觀測(cè)云是一款面向企業(yè)級(jí)市場(chǎng)的監(jiān)控觀測(cè)產(chǎn)品，旨在滿足最終用戶的需求 。我們認(rèn)識(shí)到，產(chǎn)品要想擁有持久的競(jìng)爭(zhēng)力，就必須得到工程師們的認(rèn)可，使用便捷，并能為他們創(chuàng)造價(jià)值。通過提升工程師的工作效率，我們相信最終客戶也將從中受益。

在傳統(tǒng)監(jiān)控產(chǎn)品中，設(shè)計(jì)往往以運(yùn)維人員的需求為主，涵蓋儀表盤、告警、數(shù)據(jù)接入等多個(gè)方面。然而，觀測(cè)云的設(shè)計(jì)理念有所不同。舉幾個(gè)例子：

觀測(cè)云的 Agent 模型采用了類似 OpenTelemetry 的架構(gòu)，將 Instrumentor（探針）和 Collector（Agent）分離，完全不同于傳統(tǒng)的 APM 廠商。

該架構(gòu)設(shè)計(jì)具有多項(xiàng)優(yōu)勢(shì)，在此僅列舉一個(gè)關(guān)鍵好處。我們認(rèn)識(shí)到，無(wú)論是使用 eBPF 探針還是傳統(tǒng)字節(jié)碼探針，都可能對(duì)應(yīng)用程序產(chǎn)生一定影響。同時(shí)，為了不斷增強(qiáng)監(jiān)控能力，探針和 Agent 可能需要定期升級(jí)。這種架構(gòu)允許研發(fā)團(tuán)隊(duì)獨(dú)立驗(yàn)證探針的穩(wěn)定性和數(shù)據(jù)字段的擴(kuò)展性，而運(yùn)維團(tuán)隊(duì)則負(fù)責(zé) Agent 的升級(jí)和配置調(diào)整。通過分離探針和 Agent，Agent 的升級(jí)不會(huì)干擾應(yīng)用程序的正常運(yùn)行，最多只會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)暫時(shí)不可用。在應(yīng)用程序升級(jí)過程中，我們確保其與探針的兼容性已在測(cè)試環(huán)境中得到驗(yàn)證，從而避免了因探針升級(jí)不當(dāng)而導(dǎo)致的整個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的故障風(fēng)險(xiǎn)。

此外，這種架構(gòu)還提高了系統(tǒng)的兼容性，能夠支持多種 Instrumentor，包括但不限于探針、日志采集器以及 Prometheus 生態(tài)系統(tǒng)的集成。

使用觀測(cè)云的用戶將深刻體會(huì)到其賦予的廣泛自由度，這不僅僅體現(xiàn)在隨心所欲地設(shè)計(jì)個(gè)性化儀表盤、靈活配置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、自定義查詢模板，以及獨(dú)創(chuàng)性地設(shè)計(jì)告警策略上。我們深刻理解研發(fā)工程師的微妙心理需求，因此在多處功能設(shè)計(jì)中巧妙地融入了“僅我可見”的選項(xiàng)，旨在為工程師們提供一個(gè)私密的空間，讓他們能夠安心地進(jìn)行自我調(diào)試、儀表盤分析，而無(wú)需擔(dān)心被他人窺探 。這種貼心的設(shè)計(jì)，正是出于對(duì)研發(fā)者心理的深刻洞察與尊重，它鼓勵(lì)了更自由、更無(wú)拘束的創(chuàng)新實(shí)踐，從而真正釋放了可觀測(cè)性能力的潛力，為項(xiàng)目帶來實(shí)質(zhì)性的價(jià)值提升。

前面的模型示例不僅簡(jiǎn)化了研發(fā)流程，還賦予了他們?cè)谔结樦凶杂蓴U(kuò)展字段、深化業(yè)務(wù)洞察的能力，從而助力構(gòu)建更為精準(zhǔn)和全面的分析體系。眾多觀測(cè)云用戶反饋，相較于某些標(biāo)榜為AIOps的產(chǎn)品，我們的解決方案在功能強(qiáng)大性、AI 分析能力上更勝一籌，卻謙遜未以此為核心賣點(diǎn)。原因在于，我們堅(jiān)信算法的真正價(jià)值遠(yuǎn)不止于運(yùn)維（Ops），它應(yīng)廣泛滲透于離群分析、異常檢測(cè)等各個(gè)環(huán)節(jié)，賦能研發(fā)團(tuán)隊(duì)。這不僅僅意味著監(jiān)控 CPU 行為異常，更關(guān)乎于深入理解代碼調(diào)用在不同場(chǎng)景下的異常表現(xiàn)。

過分渲染 AIOps 概念的產(chǎn)品，往往陷入夸大其詞的誤區(qū)，而真正出色的產(chǎn)品則是將這些高級(jí)能力無(wú)縫融入日常研發(fā)運(yùn)維流程中，成為他們工具箱中不可或缺的一部分。我們致力于讓技術(shù)回歸本質(zhì)，為用戶提供實(shí)實(shí)在在的價(jià)值，而非空泛的概念炒作。

我們對(duì)觀測(cè)云的細(xì)致打磨體現(xiàn)在諸多方面，例如時(shí)間控件的靈活性。我們支持直接輸入unixtime，簡(jiǎn)化了工程師在時(shí)間轉(zhuǎn)換上的繁瑣操作，避免了使用 Linux 命令或在不直觀的日歷控件中進(jìn)行選擇。這種對(duì)細(xì)節(jié)的關(guān)注是許多同類產(chǎn)品所忽視的。

觀測(cè)云的更新頻率為每?jī)芍芤淮危@不僅是為了引入新功能，更重要的是，我們致力于根據(jù)用戶的真實(shí)反饋來優(yōu)化產(chǎn)品 。這些更新可能涉及大量的細(xì)節(jié)改進(jìn)，雖然無(wú)法一一列舉，但它們共同構(gòu)成了我們對(duì)產(chǎn)品不斷改進(jìn)的承諾。我們相信，真正使用觀測(cè)云的用戶能夠從這些細(xì)節(jié)中感受到我們的專注和誠(chéng)意。

做一個(gè)開放的產(chǎn)品

我對(duì)開源的態(tài)度是明確的：我支持真正的開源精神，即開放代碼并與全球開發(fā)者進(jìn)行交流。然而，我反對(duì)那些以開源為名，實(shí)則追求商業(yè)利益而忽視社區(qū)和技術(shù)發(fā)展的“偽開源”行為。觀測(cè)云在這一點(diǎn)上采取了開放的姿態(tài)，我們公開了所有端側(cè)代碼，并在 Github 上維護(hù)著數(shù)十個(gè)開源項(xiàng)目。我們鼓勵(lì)團(tuán)隊(duì)成員積極參與開源社區(qū)，發(fā)現(xiàn)問題時(shí)提交 Pull Request（PR），以促進(jìn)相關(guān)項(xiàng)目的進(jìn)步。

同時(shí)，我們也持續(xù)為開源項(xiàng)目如 Victoriametrics 貢獻(xiàn)代碼。盡管觀測(cè)云是一個(gè)商業(yè)產(chǎn)品，我們依然堅(jiān)持開放的原則，但這種開放是有選擇性的。我們的目標(biāo)是提供一個(gè)既開放又可控的環(huán)境，確保產(chǎn)品的穩(wěn)定性和安全性。

我們致力于整合開源技術(shù)，以增強(qiáng)觀測(cè)云的功能。我們?nèi)嬷С脂F(xiàn)有的觀測(cè)技術(shù)框架，例如與 Prometheus 生態(tài)系統(tǒng)的深度集成。我們的系統(tǒng)不僅能夠收集 Prometheus 的各種數(shù)據(jù)類型，包括 Exporter 和 Push 數(shù)據(jù)，而且在 Push 數(shù)據(jù)支持方面，我們?cè)诜€(wěn)定性和性能上均超越了 Prometheus 官方的 Push Gateway。此外，我們還加強(qiáng)了對(duì) Prometheus 自發(fā)現(xiàn)功能的支持。

在日志采集方面，我們兼容多種日志生成方式，例如支持 Log4J 通過 Socket 直接發(fā)送日志，避免了日志寫入磁盤的需要。這種支持使得在性能要求極高的場(chǎng)景下，開發(fā)者也能夠高效地收集大量日志數(shù)據(jù)。

對(duì)于分布式追蹤（Tracing），我們同樣提供了廣泛的支持，兼容了包括 ddtrace、OpenTelemetry、Zipkin、SkyWalking 以及 Jaeger 等多種追蹤協(xié)議。這些開源方案在不同應(yīng)用中可能采用不同的實(shí)現(xiàn)，導(dǎo)致分析上的分散。觀測(cè)云通過統(tǒng)一的集成方式，使得這些不同來源的數(shù)據(jù)在使用上保持一致性，仿佛它們是專為觀測(cè)云設(shè)計(jì)的一樣，盡管它們采集的數(shù)據(jù)內(nèi)容可能各有差異。

同樣，我們對(duì)開源技術(shù)的承諾不僅體現(xiàn)在支持 eBPF tracing 上，更在于我們將其開源，以促進(jìn)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的形成。與國(guó)內(nèi)其他開源廠商不同，我們致力于生成符合 OpenTelemetry 標(biāo)準(zhǔn)的 span 和 trace。這意味著使用觀測(cè)云采集的 eBPF 數(shù)據(jù)能夠與其他技術(shù)方式接入的數(shù)據(jù)一同分析，無(wú)需額外的后臺(tái)系統(tǒng)或?qū)Ｓ脭?shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)集群。

在技術(shù)文檔方面，我們致力于開放和透明的分享 。觀測(cè)云在技術(shù)文檔的公開程度上，自信地處于行業(yè)領(lǐng)先地位。我們公開了大量的技術(shù)實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)，以便于業(yè)界同仁學(xué)習(xí)和參考。

用認(rèn)知驅(qū)動(dòng)取代需求驅(qū)動(dòng)

對(duì)于熟悉觀測(cè)云的老朋友或初次接觸的新朋友而言，或許已知曉或未曾留意到這樣一個(gè)事實(shí)：觀測(cè)云不僅提供云端服務(wù)，實(shí)現(xiàn)全球無(wú)縫接入，同時(shí)也支持靈活的私有化部署方案，以滿足不同用戶的特定需求。然而，鮮為人知的是，觀測(cè)云在產(chǎn)品開發(fā)上堅(jiān)守著一個(gè)重要原則——我們從未為任何單一客戶定制產(chǎn)品 。從中國(guó)的本土版本到海外的國(guó)際市場(chǎng)，再到那些部署于客戶私有環(huán)境中的定制化方案，盡管部分版本因市場(chǎng)策略或技術(shù)迭代進(jìn)度略有差異，但觀測(cè)云始終如一，堅(jiān)持為所有用戶提供統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品體驗(yàn)。

這是我們的堅(jiān)持。為什么呢？

首先，觀測(cè)云堅(jiān)守為客戶負(fù)責(zé)的原則 。在快速迭代的產(chǎn)品環(huán)境中，我們深知保持產(chǎn)品主線的重要性。定制化產(chǎn)品雖看似能即時(shí)滿足特定需求，但長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，它們往往與主線版本分離，形成分叉，這不僅損害了客戶的長(zhǎng)期利益，也增加了我們維護(hù)產(chǎn)品體驗(yàn)的難度。因此，我們堅(jiān)決避免任何形式的版本分叉，確保每位客戶都能享受到持續(xù)、穩(wěn)定且高效的產(chǎn)品服務(wù)。

其次，我們注重有價(jià)值需求的快速響應(yīng)與標(biāo)準(zhǔn)化 。在快速迭代的過程中，我們深知客戶需求的多樣性與復(fù)雜性。然而，并非所有需求都能直接轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品功能，特別是當(dāng)這些需求存在邏輯悖論或表述不清時(shí)。作為產(chǎn)品專家，我們傾聽客戶聲音，結(jié)合產(chǎn)品架構(gòu)與行業(yè)洞察，將特定需求轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品功能。這種負(fù)責(zé)任的做法不僅提升了產(chǎn)品價(jià)值，也加深了我們對(duì)產(chǎn)品行業(yè)的認(rèn)知，而這些認(rèn)知又反過來推動(dòng)我們不斷優(yōu)化產(chǎn)品，形成良性循環(huán)。我們的更新速度遠(yuǎn)超客戶自行探索開源方案的效率，確保研發(fā)運(yùn)維工程師們能夠輕松、高效地使用我們的平臺(tái)。

最后，我們致力于產(chǎn)品的開放性與靈活性 。為了滿足用戶多樣化的個(gè)性化需求，我們努力實(shí)現(xiàn)各種技術(shù)棧的標(biāo)準(zhǔn)化集成，而非依賴定制化。通過構(gòu)建豐富的靈活性機(jī)制，我們完整打造了一整套架構(gòu)體系，以應(yīng)對(duì)更廣泛的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和需求。這種高度定制化的靈活性要求我們不能簡(jiǎn)單地采用開源產(chǎn)品拼湊而成，而是需要自主設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)引擎、數(shù)據(jù)庫(kù)及UI框架等核心組件，從而確保產(chǎn)品的整體性能和用戶體驗(yàn)。這種從底層到上層的全面掌控，使得我們的產(chǎn)品能夠靈活應(yīng)對(duì)各種挑戰(zhàn)，為用戶創(chuàng)造更大的價(jià)值。

觀測(cè)云是我們團(tuán)隊(duì)精心打造的產(chǎn)品，它不僅承載著我們的技術(shù)追求，更融入了我們的價(jià)值觀。我們致力于持續(xù)優(yōu)化和完善產(chǎn)品，以確保它能夠?yàn)橛脩魩韺?shí)際的價(jià)值。我們的目標(biāo)是讓觀測(cè)云在企業(yè)中發(fā)揮關(guān)鍵作用，特別是對(duì)于工程師團(tuán)隊(duì)。我們相信，通過不斷的努力和創(chuàng)新，觀測(cè)云能夠提升工程師的工作效率，增強(qiáng)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)能力。我們的目標(biāo)不僅是滿足用戶當(dāng)前的需求，更是預(yù)見并引領(lǐng)未來的技術(shù)趨勢(shì)，從而為企業(yè)帶來長(zhǎng)遠(yuǎn)的價(jià)值。

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