隨著技術(shù)與架構(gòu)的快速迭代，繼公有云、私有云、混合云后，云計算開始加速向分布式云演進(jìn)。據(jù)Gartner預(yù)測，到2025年將有超過50%的組織，選擇使用分布式云推動業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。
除了主流的權(quán)威調(diào)查機(jī)構(gòu)之外，一些業(yè)內(nèi)人士也認(rèn)為，分布式云計算將代表云計算的未來，因為它解決了未來去中心化的位置問題，甚至可以說分布式云是隨處運營趨勢的關(guān)鍵推動者。從各路云巨頭的反應(yīng)來看，它們顯然也是接受這種說法的，其紛紛入局參與就是最好的證明。
巨頭集結(jié)分布式云賽道
2019年，分布式云首次被提出，隨后Gartner在研究報告中，進(jìn)一步定義分布式云：指云服務(wù)提供商將公有云服務(wù)分發(fā)到不同的物理位置，由CSP統(tǒng)一負(fù)責(zé)云服務(wù)的運營、治理、更新和演進(jìn)，將云服務(wù)交付地理位置作為其定義一部分的云模型。從提出到爆火，分布式云能夠在短短幾年時間之內(nèi)迅速發(fā)展成勢，與內(nèi)外部多重因素推動都有關(guān)系。
從需求端來看，各種新興業(yè)務(wù)需要提供更低的時延指標(biāo)，或者更接近現(xiàn)場的算力支持，而這些廣闊而分散的站點也需要統(tǒng)一的管理和協(xié)同，這正是分布式云的“用武之地”。近年來隨著云游戲、元宇宙、智能制造、邊緣計算等細(xì)分云應(yīng)用領(lǐng)域的出現(xiàn)，原有的云形態(tài)已經(jīng)很難滿足這些對現(xiàn)場數(shù)據(jù)應(yīng)用巨大的場景需求了。在此背景下，基于物理位置的云服務(wù)——分布式云則表現(xiàn)出巨大的靈活性，使客戶能夠隨時隨地地借助云服務(wù)賦能本行業(yè)，因而受到了越來越多行業(yè)的青睞。
從云服務(wù)的發(fā)展情況來看，分布式云是云服務(wù)發(fā)展到一定階段的必然產(chǎn)物。具體來說，傳統(tǒng)專有云(相當(dāng)于存在于公有云中的“私有云”)、私有云、混合云的目標(biāo)，是滿足監(jiān)管需求、資源的可控性、獨占性以及本地業(yè)務(wù)的就近服務(wù)能力而推出的。但在實際建設(shè)中，這種云基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)多以項目制為主，周期長、標(biāo)準(zhǔn)化程度低、重復(fù)建設(shè)，建成之后還要被動地找公有云打通。這種情況下，就會出現(xiàn)專有云“一堆”，公有云“一朵”，實際將兩者“粘合”建成的混合云“混而不合”，連客戶都覺得差強(qiáng)人意。
面對這種情況，公有云大廠看在眼里急在心里，既然用戶不過來我們就過去，于是它們紛紛將公有云技術(shù)棧下沉向用戶端延伸，不僅要滿足低時延(對應(yīng)的是傳輸路徑過長)還要滿足就近接入的需求，這就為分布式云的誕生創(chuàng)造了條件。
從技術(shù)條件來看，云原生技術(shù)的高速發(fā)展以及云計算的持續(xù)進(jìn)步，為分布式云計算提供了良好的技術(shù)條件。在先后經(jīng)歷了以“設(shè)備”為中心的服務(wù)器階段，以“資源”為中心的云化階段，以“應(yīng)用”為中心的云原生階段之后，目前行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入到了以降低人力依賴度、提高資源運維效率、降低部署難度、提高應(yīng)用敏捷度以及更加可信安全智能的“云原生2.0”階段。另外，多數(shù)據(jù)中心部署、分布式架構(gòu)的邊緣云模式，逐漸將云計算的能力從中心向邊緣延伸。
這些條件都讓分布式云技術(shù)，獲得了很好的外部條件支持。作為一種新的云形態(tài)，分布式云也得到了云服務(wù)巨頭們的一致認(rèn)可，目前包括微軟、谷歌、亞馬遜、騰訊、華為等國內(nèi)外云巨頭，都試圖從中分一杯羹。
騰訊云側(cè)重系統(tǒng)重構(gòu)
作為云賽道的頭部玩家之一，騰訊云對國內(nèi)外云服務(wù)的前沿趨勢自然是了如指掌，其參與其中的愿望也是絲毫不低于其他國外巨頭，其不惜將分布式云單獨拎出來做成獨立品牌，以區(qū)隔于其原本中心化的云服務(wù)架構(gòu)就足可見其決心。
據(jù)悉，目前騰訊云已經(jīng)基于分布式云的特點，推出了云原生操作系統(tǒng)—遨馳，該系統(tǒng)可以賦予不同的地理位置任意調(diào)度各種算力的能力，如虛擬機(jī)、容器、云函數(shù)，目前在騰訊內(nèi)部有超過1億核CPU由遨馳調(diào)度。事實上，騰訊云大力推動分布式云的發(fā)展，跟其當(dāng)前面臨的一系列內(nèi)外部形勢有很大關(guān)系。
一方面，隨著云服務(wù)的不斷發(fā)展，加快云原生戰(zhàn)略落地以改善自身服務(wù)能力增強(qiáng)用戶體驗，早已經(jīng)是行業(yè)共識了，騰訊自然不能落后。正如前文所述，分布式云的出現(xiàn)重塑了以往的云服務(wù)邊界，使“無處不在”的云服務(wù)成為了可能，這也是國際上包括谷歌、微軟、亞馬遜等巨頭紛紛參與其中的原因所在，騰訊自然也不會坐視機(jī)遇從旁溜走。
實際上，早在2017年騰訊云就秉持著公有云與專有云“同源同構(gòu)”的思路，將公有云的能力專有化輸出，即將公有云的能力1比1復(fù)制給客戶的專屬區(qū)域，然后將管控權(quán)交給客戶所有，從而保留了公有云的彈性敏捷，也增加了客戶對數(shù)據(jù)的控制權(quán)，其云服務(wù)能力得到了大為強(qiáng)化。
但公有云難以滿足用戶低時延的訪問需求，專有云本地維護(hù)成本過高，邊緣云可以滿足低時延要求，但云產(chǎn)品能力不夠豐富。相比之下，能夠基于物理位置調(diào)配云服務(wù)的分布式云則可以較好地解決這些問題，并使云服務(wù)的邊界和能力得到極大拓展，騰訊分布式云戰(zhàn)略的落地?zé)o疑對其增強(qiáng)云服務(wù)能力將大有幫助。
另一方面，隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)入“深水區(qū)”，騰訊云內(nèi)部迫切需要分布式云來激活原有生態(tài)。隨著云服務(wù)行業(yè)進(jìn)入發(fā)展的“深水區(qū)”，云服務(wù)與行業(yè)融合的趨勢在不斷增強(qiáng)，而像政企、醫(yī)療、制造、能源等行業(yè)，正是當(dāng)下騰訊云深耕的重點領(lǐng)域，由于行業(yè)環(huán)節(jié)的復(fù)雜性和場景覆蓋的多元化，低時延的近場云服務(wù)應(yīng)用需求大大增多，在此背景下發(fā)展基于物理位置的云服務(wù)，對促進(jìn)騰訊的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化有著重要意義。
另外，對騰訊內(nèi)部生態(tài)而言，分布式云通過微搭低代碼平臺幫助企業(yè)對接微信和企微生態(tài)，助力企業(yè)營銷和私域流量用戶沉淀，并打通騰訊文檔、騰訊會議等等SaaS產(chǎn)品;對于外部生態(tài)，騰訊云目前正積極與各個行業(yè)ISV合作，攜手將分布式云標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品、基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)輸出給用戶。
不難看出，騰訊云對分布式云的布局是全面而深入的，其距今為止的行動也一再說明，其做分布式云的出發(fā)點不只是提升用戶體驗和服務(wù)能力，還在于對現(xiàn)有產(chǎn)品生態(tài)的重構(gòu)。
華為全棧智能和全面云化一起抓
相比之下華為云參與分布式云的方式，與騰訊云等行業(yè)玩家大同小異，但是它也有自己比較鮮明的特色。就相同點而言，無論是華為的瑤光分布式云操作系統(tǒng)，還是其多云協(xié)同、統(tǒng)一調(diào)度的云管理方式兩家都較為相近;不過，華為在做分布式云的時候，主要采用分布式云X云原生重構(gòu)云基礎(chǔ)設(shè)施的方式，為企業(yè)鋪就全面云化、全棧智能之路。
一方面，依托華為強(qiáng)大的研發(fā)體系和技術(shù)實力，全面提升華為云的全棧競爭力。作為業(yè)內(nèi)鼎鼎大名的以研發(fā)著稱的大企業(yè)，如今的華為早已經(jīng)形成了體系健全的研發(fā)體系，并且依托不斷增加的研發(fā)投入，使華為在云服務(wù)所覆蓋的端、邊、云、網(wǎng)上都取得了不俗的成績。
這種思路和布局，也體現(xiàn)在其云服務(wù)布局的整體性建設(shè)上。比如，華為在其云服務(wù)組織架構(gòu)中，有專門的“云硬件開發(fā)部”主要對云硬件負(fù)責(zé)，這可以從側(cè)面說明華為云的硬件設(shè)計不只是單純地從售賣設(shè)備出發(fā)，而是從硬件設(shè)計階段就考慮軟硬件配合的問題;另外在云原生研發(fā)上，華為全面推動研發(fā)作業(yè)云化，并且以內(nèi)部自用來倒逼研發(fā)的應(yīng)用落地。
據(jù)華為披露的數(shù)據(jù)顯示，早前云原生研發(fā)應(yīng)用讓其內(nèi)部資源復(fù)用效率提升了3倍，部署效率提升了10倍，其中華為消費者云為全球200多個國家和地區(qū)的6.7億用戶，提供超強(qiáng)彈性的資源獲取和伸縮能力，這無疑是其內(nèi)部分布式云的最好體現(xiàn)。
另一方面，依托華為自身在分布式云領(lǐng)域的技術(shù)積累，將華為云在云原生方面的技術(shù)實力輸送到各種有需要的應(yīng)用場景之中去。據(jù)悉，華為的分布式云是由華為云中心Region、智能邊緣云IEC、智能邊緣小站IES、專屬Region、智能邊緣平臺IEF構(gòu)成，分別在物理位置上對應(yīng)核心區(qū)域、熱點區(qū)域、第三方托管機(jī)房以及客戶現(xiàn)場等不同場景，在這個體系之中還有華為自研的瑤光云原生操作系統(tǒng)，可以基于擎天架構(gòu)實現(xiàn)統(tǒng)一調(diào)度，實現(xiàn)云服務(wù)的軟硬件協(xié)同、邊緣到中心的協(xié)同。
總之，在華為云的分布式云戰(zhàn)略之中，其核心重點在于將云原生的構(gòu)建能力，與分布式云對云資源的調(diào)用能力和服務(wù)能力發(fā)揮到最大，從而達(dá)到全棧智能和全面云化的云服務(wù)效果。
分布式云迎來黃金賽點?
回顧云服務(wù)的演進(jìn)過程可以發(fā)現(xiàn)，每一階段的云模型對于云計算行業(yè)的發(fā)展來說，都是一次至關(guān)重要的跨越。目前來看分布式云的出現(xiàn)，雖然被市場寄予厚望，但這并不意味著它就是云計算的最終形態(tài)，至少在當(dāng)下來看分布式云的出現(xiàn)使得許多過去存在的問題被解決，但許多新的挑戰(zhàn)也在隨之而來。
首先，關(guān)于數(shù)據(jù)安全性和合規(guī)性的問題還有待解決。對于企業(yè)來說，過去在公有云和混合云之下，數(shù)據(jù)的收集和使用關(guān)鍵在收集和使用環(huán)節(jié)，分布式云引入行業(yè)之后，企業(yè)的數(shù)據(jù)合規(guī)核心在于多云協(xié)調(diào)之間是否合規(guī)，以及法律所規(guī)定的其他合規(guī)事項是否合規(guī)。比如，如果企業(yè)處理支付數(shù)據(jù)，就必須確保內(nèi)部系統(tǒng)與云提供商符合支付行業(yè)數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)，在引入混合云之后，還要確保兩個云之間的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移是受到保護(hù)的。
其次，成本存在很大的不確定性。分布式云是比較新鮮的事物，目前尚且沒有太多的公司大規(guī)模使用過，尤其是對于一些中小型公司而言，它們既沒有很強(qiáng)的專業(yè)能力構(gòu)建復(fù)雜有效的混合云環(huán)境，也沒有太多時間去組織學(xué)習(xí)。
這種情況下，想要實現(xiàn)多云協(xié)同管理，就需要一定的額外專業(yè)工具。另外，公司還需要專門組織員工學(xué)習(xí)培訓(xùn)，從而確保其能夠完成在云環(huán)境下的建立、集成、管理、監(jiān)控和保護(hù)等系列工作任務(wù)，顯然要做到這些都需要企業(yè)付出更多的成本。
最后，分布式云的發(fā)展速度可能并沒有很多云廠商預(yù)想中的那么快。一方面，分布式云與物聯(lián)網(wǎng)息息相關(guān)，但該領(lǐng)域目前的成長性并不那么強(qiáng)，因而分布式云可能走得沒有那么快;另一方面，由于分布式云是同步部署的因而它需要實時更新，這使得它對網(wǎng)絡(luò)連接要求極高，一旦發(fā)生長時間的網(wǎng)絡(luò)中斷，就會造成數(shù)據(jù)丟失或者功能無法使用。
綜合來看，盡管分布式云代表了云服務(wù)領(lǐng)域的最新發(fā)展動向，但就目前而言仍有諸多挑戰(zhàn)需要一一克服。不過，隨著行業(yè)的進(jìn)步、各類技術(shù)更新速度的加快，具備多重優(yōu)勢的分布式云將有機(jī)會獲得更好的發(fā)展。
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