國的氣象部門，但為了在氣象數(shù)據(jù)上獲得領(lǐng)先優(yōu)勢，國外的氣象公司通常還有擴(kuò)充氣象數(shù)據(jù)的新渠道：比如自建氣象觀測站、部署雷達(dá)甚至是發(fā)射衛(wèi)星；再比如收集氣象愛好者布置的個(gè)人氣象站、智能設(shè)備中的氣象數(shù)據(jù)。
但國內(nèi)的氣象企業(yè)很難復(fù)制這樣的路徑，而數(shù)據(jù)的豐富度直接決定了玩家們?cè)跉庀筚惖郎夏軌蜃叨噙h(yuǎn)。
墨跡天氣的優(yōu)勢在于，除了有來自中國氣象局等專業(yè)機(jī)構(gòu)的氣象數(shù)據(jù)外，墨跡天氣的時(shí)景社區(qū)形成了獨(dú)有的“用戶眾包”數(shù)據(jù)，每天有30多萬張包含天氣情況、LBS定位等信息的圖片。天氣服務(wù)的本質(zhì)就是數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)越豐富往往意味著天氣預(yù)測越精準(zhǔn)。
技術(shù)能力可以說是唯一的護(hù)城河。畢竟氣象服務(wù)不是簡單的數(shù)據(jù)搬運(yùn)，就像墨跡天氣每天要處理的氣象數(shù)據(jù)源高達(dá)數(shù)百G，想要實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)的氣象實(shí)況更新，必須要有過硬的技術(shù)能力作為后盾。
過去幾年中略顯低調(diào)的墨跡天氣，將戰(zhàn)略重心轉(zhuǎn)移到了氣象技術(shù)。通過機(jī)器學(xué)習(xí)處理與歷史觀測數(shù)據(jù)的偏差關(guān)系，墨跡天氣減少了氣象模式預(yù)報(bào)的誤差；利用天氣場形式的相似性，開發(fā)的相似天氣識(shí)別技術(shù)，能夠通過算法自動(dòng)匹配相似天氣，提供給預(yù)報(bào)員歷史相似個(gè)例，為預(yù)報(bào)決策提供指導(dǎo)......
除此之外，墨跡天氣還與有著“氣象人才搖籃”的南信大合作共建氣象研究院，提高精細(xì)化預(yù)報(bào)同時(shí)建立數(shù)據(jù)SaaS服務(wù)平臺(tái)，提供輻射航空、物流、交通、新能源、水利等各個(gè)行業(yè)的商業(yè)氣象服務(wù)。
精準(zhǔn)終究是一切氣象服務(wù)的前提，然后才是解決氣象與業(yè)務(wù)之間的關(guān)系，為體育、新零售、農(nóng)業(yè)、交通、健康等行業(yè)的客戶提供精細(xì)化的解決方案。正是圍繞技術(shù)能力的布局，賦予了墨跡天氣進(jìn)軍氣象服務(wù)市場的主動(dòng)權(quán)。
04 寫在最后
從天氣應(yīng)用類APP到綜合氣象服務(wù)企業(yè)，墨跡天氣用五年時(shí)間完成了華麗轉(zhuǎn)身，曾經(jīng)被唱衰的工具廠商，悄然找到了空間廣闊的新藍(lán)海。
或許這也是工具型產(chǎn)品的不二選擇。無論是社區(qū)化還是出海，終歸只是商業(yè)模式上的淺顯創(chuàng)新，終歸只是潛在矛盾的暫時(shí)轉(zhuǎn)移，技術(shù)上的破舊立新才是拓展新賽道的法門。
墨跡天氣的轉(zhuǎn)型邏輯其實(shí)并不復(fù)雜，原始的氣象服務(wù)在時(shí)空分辨率上非常粗糙，缺少應(yīng)用落地的價(jià)值，墨跡天氣通過 多元的數(shù)據(jù)源和自研算法，提升了氣象服務(wù)的時(shí)空精細(xì)度，進(jìn)而在C端和B端都找到了新的價(jià)值錨點(diǎn)。
可以預(yù)見的是，在無人駕駛、智慧城市、智慧農(nóng)業(yè)等新業(yè)態(tài)有序爆發(fā)的當(dāng)下，商業(yè)氣象服務(wù)在各行各業(yè)的智慧化轉(zhuǎn)型中有著不可或缺的作用，將以一種不可逆的趨勢滲透到每一個(gè)細(xì)分行業(yè)，等待墨跡天氣的還有很長的路要走。
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