在數(shù)字時代，數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)資料，重要性不言而喻。圍繞數(shù)字化，國家在政策層面持續(xù)發(fā)力，包括“十四五”規(guī)劃到 2035 年的遠景目標多次提到“數(shù)字化”的概念，加快推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，以及最新公布的“東數(shù)西算”重大工程，這些都與數(shù)據(jù)存儲息息相關(guān)。
青云科技(qingcloud.com，股票代碼：688316)存儲產(chǎn)品總監(jiān)馮相東曾表示，青云將場景和算力的變化視為這些年推動整個存儲產(chǎn)業(yè)、存儲形態(tài)往前發(fā)展最主要的兩個因素。“新應用層出不窮，隨之不斷產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)形態(tài)。同時，計算形態(tài)的演變對存儲提出的要求也在發(fā)生變化。”
在場景和算力推動整個存儲形態(tài)往前變革的基礎(chǔ)上，如何讓數(shù)據(jù)更好地流動起來，成為企業(yè)關(guān)注的焦點。馮相東說，在數(shù)據(jù)流動的完整鏈條里，從最初的采集、處理到后面的歸檔、再利用、銷毀，都會涉及到存儲與大數(shù)據(jù)技術(shù)、存儲與AI計算技術(shù)的結(jié)合，這能讓數(shù)據(jù)更高效地被捕獲、被索引、被分析和被加工，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)層面的點石成金。這也是青云存儲這些年一直在努力研究的一個方向。
青云存儲的特色：專業(yè)、自研
迎接數(shù)字中國的到來，青云存儲做足了工作。馮相東表示，青云存儲的核心特點可以概括為專業(yè)、自研。青云存儲產(chǎn)品線QingStor的特點是更懂算力的存儲平臺。過去10年間，整個青云存儲積淀了多種平臺下，算力和存儲結(jié)合的技術(shù)實踐，從而在這些實踐基礎(chǔ)上，幫助客戶快速解鎖數(shù)據(jù)的潛能。
專業(yè)存儲服務專業(yè)場景。QingStor 產(chǎn)品線主要有兩款核心產(chǎn)品構(gòu)成：一是 QingStor NeonSAN，二是QingStor U10000。
其中，作為一款分布式塊存儲，QingStor NeonSAN設(shè)計原則是為I/O極致性能而設(shè)計，面向的場景是云盤、數(shù)據(jù)庫以及虛擬化存儲資源池場景的應用。
NeonSAN最短的I/O時延可以控制在50微秒左右;只需要3臺NeonSAN節(jié)點，就可以實現(xiàn)100萬IOPS的業(yè)務支持。并且青云存儲已經(jīng)在金融行業(yè)多個企業(yè)客戶內(nèi)具有多年穩(wěn)定運行Oracle RAC集群的實踐經(jīng)驗積累。
相比于NeonSAN主要面向的數(shù)據(jù)庫、虛擬化等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)而言，U10000主要面向非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的場景，包括各種影像數(shù)據(jù)、音視頻數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)湖、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等。U10000幫助客戶更好實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的價值挖掘，產(chǎn)品的核心特點包括：同時提供對象、文件、大數(shù)據(jù)接口，不同協(xié)議之間實現(xiàn)數(shù)據(jù)無損訪問互通;單存儲桶支持100多億個對象，并且性能不會隨之下降。
“兩款產(chǎn)品有各自面向的專業(yè)場景，有各自專業(yè)的分工，我們沒有用一種架構(gòu)同時滿足結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)場景。因為從專業(yè)技術(shù)的視角來看，存儲架構(gòu)是沒有銀彈的，沒有哪一種架構(gòu)能同時做到既能滿足極致的性能設(shè)計要求，也能滿足海量數(shù)據(jù)吞吐、計算、并發(fā)利用的需求，這樣的結(jié)構(gòu)是不存在的。青云希望通過專業(yè)的存儲分工能更好地服務專業(yè)的場景。”馮相東說。
青云存儲產(chǎn)品線的另一個重要特點就是真正自研的中國存儲。青云存儲QingStor的兩款核心產(chǎn)品：QingStor NeonSAN和QingStor U10000全部是自主設(shè)計，沒有繼承任何開源的架構(gòu)，不存在任何知識產(chǎn)權(quán)的風險。
馮相東表示，為什么青云存儲會走上自研道路?這一方面是來自于青云對技術(shù)的追求，另一方面是作為中國云計算公司，青云希望以真正自研的中國存儲服務于數(shù)字中國。“同時，基于開源方案的產(chǎn)品開發(fā)商業(yè)存儲，往往會有很多問題，比如性能表現(xiàn)不佳、開源項目的管制風險等。”
正是基于這些考慮，青云存儲自主研發(fā)使得技術(shù)百分百可控，不存在技術(shù)盲區(qū)。青云存儲也匹配了一系列的國產(chǎn)化生態(tài)，包括從底層的國產(chǎn)芯片、OS、上層PaaS以及SaaS應用，包括鯤鵬、飛騰、海光等目前主流的國產(chǎn)硬件平臺，還有麒麟軟件、統(tǒng)信、openEuler等國產(chǎn)操作系統(tǒng)，青云已實現(xiàn)完整的國產(chǎn)化兼容。
青云存儲QingStor U10000
對于青云的存儲產(chǎn)品，我們并不陌生，比如QingStor塊存儲 NeonSAN、QingStor對象存儲、QingStor文件存儲等。
作為青云在多年存儲技術(shù)積累基礎(chǔ)上的新品，QingStor U10000繼承了原來青云對象存儲、文件存儲的所有能力，并且在多個維度上實現(xiàn)了產(chǎn)品力的增強和迭代。
QingStor U10000的定位是面向海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲平臺，幫助客戶把數(shù)據(jù)存得穩(wěn)、算得快、管得好。馮相東說，QingStor U10000主要面向私有云場景，以軟硬一體機、軟件授權(quán)等產(chǎn)品形態(tài)提供給客戶，并可以與青云公有云上的對象存儲服務和文件存儲服務進行聯(lián)動。
QingStor U10000相比于之前的QingStor對象存儲和文件存儲，除了產(chǎn)品力的全面繼承，主要在以下幾個方面有一些明顯的提升：功能和性能的增強，實現(xiàn)數(shù)據(jù)協(xié)議的互通，整個算力平臺對接的強化，數(shù)據(jù)安全機制。
例如U10000具備支撐海量數(shù)據(jù)存儲的能力，同時保證提供卓越的性能。U10000的元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)存儲服務都采用全分布式的架構(gòu)，最小規(guī)模3節(jié)點起，可以橫向擴展大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲集群，并且在所有節(jié)點規(guī)模增長的時候均可以保證性能和容量的線性增長。
U10000提供非常靈活的EC配比的選項(即EC糾刪碼)，用戶可以根據(jù)業(yè)務的實際情況選擇合適配比，U10000能提供的最高EC配比可以保證整個集群物理磁盤的得盤率或者可用空間率達到90%以上，處于比較領(lǐng)先的水平。
U10000 在保證線性擴展和高性價比EC集群的基礎(chǔ)上，還能為通用場景，包括海量小文件場景提供卓越的I/O性能。比如，單桶單目錄能支持百億級小文件存儲，并且能做到性能不衰減。
在多協(xié)議無損互通方面，U10000在技術(shù)層面提供了統(tǒng)一的索引架構(gòu)，并且基于統(tǒng)一的索引架構(gòu)提供多種層次的能力。U10000提供了POSIX、SMB、NFS、FTP、HDFS、S3、SDK等多種接口的支持，滿足常見應用。
此外，U10000具備豐富的數(shù)據(jù)處理的功能特性，能夠提供一系列完善的API、SDK，可以輕松地對接大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)處理的框架和服務，實現(xiàn)數(shù)據(jù)和算力的高效結(jié)合，最終讓數(shù)據(jù)實現(xiàn)點石成金。
舉例來看，包括常見的圖片處理、音視頻轉(zhuǎn)碼、AI大數(shù)據(jù)分析、HPC超算平臺，包括在數(shù)據(jù)生命周期流轉(zhuǎn)中，經(jīng)常會用到的數(shù)據(jù)備份歸檔的技術(shù)，QingStor U10000都有一整套完善的對接機制，能對接這些算力和計算生態(tài)。
U10000還升級了數(shù)據(jù)安全機制，包括元數(shù)據(jù)和存儲數(shù)據(jù)的分層設(shè)計、多重訪問安全機制、智能預警、運維監(jiān)控平臺，保障客戶的數(shù)據(jù)穩(wěn)如泰山。
U10000產(chǎn)品功能的更新是一方面，另一方面是在場景方面的全新思考。青云科技產(chǎn)品技術(shù)解決方案總監(jiān)張忠華表示，U10000是以業(yè)務場景為驅(qū)動，將SDS平臺作為算力為核心的設(shè)計思想進行全面升級的，在互聯(lián)網(wǎng)體檢、智能駕駛、醫(yī)療影像、智能工廠IoT和多元化超算等場景有著廣泛應用。
例如來某智能駕駛科技公司聚焦在于自動駕駛背后的高精度地圖，其數(shù)據(jù)的采集和處理、分析對于存儲性能和擴展性、安全性提出了更高的要求，目前青云提供的存儲集群及資源算力，基本上解決了其高精度地圖從采集、生產(chǎn)、訓練整個生命周期的存儲和算力的需求。
“站在應用場景的角度，客戶越來越傾向于一個整體的方案，而不是組裝的方案。青云的基因是算力，從云而來，向云而去。青云對軟件定義存儲的思考不是孤立的，將核心聚焦在如何滿足算力對存儲的需求上面，讓存儲更好地賦能算力。”張忠華說。
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