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芯片突圍指望BAT,能成嗎?

 2020-08-25 20:19  來源: A5專欄   我來投稿 撤稿糾錯(cuò)

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編者按:自2018年美國斷供中興開始,芯片產(chǎn)業(yè)的地位被提到了一個(gè)前所未有的高度,中國自上而下進(jìn)行了一場(chǎng)“芯片突圍”,產(chǎn)業(yè)突圍說起來簡(jiǎn)單,無非就是互相卡位,讓對(duì)方無脖子可卡;產(chǎn)業(yè)突圍也很復(fù)雜,除了看得到的技術(shù)短板需要突破之外,在規(guī)劃、市場(chǎng)、模式、方向、以及資本層面都有太多需要解決的問題。

“智能相對(duì)論“嘗試著從一個(gè)立體的角度來剖析“芯片突圍”的方方面面,此為“芯片突圍”專題的第四篇文章,芯片突圍靠BAT能行嗎?

本文核心要點(diǎn):

●BAT在芯片產(chǎn)業(yè)上都有哪些布局,收獲了一些什么成果。

●BAT布局芯片的邏輯有哪些。

●為什么說芯片突圍不只指望BAT。

在“芯片突圍”這件事情上,很多人認(rèn)為國內(nèi)的科技企業(yè)應(yīng)該承擔(dān)起這個(gè)重任,特別是BAT這三家公司更是被寄予了厚望,他們理由如下。

在業(yè)務(wù)層面,BAT三家在芯片上均有布局,且都還取得了一些小成績(jī);在資金層面,這三家都有比較充足的現(xiàn)金流,具備長(zhǎng)期投入的能力;在技術(shù)層面,BAT的研發(fā)方向雖然各有側(cè)重,但綜合實(shí)力有目共睹。

可是,“互聯(lián)網(wǎng)造芯”靠譜嗎,“芯片突圍”靠BAT能行嗎?

一、BAT布局芯片始于設(shè)計(jì),止于設(shè)計(jì)

早在2016年,阿里和騰訊就聯(lián)手領(lǐng)投了可編程芯片公司Barefoot Networks 2300萬美元C輪融資。

2018年“中興事件”發(fā)生后不久,阿里宣布全資收購號(hào)稱中國大陸唯一的自主嵌入式CPU IP Core公司——中天微系統(tǒng),在此之前還投資了寒武紀(jì)、深鑒科技、耐能(Kneron)、翱捷科技(ASR)等一批獨(dú)角獸芯片公司。

除了廣撒網(wǎng)投資之外,阿里還在2018年整合了達(dá)摩院和中天微的資源之后,成立了專門的芯片研發(fā)公司——平頭哥(上海)半導(dǎo)體有限公司,并在一年后陸續(xù)發(fā)布了“含光800”和“玄鐵910”兩款芯片。

其中含光800在業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)的ResNet-50測(cè)試中,推理性能達(dá)到78563 IPS,比目前業(yè)界最好的AI芯片性能高4倍;能效比500 IPS/W,是第二名的3.3倍;玄鐵910的各項(xiàng)參數(shù)顯示,其性能為業(yè)界最強(qiáng)的一款RISC-V處理器。

和阿里一樣,百度除了有一些投資布局外,在2018年的第二屆百度AI開發(fā)者大會(huì)上還發(fā)布了百度首款自研的“昆侖”AI芯片,這也是中國首款云端全功能AI芯片,分為訓(xùn)練型“昆侖818-300”、推理型“昆侖818-100”兩款。

昆侖芯片基于百度自研的XPU神經(jīng)處理器架構(gòu),其內(nèi)存帶寬可達(dá)512GB/S,運(yùn)算性能高達(dá)260 Tops(每秒260萬億次操作),為業(yè)內(nèi)設(shè)計(jì)算力最高的AI芯片。

騰訊雖然暫時(shí)還沒有芯片產(chǎn)品落地,在投資上除了上文提到和阿里聯(lián)手投了Barefoot Networks之外,比特大陸是騰訊在芯片產(chǎn)業(yè)比較有分量的一起投資布局。

今年3月19日,騰訊成立了一家新公司,注冊(cè)資本為2000萬人民幣的深圳寶安騰訊云計(jì)算有限公司,在新公司長(zhǎng)長(zhǎng)的業(yè)務(wù)范圍列表中,集成電路設(shè)計(jì)研發(fā)赫然在列,這也意味著騰訊親自下場(chǎng)參與芯片行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)已成事實(shí),產(chǎn)品落地不過時(shí)間問題。

縱觀BAT三家在芯片行業(yè)中的布局可以發(fā)現(xiàn),無論是投資還是自研,其落地的方向都是基于自身對(duì)芯片產(chǎn)品的理解在設(shè)計(jì)層面發(fā)力,同時(shí)也止步于設(shè)計(jì),并沒有涉足中國最需要補(bǔ)齊短板的芯片制造領(lǐng)域。

二、布局芯片,BAT各有各的算盤

從明面上來看,BAT布局芯片的邏輯不難推測(cè),即減少對(duì)國外芯片的依賴,更好的促進(jìn)自身業(yè)務(wù)的發(fā)展。

我們先來看看阿里,含光800超強(qiáng)的算力主要用在云端視覺場(chǎng)景,且只能通過阿里云對(duì)外輸出服務(wù),而云計(jì)算業(yè)務(wù)又是阿里的核心業(yè)務(wù)之一。

根據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示,阿里云是中國最大的公共云服務(wù)商,已經(jīng)連續(xù)四個(gè)季度實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)份額增長(zhǎng)。阿里最新公布的2021年第一季度財(cái)報(bào)顯示,2020年上半年,阿里云總計(jì)實(shí)現(xiàn)245.62億元營(yíng)收,相比去年同期155.13億元呈顯著增長(zhǎng)。在全球云計(jì)算3A(亞馬遜AWS、微軟Azure和阿里云)陣營(yíng)中,阿里云增長(zhǎng)持續(xù)領(lǐng)跑。

很明顯,研發(fā)與云計(jì)算業(yè)務(wù)相關(guān)聯(lián)的AI芯片,通過軟硬件的協(xié)同,不但可以提升運(yùn)算效率、降低成本,還能開拓更多的應(yīng)用場(chǎng)景,讓自己在云計(jì)算領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)得到進(jìn)一步強(qiáng)化。

騰訊通過芯片與云計(jì)算業(yè)務(wù)協(xié)同的意圖更為明顯,其芯片業(yè)務(wù)就直接放在深圳寶安騰訊云計(jì)算有限公司內(nèi),說到底,芯片業(yè)務(wù)并不是C位主角,而是為云計(jì)算業(yè)務(wù)服務(wù)的。

這與騰訊投資比特大陸的邏輯是一致的,騰訊看中的是比特大陸智能視頻分析服務(wù)器算豐SS1在圖像、視頻識(shí)別算法方面的能力,這與騰訊云的業(yè)務(wù)擴(kuò)展有著非常強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性。

同樣百度推出“昆侖”芯片,是在硬件能力快被被榨干的背景下,通過自研芯片在算力上提升,從而獲取AI研發(fā)上的突破,進(jìn)一步鞏固自己在AI領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)。特別是百度推出的DuerOS和Apollo兩大人工智能平臺(tái),也要求百度必然加碼芯片,夯實(shí)這兩個(gè)平臺(tái)的底層基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)軟硬件的協(xié)同融合,這樣才能構(gòu)建起這兩項(xiàng)業(yè)務(wù)的護(hù)城河。

BAT布局芯片的B面邏輯藏在暗處,我們可以將其理解為為物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代尋找新智能硬件/產(chǎn)品的機(jī)會(huì)。

除了手機(jī)之外,目前已經(jīng)冒頭且已經(jīng)呈現(xiàn)出較大發(fā)展?jié)撃艿氖侵悄芤粝?,根?jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的數(shù)據(jù)顯示,自2014年起各大廠商相繼推出智能音箱,至2019年,全年全球智能音箱出貨量達(dá)1.47億臺(tái),同比增長(zhǎng)69.83%。

國內(nèi)市場(chǎng),阿里的天貓精靈和百度的小度音箱聯(lián)手占據(jù)了半壁江山,二者處于領(lǐng)跑的位置,很明顯,隨著智能音箱普及率越來越高以及AI芯片布局的成熟,智能音箱在智能家居和物聯(lián)網(wǎng)等場(chǎng)景中的地位也將越來越重要,將百度和阿里在智能音箱與AI芯片上的布局說的悲觀些,即為試錯(cuò)類的投資,說的樂觀些,亦是具有前瞻性的占坑。

在另外一些場(chǎng)景中,比如阿里官方對(duì)玄鐵910應(yīng)用場(chǎng)景的描述,其中包括5G、人工智能、網(wǎng)絡(luò)通信、自動(dòng)駕駛等多個(gè)領(lǐng)域,DuerOS和Apollo這兩個(gè)平臺(tái)也包括了上述場(chǎng)景,眾多可以踏入的賽道,只要有一條跑通了,都將重塑BAT的核心業(yè)務(wù)。

BAT入局芯片,容易被人理解的A面是與當(dāng)前業(yè)務(wù)協(xié)同,服務(wù)當(dāng)前業(yè)務(wù);隱藏在暗的B面則是為未來投資。

三、芯片突圍,為什么不能指望BAT?

那么在芯片突圍這件事情上,BAT能成為主力嗎?

回答這個(gè)問題,我們先來看看和BAT性質(zhì)相當(dāng)?shù)娜A為,華為海思的芯片設(shè)計(jì)能力可以躋身世界一流,但美國一實(shí)行技術(shù)封鎖后,華為海思空有一身武藝無法施展,最主要的原因在于生產(chǎn)環(huán)節(jié)的落后,而我們中國芯片產(chǎn)業(yè)的突破主要指的是生產(chǎn)制造技術(shù)的突破。

BAT布局芯片與華為一樣,無論是投資布局還是自研布局,都是集中在芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域,不是說這一方面沒有價(jià)值和意義,只是說與芯片生產(chǎn)制造關(guān)聯(lián)不大,無法起到我們想要的那種“突圍”的效果。

其次,在研發(fā)方向的驅(qū)動(dòng)力上,上文提到BAT布局芯片的原始驅(qū)動(dòng)力就是為了與現(xiàn)有業(yè)務(wù)產(chǎn)生協(xié)同,更加突出自己的業(yè)務(wù)長(zhǎng)板 ,說到底就是以市場(chǎng)/用戶需求為導(dǎo)向的,即市場(chǎng)/用戶需要怎樣的東西,我們就研發(fā)和生產(chǎn)怎樣的產(chǎn)品,可像芯片這種高端制造領(lǐng)域,研發(fā)完全依靠市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)的結(jié)果就是永遠(yuǎn)無法成為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者。

臺(tái)積電的成功就是一個(gè)非常明顯的例子,目前市場(chǎng)的主流需求是7nm制程工藝,“全村的希望”中芯國際要追趕的目標(biāo)也是7nm技術(shù),但臺(tái)積電并沒有止步于市場(chǎng)的主流需求,其5nm技術(shù)即將量產(chǎn),3nm技術(shù)也在同期緊鑼密鼓的鋪展。

我們可以從中看出,臺(tái)積電能夠保持領(lǐng)先,并不完全是在“市場(chǎng)導(dǎo)向”下進(jìn)行技術(shù)研發(fā),而是通過自己的技術(shù)能力推動(dòng)市場(chǎng)/用戶進(jìn)行技術(shù)與產(chǎn)品的迭代,領(lǐng)導(dǎo)市場(chǎng)的發(fā)展。這也是說BAT必須在產(chǎn)業(yè)思維上作出轉(zhuǎn)變,才有可能在行業(yè)中發(fā)出聲量。

而BAT的現(xiàn)實(shí)難題是,大象難轉(zhuǎn)身,要想改變自成立以來就形成的“市場(chǎng)導(dǎo)向”思維并不是一件容易的事情,特別是芯片這種投入高、回報(bào)慢的資金密集型產(chǎn)業(yè),動(dòng)輒上百億美元的投資起步額,作為上市公司的BAT如何保持定力?當(dāng)項(xiàng)目長(zhǎng)時(shí)間沒有產(chǎn)生回報(bào),股價(jià)因項(xiàng)目拖累,高管們又能不能承受來自資本市場(chǎng)和股東們的壓力?

綜上而言,BAT入局芯片對(duì)中國產(chǎn)業(yè)有促進(jìn),畢竟眾人拾柴火焰高,更何況還是在世界范圍內(nèi)都舉足輕重的巨頭,但將希望寄托在他們身上不切實(shí)際,芯片突圍還得依靠國家力量。

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文 | 魏?jiǎn)P(yáng)

來源 | 智能相對(duì)論

智能相對(duì)論:

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•著有《人工智能 十萬個(gè)為什么》

•【重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域】智能家電(含白電、黑電、智能手機(jī)、無人機(jī)等AIoT設(shè)備)、智能駕駛、AI+醫(yī)療、機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)、AI+金融、AI+教育、AR/VR、云計(jì)算、開發(fā)者以及背后的芯片、算法等。

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