文|智能相對論
作者|葉遠(yuǎn)風(fēng)
在底層硬件創(chuàng)新之外，軟件創(chuàng)新對提升中國前沿科技競爭力同樣重要，這其中，開源的必要性毋庸置疑。但是，在全球范圍內(nèi)開源項(xiàng)目碩果累累的大背景下，中國開源過去的發(fā)展卻不夠快，直到最近幾年才開始發(fā)力與加速。
這個過程，有大廠的宏觀布局，也有垂直領(lǐng)域的創(chuàng)新企業(yè)的積極參與，整個市場的熱情已經(jīng)被點(diǎn)燃。例如，不久前全域數(shù)據(jù)能力服務(wù)商愛數(shù)正式開源了其認(rèn)知智能開發(fā)框架“KWeaver”，這個產(chǎn)品脫胎于愛數(shù)的AnyDATA Framework 2，通過數(shù)據(jù)+AI，推動領(lǐng)域認(rèn)知智能。
但是，KWeaver并沒有采用全套高舉高打的方式，愛數(shù)低調(diào)務(wù)實(shí)同時又信心滿滿，這背后，或也反映出中國開源項(xiàng)目內(nèi)在的價值驅(qū)動要求。
政策驅(qū)動表象下， 開源藏著價值驅(qū)動的里
基本上，能夠叫得上名號的開源項(xiàng)目，無論是業(yè)界還是普通大眾，對其印象往往都是大量的推動政策，背后的商業(yè)公司投入一系列資源，讓項(xiàng)目有更多的參與者、更好地參與其中，加速項(xiàng)目的發(fā)展。
典型如，華為在新計算產(chǎn)業(yè)的代表昇騰AI，其全棧體系中的開發(fā)框架MindSpore開源兩年，華為不斷從高校人才合作、創(chuàng)新賽事、大模型產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(MindSpore在大模型訓(xùn)練上有特殊優(yōu)勢)來推動MindSpore的發(fā)展，意圖更快地向Google TensorFlow靠攏。
此外，華為開源的服務(wù)器操作系統(tǒng)歐拉(openEuler)脫胎于過去其自用的EulerOS操作系統(tǒng)，在推動項(xiàng)目發(fā)展過程中，華為不斷動用自身的產(chǎn)業(yè)資源優(yōu)勢，通過新計算架構(gòu)的生態(tài)鏈構(gòu)建來吸引開發(fā)者，推進(jìn)歐拉社區(qū)的活躍度。
類似的還有百度在飛槳開源后，幾乎年年都舉行大規(guī)模人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新大賽，除了提供豐厚的獎勵，還邀請行業(yè)內(nèi)的創(chuàng)投機(jī)構(gòu)作為評委提供開發(fā)者將項(xiàng)目落地的機(jī)會。
還有更多開源項(xiàng)目都是如此，給人的印象都是一套技術(shù)基座配合開發(fā)者共創(chuàng)工具、模型、產(chǎn)業(yè)案例與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，然后要給予大量政策支持，對接產(chǎn)業(yè)需求、建立產(chǎn)學(xué)研用正循環(huán)，把火燒旺。
但是，這些可能只是表象。無論什么開源項(xiàng)目，能夠有起色最根本還在于其背后的商業(yè)價值或社會價值。
MindSpore、飛槳開源能夠走下去，核心在于當(dāng)AI進(jìn)入工業(yè)化大生產(chǎn)時代，需要批量出產(chǎn)AI應(yīng)用的時候，一個優(yōu)質(zhì)AI開發(fā)框架填補(bǔ)空缺十分必要，享受更便捷的開發(fā)框架是AI開發(fā)企業(yè)、產(chǎn)業(yè)伙伴的共同追求。
歐拉開源項(xiàng)目的發(fā)展，更是因?yàn)橹袊?wù)器操作系統(tǒng)嚴(yán)重空缺，而世界范圍內(nèi)那些傳統(tǒng)的操作系統(tǒng)存在各種與當(dāng)下計算需求(尤其是異構(gòu)計算)的不匹配，這時候，尋求計算能力突破、數(shù)字化變革的企業(yè)們，迫切需要一個更高效和便捷的服務(wù)器操作系統(tǒng)。甚至，隨著這種需求的進(jìn)一步發(fā)酵，歐拉還在成為整個數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的操作系統(tǒng)，與鴻蒙在物聯(lián)網(wǎng)終端的落地打起了配合。
在中國開源項(xiàng)目亟待快速發(fā)展的今天，毫無疑問，這樣的價值內(nèi)核才是開源項(xiàng)目能夠高質(zhì)量、快速發(fā)展的根本所在。
換句話說，如果是一塊石頭，怎么燒，火都是燒不旺的。
回過頭來看，KWeaver這類項(xiàng)目的出現(xiàn)，也在基于價值驅(qū)動的內(nèi)在邏輯，也是人工智能發(fā)展到認(rèn)知智能解讀的必然。
人工智能有兩條線，感知智能與認(rèn)知智能，目前無疑認(rèn)知智能是熱點(diǎn)，而領(lǐng)域認(rèn)知智能是認(rèn)知智能在各個場景下的不斷垂直細(xì)化。領(lǐng)域即業(yè)務(wù)，用簡單的話說，領(lǐng)域認(rèn)知智能就是讓組織擁有與人一樣的“智商”，能夠在吸收大量數(shù)據(jù)和信息后對外做出有邏輯的判斷、推理，幫助組織解決特定的業(yè)務(wù)問題。
隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，只會刻板“看數(shù)字”的業(yè)務(wù)能力已經(jīng)無法滿足組織的需要，能夠“理解”和“解釋”業(yè)務(wù)，通過數(shù)據(jù)做系統(tǒng)性的推理、規(guī)劃，才能更好地幫助組織發(fā)展，這是數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織的本質(zhì)。這種實(shí)現(xiàn)了人類獨(dú)有認(rèn)知能力的領(lǐng)域認(rèn)知智能，對推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型、解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)、實(shí)現(xiàn)降本增效有直接的價值。
KWeaver的推出，仰仗的就是這樣的價值，也必須有這樣的價值。
例如，KWeaver孵化自愛數(shù)三年的產(chǎn)品積累，其背后的 AnyDATA已經(jīng)建立起了系統(tǒng)的數(shù)據(jù)編織到知識網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建，再到認(rèn)知推理分析的體系。在某智慧城市，構(gòu)建了一套基于產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的五維產(chǎn)業(yè)鏈模型，通過內(nèi)外部數(shù)據(jù)融合，結(jié)合產(chǎn)業(yè)鏈推理分析場景，幫助區(qū)域?qū)崿F(xiàn)從產(chǎn)業(yè)鏈精準(zhǔn)招商、主動企業(yè)服務(wù)優(yōu)化營商、內(nèi)外部關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)分析，完全通過數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)來輔助區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局、招商引資、數(shù)字化營商新模式。無論是政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型，還是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，愛數(shù)已經(jīng)構(gòu)建起來了數(shù)字化的認(rèn)知模型：
定目標(biāo)：從戰(zhàn)略目標(biāo)拆解到業(yè)務(wù)流程結(jié)構(gòu)；
深觀察：通過系統(tǒng)和數(shù)據(jù)觀察業(yè)務(wù)狀態(tài)；
反思優(yōu)化：通過指標(biāo)對比與風(fēng)險監(jiān)控發(fā)現(xiàn)問題，通過知識網(wǎng)絡(luò)定位根因，再形成優(yōu)化路徑；
決策執(zhí)行：最終形成認(rèn)知分析報告和建議，指導(dǎo)數(shù)字化優(yōu)化和執(zhí)行。
認(rèn)知智能是人工智能的下一程，領(lǐng)域認(rèn)知智能的發(fā)展，讓這個賽道上的開源項(xiàng)目有了價值支撐—在很多有價值的技術(shù)領(lǐng)域，新的開源項(xiàng)目可能已經(jīng)在路上。
開發(fā)者、企業(yè)、行業(yè)， 開源的價值還必須走向多方共贏
具體到不同的主體，開源項(xiàng)目又需要有不同的價值體現(xiàn)，任何一方無法獲益，項(xiàng)目將最終無法走下去。
1、 對開發(fā)者，商業(yè)或社會價值帶來最終的參與內(nèi)驅(qū)力
參與到開源項(xiàng)目的開發(fā)者，包括專注于技術(shù)的開發(fā)人員，或者產(chǎn)業(yè)鏈中的客戶企業(yè)等，項(xiàng)目帶給他們的價值是參與到社區(qū)的最終內(nèi)驅(qū)力。如果一個項(xiàng)目只是給予各種政策而缺乏實(shí)際的價值產(chǎn)出，很容易浪費(fèi)資源甚至淪為“騙補(bǔ)貼”的游戲。
歐拉的快速發(fā)展，得益于眾多參與項(xiàng)目的企業(yè)都能夠開發(fā)出自己的商用版本，共享一些便捷的技術(shù)能力，例如操作系統(tǒng)廠商可以做出更加適合市場需要的版本，服務(wù)于其客戶。
而KWeaver同樣如此，想要通過AnyDATA推動認(rèn)知智能的企業(yè)，一方面能夠共享到許多技術(shù)方案，另一方面也能夠通過開源將KWeaver集成到自身相關(guān)的系統(tǒng)中，做更智能的搜索、建設(shè)自己的認(rèn)知中臺等。
另外，開發(fā)者通過愛數(shù)的平臺，還能實(shí)現(xiàn)諸如數(shù)據(jù)交易、知識變現(xiàn)等價值。
2、對企業(yè)，帶來新興領(lǐng)域發(fā)展的杠桿效應(yīng)
在商業(yè)市場上，開源對主推項(xiàng)目的企業(yè)而言，至少要實(shí)現(xiàn)三種價值中的一種：培養(yǎng)用戶、確定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)或者獲得商業(yè)價值，否則開源項(xiàng)目就會失去往往是最大的技術(shù)支持來源。
以KWeaver為例，其對愛數(shù)而言，是在領(lǐng)域認(rèn)知智能領(lǐng)域以技術(shù)共享的方式快速培養(yǎng)用戶，并通過算法開源一定程度上確定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，最終在領(lǐng)域認(rèn)知智能全面開花后，憑借自家的AnyDATA產(chǎn)品獲取對應(yīng)的商業(yè)價值，實(shí)現(xiàn)三者兼顧。
實(shí)際上，這些價值背后，開源項(xiàng)目通過更多方面的參與，讓企業(yè)能夠撬動發(fā)展的杠桿，讓更多人共享也就是讓更多的人參與，加速技術(shù)創(chuàng)新——KWeaver讓領(lǐng)域認(rèn)知智能在各種細(xì)分領(lǐng)域都有對應(yīng)的開發(fā)者，完成愛數(shù)一家企業(yè)無法完成的全領(lǐng)域認(rèn)知智能，推動領(lǐng)域認(rèn)知智能在全場景的落地，在這個過程中，愛數(shù)只需要做好底層技術(shù)服務(wù)、做好標(biāo)桿領(lǐng)域示范即可。
3、對行業(yè)，根本上改變技術(shù)和產(chǎn)品發(fā)展的軌跡
眾人拾柴火焰高，開源的一個重要價值，是在行業(yè)層面推動技術(shù)的快速演化，尤其是在全球化的力量參與下，更快實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步、行業(yè)崛起，這種價值讓整個行業(yè)有更好的發(fā)展前景，也才能支撐開源項(xiàng)目一直走下去，這其實(shí)是一個類似于推動“朝陽產(chǎn)業(yè)”發(fā)展的過程。
MindSpore、歐拉背后，新計算產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，帶來了廣闊的市場機(jī)遇，反過來又讓開源項(xiàng)目越來越有期望，更多的加入者、更好的前景，一步步滾雪球。
KWeaver也是如此，其開源讓領(lǐng)域認(rèn)知智能獲得全球化的參與力量，不再只有愛數(shù)一家企業(yè)推動，讓人工智能中的認(rèn)知智能能夠以垂直細(xì)化的方式全面落地。在這個過程中，更多的企業(yè)也將獲得普惠化的認(rèn)知智能，使認(rèn)知智能走下高高的神壇，以垂直化的方式深入千行百業(yè)，營造出廣闊的發(fā)展前景。
價值驅(qū)動的同時， 開源項(xiàng)目還要完成“底色”的描繪
當(dāng)然，開源項(xiàng)目在價值驅(qū)動的同時，一些必要配套工作也必不可少，科技大廠們那種大量資源投入的政策做法可以看作是這方面的代表，但從KWeaver來看，還有兩個方面的動作必須完成。
一是在更高代碼質(zhì)量要求的情況下，能夠源源不斷輸入優(yōu)質(zhì)技術(shù)能力。
越是初期，來自項(xiàng)目主推企業(yè)的技術(shù)支撐就越為重要。一個AI開源項(xiàng)目最開始被貢獻(xiàn)出來的代碼質(zhì)量奠定了開源社區(qū)的“品質(zhì)”基調(diào)。
2019年立項(xiàng)，2021年1月發(fā)布1.0版，2021年正式走向商業(yè)落地，2022年3月正式發(fā)布AnyDATA 2.0……在KWeaver走向開源前，愛數(shù)已經(jīng)在AnyDATA上進(jìn)行了3年多的打磨，保障了開源項(xiàng)目最基本、最核心的技術(shù)能力。
目前，KWeaver提供有可視化的知識網(wǎng)絡(luò)工作臺，可視化的認(rèn)知智能應(yīng)用開發(fā)調(diào)試工具，豐富的數(shù)據(jù)加工及模型訓(xùn)練工具，以及所見即所得的API文檔等。這背后，還離不開愛數(shù)十多年精益研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，對代碼質(zhì)量的把控，在各種測試上的有效覆蓋，才能有底氣做開源。
二是開源的態(tài)度建設(shè)，越開放的心態(tài)、越少的限制，越能夠激發(fā)開發(fā)者的熱情和創(chuàng)新能力。
基本上，越是成功的開源項(xiàng)目，在對開發(fā)者的限制上就越少，甚至“放任自由”。與此同時，越是早期的開源項(xiàng)目，對開發(fā)者的“放任”就越能帶來更積極的結(jié)果。
KWeaver選擇了Apache license 2.0作為開源許可證，原因可能就是如此。這是一個比GNU、GPL、BSD等常用許可證更加自由的標(biāo)準(zhǔn)，幾乎對開發(fā)者不加以限制，可以自由利用代碼。
事實(shí)上，KWeaver的出現(xiàn)還帶有普惠技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)的色彩，人人都可以在 GitHub上獲取代碼，其源代碼開源且技術(shù)透明，任何參與項(xiàng)目的用戶都可以查看全部技術(shù)細(xì)節(jié)，同時還支持多元異構(gòu)數(shù)據(jù)源對接，提供SDK兼容更多的第三方知識抽取模型，提供 API和 Web組件的整合方式，幾乎是全方位的自由。
總而言之，中國開源項(xiàng)目任重道遠(yuǎn)，但遵循價值驅(qū)動的邏輯，隨著各大開源項(xiàng)目尤其是AI開源項(xiàng)目的發(fā)布，這個進(jìn)程正在加快。在一開始就盯住價值的情況下，這些開源項(xiàng)目也鎖定了長期的發(fā)展?jié)摿?，為中國開源項(xiàng)目帶來更多可能性，在全球軟件創(chuàng)新競爭中獲得更多優(yōu)勢。
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