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亞馬遜云科技如何運(yùn)用生成式AI惠普各行各業(yè)?

 2023-12-05 10:51  來源: 互聯(lián)網(wǎng)   我來投稿 撤稿糾錯(cuò)

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在過去的一年里,云技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和生成式AI變得更為普及,從寫電子郵件到開發(fā)軟件,甚至是癌癥早期篩查,這些技術(shù)幾乎影響到人類生活的方方面面。創(chuàng)新將是未來數(shù)年各個(gè)領(lǐng)域的重要主題,旨在普及技術(shù),幫助我們跟上日益加快的生活節(jié)奏,而這一切都將始于生成式AI。

生成式AI將逐漸具備文化意識(shí)

用文化多樣性數(shù)據(jù)訓(xùn)練的大語(yǔ)言模型(LLM)將更加細(xì)致入微地了解人類經(jīng)驗(yàn)和復(fù)雜的社會(huì)挑戰(zhàn)。這種文化流利度有望讓全球用戶更便利地使用生成式AI。

從我們講的故事、吃的食物和穿著打扮,到價(jià)值觀、禮儀、偏見、處理問題和做決定的方式,文化影響著我們的一切。它是我們?cè)谏鐓^(qū)中立足的基礎(chǔ),是我們的處事規(guī)則和信仰準(zhǔn)則,是一種取決于我們身處何地、相伴何人的契約。

與此同時(shí),文化差異有時(shí)也會(huì)造成混淆與誤解。日本文化將吃面時(shí)大聲吸湯視為一種享受,但其他文化認(rèn)為此舉很不禮貌;印度傳統(tǒng)婚禮習(xí)俗要求新娘身穿精巧艷麗的藍(lán)嘎(lehenga),西方傳統(tǒng)則是讓新娘身穿白色婚紗,在希臘甚至有往婚紗上吐口水以求好運(yùn)的習(xí)俗。作為人類的我們已經(jīng)習(xí)慣跨文化環(huán)境,因此我們能綜合各種文化信息,調(diào)整解讀方式并做出適當(dāng)回應(yīng)。

所以,為何不期望我們賴以生存的技術(shù)也能實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)呢?在未來幾年里,文化將在技術(shù)的設(shè)計(jì)、部署和使用方式中發(fā)揮至關(guān)重要的作用,其影響將在生成式AI中體現(xiàn)得淋漓盡致。

大語(yǔ)言模型要想觸達(dá)全球用戶,必須達(dá)到與人類自身相同的文化流利性。佐治亞理工學(xué)院(Georgia Institute of Technology)的研究人員在今年早些時(shí)候發(fā)布的論文中證明,即使向一個(gè)大語(yǔ)言模型提供明確提及伊斯蘭祈禱詞的阿拉伯語(yǔ)提示詞,生成的回復(fù)依然是建議與朋友們一起喝酒,而喝酒在伊斯蘭文化中是不當(dāng)之舉。這種情況在很大程度上與可用訓(xùn)練數(shù)據(jù)有關(guān)。目前被用于訓(xùn)練眾多大語(yǔ)言模型的Common Crawl數(shù)據(jù)集大約有46%的內(nèi)容是英語(yǔ),而且無論何種語(yǔ)言,更大比例的可用內(nèi)容以西方文化為基礎(chǔ)(明顯傾向于美國(guó)文化)。如果將相同的提示詞輸入用阿拉伯語(yǔ)文本預(yù)訓(xùn)練且專門生成阿拉伯語(yǔ)響應(yīng)的模型,就會(huì)得到更符合文化背景的回復(fù),比如建議喝茶或咖啡。近幾個(gè)月開始出現(xiàn)一些非西方語(yǔ)境的大語(yǔ)言模型:用阿拉伯語(yǔ)和英語(yǔ)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的Jais,中英雙語(yǔ)模型Yi-34B,以及用大量日語(yǔ)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)料庫(kù)訓(xùn)練的Japanese-large-lm。這些跡象表明,具有文化準(zhǔn)確性的非西方模型將向數(shù)億人提供生成式AI,其影響將會(huì)涉及教育、醫(yī)療等方方面面。

要記住,文化和語(yǔ)言并非完全相同,一個(gè)模型即便能給出最完美的翻譯,也未必具有文化意識(shí)。隨著無數(shù)歷史和經(jīng)驗(yàn)被融入模型,我們將會(huì)看到大語(yǔ)言模型開始形成更廣泛的世界性視角。正如人類從辯論探討和思想交流中學(xué)習(xí)一樣,大語(yǔ)言模型也需要類似的機(jī)會(huì)來拓展視野、了解文化。有兩個(gè)研究領(lǐng)域會(huì)在這種文化交流中發(fā)揮關(guān)鍵作用:一是基于人工智能反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RLAIF),即一個(gè)模型吸收另一個(gè)模型的反饋,由此讓不同模型相互影響,并根據(jù)這些影響更新其對(duì)不同文化概念的理解;二是通過多智能體辯論進(jìn)行協(xié)作,即一個(gè)模型的多個(gè)實(shí)例生成響應(yīng),然后辯論每個(gè)響應(yīng)的正確性及理由,最后通過這一辯論過程得出一致響應(yīng)。這兩個(gè)研究領(lǐng)域都能降低訓(xùn)練和微調(diào)模型所需的人力成本。

女性科技終于騰飛

女性科技(FemTech)投資的激增、混合醫(yī)療的發(fā)展以及豐富的數(shù)據(jù)讓診斷和治療效果不斷改善,促使女性醫(yī)療迎來一個(gè)拐點(diǎn)。女性科技的崛起不僅將造福女性,還將推動(dòng)整個(gè)醫(yī)療系統(tǒng)的發(fā)展。

女性醫(yī)療并非小眾市場(chǎng)。僅在美國(guó),女性每年在醫(yī)療方面的開支就超過五千億美元。她們占人口總數(shù)的50%,而在醫(yī)保消費(fèi)決策者中的占比達(dá)到80%。不過,現(xiàn)代醫(yī)學(xué)一直默認(rèn)以男性為基礎(chǔ),甚至直到1993年美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院(NIH)頒布《振興法案》之后,美國(guó)的臨床研究才會(huì)納入女性研究對(duì)象。月經(jīng)護(hù)理和更年期治療歷來被視為忌諱話題,而且由于女性被排除在臨床試驗(yàn)和研究之外,她們的治療效果往往比男性糟糕得多。

平均而言,女性有多種疾病的確診時(shí)間晚于男性,而且女性心臟病發(fā)作后被誤診的風(fēng)險(xiǎn)要比男性高出50%。處方藥或許是最能體現(xiàn)不平等的例子:女性使用處方藥造成不良副作用的比例明顯高于男性。盡管這些數(shù)據(jù)可能從表面上看來令人擔(dān)憂,但在云技術(shù)和大數(shù)據(jù)的協(xié)助下,對(duì)女性醫(yī)療(又稱女性科技)的投資正在逐步上升。

亞馬遜云科技一直與女性領(lǐng)導(dǎo)的初創(chuàng)企業(yè)密切合作,親眼見證了女性科技的發(fā)展。僅在去年,相關(guān)投資就增長(zhǎng)了197%。隨著資金、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)以及專為女性設(shè)計(jì)的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備不斷普及,我們正面臨前所未有的變革,這不僅關(guān)系到人們對(duì)女性護(hù)理的看法,也涉及管理方式的轉(zhuǎn)變。Tia、Elvie和Embr Labs等公司展現(xiàn)出利用數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)分析提供個(gè)性化護(hù)理的巨大潛力,無論是居家還是外出,這些公司能為患者隨時(shí)提供服務(wù)。

隨著對(duì)女性健康需求的偏見逐漸消失,以及更多資金流入該領(lǐng)域,女性科技公司將會(huì)繼續(xù)積極應(yīng)對(duì)以前被忽視的各種醫(yī)療狀況和需求。與此同時(shí),利用在線醫(yī)療平臺(tái)、便捷可用的低成本診斷設(shè)備、以及按需獲得的醫(yī)療專業(yè)服務(wù)的混合醫(yī)療模式的發(fā)展,將大大增加女性獲得醫(yī)療服務(wù)的機(jī)會(huì)。

Maven等客戶已經(jīng)證明自己是該領(lǐng)域的佼佼者,這些公司打破了心理健康和生理健康之間的界限,向用戶提供情感咨詢、更年期護(hù)理等各種服務(wù)。這些平臺(tái)的不斷成熟與普及將促成醫(yī)療服務(wù)的大眾化,借助應(yīng)用程序和遠(yuǎn)程醫(yī)療平臺(tái),農(nóng)村地區(qū)和醫(yī)療服務(wù)歷來不足的地區(qū)的女性能更容易地聯(lián)系到婦產(chǎn)科醫(yī)生、心理健康專家和其他專家。

NextGen Jane等智能衛(wèi)生棉條系統(tǒng)正在開發(fā)中,這些系統(tǒng)能讓女性建立子宮健康檔案,確定潛在的疾病基因組標(biāo)志物并與臨床醫(yī)生無縫共享該信息??纱┐髟O(shè)備則會(huì)為女性用戶及其醫(yī)生提供大量可分析的縱向健康數(shù)據(jù)。當(dāng)前,超過70%的女性的更年期癥狀無法得到治療,加強(qiáng)教育、提供數(shù)據(jù)和采用非介入性解決方案將極大地改善治療效果,而這遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了婦產(chǎn)科護(hù)理的范疇。

例如,在女足世界杯前夕,約有30名運(yùn)動(dòng)員由于備戰(zhàn)造成前十字韌帶受傷。與傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)一樣,女性訓(xùn)練模式也是以男性訓(xùn)練模式為藍(lán)本,并沒有過多考慮到生理因素。因此,女性因前十字韌帶受傷而退役的幾率是男性的六倍,完全康復(fù)并重返賽場(chǎng)的幾率也比男性低25%。這也是研究女性特征健康數(shù)據(jù)將產(chǎn)生重大影響的另一個(gè)領(lǐng)域,這樣做不僅能預(yù)防女運(yùn)動(dòng)員受傷,還能全面改善她們的健康狀況。

我們正處在女性醫(yī)療的拐點(diǎn)。獲取大量多樣化數(shù)據(jù)結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)等云技術(shù)將減少誤診,并且有助于最大限度地降低藥物副作用,這些副作用對(duì)當(dāng)今女性的影響尤為嚴(yán)重。子宮內(nèi)膜異位和產(chǎn)后抑郁也將得到應(yīng)有的重視。我們最終將見證女性醫(yī)療從邊緣走向前沿。由于女性主導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)解決眾多健康問題的意愿要比男性主導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)更強(qiáng),女性科技不僅將惠及女性,也將改善整個(gè)醫(yī)療系統(tǒng)。

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