今天的人工智能到底會對主流產(chǎn)業(yè)帶來什么樣的改變?2016年聯(lián)盟峰會上，李彥宏以金融行業(yè)為例，指出了人工智能、大數(shù)據(jù)等技術下金融行業(yè)的未來——因為人工智能，互聯(lián)網(wǎng)金融已開始邁入更加普惠、且風險性更低的“秒時代”。
在演講中李彥宏指出，依據(jù)人工智能，依據(jù)對大數(shù)據(jù)的分析與理解，機器學習的技術能夠實現(xiàn)很多過去不是那么方便實現(xiàn)的東西。李彥宏介紹，如今的百度教育信貸已經(jīng)可以依賴人工智能技術，以秒的時間決定是不是給一個人貸款，而這過去恐怕是以天為單位來計時的。
今天，互聯(lián)網(wǎng)或數(shù)據(jù)公司可以從網(wǎng)上集結用戶的海量數(shù)據(jù)，再結合聲紋識別、人臉識別等人工智能技術進行分析與學習，可以很好地構建出一套信用模型，彌補原有征信體系的不足，提供覆蓋廣、效率高、更個性也更安全的征信系統(tǒng)。以前人們申請貸款，要準備好多資料、可能需要不止一次去柜臺辦理，要花幾天的時間。
事實上，我國有信貸記錄的人數(shù)遠遠低于美國征信體系的覆蓋率，而面對如此龐大的尚未被納入征信體系的消費人群，完善中國的征信體系則同樣也成為了一個“技術”問題。融入了人工智能、大數(shù)據(jù)技術的智能金融系統(tǒng)甚至能做到“秒批”，大大提升了金融服務的效率，在安全性上也有了更好的保障，還讓越來越多的人被納入征信體系，讓普惠成為可能。
正如李彥宏所說，不僅僅是金融行業(yè)，在很多領域中，“人工智能都能對其產(chǎn)生巨大的改變”。人工智能等前沿技術與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合，最終有可能會徹底改變行業(yè)已有的模式和規(guī)律，讓互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的結合方式，實現(xiàn)從“提升效率”向“重構產(chǎn)業(yè)”的質變。
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