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效率提升46%,遠(yuǎn)光軟件推出大模型“AI評(píng)標(biāo)助手”

 2024-07-17 15:55  來源: 互聯(lián)網(wǎng)   我來投稿 撤稿糾錯(cuò)

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評(píng)標(biāo)工作是企業(yè)采購(gòu)流程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié),其效率與精準(zhǔn)性直接關(guān)系到企業(yè)的成本控制、質(zhì)量保證、風(fēng)險(xiǎn)管理及戰(zhàn)略部署。面對(duì)海量投標(biāo)標(biāo)書,傳統(tǒng)的人工評(píng)審方式不僅耗時(shí)耗力,更因任務(wù)繁重而易于出錯(cuò)。遠(yuǎn)光軟件憑借前沿的AI技術(shù),特別是“大模型+本地知識(shí)庫”的深度融合,為企業(yè)打造了一位高效、精準(zhǔn)的“AI評(píng)標(biāo)助手”。

“大模型+本地知識(shí)庫”,提升評(píng)標(biāo)工作整體效能

隨著AI技術(shù)在供應(yīng)鏈領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,遠(yuǎn)光軟件創(chuàng)新性地融合了大模型、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、知識(shí)圖譜及深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù),精心研發(fā)出全面、高效、合理的智能評(píng)標(biāo)助手解決方案。這一方案無縫嵌入招采流程,直擊評(píng)標(biāo)痛點(diǎn),不僅大幅減輕專家的評(píng)標(biāo)壓力,更在評(píng)標(biāo)質(zhì)量和效率上實(shí)現(xiàn)雙重飛躍。

遠(yuǎn)光智能評(píng)標(biāo)助手采用“大模型+本地知識(shí)庫”的模式,通過強(qiáng)大的語言理解能力,精準(zhǔn)提取標(biāo)書中的關(guān)鍵信息,包括法人資料、技術(shù)參數(shù)、報(bào)價(jià)詳情以及各類證書、資質(zhì)、合同等。同時(shí),通過強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力,自動(dòng)化處理和分析復(fù)雜的文檔,如法律法規(guī)、規(guī)章制度、技術(shù)規(guī)格、商業(yè)條款等。還可以輔助專家在評(píng)標(biāo)過程中快速定位和查閱資料,挖掘重點(diǎn)關(guān)注信息與評(píng)標(biāo)因素進(jìn)行比對(duì),既減少了人工審核的工作量,也顯著提高了評(píng)標(biāo)工作的處理效率和準(zhǔn)確性。

五大智能評(píng)標(biāo)模式,重塑評(píng)標(biāo)流程

遠(yuǎn)光智能評(píng)標(biāo)助手以AI創(chuàng)新應(yīng)用為驅(qū)動(dòng),緊緊圍繞評(píng)標(biāo)流程,通過創(chuàng)新理念、方式方法和技術(shù)手段,構(gòu)建技術(shù)標(biāo)輔助評(píng)審工具,實(shí)現(xiàn)了初步評(píng)審智能化。系統(tǒng)自動(dòng)解析出評(píng)審點(diǎn)的評(píng)審要素,對(duì)應(yīng)招標(biāo)文件的相應(yīng)內(nèi)容,得出合格、風(fēng)險(xiǎn)等評(píng)審結(jié)果。專家評(píng)審時(shí),只需關(guān)注復(fù)核、不通過的評(píng)審點(diǎn),從而減少專家評(píng)標(biāo)工作量,降低評(píng)審工作復(fù)雜度,重塑評(píng)標(biāo)流程。

模式1:AI賦能業(yè)務(wù)全過程,構(gòu)建智能評(píng)標(biāo)輔助工具

圍繞評(píng)標(biāo)全流程,構(gòu)建智能化評(píng)標(biāo)輔助工具,實(shí)現(xiàn)流程優(yōu)化與效率提升。

高效、精準(zhǔn)地賦能評(píng)標(biāo)業(yè)務(wù)全過程

模式2:AI精準(zhǔn)定位,快速對(duì)標(biāo)評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)

快速鎖定篇幅冗長(zhǎng)標(biāo)書中的關(guān)鍵內(nèi)容,減少專家翻閱和檢索時(shí)間,提升評(píng)審精準(zhǔn)度。

模式3:“AI+專家”協(xié)同評(píng)審,防風(fēng)險(xiǎn)提質(zhì)效

對(duì)投標(biāo)文件進(jìn)行客觀內(nèi)容自動(dòng)評(píng)判,主觀風(fēng)險(xiǎn)AI預(yù)判,專家只需專注復(fù)核與異議點(diǎn),人機(jī)協(xié)同共筑評(píng)審防線。

模式4:AI結(jié)構(gòu)化應(yīng)答,便捷留痕

自動(dòng)對(duì)標(biāo)書信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理,專家復(fù)核即可,極大簡(jiǎn)化了記錄流程。

模式5:一鍵比對(duì),AI找茬顯神威

針對(duì)工程量清單,AI自動(dòng)比對(duì),精準(zhǔn)找茬,替代繁瑣人工審核。

評(píng)標(biāo)效率提升46%,平均精度超96.50%

遠(yuǎn)光智能評(píng)標(biāo)助手通過在系統(tǒng)預(yù)設(shè)規(guī)則,實(shí)現(xiàn)投標(biāo)文件關(guān)鍵內(nèi)容的自動(dòng)定位,同時(shí)通過系統(tǒng)輔助優(yōu)化評(píng)審方式,簡(jiǎn)化流程,提高效率。

事件證明,遠(yuǎn)光智能評(píng)標(biāo)助手的引入帶來了顯著成效。以某企業(yè)某批次招標(biāo)為例,42名專家對(duì)3839本標(biāo)書進(jìn)行評(píng)審,在智能評(píng)標(biāo)助手的輔助下,單本標(biāo)書耗時(shí)由15分鐘縮短至8分鐘,僅用13小時(shí)便完成了原本需24小時(shí)才能完成的評(píng)審工作,評(píng)標(biāo)效率提升46%以上,且平均精度超過96.50%。這一成果不僅彰顯了AI技術(shù)在提升評(píng)標(biāo)效率與準(zhǔn)確性方面的巨大潛力,更為企業(yè)供應(yīng)鏈管理的優(yōu)化升級(jí)提供了有力支撐。

上線前后評(píng)標(biāo)效率對(duì)比

遠(yuǎn)光智能評(píng)標(biāo)助手,不僅重塑了企業(yè)評(píng)標(biāo)流程,更以其高效、精準(zhǔn)的特性,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈管理的提質(zhì)增效。通過持續(xù)優(yōu)化與創(chuàng)新,該系統(tǒng)正逐步成為促進(jìn)綠色供應(yīng)鏈生態(tài)圈有序健康發(fā)展的關(guān)鍵力量,推動(dòng)企業(yè)邁向更加智能、高效的未來。

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