● 2023 年，全球 1/10 的機(jī)構(gòu)遭遇勒索軟件攻擊嘗試，比2 022 年激增 33%
● 與 2022 年相比，零售/批發(fā)相關(guān)企業(yè)每周所遇攻擊次數(shù)驟增 22%
全球網(wǎng)絡(luò)攻擊趨勢
2023年1月，全球領(lǐng)先的網(wǎng)絡(luò)安全解決方案提供商 Check Point® 軟件技術(shù)有限公司（納斯達(dá)克股票代碼：CHKP）發(fā)布了2023年全球網(wǎng)絡(luò)安全報告，Check Point Research 對網(wǎng)絡(luò)攻擊數(shù)據(jù)（包括所有地區(qū)和全球的統(tǒng)計數(shù)據(jù)）進(jìn)行了全面分析，揭示了不斷變化的網(wǎng)絡(luò)威脅形勢。
*本報告中的數(shù)據(jù)源自 Check Point 的大數(shù)據(jù)情報引擎 ThreatCloud AI。
ThreatCloud AI 每天匯總并分析大數(shù)據(jù)遙測信息和數(shù)百萬個入侵指標(biāo) (IoC)。其威脅情報數(shù)據(jù)庫來自于 150,000 個互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)百萬個端點(diǎn)設(shè)備，以及 Check Point Research 和數(shù)十個外部信息源。ThreatCloud AI 可在 Check Point 的整個安全堆棧中實(shí)時更新新發(fā)現(xiàn)的威脅和防護(hù)。
全球攻擊的總體分析：
2023 年，網(wǎng)絡(luò)威脅持續(xù)升級。全球每個機(jī)構(gòu)平均每周遭受 1,158 次網(wǎng)絡(luò)攻擊。與 2022 年相比，網(wǎng)絡(luò)攻擊次數(shù)明顯增加，這表明數(shù)字威脅形勢依然嚴(yán)峻。
2023 年，網(wǎng)絡(luò)威脅形勢不斷演變，尤其是勒索軟件威脅的實(shí)施方式。勒索軟件繼續(xù)構(gòu)成重大風(fēng)險，特別是對規(guī)模較小、防御能力較弱的企業(yè)而言，一些攻擊者開始重點(diǎn)開展數(shù)據(jù)竊取和純粹的勒索活動。MOVEit 和 GoAnywhere 這兩起大規(guī)模的攻擊活動就體現(xiàn)了這種戰(zhàn)術(shù)上的變化，這些攻擊并沒有使用傳統(tǒng)的基于加密的勒索軟件，而是圍繞勒索展開，以泄露被盜數(shù)據(jù)威脅索要贖金。
全球攻擊的行業(yè)分析：
按行業(yè)分析揭示了一種動態(tài)變化。教育/研究部門曾是網(wǎng)絡(luò)攻擊的主要目標(biāo)，在 2023 年所遇攻擊次數(shù)大幅減少 12%。相比之下，零售/批發(fā)行業(yè)所遇攻擊次數(shù)增長 22%，這表明攻擊重點(diǎn)發(fā)生了變化。醫(yī)療相關(guān)機(jī)構(gòu)所遇攻擊次數(shù)增加 3%，鑒于其服務(wù)的重要性，這一增長尤為令人擔(dān)憂。
可能由于以下幾大因素，零售/批發(fā)行業(yè)在 2023 年遭遇大量網(wǎng)絡(luò)攻擊：
1.海量消費(fèi)者數(shù)據(jù)：零售和批發(fā)企業(yè)通常要處理大量客戶的個人和財務(wù)數(shù)據(jù)，因此成為了網(wǎng)絡(luò)犯罪分子眼中的“首選”。這些犯罪分子趁機(jī)竊取信用卡號、地址和個人身份信息等敏感信息，以實(shí)施身份竊取或在暗網(wǎng)上轉(zhuǎn)售。
2.高度互聯(lián)的數(shù)字化運(yùn)營：隨著技術(shù)的進(jìn)步，零售/批發(fā)企業(yè)積極實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，變得高度依賴在線交易和互聯(lián)系統(tǒng)，數(shù)字足跡的擴(kuò)大為網(wǎng)絡(luò)攻擊者提供了更多的攻擊入口點(diǎn)。
3.復(fù)雜的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)：零售商和批發(fā)商通常擁有復(fù)雜的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，涉及眾多廠商和第三方服務(wù)提供商。如果沒有充分的安全防護(hù)，網(wǎng)絡(luò)中的每個節(jié)點(diǎn)都有可能成為漏洞，為網(wǎng)絡(luò)犯罪分子提供多種攻擊途徑。
4.電子商務(wù)和在線業(yè)務(wù)：網(wǎng)購的增長帶動了電子商務(wù)平臺的擴(kuò)張。如果沒有安全地構(gòu)建和維護(hù)，這些平臺就有可能遭到各類攻擊，例如 SQL 注入、跨站腳本或其他 Web 應(yīng)用攻擊。
5.網(wǎng)絡(luò)安全措施不足：與大型企業(yè)相比，小型零售商和批發(fā)商可能沒有足夠的資源來實(shí)施強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)安全防御，因此更容易成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的目標(biāo)。
6.交易量大：大量的日常交易使得欺詐活動更容易逃過檢查。網(wǎng)絡(luò)犯罪分子會趁合法交易繁忙之際開展惡意活動。
7.季節(jié)性活動高峰：零售/批發(fā)企業(yè)經(jīng)常會出現(xiàn)季節(jié)性活動高峰，例如在節(jié)假日或購物季，增加的交易量和繁忙的工作可能會導(dǎo)致員工放松警惕，致使企業(yè)更容易受到網(wǎng)絡(luò)釣魚或勒索軟件等攻擊。
2023 年是大規(guī)模勒索軟件攻擊元年
2023 年，勒索軟件攻擊形勢嚴(yán)重惡化，傳統(tǒng)勒索軟件和更難應(yīng)對的大規(guī)模勒索軟件攻擊均大幅增長。零日漏洞利用的盛行更是加劇了這一趨勢，破壞力和受害者數(shù)量都隨之攀升，越來越多的黑客組織明目張膽地聲稱對一些攻擊活動負(fù)責(zé)。
與此同時，新監(jiān)管壓力迫使更多公司披露網(wǎng)絡(luò)勒索事件，這讓公眾更加感覺威脅無處不在。總的來說，2023 年充斥著各種大規(guī)模勒索軟件攻擊事件，黑客們不斷得逞，受害者不斷涌現(xiàn)。
另一顯著變化是這些勒索軟件攻擊的實(shí)施策略。傳統(tǒng)的攻擊方式是對受害者的數(shù)據(jù)進(jìn)行加密并索要贖金，但 2023 年越來越多的網(wǎng)絡(luò)犯罪分子采用不同的方法。他們更傾向于數(shù)據(jù)竊取，然后以數(shù)據(jù)公開進(jìn)行勒索。這種勒索軟件戰(zhàn)術(shù)的演變標(biāo)志著一種戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變，即攻擊重點(diǎn)從通過加密破壞運(yùn)維轉(zhuǎn)變?yōu)槔帽槐I數(shù)據(jù)通過勒索牟利。這一變化表明網(wǎng)絡(luò)攻擊者的犯罪手法在不斷翻新，企業(yè)需要加強(qiáng)防御，以應(yīng)對不斷演變的勒索軟件威脅。
全球勒索軟件攻擊總體情況：2023 年創(chuàng)下新高
2023 年，全球 10% 的機(jī)構(gòu)成為了勒索軟件攻擊目標(biāo)，明顯高于前一年的 7%，也是過去幾年的最高值。
勒索軟件攻擊的按地區(qū)分析：美洲地區(qū)同比增幅最高
勒索軟件對企業(yè)的影響遍及全球主要地區(qū)，其中亞太地區(qū)的占比最大，2023 年 11% 的機(jī)構(gòu)成為勒索軟件的攻擊目標(biāo)，而美洲地區(qū)的增幅最大，從 2022 年的 5% 攀升至去年的 9%。
防御者應(yīng)如何利用人工智能防范下一次攻擊？
在瞬息萬變的網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，人工智能 (AI) 已成為抵御不斷演變的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)攻擊的利器。威脅檢測和分析是人工智能產(chǎn)生重大影響的關(guān)鍵領(lǐng)域之一?；谌斯ぶ悄艿木W(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)能夠及時識別異常并檢測到新型攻擊模式，從而降低潛在風(fēng)險，避免事態(tài)惡化。
例如，Check Point 的 ThreatCloud AI 支持Check Point的所有解決方案，通過結(jié)合使用 AI 技術(shù)和大數(shù)據(jù)威脅情報，能夠防范最復(fù)雜的攻擊并減少誤報。ThreatCloud AI 每天匯總并分析大數(shù)據(jù)遙測信息和數(shù)百萬個入侵指標(biāo) (IoC)。舉例來說，如果在歐洲的一起零日攻擊中，Check Point解決方案檢測并攔截了一個新的惡意鏈接，它會立即在所有攻擊向量之間共享威脅數(shù)據(jù)，并實(shí)時更新針對該攻擊的防御措施。然后，當(dāng)在其他各大洲發(fā)生類似的攻擊時，只需不到兩秒鐘的時間，同樣的零日惡意鏈接就會被攔截，從而有效防止攻擊造成破壞。
勒索軟件及其他攻擊防御實(shí)用建議
以下是一些可幫助企業(yè)確保安全的小貼士：
1.可靠的數(shù)據(jù)備份
勒索軟件 的目標(biāo)是迫使受害者支付贖金以重獲對其加密數(shù)據(jù)的訪問。這僅在攻擊目標(biāo)真正無法訪問其數(shù)據(jù)時才行得通。強(qiáng)大、安全的數(shù)據(jù)備份解決方案能夠有效地減輕勒索軟件攻擊所造成的影響。
2.網(wǎng)絡(luò)安全意識培訓(xùn)
網(wǎng)絡(luò)釣魚 電子郵件是傳播勒索惡意軟件的最常用方式之一。通過誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接或打開惡意附件，網(wǎng)絡(luò)犯罪分子可以訪問員工的電腦，并在其上安裝和運(yùn)行勒索軟件。經(jīng)常開展網(wǎng)絡(luò)安全意識培訓(xùn)對于保護(hù)企業(yè)免遭勒索軟件侵害而言至關(guān)重要，必須利用員工筑牢網(wǎng)絡(luò)安全的第一道防線。此類培訓(xùn)應(yīng)指導(dǎo)員工了解網(wǎng)絡(luò)釣魚電子郵件中經(jīng)常出現(xiàn)的特征和措辭。
3.及時安裝補(bǔ)丁
企業(yè)經(jīng)常會因忽視或未能及時安裝安全補(bǔ)丁而無法獲得所需的保護(hù)。保持計算機(jī)處于最新狀態(tài)并及時安裝安全補(bǔ)丁 ，尤其是關(guān)鍵補(bǔ)丁，可幫助用戶降低遭受勒索軟件攻擊的可能性。
4.加強(qiáng)用戶身份驗證
實(shí)施強(qiáng)密碼策略 、要求使用多重身份驗證，并向員工提供關(guān)于網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊方面的培訓(xùn)都是企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全策略的關(guān)鍵組成部分。
5.反勒索軟件解決方案
反勒索軟件解決方案可監(jiān)控計算機(jī)上運(yùn)行的程序是否存在勒索軟件通常表現(xiàn)出的可疑行為，如果檢測到這些可疑行為，該程序會及時采取措施阻止加密，以防發(fā)生進(jìn)一步損害。
6.加強(qiáng)威脅防御
大多數(shù)勒索軟件攻擊都可及時檢測出來并快速解決。企業(yè)需要實(shí)施自動化威脅檢測和防御，以最大限度地增強(qiáng)安全防護(hù)，包括掃描和監(jiān)控電子郵件及可疑文件活動。人工智能在抵御網(wǎng)絡(luò)威脅方面發(fā)揮著不可或缺的作用。通過增強(qiáng)人員專業(yè)知識和加強(qiáng)防御措施，人工智能驅(qū)動型網(wǎng)絡(luò)安全解決方案可幫助有效抵御各種攻擊。隨著網(wǎng)絡(luò)犯罪分子不斷升級其攻擊手段，人工智能和網(wǎng)絡(luò)安全的融合無疑是保護(hù)數(shù)字未來的關(guān)鍵。
結(jié)語
2023 年安全數(shù)據(jù)為了解網(wǎng)絡(luò)攻擊模式的變化提供了寶貴洞察，凸顯了采取自適應(yīng)式穩(wěn)健網(wǎng)絡(luò)防御策略的必要性。隨著網(wǎng)絡(luò)威脅日趨復(fù)雜和頻繁，了解這些趨勢大有裨益，對于確保全球網(wǎng)絡(luò)安全來說至關(guān)重要。
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