人工智能“第三浪”中，中國(guó)AI如何打造新質(zhì)生產(chǎn)力？

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從ChatGPT到Sora，多模態(tài)大模型的發(fā)展浪潮一浪接著一浪。令人意外的是，引領(lǐng)這場(chǎng)科技風(fēng)暴的并不是那些耳熟能詳?shù)目萍季揞^，而是一家AI創(chuàng)業(yè)公司——OpenAI。

不過(guò)，AI創(chuàng)業(yè)公司的日子似乎并沒(méi)有因此而變得好過(guò)。從去年開(kāi)始，不少媒體報(bào)道了AI創(chuàng)業(yè)公司面臨的各種困境。哪怕是OpenAI，也面臨ChatGPT 網(wǎng)站訪問(wèn)量下滑和高昂運(yùn)營(yíng)成本等問(wèn)題。

因此，盡管大多數(shù)人仍然看好AI的前景，但是投資人卻越來(lái)越謹(jǐn)慎。尤其是在國(guó)內(nèi)，AI熱潮似乎以超乎想象的速度回歸理性。

不久前，CB Insights公布的AI領(lǐng)域融資信息引發(fā)關(guān)注：2023年，全球AI初創(chuàng)公司融資總額同比下降10%，其中中國(guó)AI領(lǐng)域投融資總額同比下降70%。

除了“誰(shuí)會(huì)成為‘中國(guó)OpenAI’”的期待，市場(chǎng)開(kāi)始思考起AI創(chuàng)業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)性。畢馬威中國(guó)科技、傳媒及電信行業(yè)主管合伙人陳儉德指出：“AI大模型賽道具有技術(shù)門(mén)檻高、資金投入多、商業(yè)模式尚不成熟的特點(diǎn)，尤其是在國(guó)內(nèi)智能算力較為短缺的現(xiàn)狀下，各家大模型在持續(xù)投入人力、算力、資金并實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地方面，可能會(huì)面臨較大挑戰(zhàn)。”

在這種背景下，云從科技與阿里、百度、騰訊、科大訊飛等中國(guó)AI領(lǐng)域的“大模型五虎”的業(yè)務(wù)表現(xiàn)正在成為行業(yè)晴雨表。相對(duì)于還處于初創(chuàng)階段的“大模型”公司，這些公司在產(chǎn)品化落地方面已經(jīng)邁出了不止一步。

近日，云從科技發(fā)布業(yè)績(jī)快報(bào)：2023年?duì)I收6.29億元，同比增長(zhǎng)近20%；實(shí)現(xiàn)歸母凈利潤(rùn)虧損6.30億元，同比減虧約三成。

在快報(bào)中，云從科技提到，在大模型為代表的人工智能技術(shù)快速發(fā)展驅(qū)動(dòng)下，B 端客戶對(duì)于數(shù)智化升級(jí)的需求顯著增強(qiáng)，公司實(shí)現(xiàn)了智能制造、智慧能源、智慧養(yǎng)老等新領(lǐng)域的布局。

作為科創(chuàng)板“AI平臺(tái)第一股”，云從科技不斷加注大模型，經(jīng)營(yíng)狀況也逐漸好轉(zhuǎn)。這是否也意味著，中國(guó)AI創(chuàng)新故事即將迎來(lái)新的篇章？

一、從技術(shù)到商業(yè)，中國(guó)AI做好準(zhǔn)備了嗎？

在科技的每一次洶涌浪潮中，通常會(huì)相繼浮現(xiàn)兩個(gè)核心問(wèn)題。即從科技界來(lái)看，相關(guān)技術(shù)以及核心要素是否儲(chǔ)備充足？從產(chǎn)業(yè)視角看，科技成果的轉(zhuǎn)化以何種方式、以什么為載體？

首先，單純從技術(shù)發(fā)展角度來(lái)看，打牢資源地基，構(gòu)筑技術(shù)閉環(huán)，是抓住人工智能浪潮的前提條件。

對(duì)于“Sora為何未在中國(guó)出現(xiàn)”，計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域?qū)W者謝賽寧指出，對(duì)于Sora這樣的大規(guī)模系統(tǒng)工程，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)只是其中很小一部分。大部分的功勞要?dú)w功于OpenAI的人才儲(chǔ)備，高質(zhì)量數(shù)據(jù)規(guī)模，以及巨大的算力。

而在去年底接受機(jī)構(gòu)調(diào)研時(shí)，云從科技更是指出，算力+數(shù)據(jù)是“大力出奇跡”的堆疊邏輯，在大模型時(shí)代，算法調(diào)優(yōu)能夠更好節(jié)約成本。

因此，為了滿足大模型時(shí)代算法、算力和數(shù)據(jù)等核心要素的需求，云從科技從多方面展開(kāi)布局。

針對(duì)未來(lái)人工智能實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步發(fā)展所需的多模態(tài)技術(shù)儲(chǔ)備，云從科技在算法自主可控上，自研All-In-OneTransformer多模態(tài)基礎(chǔ)大模型框架，整合了視覺(jué)、語(yǔ)音、NLP等多個(gè)領(lǐng)域大模型，從而推出自研“從容大模型”。今年2月，云從科技基于自研大模型推出國(guó)內(nèi)首款A(yù)I原生數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品“DataGPT”，開(kāi)創(chuàng)“對(duì)話即分析”的新交互模式，展示出不斷改進(jìn)以推動(dòng)AI產(chǎn)品走向成熟的能力。

DataGPT

針對(duì)算力資源配置和大模型國(guó)產(chǎn)化適配等問(wèn)題，云從科技通過(guò)自建西部智算中心，并與華為昇騰聯(lián)合發(fā)布大模型底座——從容大模型訓(xùn)推一體機(jī)，做好了相關(guān)生態(tài)基礎(chǔ)建設(shè)。

從容大模型訓(xùn)推一體機(jī)

這些貫穿2023年的布局，雖沒(méi)有體現(xiàn)在業(yè)績(jī)中，卻打牢大模型發(fā)展的地基。

當(dāng)然，這些“幕后工作”只解決了第一個(gè)問(wèn)題，如今對(duì)于AI公司來(lái)說(shuō)，還有一個(gè)迫切的問(wèn)題是“AI的技術(shù)突破了，但商業(yè)沒(méi)有”。

商業(yè)化是擺在所有AI公司面前的難題。

風(fēng)險(xiǎn)投資公司Freestyle Capital的合伙人Jenny Lefcourt認(rèn)為，如今還能夠收獲投資人認(rèn)可的AI初創(chuàng)企業(yè)都是能夠展示更成熟產(chǎn)品的企業(yè)。

問(wèn)題在于，從C端到B端、G端，各種商業(yè)價(jià)值兌現(xiàn)的途徑中，哪一條路能最先走通？

圖源：華金證券

對(duì)此，云從科技明顯做出了選擇：與眾多同行推出的交互式對(duì)話大模型有所區(qū)別的是，云從科技的大模型業(yè)務(wù)方向正由To G端向更廣泛的B端行業(yè)轉(zhuǎn)變。

除了發(fā)布“一體機(jī)”，云從科技還與天津港、華為等共同開(kāi)發(fā)港口大模型PortGPT，攜手佳都科技、重慶城市交通開(kāi)發(fā)投資集團(tuán)發(fā)布知行城市交通行業(yè)大模型；與國(guó)家電網(wǎng)山東電力合作變電運(yùn)維大模型；以及在金融與制藥行業(yè)落地文檔多模態(tài)大模型與醫(yī)療大模型等。

注：AI大模型+數(shù)字人在醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用

這些應(yīng)用案例不僅說(shuō)明云從科技加強(qiáng)了多模態(tài)學(xué)習(xí)，以提高模型的性能和更廣闊的行業(yè)應(yīng)用，更是展示出其應(yīng)用落地的核心思路是“垂直模型的專(zhuān)業(yè)化”。

在筆者看來(lái)，云從科技之所以?xún)?yōu)先選擇在垂直行業(yè)實(shí)現(xiàn)大模型B端落地，與其工程化能力相關(guān)。從“AI四小龍”到“大模型五虎”，云從科技在過(guò)去的客戶體系中，特別是在ToB領(lǐng)域（金融、交通、治理、制造和能源服務(wù)等），已經(jīng)沉淀了大量工程化經(jīng)驗(yàn)，能定制化、高可用的解決方案是其優(yōu)勢(shì)。

經(jīng)營(yíng)企業(yè)就是經(jīng)營(yíng)資源，從通用大模型，到行業(yè)大模型，更像是云從科技對(duì)自身資源稟賦優(yōu)勢(shì)的認(rèn)知下，做出的道路選擇。而從企業(yè)助理“云月”數(shù)字人、企業(yè)辦公的鼠標(biāo)等產(chǎn)品來(lái)看，公司似乎也在探索C端運(yùn)用，不過(guò)其中有個(gè)優(yōu)先級(jí)的差別。

從這種“人間清醒”的道路抉擇中，我們可以看出，經(jīng)過(guò)“百模大戰(zhàn)”的狂熱后，中國(guó)頭部AI企業(yè)對(duì)于大模型的技術(shù)發(fā)展和商業(yè)化兩方面都有了清晰的發(fā)展規(guī)劃。而這也是中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展新階段到來(lái)的標(biāo)志。

二、賦能產(chǎn)業(yè)煥新，產(chǎn)品供給和商業(yè)模式有序更迭

未來(lái)的人工智能的發(fā)展趨勢(shì)是什么？

不久前，云從科技在一次機(jī)構(gòu)調(diào)研會(huì)議上將其定義為一浪、二浪和三浪的階段，也就是從單點(diǎn)技術(shù)到形成技術(shù)閉環(huán)，突破效率，再到第三浪形成技術(shù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)流量重構(gòu)。而隨著OpenAI帶動(dòng)了GPT的大力發(fā)展，第三浪已經(jīng)到來(lái)。

在這一浪中，人工智能技術(shù)將成為“新質(zhì)生產(chǎn)力”的代表之一。

具體表現(xiàn)在兩方面，一是行業(yè)客戶不再滿足于諸如人臉、車(chē)輛、姿勢(shì)識(shí)別等單點(diǎn)技術(shù)和產(chǎn)品的服務(wù)，而是希望通過(guò)整體的行業(yè)大模型提升整體生產(chǎn)效率的飛躍，以推動(dòng)自身高質(zhì)量發(fā)展。

二是國(guó)家對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)利好政策的持續(xù)釋放。在近期國(guó)務(wù)院國(guó)資委召開(kāi)的“AI賦能產(chǎn)業(yè)煥新”中央企業(yè)人工智能專(zhuān)題推進(jìn)會(huì)上，官方提到中央企業(yè)要加快新一代人工智能發(fā)展，“開(kāi)展AI+專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)，強(qiáng)化需求牽引，加快重點(diǎn)行業(yè)賦能，構(gòu)建一批產(chǎn)業(yè)多模態(tài)優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集，打造從基礎(chǔ)設(shè)施、算法工具、智能平臺(tái)到解決方案的大模型賦能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。”

對(duì)此，中信建投指出，擁有智能算力基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品（服務(wù)器、一體機(jī)）以及參與央國(guó)企數(shù)據(jù)中心建設(shè)的企業(yè)有望受益，AI模型和AI工具類(lèi)企業(yè)的市場(chǎng)空間有望進(jìn)一步拓寬。

乘行業(yè)發(fā)展浪潮與政策紅利，從云從科技的在手訂單和行業(yè)拓展的計(jì)劃來(lái)看，這家AI公司正在采取更積極的擴(kuò)張戰(zhàn)略。

一方面，云從科技繼續(xù)加碼大模型，實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式的更迭。

在業(yè)績(jī)快報(bào)中，公司提到“收入規(guī)模增長(zhǎng)的結(jié)構(gòu)預(yù)計(jì)在2024年會(huì)出現(xiàn)更多大模型方面的內(nèi)容。”

當(dāng)然，大模型業(yè)務(wù)的發(fā)展，也意味著云從科技的收費(fèi)模式和商業(yè)模式正在發(fā)生變化。結(jié)合前文提到的公司業(yè)務(wù)布局來(lái)看，目前，云從科技的服務(wù)正在更加多元化，不僅有直客的定制化服務(wù)、在線的公有云服務(wù)，也延伸出給硬件廠商的硬軟一體化產(chǎn)品和大模型技術(shù)的增值服務(wù)。

另一方面，云從科技正在構(gòu)建多層次的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，尤其是加速現(xiàn)有產(chǎn)品技術(shù)出海，拓寬增長(zhǎng)極。

隨著國(guó)際形勢(shì)的變化以及“一帶一路”的發(fā)展，周邊國(guó)家對(duì)中國(guó)安全領(lǐng)域里面的人工智能產(chǎn)品有需求，因此云從科技有計(jì)劃與華為等戰(zhàn)略合作伙伴攜手出海。

不過(guò)，考慮到新產(chǎn)品形態(tài)的落地和客戶付費(fèi)意愿的培養(yǎng)需要周期，在推廣大模型技術(shù)的相關(guān)服務(wù)的同時(shí)，云從科技先將第一浪和第二浪時(shí)代的產(chǎn)品技術(shù)推廣至國(guó)外市場(chǎng)，釋放業(yè)績(jī)潛力，再進(jìn)一步推動(dòng)大模型技術(shù)的“出海”。

這也是頭部AI企業(yè)與初創(chuàng)企業(yè)的區(qū)別，擁有成熟產(chǎn)品和服務(wù)經(jīng)驗(yàn)的T0、T1玩家，能夠?yàn)樾录夹g(shù)發(fā)展提供更多“新能源”。

結(jié)語(yǔ)

展望大模型時(shí)代的未來(lái)，人工智能產(chǎn)業(yè)不管是在C端、B端還是G端，都存在比較大的潛在市場(chǎng)空間，

對(duì)此，有一組數(shù)據(jù)可以證明。一方面，2023年AI項(xiàng)目數(shù)量激增，根據(jù)Replit的數(shù)據(jù)，2023年二季度AI項(xiàng)目環(huán)比增速達(dá)80%，相較于去年同期同比增長(zhǎng)了34倍；另一方面，根據(jù)華金證券研究，其中生成式AI應(yīng)用層融資金融僅占三成，目前約七成資金投向了包括大模型開(kāi)發(fā)在內(nèi)AI基礎(chǔ)設(shè)施層。

AI創(chuàng)業(yè)的繁榮與應(yīng)用層的稀缺之間的差距，說(shuō)明AI應(yīng)用即將進(jìn)入大爆發(fā)時(shí)代。對(duì)此，華金證券認(rèn)為，生成式AI的C端應(yīng)用面臨洗牌，B端應(yīng)用也即將進(jìn)入全面商業(yè)化。

圖源：華金證券

在這個(gè)生成式AI應(yīng)用方興未艾的時(shí)刻，“大模型五虎”等頭部AI公司加速拓展應(yīng)用方面的行業(yè)生態(tài)布局，即將乘著更高的浪潮向上。

來(lái)源：松果財(cái)經(jīng)

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