進(jìn)擊的OpenAI，自研芯片背后的AI棋局

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圖片｜Photo by Levart Photographer on unsplash

©自象限原創(chuàng)

作者｜周游

編輯｜程心

OpenAI又讓整個(gè)大模型界炸開了鍋。

10月5日消息，據(jù)路透社報(bào)道，OpenAI正在探索制造自己的人工智能芯片，并已開始評(píng)估潛在的收購目標(biāo)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，OpenAI至少投資了3家芯片公司，其中Cerebras（Jasper是其客戶）更是一家美國芯片初創(chuàng)公司。

據(jù)「自象限」通過OpenAI官網(wǎng)的幾則招聘信息中發(fā)現(xiàn)，目前，OpenAI已經(jīng)開始招聘硬件工程師，用于評(píng)估和共同設(shè)計(jì)人工智能硬件。

▲圖源：OpenAI官網(wǎng)

原本自研芯片并不是什么新鮮事，國內(nèi)外Meta、微軟、亞馬遜、谷歌、阿里、騰訊等云廠商，無論是出于自身降本增效的需求，還是為了擺脫芯片公司（英偉達(dá))的掣肘，自研AI芯片都已成為一種主流趨勢(shì)。

但OpenAI的消息一出，依然引起了一片嘩然。

不僅因?yàn)镺penAI是目前全球大模型的引領(lǐng)者，更是因?yàn)樗慕巧厥狻⑿惺虑罢?、代表了生成式AI的下一站。

OpenAI自研芯片，被行業(yè)認(rèn)為其I邁向獨(dú)立的第一步。一是獨(dú)立供給，減少硬件投入成本，同時(shí)不讓英偉達(dá)GPU產(chǎn)能不足等客觀因素拖住其技術(shù)發(fā)展和商業(yè)化布局的后腿；二是微軟自研AI芯片計(jì)劃將于下個(gè)月推出，此時(shí)OpenAI選擇保持自研，也是進(jìn)一步獨(dú)立于微軟的信號(hào)。

自研芯片的背后，OpenAI獨(dú)立的野心也在慢慢彰顯，另一場(chǎng)新戲正被緩緩拉開序幕。

左手告別英偉達(dá)、右手告別微軟

至少從去年開始，OpenAI就已經(jīng)在討論如何應(yīng)對(duì)GPU短缺、昂貴的問題，也就是說，ChatGPT火爆之前，OpenAI的GPU就已經(jīng)不夠用了。

Altman 認(rèn)為，獲得更多芯片的努力與兩大問題有關(guān)：為 OpenAI 軟件提供動(dòng)力的先進(jìn)處理器短缺，以及為其工作和產(chǎn)品提供動(dòng)力所需的硬件運(yùn)行成本 "令人瞠目"。

本質(zhì)上，由于GPU的短缺，導(dǎo)致了兩個(gè)核心問題：顯而易見的是訓(xùn)練和運(yùn)營成本高昂，更重要的原因在于，軟件技術(shù)的發(fā)展依賴于硬件技術(shù)，GPU短缺，成了OpenAI想要再邁進(jìn)一個(gè)臺(tái)階的攔路虎。

成本方面，據(jù)過往報(bào)道，2020年開始，OpenAI一直在一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)上開發(fā)其人工智能技術(shù)，使用了1萬塊英偉達(dá)GPU，這個(gè)體量單是運(yùn)營成本對(duì)OpenAI來說就十分昂貴。

據(jù)分析師分析，用戶每次查詢大約需要 4 美分，如果 ChatGPT 的查詢量增長到谷歌搜索規(guī)模的十分之一，那么最初將需要價(jià)值約 481 億美元的 GPU，并且每年需要價(jià)值約 160 億美元的芯片來維持運(yùn)行。另一位分析師估計(jì)，ChatGPT的運(yùn)營成本高達(dá)每天70萬美元。

但更重要的是，GPU的短缺已經(jīng)嚴(yán)重影響了OpenAI的研發(fā)速度， Altman表示，由于OpenAI 無法獲得足夠GPU，這延誤了 OpenAI 的短期計(jì)劃，并給使用 OpenAI 服務(wù)的開發(fā)者帶來了問題。

Altman列舉了因?yàn)槿狈π酒鵁o法完成的幾件事，包括其中包括為其 GPT 大型語言模型的大多數(shù)客戶提供更長的 "上下文窗口"。上下文窗口決定了輸入模型的單次提示可以使用多少數(shù)據(jù)，以及模型的響應(yīng)時(shí)間有多長。GPT-4 的大多數(shù)用戶的上下文窗口長度為 8000 個(gè)標(biāo)記（標(biāo)記是底層人工智能模型進(jìn)行預(yù)測(cè)的一段數(shù)據(jù)，大約相當(dāng)于一個(gè)半英語單詞）。

人工智能專家哈比卜在其博文中透露道：OpenAI在今年3月宣布為該模型的部分用戶提供3.2萬個(gè)令牌的窗口，但很少有用戶獲準(zhǔn)使用該功能，Altman將此歸咎于GPU的缺乏。

OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人兼職科學(xué)家Andrej Karpathy也在近日發(fā)文，表示GPT4可能在大約1萬-2萬五千張A100上進(jìn)行訓(xùn)練，而根據(jù)馬斯克的推測(cè)，GPT-5可能需要3萬-5萬個(gè)H100才可以完成。

只半年，英偉達(dá)的出貨量就已經(jīng)開始供不應(yīng)求，受到產(chǎn)能和原材料的限制，英偉達(dá)目前在嚴(yán)格控制H100的買家，但OpenAI不能因此停下腳步。

想要打破這樣的僵局，OpenIAI需要在一定程度上和英偉達(dá)解綁，但設(shè)計(jì)和制造芯片也并非一朝一夕之事，有業(yè)內(nèi)人士推測(cè)OpenAI可能需要至少5年時(shí)間，且需要花費(fèi)大量的時(shí)間成本、資金成本，同時(shí)專業(yè)人才和材料也會(huì)越來越緊缺，對(duì)于OpenAI自研芯片的成功與否，目前仍是一個(gè)問號(hào)。

在這個(gè)背景下，OpenAI明明有另一條路可以走：即放棄自研，采用微軟即將推出的自研芯片：Althena（雅典娜）。 據(jù)maginative消息稱，微軟首款自研芯片計(jì)劃在下個(gè)月推出，具體時(shí)間很可能會(huì)定在11月14日微軟西雅圖Ignite大會(huì)上。

此前，OpenAI和微軟曾共同測(cè)試該款A(yù)I芯片的性能，Althena對(duì)標(biāo)英偉達(dá)H100，早在2019年就著手，且已經(jīng)在芯片研發(fā)上砸入近20億美元。

▲圖源：微軟官網(wǎng)

以微軟和OpenAI人盡皆知的“戀愛關(guān)系”，OpenAI此時(shí)大可不必選擇自研這條“又苦又累還有可能沒結(jié)果”的事情。

而這也是OpenAI想擺脫微軟的一個(gè)關(guān)鍵信號(hào)。事實(shí)上，微軟和OpenAI的關(guān)系早就變的極其微妙，像極了一對(duì)“能共苦不能同甘”的情侶。

有知情人士曾向媒體爆料，微軟已經(jīng)指示研究人員建造更小更便宜的替代品，以取代OpenAI的GPT模型，因?yàn)槲④浽絹碓綋?dān)心像ChatGPT這樣的昂貴模型的成本飆升。

同時(shí)OpenAI也利用時(shí)間窗口率先選擇客戶。GPT4剛剛推出時(shí)，OpenAI并沒有及時(shí)開放給微軟，而是獨(dú)家對(duì)外拿下了Snapchat等大客戶后，才在Azure中上線。

這樣微妙的關(guān)系，隨著自研芯片，Altman擺脫英偉達(dá)、擺脫微軟的野心，也徹底藏不住了。

做AI界的iPhone

如果說擺脫微軟和英偉達(dá)是OpenAI的當(dāng)務(wù)之急，那么如何像intel引領(lǐng)PC時(shí)代一樣，持續(xù)引領(lǐng)AI浪潮的發(fā)展，并在一直在其中扮演關(guān)鍵角色，就成了OpenAI更長遠(yuǎn)的考慮。

這種長遠(yuǎn)考慮，可能與AI智能硬件有關(guān)。

在OpenAI被爆料計(jì)劃自研AI芯片之前，金融時(shí)報(bào)就曾報(bào)道，OpenAI正在與前蘋果設(shè)計(jì)師Jony lve一起和孫正義進(jìn)行談判，試圖從軟銀獲得超10億美元的投資來打造“人工智能iPhone”。

這也為OpenAI自研AI芯片提供了另一個(gè)必須的理由。畢竟一直以來，消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品的發(fā)展都和芯片息息相關(guān)。

一個(gè)典型的例子是PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代著名的“安迪比爾定理”，該定理以因特爾前CEO安迪·格魯夫和微軟前CEO比爾·蓋茨代指芯片和軟件系統(tǒng)的關(guān)系，稱“安迪給多少，比爾拿走多少”。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，芯片也成為智能手機(jī)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，高通驍龍系列、蘋果的A系列芯片都成為支撐智能手機(jī)的發(fā)展底層動(dòng)力。

但當(dāng)AI時(shí)代到來，之前用于智能終端的CPU卻并不完全適用于AI終端，因?yàn)锳I需要大量的并行計(jì)算并不是CPU能滿足的，所以AI設(shè)備的處理器必然需要以GPU為主的新計(jì)算單元。

OpenAI顯然想要通過自研AI設(shè)備和芯片，來在AI時(shí)代實(shí)現(xiàn)像wintel聯(lián)盟在PC時(shí)代一樣的掌控力。

▲圖源：intel官網(wǎng)

但要實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)卻并不容易，因?yàn)檫@意味著OpenAI不僅在要大模型領(lǐng)域保持優(yōu)勢(shì)，還要同時(shí)與蘋果、三星等終端廠商，以及高通、英偉達(dá)等芯片企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)。

因此OpenAI現(xiàn)在并沒有親自下場(chǎng)自研終端設(shè)備的打算，而是依靠Jony lve的企業(yè)來完成這一戰(zhàn)略目標(biāo)。

作為前蘋果公司首席設(shè)計(jì)官，Jony lve曾在蘋果工作20多年，在蘋果擁有僅次于喬布斯的影響力，也被喬布斯視為“在蘋果的精神伙伴”。他曾參與iPod、iMac、iPhone、iPad等眾多蘋果產(chǎn)品的設(shè)計(jì)，在20世紀(jì)90年代，幫助蘋果從瀕臨死亡中重新崛起。

與Jony lve的合作，能夠一定程度解決OpenAI在AI硬件上的焦慮，但Sam Altman顯然也并不打算將賭注全部押在Jony lve身上。

今年三月份，Sam Altman參與了一家新的智能設(shè)備企業(yè)Humane的C輪融資。該企業(yè)由Jony lve在蘋果的前同事Imran Chaudhri于2018年創(chuàng)辦。

Chaudhri比Jony lve早兩年從蘋果離職，而同樣作為設(shè)計(jì)師，Chaudhri也在蘋果服務(wù)超過20年。如今，他創(chuàng)辦的企業(yè)Humane推出的產(chǎn)品只有不到智能手機(jī)一半的大小，依靠AI語音交互和激光投影進(jìn)行顯示，被稱為“下一代智能設(shè)備”。

今年3月份，Humane完成了 1 億美元 C 輪融資，其股東除了OpenAI的CEO Sam Altman之外，還包括SK Networks、微軟和LG等國際巨頭。

目前，Humane已與OpenAI 達(dá)成合作，將其技術(shù)集成到 Humane 設(shè)備中，向消費(fèi)者大規(guī)模提供 OpenAI 和 Humane AI 的服務(wù)。

毫無疑問，每一個(gè)新時(shí)代的開啟都伴隨著一個(gè)新的終端。

比如互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的個(gè)人電腦，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的智能手機(jī)，而且目前大模型進(jìn)入智能終端已經(jīng)成為一種既定的趨勢(shì)。 在國內(nèi)，華為、小米等手機(jī)廠商已經(jīng)將自家的大模型與智能手機(jī)相結(jié)合；在國外，蘋果也在積極布局人工智能技術(shù)，其研發(fā)經(jīng)費(fèi)為此已比上一財(cái)年多出31.2億美元。

但這些嘗試仍然是在智能手機(jī)基礎(chǔ)上對(duì)AI進(jìn)行兼容，并不能算是完全的AI原生（AI Native）。

事實(shí)上，要實(shí)現(xiàn)真正的AI原生并不容易，除了前面提到的AI芯片之外，還需要AI原生的交互形式、全新需求場(chǎng)景、全新的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和工業(yè)設(shè)計(jì)等等， 所以這條路仍然漫長而艱難，到目前為止，行業(yè)仍然沒有標(biāo)準(zhǔn)答案，大家仍在苦苦摸索。

但如果拋開行業(yè)，其實(shí)在許多科幻電影/電視劇中，我們已經(jīng)想象過下一代智能終端的樣子，比如鋼鐵俠中的賈維斯，流浪地球中的MOSS，亦或者西部世界中通過語音交互的電腦等等。

9月底，OpenAI為ChatGPT加入了語音和圖像交互的功能，許多人測(cè)試ChatGPT的語音能力，發(fā)現(xiàn)它的語音對(duì)話幾乎已經(jīng)與真人無異。比如有網(wǎng)友讓ChatGPT扮演渣女，ChatGPT就會(huì)用“夾子音”進(jìn)行溝通，在一個(gè)“我和你媽同時(shí)掉進(jìn)河里”的問答中，ChatGPT不僅會(huì)回避問題，對(duì)話中還會(huì)加入“呃...”這樣的語氣詞和口誤，以達(dá)到和真人最大可能得相似。

從這樣的體驗(yàn)來看，至少在語音交互上，ChatGPT已經(jīng)越來越接近我們?cè)陔娪爸械南胂蟆?/p>

而這也意味著，下一代智能設(shè)備的種子，已經(jīng)開始發(fā)芽，而OpenAI開發(fā)下一代智能終端的時(shí)間也越來越緊迫。

結(jié)語

回過頭來，AI時(shí)代的大幕拉開，OpenAI其實(shí)并沒有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，如今已經(jīng)是一場(chǎng)各顯神通的混戰(zhàn)。

我們之前討論過英偉達(dá)，他也有稱霸AI時(shí)代的野心，開始推進(jìn)業(yè)務(wù)從芯片到云服務(wù)的擴(kuò)張。除此之外，還有搶先布局應(yīng)用生態(tài)的微軟；破釜沉舟率先開源的Meta等等。

ChatGPT如同一聲發(fā)令槍響，所有人都在爭(zhēng)先恐后，從自己的戰(zhàn)略眼光出發(fā)，卡位關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，向AI時(shí)代的王座攀登。但最后誰能坐上AI時(shí)代的鐵王座，還需要時(shí)間來證明。

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