根據(jù) Meta 最新發(fā)布的報告數(shù)據(jù)，在大規(guī)模 AI 訓(xùn)練及 GPU 集群環(huán)境下，故障頻發(fā)已經(jīng)成為 AI 訓(xùn)練面臨的一大痛點。Llama 3 405B 大語言模型在 1.6 萬臺集群訓(xùn)練過程中遭遇了高達 419 次意外組件故障，平均每 3 小時就發(fā)生一次，GPU 的故障率更是高達 CPU 的 120 倍。
頻繁出現(xiàn)的硬件故障引發(fā)了業(yè)界的廣泛關(guān)注。因為這驚人的故障率不僅嚴(yán)重影響了 AI 模型的訓(xùn)練效率和穩(wěn)定性，還給客戶帶來了巨大的困擾和損失。
大規(guī)模 AI 訓(xùn)練的”三座大山“
通常在進行大規(guī)模 AI 訓(xùn)練時，尤其是采用千卡萬卡的超大規(guī)模 GPU 集群時，所面臨的巨大挑戰(zhàn)：
硬件故障頻發(fā)
GPU 作為 AI 訓(xùn)練的核心組件，其高故障率如同定時炸彈，嚴(yán)重拖慢了項目的節(jié)奏，使得原本預(yù)期的成果無法按時交付，在競爭激烈的市場環(huán)境中失去先機。
數(shù)據(jù)完整性與準(zhǔn)確性
頻繁故障可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失或者部分缺失，可能使之前的努力付諸東流。
系統(tǒng)復(fù)雜性高
龐大的計算集群管理復(fù)雜，容易有資源瓶頸，并且故障排查和修復(fù)難度大。
穩(wěn)定可靠的 AI 算力基礎(chǔ)設(shè)施
青云科技（qingcloud.com）深知在大規(guī)模訓(xùn)練及 GPU 集群環(huán)境下，故障的頻繁發(fā)生會嚴(yán)重影響客戶的研發(fā)進展和業(yè)務(wù)落地。因此，青云 AI 智算平臺旨在為用戶提供一個高效、穩(wěn)定、可靠的 AI 算力基礎(chǔ)設(shè)施，助力用戶加速 AI 創(chuàng)新。
l 異構(gòu)算力統(tǒng)一管理： 支持多種異構(gòu)計算設(shè)備，多種國產(chǎn)芯片，實現(xiàn)算力資源的靈活調(diào)度和高效利用。
l 智能化算力調(diào)度管理： 支持千卡萬卡級別的算力資源調(diào)度，自動分配和管理算力資源，縮短任務(wù)執(zhí)行時間。
l 智簡運維，精細(xì)運營： 通過統(tǒng)一運營和運維管理平臺，實現(xiàn)精細(xì)化資源分配，提高算力利用效率。
l 智能生態(tài)支撐應(yīng)用： 提供豐富的 AI 計算環(huán)境和 SaaS 應(yīng)用服務(wù)，實現(xiàn)全場景的 AI 業(yè)務(wù)實現(xiàn)落地。
l 智能監(jiān)控與多維度資源可視化： 通過實時監(jiān)控和告警，多渠道通知，及時發(fā)現(xiàn)并解決問題。
l 故障檢測與自動修復(fù)： 引入 AI-Infra 運維監(jiān)控管理能力，實現(xiàn)故障的自動檢測和修復(fù)。
尤其是在面對硬件故障等挑戰(zhàn)時，青云 AI 智算平臺通過自動故障檢測與修復(fù)功能，確保算力中心的穩(wěn)定運行。一旦檢測到故障，系統(tǒng)將迅速啟動自愈機制，自動隔離故障、遷移任務(wù)、重啟節(jié)點等，最大程度減少故障對業(yè)務(wù)的影響。
那些曾經(jīng)讓人頭疼的硬件故障、資源瓶頸，統(tǒng)統(tǒng)被青云 AI 智算平臺“一鍵搞定”。
別再讓繁瑣的硬件問題成為 AI 創(chuàng)新的絆腳石了！選擇青云，選擇高效、穩(wěn)定、可靠的 AI 算力基礎(chǔ)設(shè)施。企業(yè)可以更專注于 AI 模型的開發(fā)和創(chuàng)新，加速 AI 應(yīng)用落地。
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