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未來的新聞什么樣，人們與新聞的關(guān)系又將如何。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，幾種新聞分發(fā)路徑依然層次分明：專業(yè)人士生產(chǎn)和篩選，社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，自主訂閱，算法推薦——如今跑道最長(zhǎng)，且被更多描繪為是未來樣貌的無疑是后者。據(jù)路透新聞研究院調(diào)查顯示，盡管傳統(tǒng)新聞人對(duì)回音閣效應(yīng)和平臺(tái)偏向等現(xiàn)象的憂慮并未褪去，但年輕用戶明顯更喜歡和信任算法推薦內(nèi)容。
算法推薦當(dāng)然不是未來的全貌。仔細(xì)深究，無論最為守舊的專業(yè)篩選，相對(duì)短命的源訂閱推薦，還是跑道擁擠的個(gè)性化推薦，本質(zhì)上都是在信息廣度層面——或者說興趣范疇實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)訴求：如果說源訂閱推薦是將自身喜好有所保留地告知機(jī)器，那么個(gè)性推薦則為每個(gè)人打開了內(nèi)容世界的百寶箱。讓人忍不住“四處窺探”是今日頭條類應(yīng)用獲得驚人用戶時(shí)長(zhǎng)的不二秘訣——但問題是，新聞在深度層面的精準(zhǔn)訴求似乎被忽視了。
你一定有過類似經(jīng)歷：無論P(yáng)C還是移動(dòng)端，當(dāng)你搜索一個(gè)事件，彈出的只是一堆看起毫無區(qū)別的標(biāo)題和鏈接;而當(dāng)你看完一篇新聞，后面讓你繼續(xù)閱讀的也只是一堆相似稿件——總之，關(guān)于某事件，你想繼續(xù)看個(gè)究竟，但機(jī)器只給你千篇一律的東西。
技術(shù)帶來的問題最好的辦法是靠更好的技術(shù)解決。頗值一提的是，不同于單純意義上的版本迭代，剛剛上線的百度新聞最新版本，揭示了一種解決深度層面精準(zhǔn)訴求的技術(shù)可能——簡(jiǎn)單說，他們?cè)噲D令新聞變成一場(chǎng)“對(duì)話”。且在更大的期許中，希望面向未來多屏及無屏場(chǎng)景，通過人工智能和多模交互技術(shù)來提供全新的信息獲取方式。
這會(huì)是新聞的未來模樣么?
“聊出來”和“讀出來”的新聞
拆解來看，百度新聞新版本最惹眼的部分，是“聊新聞”功能——它被放在了最顯著的中間位置。在這一界面，新聞將告別逐條推送形態(tài)，而是以“對(duì)話體”形式和用戶“聊出來”：平臺(tái)會(huì)自動(dòng)推送機(jī)器編輯過的“短消息”，對(duì)話窗下方，用戶則可根據(jù)內(nèi)容給予“下一條”，“我想聽點(diǎn)別的”，“接著說”，“再來一條”等相關(guān)選擇作為回復(fù)。
其背后邏輯即是對(duì)深度內(nèi)容精確閱讀的摸索。如你所知，常識(shí)是：任何新聞事件都并非孤立存在。得益于自然語言處理技術(shù)在內(nèi)容領(lǐng)域的落地，百度新聞能將所有新聞事件拆解為與神經(jīng)元相似的“關(guān)注點(diǎn)”，從而構(gòu)建所謂“關(guān)注點(diǎn)”圖譜——換句話說，以更符合遞進(jìn)層次的邏輯定義了新聞報(bào)道間的跳轉(zhuǎn)關(guān)系。
舉個(gè)例子，當(dāng)看到“易到融資遇到困難”新聞，古板的推薦技術(shù)一定給出其他同類新聞，而百度則可基于“易到主要投資方是樂視”，“樂視總裁是賈躍亭”等信息圖譜捕捉到“融資”的關(guān)注點(diǎn)，精準(zhǔn)推薦出“賈躍亭求助長(zhǎng)江同學(xué)會(huì)再次融資走出困境”這樣的新聞。而用戶還可以通過對(duì)話引導(dǎo)選擇新聞走向，隨時(shí)打斷當(dāng)前話題，或者就感興趣的其他問題深入發(fā)問。
用戶一端的新聞滲透無疑要仰仗諸多技術(shù)的合力。分析“聊新聞”的技術(shù)路徑，首先是利用NLP傳統(tǒng)的語義分析技術(shù)，結(jié)合知識(shí)圖譜，詞向量，文本分類等技術(shù)，對(duì)每篇新聞的內(nèi)容和段落邏輯進(jìn)行深度理解，再對(duì)同一話題的不同新聞?dòng)^點(diǎn)進(jìn)行聚類以及關(guān)聯(lián)計(jì)算，提煉出核心內(nèi)容和相互之間的關(guān)系;當(dāng)然，機(jī)器對(duì)話技術(shù)同樣不可或缺，具體而言，在用戶了解相關(guān)新聞后，引導(dǎo)用戶了解更多相關(guān)信息;當(dāng)用戶主動(dòng)提問時(shí)，解析用戶意圖和需求，理解提問，從新聞知識(shí)中獲取對(duì)應(yīng)的回答關(guān)鍵點(diǎn)，再對(duì)新聞內(nèi)容作加工提煉用來回答。
當(dāng)然，談及“對(duì)話”，語音操控是最符合直覺的匹配功能——這也是百度新聞此次升級(jí)的第二個(gè)方向。
事實(shí)上，去年百度新聞就實(shí)現(xiàn)了語音播報(bào)功能，以逼近人類聲線播放自動(dòng)生成的新聞?wù)?mdash;—如今語音權(quán)限升級(jí)，用戶能在使用過程中通過語音進(jìn)行操控，目前版本中包括“上一條”，“下一條”，“暫停”，“開始”，“大聲點(diǎn)”，“小聲點(diǎn)”等十余個(gè)簡(jiǎn)單口令。
其實(shí)語音操控基本屬于那種“確定的趨勢(shì)”，無論智能手機(jī)的井噴，還是整個(gè)IOT產(chǎn)業(yè)的正在崛起，從業(yè)者都在期許一種與機(jī)器更自然的溝通方式，語音當(dāng)然是最佳入口。我聽到的一種聲音甚至認(rèn)為：完善自然語言理解，是人工智能現(xiàn)階段最重要的關(guān)卡之一。
而在我看來，新聞從靜態(tài)向“聊出”和“讀出”的岔路，或許都是未來自身形態(tài)向“下一幕”演化的一部分——至少是一種可能。
深層“過濾”
不妨回到“聊新聞”功能。除了將精準(zhǔn)推送拉至深度閱讀，它究竟有什么用呢?
在我個(gè)人看來，或許是一種更高維度的“過濾”。常識(shí)如凱文·凱利所言：“未來很多行業(yè)都是過濾器，在海量對(duì)象中把無效的選擇過濾掉，讓人更好利用時(shí)間的過濾器。”而在或許是最亟待過濾的內(nèi)容行業(yè)，除了最淺表的個(gè)性化推薦，在主動(dòng)搜索的同一新聞事件之中，任何人都不可能閱盡任何角度，且都在“有失偏頗”和“耐心有限”之間徘徊。這個(gè)時(shí)候，“聊新聞”會(huì)把新聞聚攏，通過如上所言的自然語言處理等技術(shù)手段“自己吃透”之后，將核心內(nèi)容發(fā)給用戶——換句話說，透過機(jī)器的整合和對(duì)話引導(dǎo)，將一個(gè)事件的來龍去脈和深度分析以更加高效的方式告知用戶。
而無需贅言，受益于多年技術(shù)積淀以及搜索產(chǎn)品本身自帶的媒體屬性，相比其他新聞客戶端，百度擁有明顯優(yōu)勢(shì)——譬如，在互聯(lián)網(wǎng)上抓取新聞資源誰都在干，但依托長(zhǎng)期的搜索引擎爬蟲和頁面分析技術(shù)，百度智能新聞系統(tǒng)真正稱得上是做到“億級(jí)”收錄，“萬級(jí)”推薦，“秒級(jí)”計(jì)算。
其實(shí)不難理解，中文世界，百度擁有最多的資訊，同一新聞也就擁有更多維度，而它通常意味著更多的真相。
未來新聞的樣貌
當(dāng)然，公允地說，作為一種全新形式的幼弱階段，新版本功能非常有趣，但還談不上成熟，冀望在初生階段徹底揮別傳統(tǒng)讀新聞的方式并不現(xiàn)實(shí)。但如前所述，它并非一次“小步快跑”式的版本迭代，兩處改進(jìn)(尤其“聊新聞”)更像是百度對(duì)未來脫屏閱讀方式的探索。
不難發(fā)現(xiàn)，目前版本中兩個(gè)新功能各自為政——幾乎可以肯定，未來它們必將結(jié)合，等待這款產(chǎn)品的最終樣貌，不僅是新聞的重組和表達(dá)，更是閱讀方式和人機(jī)交互模式的重大變革。
它也確實(shí)在“成長(zhǎng)”。要知道，與搜索點(diǎn)擊，閱讀時(shí)長(zhǎng)等傳統(tǒng)反饋形式比，由于百度新聞的用戶是主動(dòng)在“聊”新聞，個(gè)人興趣能更直接且全面的表達(dá)，幫助機(jī)器更準(zhǔn)確地理解你，從而向一個(gè)私人訂制的“新聞主播”形態(tài)演化。
而成長(zhǎng)的另一個(gè)面相，也許是被賦予更多“人格屬性”(從進(jìn)化心理學(xué)看，對(duì)萬物賦予人格可謂人類本能)，你完全可以想象，在“功利性”的事實(shí)傳遞之外，它會(huì)間或吐露某種彰顯性格的詞句，讓用戶在獲取新聞同時(shí)，產(chǎn)生在這個(gè)豐裕時(shí)代最值得珍視的東西——陪伴感。
嗯，無論是如今的深度過濾，還是未來的陪伴感，都讓我想到羅輯思維CEO脫不花的一句話：“每一個(gè)人的宮廷正在拔地而起。”互聯(lián)網(wǎng)誕生至今就是不斷將權(quán)力沉淀至個(gè)人的過程，當(dāng)一個(gè)生活在大城市的普通人可以隨時(shí)調(diào)遣上百名司機(jī)，廚師，委實(shí)是在用極低成本搭建了屬于個(gè)人的“馬廄”和“御膳房”。
而現(xiàn)在看來，一個(gè)屬于個(gè)人的“讀報(bào)人”，也已經(jīng)不遠(yuǎn)了。
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