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QCon是由InfoQ主辦的全球頂級(jí)技術(shù)盛會(huì)，每年在倫敦、北京、東京、紐約、圣保羅、上海、舊金山召開(kāi)。自2007年3月份首次舉辦以來(lái)，已經(jīng)有超萬(wàn)名高級(jí)技術(shù)人員參加過(guò)QCon大會(huì)。QCon內(nèi)容源于實(shí)踐并面向社區(qū)，演講嘉賓依據(jù)熱點(diǎn)話題，面向5年以上工作經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人、架構(gòu)師、工程總監(jiān)、高級(jí)開(kāi)發(fā)人員分享技術(shù)創(chuàng)新和最佳實(shí)踐。QCon北京2018全球軟件開(kāi)發(fā)大會(huì)網(wǎng)上提前優(yōu)惠報(bào)名平臺(tái)活動(dòng)家。
QCon北京2018|全球軟件開(kāi)發(fā)大會(huì)
會(huì)議時(shí)間：2018-04-20 至 2018-04-22
會(huì)議地點(diǎn)：北京 北京國(guó)際會(huì)議中心
會(huì)議網(wǎng)址：
演講專題
大數(shù)據(jù)下的軟件質(zhì)量建設(shè)實(shí)踐
大數(shù)據(jù)和軟件質(zhì)量仿佛有著宿命般的關(guān)聯(lián)，本專題希望能收集到借助大數(shù)據(jù)，從發(fā)現(xiàn)、度量、定位層面產(chǎn)生的好實(shí)踐，讓我們學(xué)習(xí)如何解決難點(diǎn)，能達(dá)成什么效果，如何更好地應(yīng)用大數(shù)據(jù)相關(guān)的工具和平臺(tái)。
移動(dòng)開(kāi)發(fā)實(shí)踐
視頻、3D、機(jī)器學(xué)習(xí)、算法工程化、IOT、智能硬件等新的命題正在被提出，而豐富的內(nèi)容生態(tài)和內(nèi)容形式也給傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)模式和線上穩(wěn)定性帶來(lái)新的挑戰(zhàn)，希望大家能在本專題中看到新移動(dòng)技術(shù)的發(fā)展方向。
大規(guī)模系統(tǒng)的性能優(yōu)化
業(yè)務(wù)系統(tǒng)的規(guī)模大到一定程度后，系統(tǒng)的性能優(yōu)化是DevOps必須要面對(duì)的一個(gè)話題。讓我們一起聆聽(tīng)業(yè)界領(lǐng)先者的經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)分享。
人工智能與業(yè)務(wù)實(shí)踐
人工智能是目前最火熱的Buzzword之一，作為最有可能把我們帶到科幻世界的技術(shù)，如何在真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景落地成為了業(yè)內(nèi)專家和創(chuàng)業(yè)者普遍關(guān)心的問(wèn)題。本專題將邀請(qǐng)盡可能多樣性的人工智能專家來(lái)分享。
運(yùn)維新趨勢(shì)
運(yùn)維技術(shù)的發(fā)展日新月異，AIOps智能運(yùn)維、大數(shù)據(jù)運(yùn)維、ChatOps、SRE、Chaos Engineering、微服務(wù)與容器運(yùn)維等技術(shù)和方向已經(jīng)成為熱點(diǎn)領(lǐng)域。本專題將探討運(yùn)維前沿技術(shù)趨勢(shì)、最佳實(shí)踐和落地方略。
人工智能與安全
深度學(xué)習(xí)、對(duì)抗生成、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)推動(dòng)了AI的落地，AI與安全的關(guān)系變得復(fù)雜。一方面AI技術(shù)被利用在攻防對(duì)抗，另一方面AI本身也存在攻防對(duì)抗。本議題將透視AI時(shí)代的攻與防。
未來(lái)AR創(chuàng)新技術(shù)
本專題將會(huì)帶你走進(jìn)從實(shí)驗(yàn)室，到商業(yè)，到未來(lái)的全方位視覺(jué)盛宴。讓你能夠輕松布局AR，把握科技帶來(lái)的實(shí)惠。
前端實(shí)踐思考和探索
隨著手機(jī)配置越來(lái)越高，移動(dòng)瀏覽器的功能越來(lái)越強(qiáng)大，前端可做的事情越來(lái)越多，想象力和空間越來(lái)越大。在這個(gè)專題中，希望通過(guò)前端一線工程師的技術(shù)實(shí)踐，給大家?guī)?lái)更多的思考和經(jīng)驗(yàn)參考。
規(guī)劃中…
程劭非(寒冬) / 淘寶 高級(jí)技術(shù)專家
深度學(xué)習(xí)前沿技術(shù)及應(yīng)用
深度學(xué)習(xí)是推動(dòng)人工智能熱潮的發(fā)動(dòng)機(jī)，在圖像、自然語(yǔ)言處理，語(yǔ)音識(shí)別等很多領(lǐng)域都有重大的技術(shù)飛躍。本專題將深入介紹深度學(xué)習(xí)在各個(gè)方向的前沿技術(shù)進(jìn)展，以及在各互聯(lián)網(wǎng)公司的實(shí)際落地應(yīng)用。
新興大數(shù)據(jù)處理技術(shù)
Kafka Streaming、Spark 、Twitter Heron、Apache Beam 等新興大數(shù)據(jù)框架的架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)際應(yīng)用。
Java前沿
Java 9等新技術(shù)的應(yīng)用。
編程語(yǔ)言
重點(diǎn)語(yǔ)言的應(yīng)用，如Kotlin、Swift、Go等。
Async with Kotlin Coroutines
Roman Elizarov / JetBrains Software Engineer Developing Kotlin
規(guī)劃中…
程顯峰 / 火幣網(wǎng) CTO
高可用架構(gòu)
大規(guī)模系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)。
業(yè)務(wù)架構(gòu)
結(jié)合業(yè)務(wù)，分享架構(gòu)設(shè)計(jì)思路。
微服務(wù)架構(gòu)
微服務(wù)落地實(shí)踐，前沿趨勢(shì)。
大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)
自研大數(shù)據(jù)平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。
大前端實(shí)踐
前端架構(gòu)方面的思考與實(shí)踐，很多專家在開(kāi)發(fā)過(guò)程中積累的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
工程效率提升
很多研發(fā)企業(yè)都引入了工程效率部門，他們是如何提升軟件研發(fā)效率的，有哪些工具和思想值得大家學(xué)習(xí)?
數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)等。
工程師需要了解的產(chǎn)品設(shè)計(jì)思維
工程師與產(chǎn)品精力相愛(ài)相殺，如何才能讓他們更好地合作?
團(tuán)隊(duì)管理與工程師文化
如何通過(guò)文化打造高質(zhì)效的研發(fā)團(tuán)隊(duì)?
工程師的軟技能
成長(zhǎng)之道，如何成為某個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的頂尖專家。
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