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站上風口后,IT運維的新邏輯在何方?

 2022-05-09 10:50  來源: A5專欄   我來投稿 撤稿糾錯

  域名預訂/競價,好“米”不錯過

“如果華佗再世,崇洋都被醫(yī)治……”

伴隨著居家健身的需求上升,劉畊宏短視頻直播健身突然爆火。

諸多“劉畊宏女孩”晚上7點準時進入抖音直播間,在他的帶領(lǐng)下開始跳操。據(jù)平臺數(shù)據(jù),劉畊宏單場直播觀看人數(shù)最高達4476萬,創(chuàng)下抖音直播2022年最新紀錄。

俗話說外行看熱鬧,內(nèi)行看門道。

在上線就有300萬人同時觀看直播的情況下,抖音直播間卻很少像以前的直播一樣經(jīng)常出現(xiàn)卡頓或延遲的情況。

事實上,這與平臺的運維能力息息相關(guān)。

數(shù)字化升級的當下,企業(yè)與平臺對運維能力的需求逐漸增加。

尤其是在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),由于面臨更加復雜的IT基礎(chǔ)設(shè)施和大量的業(yè)務(wù)系統(tǒng),互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對運維的要求進一步提升,IT運維正在成為繼SaaS之外又一個被送上風口的行業(yè)。

運維市場駛?cè)胨{海

“運維”二字其實并不新鮮。

伴隨著IT行業(yè)的登場,IT運維便已隨之誕生。

畢竟軟件和平臺不難以做到永遠運行無礙,即便是微博,淘寶等平臺也偶爾會因為某時段的人數(shù)過多等原因而導致系統(tǒng)崩潰,每當遇到這種情況時往往就需要IT運維來維修。

簡單來說,運維的主要工作就是監(jiān)控故障或風險的出現(xiàn),快速明確故障的原因并提出解決方案,以此來保證平臺的穩(wěn)定運行。

事實上,在云時代之前的運維大部分都是靠流程驅(qū)動、以人工來完成工作。

以網(wǎng)頁游戲為例,若某企業(yè)的網(wǎng)頁在凌晨出現(xiàn)內(nèi)存不足或者平臺數(shù)據(jù)崩潰等異常,就需要運維人員進行維修和改進,因此很多企業(yè)都具備專門的運維團隊。

但隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進程的推進, 市場競爭隨之加劇,平臺面臨的業(yè)務(wù)與技術(shù)問題也變得更加復雜。一旦平臺發(fā)生大規(guī)模延遲或數(shù)據(jù)異常,對于企業(yè)來講,有可能承擔部分用戶流失的風險。

在這種背景下,客戶對應(yīng)用性能監(jiān)控的需求急劇增加,不僅需要監(jiān)控網(wǎng)絡(luò),還需要對服務(wù)器、移動App的應(yīng)用性能進行全面監(jiān)控,傳統(tǒng)運維軟件和人力服務(wù)已無法勝任復雜的運維需求。

相對而言,新一代的智能運維軟件則能夠進一步保證各項系統(tǒng)按照預期穩(wěn)定運行,監(jiān)控甚至預測故障或風險,進而最大化避免故障的出現(xiàn)。

市場也因此誕生了諸如基調(diào)聽云、擎創(chuàng)科技等鉆研這類業(yè)務(wù)的企業(yè)。

比如基調(diào)聽云的交互分析功能能夠監(jiān)控應(yīng)用頁面交互中的卡頓現(xiàn)象,迅速定位性能最差和使用率最高的應(yīng)用頁面,通過記錄交互緩慢時的環(huán)境信息以及線程調(diào)用邏輯來達到預防的作用。

而擎創(chuàng)科技在AI算法運維中臺的支撐下,則能夠在實現(xiàn)對應(yīng)用軟件的故障進行精準告警、異常檢測、根因定位和容量分析,減少平臺發(fā)生故障的幾率與成本。

除去技術(shù)的升級,企業(yè)持續(xù)降本增效與業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求,也在進一步的推動了新一代運維平臺建設(shè)和軟件產(chǎn)品應(yīng)用的興起。

后疫情時代,IT工程師的人工成本明顯增加,不斷推進的業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型也在提升運維的復雜度,企業(yè)對于專業(yè)的運維軟件和服務(wù)的需求始終在擴大,隨之而來的是市場對運維行業(yè)發(fā)展前景的普遍看好。

表現(xiàn)在一級市場,據(jù)愛企查官網(wǎng)信息顯示,2021年期間,多家運維服務(wù)企業(yè)先后獲得創(chuàng)投資本加持,其中基調(diào)聽云、擎創(chuàng)科技、云智慧等企業(yè)先后完成C、D、E輪融資。

據(jù)艾瑞預測數(shù)據(jù)顯示,2021年中國IT服務(wù)突破萬億大關(guān),其中IT運維市場規(guī)模達到2941.2億元。預計2023 年將達到3236.4 億元,2020-2023 年的年復合增長率為 11.7%。

在技術(shù)與需求的推動下,IT運維市場顯然一片藍海。

AIOps與架構(gòu)云化的雙輪驅(qū)動或成主流

當然,持續(xù)不斷的數(shù)字化轉(zhuǎn)型在為IT運維行業(yè)帶來需求和市場的同時,也帶來了更加復雜的IT技術(shù)要求和更多的業(yè)務(wù)系統(tǒng),如何進行持續(xù)輸出并擴大業(yè)務(wù)范圍成了國內(nèi)運維企業(yè)的牽掛。

俗話說,他山之石,可以攻玉。相對于IT運維發(fā)展時間較短的國內(nèi)市場來說,美國的IT運維更為成熟,目前賽道上已經(jīng)容納了不下十家不同類型的上市公司,我們完全可以借鑒其發(fā)展經(jīng)驗來對國內(nèi)IT運維的未來進行展望。

其中,Datadog就是最具典型特征的運維企業(yè)之一,其主營業(yè)務(wù)是IT智能監(jiān)控分析平臺和各類分析工具。

據(jù)公開資料顯示,Datadog在運維數(shù)據(jù)集中化的基礎(chǔ)上,通過機器學習算法實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和挖掘的工作。簡而言之,就是對運維進行數(shù)智化升級,推動業(yè)務(wù)進入智能運維,即AIOps領(lǐng)域。

此外,Datadog還先后在2017到至2019年期間推出了APM與其他安全監(jiān)控運維產(chǎn)品,并推動產(chǎn)品與其云原生領(lǐng)域的智能應(yīng)用平臺相互融合,基本形成了一套以云平臺為核心的監(jiān)控工具的產(chǎn)品體系。

憑借著AIOps與架構(gòu)云化的雙輪驅(qū)動,成立于2012年的Datadog用了九年時間達到現(xiàn)在近500億美金的市值。

那么,Datadog的發(fā)展模式到底有何優(yōu)點?

首先從AIOps方面來看,AIOps能夠?qū)崿F(xiàn)對數(shù)據(jù)的統(tǒng)一收集和管理,同時構(gòu)建監(jiān)控平臺來實現(xiàn)IT資源的統(tǒng)一管控,實現(xiàn)平臺與數(shù)據(jù)之間的協(xié)同。在數(shù)字化大趨勢下,IT運維本身的復雜度在不斷提升,因此未來運維行業(yè)從單一的工具或軟件延伸到AIOps是必然趨勢。

目前,類似基調(diào)聽云、云智慧、擎創(chuàng)科技等國內(nèi)的運維企業(yè),均在搭建自己的AIOps平臺,進而實現(xiàn)對自身業(yè)務(wù)的精細化管理。據(jù)MarketsandMarkets發(fā)布的AIOps全球市場預測報告中提出,全球AIOps市場規(guī)模將從2018年的25.5億美元增長到2023年的110.2億美元,復合年增長率達到34.0%。

其次,從架構(gòu)云化的角度上來看,因為云平臺對于資源的調(diào)用非常靈活,所以它能夠幫助企業(yè)縮短產(chǎn)品的開發(fā)部署周期,降低了整個系統(tǒng)的總擁有成本。在這種利好下,架構(gòu)云化可能會成為未來運維行業(yè)的主要模式。

而國內(nèi)在架構(gòu)云化上取得的進展也較好的說明了這一點。據(jù)基調(diào)聽云官網(wǎng)信息顯示,2021年,聽云與AWS達成深度合作。目前除了核心的APM及RUM應(yīng)用支持部署在AWS云上,并以SaaS方式服務(wù)于AWS客戶外,基調(diào)聽云還將拳頭產(chǎn)品Network做為主推合作業(yè)務(wù)入住AWS中國區(qū)Marketplace,為客戶提供完整的用戶端體驗監(jiān)控解決方案。

基調(diào)聽云高級副總裁郭曉航表示:“與AWS的合作不僅優(yōu)化了基調(diào)聽云本身產(chǎn)品云上運營的效率和成本,也將雙方的優(yōu)勢進行了互補。尤其在可觀測性能力領(lǐng)域,基調(diào)聽云將作為AWS中國區(qū)重要的合作方為客戶提供具有技術(shù)和成本雙方面優(yōu)勢的解決方案,以便更好的服務(wù)中國客戶的本地化業(yè)務(wù)及出海業(yè)務(wù)系統(tǒng)監(jiān)控運維的需求。”

值得關(guān)注的是,上文中講到的擎創(chuàng)科技目前也已完成部分產(chǎn)品與華為云鯤鵬云服務(wù)適配認證,擎創(chuàng)科技創(chuàng)始人楊辰曾指出,公司目前的產(chǎn)業(yè)方向試圖在云原生領(lǐng)域形成一個All in one的智能應(yīng)用平臺,里面包括了各種各樣的監(jiān)控、智能化處置、告警、定位,甚至包括一些自愈,全部都會為原生去打造,這是一個重要的方向。

總的來講,參考美國運維市場及相關(guān)企業(yè)的成長路徑,國內(nèi)運維市場的增長確定性已然明朗,運維賽道的智能化革命過程也才剛剛開始。

只是,伴隨著運維業(yè)務(wù)敏捷性和復雜性的不斷提出更高的追求,AIOps與架構(gòu)云化的雙輪驅(qū)動或?qū)⒊蔀橹鲗?。于企業(yè)而言,在這個賽道的變革過程中,如何獲得更多搶跑機會,同樣是當務(wù)之急。

文章來源:松果財經(jīng)(公眾號:songguocaijing1)旨在提供活潑、深度的財經(jīng)商業(yè)價值解析,做一個有態(tài)度的行業(yè)觀察者!

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