好消息，ChatGPT找到盈利模式了。壞消息，盡是“二道販子”在賺錢。
當OpenAI嘗試著為紅到發(fā)紫的ChatGPT推出20美元的Plus訂閱服務時，大多數(shù)人已經(jīng)忘記了這個“吞金獸”的成長耗費了多少財力物力。問答狂歡者的歲月靜好靠的是OpenAI的負重前行，但現(xiàn)有的商業(yè)模式，很難說充分釋放了ChatGPT的想象力。反倒是在民間，尤其是在中國，一些靠信息差和技術(shù)門檻獲利的早期參與者已經(jīng)收獲頗豐。
與此同時，OpenAI也在前些日子受到過指責，因為其訓練ChatGPT模型和進行數(shù)據(jù)標注的過程，因涉及損害外包員工的心理健康，受到了一些非議。未來，ChatGPT的進一步發(fā)展也還面臨考驗。
新技術(shù)的典型混亂特征終究還是出現(xiàn)在了ChatGPT身上，作為史上最快實現(xiàn)用戶破億的產(chǎn)品，這位AI朋友知道自己背后數(shù)不清的“經(jīng)濟賬”嗎？
OpenAI不知道怎么用ChatGPT盈利，不如問問中國人
在如何用一種新技術(shù)搞錢這件事上，中國用戶總是有一千零一種經(jīng)驗。
賣賬號似乎是一種永恒的賺錢手段，這股熱潮最初出現(xiàn)于去年12月，經(jīng)過這個月以來的一片喧囂，淘寶、閑魚等平臺已經(jīng)對這種行為進行了精準打擊。
不過，這并沒有動搖用戶賺錢的決心。對有渠道的人而言，轉(zhuǎn)移陣地招攬顧客依然可行。對稍微懂點技術(shù)的人來說，開發(fā)一個網(wǎng)站或者小程序，當API的搬運工，一樣能收會員費——甚至收得比ChatGPT官方還早。而如果擁有更強的流量意識，開一場直播也是很多人的選擇，屏幕上不時出現(xiàn)刷禮物的觀眾，只是為了主播在提問時能優(yōu)先提自己的問題。
（利用ChatGPT的流量開展活動。圖源：網(wǎng)絡博客、酷安、抖音直播間）
另一方面，做中間商對一些有眼光的玩家來說始終不是長久之計。他們開始關注科技的真正力量——代勞人類的一些行為。
截至目前，ChatGPT可以用來做自媒體號，不吃不喝地生產(chǎn)內(nèi)容；可以經(jīng)過引導后輸出“很有那味兒”的小紅書文案，不管是賣手機還是做讀書博主都綽綽有余；也有人嘗試讓ChatGPT做一些更跨界的事情，比如給一份臺式電腦配置清單——也許在未來，它可以直接鏈接到淘寶或者京東的店鋪，完成一種很新的商業(yè)閉環(huán)。只是在一些主觀性比較強的內(nèi)容推薦上，ChatGPT展示出了對國內(nèi)輿論的不了解，例如稱贊土木工程專業(yè)“光明的前景”。
（一些更靈活的應用案例。圖源：酷安、百度貼吧）
據(jù)此，之前有人提出的樂觀看法，“營銷號會因為ChatGPT和AIGC的火爆而失業(yè)”，是不太現(xiàn)實的——營銷號可能會進化為24小時全自動輸出型營銷號，并且占據(jù)更多領域 。在海外，有人用ChatGPT解決StackOverflow的問題。在國內(nèi)，面向知乎提問的自動回答插件也已經(jīng)有開發(fā)者在嘗試。
不過，雖然民間個體戶們不乏賺得盆滿缽滿者，近期真正靠ChatGPT概念吃到飽的還是二級市場的公司和股民。眾所周知，ChatGPT概念股，或者叫AIGC概念股已經(jīng)瘋漲多日。我們至今仍未知道部分企業(yè)是從什么時候開始掌握了對標國際一線廠商的技術(shù)，但他們總歸有著一顆對技術(shù)的追逐之心，而這也得到了股民資金的高度認可。
當然，也有一些企業(yè)對此保持克制，比如手握大量現(xiàn)金的米哈游就坦承其沒有相關布局。但有玩家提出，未來游戲NPC如果能用ChatGPT技術(shù)實現(xiàn)自由對話，也是對游戲體驗的一種提升。
（米哈游：《崩壞：星穹鐵道》三測中，勿cue。圖源：雪球快訊）
在這林林總總的應用方式背后，ChatGPT充分展示了文字的藝術(shù)性和可塑性。去年AI作畫爆火后，跟在Stable Diffusion模型之后，國內(nèi)迅速流行起意間AI、6pen、NovelAI等工具。
類似的，這股熱潮不會快速消失，隨著國內(nèi)的更多工具流行，還會有“一代新人換舊人”的賺錢手段出現(xiàn)。記得曾經(jīng)火爆的夸夸群嗎？AI這種即時調(diào)用的技術(shù)，很適合用來滿足這些臨時需求，甚至延伸出情緒價值。
正經(jīng)談產(chǎn)業(yè)，ChatGPT是誰的“搖錢樹”？
拋開個人的靈活應用能力，ChatGPT之所以被相關產(chǎn)業(yè)重視，是因為它在生產(chǎn)方式上做出了重大改變，AI可能有機會開始釋放前所未有的生產(chǎn)力，這是其價值核心。不過，關于這種生產(chǎn)力的來源和未來提升前景，一些問題依然突出。
很多人知道，ChatGPT會自主拒絕回答涉及暴力、謠言等不良信息的問題，但這些能力之所以能被訓練出來，是因為一群肯尼亞“數(shù)字民工”。人工智能的數(shù)據(jù)工作早已不是新鮮事，它仍然在養(yǎng)活一些勞動密集型產(chǎn)業(yè)。
1月18日，美國《時代》雜志發(fā)布調(diào)查報道稱，OpenAI為了降低ChatGPT的危害性，以每小時不到2美元的價格雇傭肯尼亞工人打標簽。但是，這要求工人先觀察一系列暴力犯罪、恐怖信息等內(nèi)容，而這給許多人帶來了心理創(chuàng)傷。
并且，OpenAI是通過外包方式發(fā)放任務，外包商Samasource從OpenAI那里的收費是每小時12.5美元。雖然對當?shù)厝硕裕?美元已經(jīng)算是“高薪”，但有評論指出，兩個商業(yè)主體依靠地位落差，營造出一種類似數(shù)字賽博朋克的畸形生態(tài)，數(shù)字化的外包工廠從中謀取經(jīng)濟利益，這在道德上很可疑，它的瑕疵不在于有沒有給當?shù)厝烁哂谄骄降慕?jīng)濟報酬，而在于是否保證了對人的必要關懷——顯然，要靠經(jīng)濟指標（比如工資）算清這筆賬很困難。
人工智能倫理學家安德魯·斯特雷特（Andrew Strait）說：“ChatGPT和其他人工智能并不神奇，它們依賴于大規(guī)模的人力供應鏈和數(shù)據(jù)抓取，其中大部分是未經(jīng)同意就被使用的。這些都是嚴重的基礎性問題，但我認為OpenAI不會解決這些問題。 ”
數(shù)據(jù)，本身就是一門生意，它包括數(shù)據(jù)的搜集、清洗、訓練，以及模型的結(jié)構(gòu)設計等等。 也許人工智能遲早會進入完全自主學習狀態(tài)，但即便如此，如何應對其過程中潛在的非技術(shù)成本，會持續(xù)考驗一家公司對社會價值和倫理意義的認識。
另外，一個不能忽視的問題是硬件發(fā)展的成本，模型訓練依賴高性能芯片，ChatGPT是數(shù)據(jù)和算力“喂養(yǎng)”大的，這給一些供應商創(chuàng)造了巨大的商業(yè)機會。
據(jù)業(yè)界計算，一片英偉達頂級CPU要8萬元，ChatGPT的算力基礎設施需要上萬顆英偉達A100，一次模型訓練花費超過1200萬美元。GPT3.0其實存在一些bug，但單次重復訓練成本為460萬美元，這會讓修正bug面臨更多阻礙。
此外，我詢問ChatGPT得知，可以在購買訪問權(quán)限后調(diào)用OpenAI的API，基于GPT3的預訓練模型用自己的數(shù)據(jù)進行訓練，從而生產(chǎn)更本土化的應用。ChatGPT最終要進化，必須靠新數(shù)據(jù)的加入和模型的持續(xù)改進。中國大廠們可能不會吝嗇這點支出，但要投入多少資源彌補差距、保證ROI，仍然需要考量。
按照企業(yè)已有的表態(tài)，國內(nèi)企業(yè)與ChatGPT類技術(shù)的關系大概分為幾大陣營。比如以百度、阿里、騰訊為代表的通用型應用，以360、科大訊飛、網(wǎng)易有道為代表的針對主業(yè)深度匹配的應用，以云從科技、海天瑞聲為代表的“雖然我沒有但投資者非要認為我有”型，以及以米哈游、字節(jié)跳動旗下PICO品牌為代表的劃清界限、“我不做我沒有”型。更多的名單無法一一列出，但最終誰有成果、有好成果，總會得到時間的評價。
ChatGPT對這些紛擾接近于一無所知（其模型在2021年訓練完成，缺乏最新內(nèi)容），也許它只能大概解答要造出自己這種水平的AI需要花費哪些成本，但卻無法理解這意味著多大的困難。它知道數(shù)字，但不懂數(shù)字背后的含義。就像它有很多變現(xiàn)手段，但這都與“吃數(shù)據(jù)、喝算力”的它自己無關。
ChatGPT，只是“普通人”的集合
“要警惕科技巨頭的ChatGPT崇拜。”有媒體這樣說。
可以理解，巨頭的商業(yè)模式如果在旦夕之間被顛覆，曾經(jīng)的一切投入就都成了沉沒成本。但盲目追求潮流則容易忽視一些硬性問題——可能是有意忽略，也可能是忙中出錯，這將造成不良影響。
并且，ChatGPT的進步能力并非無限。人工智能研究和預測組織Epoch去年年末發(fā)布論文指出，最遠到2026年，AI訓練將耗盡人類所有現(xiàn)存和后續(xù)可能產(chǎn)生的高質(zhì)量語料——數(shù)據(jù)枯竭，AI將進步艱難。這是大語言模型的天然缺陷，所以需要更好的模型，而非只盯著數(shù)據(jù)。
（高質(zhì)量預料漸趨稀缺。圖源：Epoch論文）
簡單來說，ChatGPT所代表的AI勢力，本質(zhì)上是所有“人的集合”，匯集了由人創(chuàng)造的各種知識。這也是為什么它會給出錯誤的答案，因為人類社會中低質(zhì)量語料占大部分。當這些誤導的信息被AI學去了，它也會在收到大眾化問題時隨機選擇合適的答案，甚至自相矛盾，這才是人的本質(zhì)和AI的底色。
雪球上有人評論道：ChatGPT的神奇之處在于，它游歷了諸天萬界，看過了所有時間線的可能性，最后從1750億個參數(shù)中歸來，坐在一方小屏幕后回答普通人關于菜譜、論文、代碼和明星八卦的問題。ChatGPT是個普通人，是普通人的“集合”。它之所以發(fā)展出諸多應用，也是相當于一個人在向這個“集合”借力。
ChatGPT最終有可能以當前人們還沒想到的模式，成為新的商業(yè)工具。這筆經(jīng)濟賬的時間跨度會很長，因為它改變了一些事物的底層邏輯，又關系到更復雜的其他產(chǎn)業(yè)。在人工智能有能力自己將沙子變成芯片、把流水轉(zhuǎn)化成電力之前，人要做的是避免成為AI的附庸。躺平提問雖好，創(chuàng)造力才是不可替代的核心。
最后，不用神化ChatGPT，或者擔憂“XX學要不存在了”。馬車的消失既不會引起馬的滅絕，也不會導致車退出歷史舞臺——ChatGPT是技術(shù)的一部分，它會和其他一些東西融合，成為人類在數(shù)字世界的新交通工具。因為，從現(xiàn)有的人類科技史來看，一切技術(shù)和社會的變遷，無非是漫長的結(jié)構(gòu)性增長而已。
文章來源：松果財經(jīng)（songguocaijing1）旨在提供活潑、深度的財經(jīng)商業(yè)價值解析，做一個有態(tài)度的行業(yè)觀察者！
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