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作者 | 曾響鈴

文 | 響鈴說

智能化成為兩會(huì)熱議話題，2024政府工作報(bào)告中也直接提到要深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展“人工智能+”行動(dòng)。

毫無疑問，大模型熱潮下，以智能化推進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)已經(jīng)成為普遍共識(shí)。

具體如何做？或者，關(guān)鍵的步驟在哪？

兩會(huì)前，國(guó)務(wù)院國(guó)資委就召開了“AI賦能 產(chǎn)業(yè)煥新”中央企業(yè)人工智能專題推進(jìn)會(huì)，明確指出要推動(dòng)中央企業(yè)在人工智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更好發(fā)展、發(fā)揮更大作用。

在這背后，一個(gè)由央企帶頭突破、全行業(yè)示范的路徑顯現(xiàn)出來。

在用好大模型、推進(jìn)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)不斷深入這件事上，央企們?cè)诒匾耐獠恐ο?，也不?fù)眾望。

企業(yè)應(yīng)用大模型進(jìn)入“大雁群飛”時(shí)代，央企“頭雁領(lǐng)航”

國(guó)資委專題推進(jìn)會(huì)提到，“中央企業(yè)要主動(dòng)擁抱人工智能帶來的深刻變革，著力打造人工智能產(chǎn)業(yè)集群，發(fā)揮需求規(guī)模大、產(chǎn)業(yè)配套全、應(yīng)用場(chǎng)景多的優(yōu)勢(shì)，帶頭搶抓人工智能賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，加快構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)。”

這背后，可以看出兩層含義：

首先，央企本身就是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要支柱，是產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵、主要構(gòu)成要素，央企在應(yīng)用大模型上能夠做好，就等于產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)的任務(wù)完成了重要一部分；

然后，在各自的領(lǐng)域，央企又從來都是行業(yè)帶頭者，往往扮演著“鏈長(zhǎng)”的角色。央企建設(shè)好大模型，將面向整個(gè)行業(yè)尤其是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，在理念上直接引領(lǐng)、在行動(dòng)上直接示范、在資源上直接助力，帶動(dòng)大范圍的企業(yè)個(gè)體應(yīng)用好大模型，最終實(shí)現(xiàn)大模型的產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)價(jià)值。

重要組成部分、引領(lǐng)方向、各方面支撐……很明顯，如果說企業(yè)應(yīng)用大模型已經(jīng)進(jìn)入“大雁群飛”，那么央企責(zé)無旁貸要起到“頭雁領(lǐng)航”的作用——作為各行各業(yè)的領(lǐng)軍者，央企有責(zé)任、有能力牽頭組織好行業(yè)人工智能的應(yīng)用，并賦能傳統(tǒng)行業(yè)。

大雁群飛看頭雁，這時(shí)候，央企用好大模型就成為當(dāng)務(wù)之急。

行業(yè)場(chǎng)景、基礎(chǔ)、合規(guī)缺一不可，央企三路出擊用好大模型

央企如何用好大模型？

從一些典型企業(yè)的實(shí)踐來看，三路出擊的打法已經(jīng)成型，也成為重要參照。

1、“價(jià)值強(qiáng)”：深入行業(yè)場(chǎng)景，將大模型從技術(shù)概念轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)價(jià)值

國(guó)資委專題推進(jìn)會(huì)提出了“AI+專項(xiàng)行動(dòng)”，即要“強(qiáng)化需求牽引，加快重點(diǎn)行業(yè)賦能，構(gòu)建一批產(chǎn)業(yè)多模態(tài)優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集，打造從基礎(chǔ)設(shè)施、算法工具、智能平臺(tái)到解決方案的大模型賦能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。”

從中可以看出，央企用好大模型最終要在行業(yè)場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)價(jià)值，要能夠“懂行”，做出AI+產(chǎn)業(yè)的高價(jià)值落地應(yīng)用來——“頭雁”首要的是自己要有“高飛”的能力。

在山東能源集團(tuán)，減人提效、降低勞動(dòng)強(qiáng)度、提高安全水平等目標(biāo)下，企業(yè)急需要智能化來提升復(fù)雜業(yè)務(wù)流程執(zhí)行的效率和效果，其通過構(gòu)建盤古礦山大模型，在首批涵蓋采煤、掘進(jìn)、主運(yùn)、輔運(yùn)等9個(gè)專業(yè)40多個(gè)場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)應(yīng)用，以卸壓鉆孔施工質(zhì)量監(jiān)管為例，李樓、新巨龍等煤礦引入了AI大模型視覺識(shí)別能力，降低了82%的人工審核工作量，讓原本3天的防沖卸壓施工監(jiān)管流程縮短至10分鐘，實(shí)現(xiàn)防沖工程100%驗(yàn)收率。

在國(guó)鐵集團(tuán)鄭州北車輛段，一邊是貨物運(yùn)輸繁忙一刻不停，一邊是必須細(xì)致檢車、時(shí)刻保證列車安全，急需要智能化創(chuàng)新升級(jí)來解決“矛盾”難題。其通過引入大模型，更新了干線位置多個(gè)TFDS系統(tǒng)（貨車故障檢測(cè)系統(tǒng)），由人工檢車升級(jí)為“AI檢車”，使它們能夠在十幾分鐘內(nèi)完成一列貨運(yùn)列車上萬個(gè)零部件的檢查，實(shí)現(xiàn)了以鐵路貨車攔停重點(diǎn)故障為主的400+余種故障的智能識(shí)別，讓對(duì)應(yīng)作業(yè)人數(shù)需求由4-5人減少至2-3人，作業(yè)時(shí)長(zhǎng)由平均17分鐘減少至14分鐘，而同時(shí)故障識(shí)別準(zhǔn)確率則由98.26%提高至99.89%，目前已經(jīng)在全國(guó)多個(gè)路局推廣試用。

目前來看，通用大模型往往難以精準(zhǔn)解決所有企業(yè)的具體問題，行業(yè)想要真正應(yīng)用大模型能力，垂直行業(yè)的專業(yè)模型必不可少。企業(yè)需要行業(yè)通，而非萬事通。自2022年底 ChatGPT 發(fā)布后，市面上的大模型應(yīng)用產(chǎn)品數(shù)不勝數(shù)。但細(xì)看其中大部分都是 “知識(shí)問答”、“輔助編碼”、“簡(jiǎn)單助理”等，缺乏真正能夠使能領(lǐng)域業(yè)務(wù)的應(yīng)用。

就在大家都拼了命地卷基礎(chǔ)大模型的時(shí)候，華為云的盤古大模型獨(dú)樹一幟，誕生之初就是為行業(yè)而生，以現(xiàn)實(shí)的產(chǎn)業(yè)價(jià)值落地為導(dǎo)向。這也是山東能源和國(guó)鐵選擇基于盤古大模型來構(gòu)建自己專屬的行業(yè)大模型的原因。

2、“基礎(chǔ)牢”：解決算力資源等基礎(chǔ)難題，夯實(shí)大模型發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施

大模型的落地不僅是大模型本身，還需要考慮相關(guān)配套領(lǐng)域的建設(shè)和應(yīng)用，尤其是算力基礎(chǔ)設(shè)施、開發(fā)服務(wù)等。國(guó)資委在專題會(huì)中提到，“要夯實(shí)發(fā)展基礎(chǔ)底座，把主要資源集中投入到最需要、最有優(yōu)勢(shì)的領(lǐng)域，加快建設(shè)一批智能算力中心，進(jìn)一步深化開放合作，更好發(fā)揮跨央企協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)作用。”

無論是自身龐大的體系需要基礎(chǔ)算力支撐，還是全行業(yè)的帶動(dòng)，央企建設(shè)算力基礎(chǔ)設(shè)施都是必然的要求——“頭雁”要煽動(dòng)氣流讓“雁群”飛行更順暢。

在內(nèi)蒙古，鄂爾多斯市本地大量企業(yè)及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈存在AI“作坊式”開發(fā)門檻高、周期長(zhǎng)等痛點(diǎn)問題，制約AI在行業(yè)、產(chǎn)業(yè)推廣應(yīng)用，其通過引入大模型能力，打造了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，以AI和礦山鴻蒙操作系統(tǒng)為核心，包含有智算算力、工業(yè)大模型、多個(gè)預(yù)置算法以及應(yīng)用開發(fā)環(huán)境等全套能力，開放普惠給產(chǎn)業(yè)鏈伙伴，使問題迎刃而解。

可以看出，大模型的建設(shè)不僅是大模型本身，還需要通盤考慮硬件基礎(chǔ)平臺(tái)、開發(fā)平臺(tái)、工具鏈，甚至人才儲(chǔ)備等相關(guān)配套領(lǐng)域的建設(shè)和應(yīng)用。尤其是算力平臺(tái)的建設(shè)，企業(yè)用戶需要自主選擇AI算力、框架和部署模式，如果缺乏必要的軟硬結(jié)合的調(diào)優(yōu)能力，將難以充分發(fā)揮算力潛能。此時(shí)選擇一個(gè)具備全棧產(chǎn)品能力的服務(wù)商就會(huì)更省時(shí)省力。而目前市面上能提供這樣能力的廠商寥寥無幾，在算力基礎(chǔ)設(shè)施、大模型、開發(fā)平臺(tái)等領(lǐng)域均有領(lǐng)先產(chǎn)品的華為算得上是其中的佼佼者。

3、“安全穩(wěn)”：滿足嚴(yán)苛合規(guī)要求，讓智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)行穩(wěn)致遠(yuǎn)

央企在大踏步進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)的同時(shí)，還面臨特殊的要求：由于關(guān)乎國(guó)計(jì)民生，事關(guān)經(jīng)濟(jì)命脈，對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的自主創(chuàng)新以及數(shù)據(jù)安全性有極高要求，尤其央企大多都存在“數(shù)據(jù)不出企”這類的行業(yè)合規(guī)性要求。但是，大模型又往往需要企業(yè)的私有數(shù)據(jù)參與訓(xùn)練才能取得更好的效果、更加貼合場(chǎng)景需要。

“既要又要”難題的解決，需要針對(duì)性的解決方案。

山東能源采用了混合云平臺(tái)構(gòu)建礦山大模型，采取公有云測(cè)試、混合云部署的路線，在本地建設(shè)企業(yè)專屬大模型，并通過中心訓(xùn)練、邊緣推理、云邊協(xié)同、邊用邊學(xué)、持續(xù)優(yōu)化的人工智能運(yùn)行體系，賦能煤礦生產(chǎn)智能化管理轉(zhuǎn)型。

從山東能源的實(shí)踐中不難看出，基于混合云構(gòu)建大模型能力，既能滿足央企擁抱AI大模型開展業(yè)務(wù)創(chuàng)新的訴求，也緩解央企對(duì)數(shù)據(jù)安全和隱私的擔(dān)憂，可以很好地平衡“安全”與“懂行”之間的矛盾。

在這樣的背景下，大模型混合云也成為當(dāng)下眾多央企智能轉(zhuǎn)型的主流選擇。山東能源所選擇的華為云Stack，就是業(yè)界首個(gè)大模型混合云。

結(jié)語

大模型以C端風(fēng)起，大量流量明星式產(chǎn)品其本質(zhì)仍然是“消費(fèi)大眾數(shù)據(jù)的通用AI”，然而，如果要走向產(chǎn)業(yè)、帶來變革的時(shí)代力量，大模型就必須轉(zhuǎn)向“利用企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值”，這一點(diǎn)，與兩會(huì)熱議、國(guó)資委重磅部署方向一致，背后都揭示出24年大模型的發(fā)展方向?qū)?huì)從C端轉(zhuǎn)向B端。

在這樣的背景下，以大型央國(guó)企為代表的傳統(tǒng)行業(yè)，政務(wù)、金融等領(lǐng)域都將成為2024年云計(jì)算廠商們爭(zhēng)奪的核心戰(zhàn)場(chǎng)。對(duì)應(yīng)地，云計(jì)算廠商們也必須在單純的C端聲量之外將更多的精力放到B端的變現(xiàn)和落地上，才能贏得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

從前文所述的案例中可以看出，誰能夠滿足央企用好大模型的三路打法所需，誰就能夠在央企集體入場(chǎng)AI變革中占據(jù)先機(jī)。而從先行者的實(shí)踐和選擇來看，一個(gè)技術(shù)領(lǐng)先、產(chǎn)品配套全、服務(wù)經(jīng)驗(yàn)豐富的伙伴，將會(huì)是央企發(fā)力AI的首要選擇。

從這個(gè)意義上看，華為云無論是業(yè)界首發(fā)提供大模型能力的混合云，還是在算力平臺(tái)、AI開發(fā)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)等核心技術(shù)的投入和積累，亦或是長(zhǎng)期的政企服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，無一不是央企當(dāng)前大力推進(jìn)AI所需要的能力，其取得市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)也就在意料之中，也給行業(yè)如何抓住B端機(jī)遇帶來了某些借鑒。

在大模型應(yīng)用“大雁群飛”的時(shí)代，華為云Stack大模型混合云正在助力央企“頭雁領(lǐng)航”，未來這個(gè)過程將如何深入，3月14日至15日以“因聚而生 數(shù)智有為”為主題的“華為中國(guó)合作伙伴大會(huì)2024”上，華為云政企智能升級(jí)論壇將有新的發(fā)布與分享，業(yè)界可以進(jìn)一步關(guān)注。

*本文圖片均來源于網(wǎng)絡(luò)

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#響鈴說   Focusing on企業(yè)數(shù)字化與產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)，這是關(guān)注一切與創(chuàng)業(yè)、產(chǎn)業(yè)和商業(yè)相關(guān)的降本增效新技術(shù)、新模式、新生態(tài) NO.393深度解讀

【完】

曾響鈴

1鈦媒體、人人都是產(chǎn)品經(jīng)理等多家創(chuàng)投、科技網(wǎng)站年度十大作者；

2 虎嘯獎(jiǎng)評(píng)委；長(zhǎng)沙市委統(tǒng)戰(zhàn)部旗下網(wǎng)絡(luò)名人聯(lián)盟成員；

3 作家：【移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)+ 新常態(tài)下的商業(yè)機(jī)會(huì)】等暢銷書作者；

4 《中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)》《商界》《商界評(píng)論》《銷售與市場(chǎng)》等近十家報(bào)刊、雜志特約評(píng)論員；

5 鈦媒體、36kr、虎嗅、界面、澎湃新聞等近80家專欄作者；

6 “腦藝人”（腦力手藝人）概念提出者，現(xiàn)演變?yōu)?ldquo;自媒體”，成為一個(gè)行業(yè)；

7 騰訊全媒派榮譽(yù)導(dǎo)師、功夫財(cái)經(jīng)學(xué)者矩陣成員、多家科技智能公司傳播顧問。

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