ChatGPT大熱，真正落地可能要從垂直領(lǐng)域開始

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風(fēng)口年年有，但最近兩年的能落地的概念卻不多，比如去年的NFT、元宇宙、Web3乃至生成式AI至今仍是虛頭巴腦的吹過一陣風(fēng)，真到要落地的時候，基本就找不到抓手了。所以從這個角度來說，ChatGPT的火爆還是要務(wù)實很多，幾乎是一個大家可以確定的未來的方向，落地的方式也初見端倪，只不過從能用到好用還有一段距離，而從好用到創(chuàng)造價值可能又需要一段時間，這也是為什么各家都大舉進(jìn)行投入的原因，因為這個訓(xùn)練也確實是太費(fèi)錢的一件事情。

不過，通用型的AI訓(xùn)練確實具有這樣那樣的問題，但垂直領(lǐng)域的AI落地卻有著更高的可能性和更快的普及速度，所以大而全的通用AI訓(xùn)練和垂直領(lǐng)域的AI訓(xùn)練到底誰能先形成絕對優(yōu)勢，還并沒有肯定的答案。

ChatGPT火爆背后的虛浮

ChatGPT的火爆還是一件有點神奇的事情，因為這個東西并不是一個全新的產(chǎn)品，已經(jīng)做了有些日子而且之前都是算法開源的，如果特別驚艷可能早就很多人追捧了。這次的火爆起點似乎是學(xué)生用ChatGPT寫的論文通過了美國高校的審核，甚至說分?jǐn)?shù)排名第一。是這種應(yīng)用端的成績，帶來了大眾社會的傳播。之后又傳出很多細(xì)節(jié)，讓人覺得背后有一些公關(guān)操作，比如通過了職業(yè)資格醫(yī)師考試，比如最短時間內(nèi)具有了1億用戶，其實在我的認(rèn)知內(nèi)，訊飛的人工智能早就通過國內(nèi)的醫(yī)師資格考試了，而1億用戶的說法也確實沒有切實的證據(jù)。

當(dāng)然這并不影響產(chǎn)品的火爆，這種概念的熱門本身對行業(yè)發(fā)展就有不小的推動作用，盡管大部分人不知道這個東西是什么，以及這個東西到底做到了什么程度，距離未來實用還有多遠(yuǎn)的距離。

從本質(zhì)上來看，ChatGPT只能說是人性化的交互接口，類似鋼鐵俠的賈維斯，你有一個問題，他會給你一個相對靠譜并且人性化的建議，當(dāng)然，建議完了事情還是要你繼續(xù)自己去做的?？梢哉f是一個更優(yōu)化的搜索引擎結(jié)果，因為幫你在浩瀚煙海的資料中做了總結(jié)歸納。但實際上也僅限于次，而且內(nèi)容還有很多錯誤?，F(xiàn)在ChatGPT被美國很多高校禁用，并不是怕學(xué)生作弊，主要是他提供的信息很多時候并不準(zhǔn)確，這主要是學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)還不夠干凈的問題，需要通過數(shù)據(jù)標(biāo)注來逐漸清洗解決。數(shù)據(jù)標(biāo)注是AI發(fā)展的三要素之一，剩下的還有算法和算力兩個環(huán)節(jié)。

用簡單的話講，算法可以說是計算的方法，好的算法效率高，準(zhǔn)確率高。這個目前我們和美國有代際的差距，也就是領(lǐng)先了一代。為什么是一代，因為上一代人家開源了。而算力則是硬件能力，在量子計算機(jī)誕生之前，在算力方面，不會產(chǎn)生什么跨時代的差距，只不過美國現(xiàn)在想限制我們的算力發(fā)展。

我們最大的優(yōu)勢其實是在數(shù)據(jù)清洗方面，比如說，在醫(yī)療領(lǐng)域做X光片病理診斷中，標(biāo)注人員需要非常專業(yè)，甚至是副主任醫(yī)師專業(yè)以上的級別，才能對病理的片子進(jìn)行正確的數(shù)據(jù)標(biāo)注與解讀。類似的情況也出現(xiàn)在教育、法律、智能駕駛等多個領(lǐng)域。因為我們?nèi)斯け阋怂刭|(zhì)還高，所以標(biāo)注成本就低。ChatGPT的數(shù)據(jù)是在非洲標(biāo)準(zhǔn)的，雖然價格不貴，但質(zhì)量確實一般。還有一個最大的問題就是目前ChatGPT的算力成本也比較貴，大概輸出1000個字的成本是0.03美分，訓(xùn)練一次據(jù)說要500萬美金。所以現(xiàn)在ChatGPT才開始收費(fèi)使用來分?jǐn)傆?xùn)練成本，因為實在是太貴了，如果微軟投的100億美金花完了還沒有結(jié)果，那就很麻煩。

我國AI的垂直領(lǐng)域探索

事實上，我們國家的AI發(fā)展并不落后，只不過在通用大模型方面有些差距，一個是因為成本高，一個是因為看不到商業(yè)化前景，所以愿意大筆投入的企業(yè)就沒有那么多。但是在AI垂直落地的領(lǐng)域，我們還是有很多企業(yè)已經(jīng)做到了可以用的地步，甚至已經(jīng)起到了非常重要的作用。

科大訊飛在專用AI數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練就是很專業(yè)的，比如教育醫(yī)療領(lǐng)域的AI訓(xùn)練。訊飛的智醫(yī)助理產(chǎn)品，也是唯一通過了國家職業(yè)醫(yī)師資格考試的AI。在去年一年的輔助診斷中，已經(jīng)修正了六十萬次錯誤診斷，包括心力衰竭被判斷為水腫，先兆流產(chǎn)被認(rèn)為是普通的早期妊娠反應(yīng)這樣的關(guān)鍵誤診。藥方提示則達(dá)到3800萬次，其中有52%是無適應(yīng)癥用藥，就是頭疼開了治腳的藥，對病沒有幫助，還會帶來損傷，還花了醫(yī)保費(fèi)。我相信這個模型我們肯定是領(lǐng)先ChatGPT的。而在教育方面，訊飛也有很多AI產(chǎn)品成為了學(xué)校和家長幫助孩子學(xué)習(xí)和復(fù)習(xí)的利器，大幅平衡了地區(qū)教育質(zhì)量不平等的差距。

再比如2014年就在香港主板上市的在線直播領(lǐng)軍企業(yè)天鴿互動，也很早的就開始了AI技術(shù)在娛樂行業(yè)的落地和應(yīng)用。通過智能結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理，能夠?qū)崿F(xiàn)對主播表達(dá)和行為的深度分析，通過AI機(jī)器人讓主播能夠獲得系統(tǒng)智能化的知識服務(wù)，幫助主播提升自己在前端娛樂活動中的知識儲備。這樣事實上對主播在直播中的素質(zhì)表現(xiàn)是有很大提升的，對于整個直播的環(huán)境改善，有著很大的進(jìn)步。天鴿互動CEO趙偉文在采訪中談到：“天鴿互動是以AI技術(shù)為核心來實現(xiàn)對主播信息的跟蹤、管理、分析，建立更加科學(xué)的主播知識儲備體系，并建立更加規(guī)范的服務(wù)框架與流程，使用戶獲得更好的服務(wù)與交流體驗的。天鴿互動的AI技術(shù)未來將會朝著智能化分析與服務(wù)、數(shù)據(jù)驅(qū)動決策和實時內(nèi)容推薦等方向進(jìn)一步發(fā)展，持續(xù)改善主播的知識儲備體系，助力主播在前端娛樂活動中的發(fā)展。”

在我看來，這可能也算成人教育領(lǐng)域的一個應(yīng)用，但結(jié)合了直播場景之后，就更有實際意義和落地價值了。除了直播之外，游戲AI也是天鴿互動研究的重要方向，現(xiàn)在開放式的游戲格外受歡迎，而AI則可以讓本來固定的NPC更加擬真、擬人，還能根據(jù)玩家的不同選擇來設(shè)計人物和劇情，真正實現(xiàn)游戲的千人千面，還是非常值得玩家期待的。

天鴿互動在AI領(lǐng)域的研究和研發(fā)還遠(yuǎn)不止如此，他們還在金融領(lǐng)域做了AI在基金和交易系統(tǒng)方面的研發(fā)，一方面是通過AI篩選潛力和有價值的板塊和產(chǎn)品，另一方面則是通過AI條件設(shè)定來實現(xiàn)高頻交易。這也是AI能夠顯著超越人類的地方，比如一個普通的投資人一天也就可以看十幾只股票動向，可以做出幾十次的交易，AI則可以關(guān)注所有的產(chǎn)品，并且每秒都可以根據(jù)具體變化來完成交易，每天可以成交成千上萬次。這種高頻交易大幅降低了因為操作不靈敏帶來的虧損問題，已經(jīng)逐漸成為全球機(jī)構(gòu)主流的投資方式。同時 天鴿互動還對AI的相關(guān)產(chǎn)業(yè)機(jī)器人、智能汽車都有所投資。

最近我還看到脈脈正在職場領(lǐng)域進(jìn)行AI落地的探索，相信也會很快的看到AI在職場招聘領(lǐng)域的價值提升。而這些切實場景下的AI落地，無疑會比ChatGPT更早的完成產(chǎn)業(yè)的智能化升級和效率大幅提升。

科技的價值

所有網(wǎng)絡(luò)信息科技發(fā)展的核心結(jié)果都是平權(quán)。換句話說，就是所有人都能享受基本一致的信息服務(wù)，解決信息不平等問題。什么叫信息不平等？比如所謂的醫(yī)療資源不平等，教育資源不平等都是類似的不平等。大城市的醫(yī)療教育就是比小城市要好，因為醫(yī)生醫(yī)院水平更高。但網(wǎng)絡(luò)一直在改變這些問題，比如遠(yuǎn)程問診，比如訊飛的AI醫(yī)療助手,就在解決輔助問診的問題。一些線上的課程則在解決教育不平等的問題。ChatGpt不是顛覆性平臺，是一個進(jìn)化型平臺，他未來能做的事情就是把這些不同領(lǐng)域的垂直產(chǎn)品整合到了一個入口，并且以一個人性化的互動方式呈現(xiàn)出來。

而從另一個方面來講，科技的價值還在于賦能，比如天鴿互動在直播、金融等領(lǐng)域的AI落地，讓普通人開始具備更強(qiáng)的能力從而實現(xiàn)更好的工作表現(xiàn)，這也是非常重要的一個方向。畢竟對于普通人而言，使用工具提升效率幾乎是職場發(fā)展之路核心路徑，只不過因為大家的學(xué)習(xí)背景不同，知識能力不同，這種學(xué)習(xí)和應(yīng)用工具的能力也會有天差地別。但AI依舊拉平了這些差距，讓很多普通人也可以因此更好的實現(xiàn)能力提升，完成本質(zhì)工作。包括游戲也能夠有更好表現(xiàn)，滿足玩家的個性化需求，這種發(fā)展也是非常有價值和有意義的。

我希望在未來AI有更多的職場領(lǐng)域可以進(jìn)行加強(qiáng)和效率提升，比如類似法院之類的單位能夠用這個東西判案，交警用這個判定責(zé)任，保險公司用這個核定賠償，都是提高社會治理效率和處理糾紛的好方法。一個全新的時代正在展開，而科技企業(yè)成了這次AI革命的核心驅(qū)動力，希望更多的垂直領(lǐng)域AI應(yīng)用能夠落地，更快速且有效的改變當(dāng)下的生活。

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