預測2023：智算中心將人工智能產(chǎn)業(yè)推上發(fā)展的“拐點”？

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文|智能相對論

作者|沈浪

回顧過去的2022年，人工智能產(chǎn)業(yè)繼續(xù)在巨變中迎來突破性成長。

一方面，人工智能產(chǎn)業(yè)相關的應用越來越豐富、創(chuàng)新， 比如元宇宙的出現(xiàn)和走紅，為市場創(chuàng)造的一個全新的業(yè)態(tài)，也為用戶帶來了諸多新奇的體驗。

另一方面，支撐人工智能產(chǎn)業(yè)的計算力格局也在悄然發(fā)生變化。 根據(jù)IDC聯(lián)合浪潮信息發(fā)布的《2022-2023中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》，中國人工智能計算力保持快速增長，2022年智能算力規(guī)模達到268百億億次/秒(EFLOPS)，超過通用算力規(guī)模。預計未來5年中國智能算力規(guī)模的年復合增長率將達52.3%。

在這些變化趨勢下，智算中心的產(chǎn)業(yè)地位愈發(fā)突顯，并受到地方與市場的共同追捧。 根據(jù)統(tǒng)計，我國已有超過30個城市正在建設或提出建設智算中心，同時也有不少科技企業(yè)正在與地方協(xié)同，深度參與到這個進程中，比如浪潮信息的淮海智算中心、商湯的上海智算中心、阿里的張北超級智算中心等等，就在為當?shù)氐娜斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)提供著強效的算力服務。

時至今日，智算中心已經(jīng)發(fā)展成為引領人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要一環(huán)。但是，相應的建設問題在發(fā)展過程中也在不斷的暴露，需要在產(chǎn)業(yè)的變革中不斷明晰智算中心的發(fā)展路徑。對此，國家信息中心聯(lián)合浪潮信息在2020年發(fā)布的《智能計算中心規(guī)劃建設指南》的基礎上又進行更新，于近期發(fā)布了新一版的《智能計算中心創(chuàng)新發(fā)展指南》（以下簡稱《指南》），為行業(yè)提供更全面、系統(tǒng)的視角去引導地方和企業(yè)建設智算中心。

從“規(guī)劃建設”到“創(chuàng)新發(fā)展”，基于兩份指南提供的視角，伴隨著智算中心建設熱潮，人工智能產(chǎn)業(yè)也即將進入一個全新的發(fā)展階段。

01 人工智能產(chǎn)業(yè)正當變革時

當前，人工智能產(chǎn)業(yè)的變革是一種常態(tài)，諸多新的需求和挑戰(zhàn)伴隨著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展持續(xù)涌現(xiàn)。從《指南》所提供的視角就能發(fā)現(xiàn)，人工智能產(chǎn)業(yè)歷經(jīng)著幾大明顯的變化趨勢。

一是算力需求的多元化和快速增長

隨著人工智能相關新應用、新業(yè)態(tài)的出現(xiàn)，人工智能產(chǎn)業(yè)對算力的需求正在迎來巨量化、多元化的發(fā)展趨勢。以元宇宙為例，預測表明，元宇宙將需要至少6次方倍于目前的10倍的算力，巨量化趨勢顯著。

同時，多元化的趨勢也在凸顯，簡單從芯片應用的視角來理解，由于不同的場景如自動駕駛、智慧交通、智能制造等需要用到的AI芯片不一樣，如何適配不同的AI芯片并使其轉(zhuǎn)化為相應的算力，對應的多元算力融合問題正在成為人工智能產(chǎn)業(yè)的焦點問題。

二是人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的完善與進階驅(qū)動

相比于過去，當前的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)得到了進一步的完善，由此所需要的人工智能服務也在進階?！吨悄苡嬎阒行膭?chuàng)新發(fā)展指南》提到一個具體的變化，「人工智能朝著海量數(shù)據(jù)、復雜大模型、超強算力方向發(fā)展，這既要求計算中心的算力提升，也要求AI要素的流動和共享。」

其中，AI要素的流動和共享所代表的即是人工智能服務的進階，這就需要智算中心能將算法、模型、算力三者有機融合起來，提供AI的數(shù)據(jù)庫、AI的模型、AI的開放平臺等多種AI產(chǎn)品服務。在這個過程中，人工智能產(chǎn)業(yè)所需要的服務越來越復雜，算力基礎設施為人工智能產(chǎn)業(yè)提供的服務就不能停留在算力層面，還將繼續(xù)向算法、模型等細分領域拓展。

三是可持續(xù)發(fā)展理念的精準導向

伴隨著時代認知的進步，當前人工智能產(chǎn)業(yè)所關注的不僅僅是效率問題，也開始向綠色化發(fā)展的可持續(xù)模式跨進。特別是在“碳中和、碳達峰”的戰(zhàn)略目標確立后，國家對人工智能產(chǎn)業(yè)的綠色化發(fā)展提出了更為嚴格的標準和要求。

其中，在能效方面，國家多部門就陸續(xù)出臺了文件，對大型算力基礎設施的能效進行約束。具體來看，2017年，國家對新建大型、超大型數(shù)據(jù)中心的PUE要求為1.5，直到2021年，降至了1.3以下，國家樞紐節(jié)點平均PUE更是要求進一步降到 1.25 以下。

四是智算中心的認知和規(guī)范化建設有待加強

智算中心并非是今天的產(chǎn)物，在過去的幾年內(nèi)就已經(jīng)有部分城市開始建設并投入運營。而這些智算中心在賦能人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時，也正在暴露出一些問題，亟待市場和地方對智算中心的建設進行重新審視與梳理。

在《指南》發(fā)布現(xiàn)場，國家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部主任單志廣指出，目前智算中心建設存在概念認知尚不清晰、建設標準尚不統(tǒng)一、應用場景尚不豐富、運營模式尚不成熟等問題。 由此來說，智算中心所承擔的價值還比較有限，存在著諸多建設局限。

而《智能計算中心創(chuàng)新發(fā)展指南》的發(fā)布，就旨在以更全面、更系統(tǒng)的視角去重新梳理智算中心的建設問題，引導市場更好的建設智算中心，從而適應人工智能產(chǎn)業(yè)的變化趨勢，驅(qū)動人工智能產(chǎn)業(yè)的突破性發(fā)展。

02 智算中心如何走好創(chuàng)新發(fā)展之路

創(chuàng)新與突破是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展必不可少的一個基礎路徑，對于智算中心的建設而言，也同樣如此?，F(xiàn)階段，智算中心創(chuàng)新發(fā)展的方向是明確的，但具體落實的路徑仍需系統(tǒng)的考量。

目前來看，《智能計算中心創(chuàng)新發(fā)展指南》對智算中心的創(chuàng)新發(fā)展提出的“四化”技術路線，即算力基建化、算法基建化、服務智件化、設施綠色化，值得進一步思考——“四化”技術路線對智算中心的建設導向正對應人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的發(fā)展趨勢。 那么，接下來智算中心若要更好的賦能人工智能產(chǎn)業(yè)，大概率就要沿著“四化”技術路線進行深化建設。

一、算力基建化：明確算力的中心地位

伴隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的應用拓展，“數(shù)字經(jīng)濟時代的算力等同于工業(yè)經(jīng)濟時代的電力”的認知在業(yè)內(nèi)愈發(fā)深刻。對此，智算中心作為算力基礎設施，則需要全面推進算力基建化，不斷對外提供高性價比、普惠、安全算力資源的能力，使AI算力像水、電一樣成為城市的公共基礎資源，供政府、企業(yè)、公眾自主取用，支撐產(chǎn)業(yè)基礎發(fā)展。

以淮海智算中心為例，該中心的總體建設規(guī)?？蛇_300PFLOPS，全面建成后智能算力性能更將達30億億次每秒，可面向全國和省內(nèi)提供智能算力、數(shù)據(jù)和算法服務，同時也能承接長三角、環(huán)渤海經(jīng)濟區(qū)、京津冀等地區(qū)的智算服務需求，支撐區(qū)域內(nèi)的自動駕駛、機器人、智慧城市等多元智能場景應用，驅(qū)動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展走向成熟。

二、算法基建化：進一步打通人工智能產(chǎn)業(yè)的實踐路徑

目前，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展深化，正在推動智算中心從單純地提供算力支持向提供“算力+算法”服務轉(zhuǎn)移。對應的，智算中心在全面推進算力基建化的同時，也需要推進算法基建化，即通過提供預置行業(yè)算法、構建預訓練大模型、推進算法模型持續(xù)升級、提供專業(yè)化數(shù)據(jù)和算法服務，讓更多的用戶享受普適普惠的智能計算服務，從而進一步打通人工智能產(chǎn)業(yè)的實踐路徑。

比如，智算中心正在通過部署大模型所需要的訓練、推理和數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，構建出不同功能、不同模態(tài)的大模型如自然語言處理大模型、視覺大模型、多模態(tài)大模型等等，從而更加快速地生產(chǎn)出專業(yè)的技能模型，使其應用到更多的專業(yè)場景，實現(xiàn)小型化、輕量化的應用落地運作。

三、服務智件化：持續(xù)降低人工智能產(chǎn)業(yè)的門檻

人工智能產(chǎn)業(yè)想要取得突破性發(fā)展就必然要從專業(yè)化、高門檻向泛在化、易用性轉(zhuǎn)變。當前，智算中心所提供的“智件化”服務正在落實這一目標——“智件”即智算中心提供的中間件和服務正在構建一個全新的人工智能產(chǎn)業(yè)服務模式，即通過可視化操作界面，以及低代碼開發(fā)甚至無代碼開發(fā)的模式，用戶可以通過“搭積木” 或是“拖拽式”的開發(fā)模式獲得所需的人工智能應用效果。

不難發(fā)現(xiàn)，這一趨勢的出現(xiàn)，使得產(chǎn)業(yè)用戶不再需要過多地去關注算力、算法以及模型本身復雜繁瑣的技術細節(jié)，完全可以通過“智件化”的服務去使用人工智能模型進行創(chuàng)新應用，從而自主地解決多數(shù)智能場景所面臨的產(chǎn)業(yè)問題。在這個過程中，人工智能產(chǎn)業(yè)的門檻也將得到持續(xù)性的降低，促使越來越多的政企組織、公眾用戶能去嘗試人工智能服務。

四、設施綠色化：精準落實可持續(xù)發(fā)展理念

智算中心作為算力基礎設施，綠色化的建設趨勢正在進一步精準地落實“雙碳”戰(zhàn)略，從設施層面推動人工智能產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

比如，智算中心建設對液冷技術的應用就正在精準的推動人工智能產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展。在同等散熱水平下，液冷系統(tǒng)相比傳統(tǒng)風冷系統(tǒng)約節(jié)電30%-50%，數(shù)據(jù)中心PUE值可降至1.2以下，甚至可以接近于1。這一技術的應用，將使得人工智能產(chǎn)業(yè)的能耗進一步得到控制，也能推動智算中心的大規(guī)模建設，從基礎層面驅(qū)動人工智能產(chǎn)業(yè)更快速的普及和發(fā)展。

小結：“四化”技術路線為智算中心建設提供的思路在當前的情況下是明確且清晰的，對應人工智能產(chǎn)業(yè)的變化趨勢，遵循“四化”技術路線的智算中心有望可以進一步解決當前產(chǎn)業(yè)發(fā)展的諸多問題，使得人工智能產(chǎn)業(yè)得到更快速、全面地成長。

03 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“拐點”到了？

當智算中心沿著“四化”技術路線進行迭代發(fā)展的過程中，實際上也意味著智算中心本身還存在著些許問題，亟待解決。同時，以長遠的目光來看，如今智算中心建設的路徑得到進一步明確，當全國各大城市、各大企業(yè)都在推進地方的智算中心建設，那么人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展也就正在迎來一個重要的節(jié)點。

與工業(yè)經(jīng)濟時代相比，智算中心或許就相當于發(fā)電廠的定位。那么，當算力、算法等人工智能服務能像水、電一樣以公共基礎資源的特性向政企組織、普通公眾提供價值，人工智能產(chǎn)業(yè)的“拐點”或許也就到了。

接下來，不管人工智能產(chǎn)業(yè)如何演進，出現(xiàn)什么樣的創(chuàng)新業(yè)態(tài)與應用，只要以算力為代表的基礎資源能得到源源不斷、高效便捷的供給，那么整個人工智能產(chǎn)業(yè)的底層基礎就是穩(wěn)健的，未來的發(fā)展也將以往更加清晰且明確。

智算中心的創(chuàng)新發(fā)展，將進一步拉開人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展大幕。

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