隨著互聯(lián)網(wǎng)廣告投放形式愈發(fā)多元，App廣告平臺投放的獲客難度逐漸增大，廣告主也對廣告投放效果提出了更高的要求。
如果僅通過對接廣告投放平臺監(jiān)測投放效果，那么不可避免會碰到以下幾類難題：
廣告歸因難： 當(dāng)廣告主在多個平臺投放廣告，若目標(biāo)用戶短時間內(nèi)分別點(diǎn)擊后再激活，則很難確定該次激活是基于哪次渠道點(diǎn)擊，因此需要一名公正的歸因裁判。
轉(zhuǎn)化洞察難： 廣告投放平臺通常只能獲取曝光量、點(diǎn)擊量、下載量等較前端的字段，難以獲取激活量、注冊量等更后端的深度轉(zhuǎn)化指標(biāo)，但這些指標(biāo)恰恰是廣告效果的考核點(diǎn)。
優(yōu)化策略難： 當(dāng)前oCPX出價模式已深入人心，廣告主需要與各廣告平臺對接深度轉(zhuǎn)化事件，自動調(diào)整出價策略與投放計劃，但廣告事件對接成本較高。
作弊監(jiān)測難： 多平臺投放廣告，僅憑廣告主自身，是難以建立一個體系標(biāo)準(zhǔn)來判斷并預(yù)防刷量、劫持等作弊行為的，這將導(dǎo)致流量損失逐漸擴(kuò)大。
如何解決以上問題，實現(xiàn)App廣告監(jiān)測?廣告主可以通過openinstall廣告效果監(jiān)測功能進(jìn)行第三方歸因監(jiān)測。
在App對接openinstall實現(xiàn)廣告的歸因監(jiān)測后，廣告主能夠?qū)崿F(xiàn)包括從廣告渠道的點(diǎn)擊、安裝激活到后續(xù)的注冊、付費(fèi)、活躍、留存等深層次行為數(shù)據(jù) 的監(jiān)測與效果分析。后續(xù)再結(jié)合自身投放數(shù)據(jù)與指標(biāo)，相應(yīng)地調(diào)整廣告出價及計劃，提高精細(xì)化運(yùn)營程度，在長期廣告監(jiān)測和事件回調(diào)的優(yōu)化下，App的轉(zhuǎn)化率平均可以提升3成，成本降低2成，實現(xiàn)降本增效。
除此之外，通過openinstall實現(xiàn)廣告監(jiān)測的過程中，歸因邏輯、轉(zhuǎn)化洞察、策略優(yōu)化、作弊監(jiān)測等方面在配置上還有許多細(xì)節(jié)功能值得深入了解。
App廣告監(jiān)測的歸因配置
(1)歸因邏輯
App廣告監(jiān)測是基于廣告歸因邏輯實現(xiàn)的，廣告歸因通常指用戶設(shè)備的激活歸功于某次點(diǎn)擊。 然而當(dāng)用戶跨平臺短時間內(nèi)多次點(diǎn)擊同一廣告時，廣告主和渠道之間就會導(dǎo)致出現(xiàn)許多博弈，往往會糾結(jié)于扣量搶量、無效下載、數(shù)據(jù)差異等爭議，openinstall默認(rèn)采用Last Click(最后一次點(diǎn)擊歸因)原則且不區(qū)分渠道優(yōu)先級，會將功勞歸因于最后一次點(diǎn)擊生效的廣告渠道 ，避免廣告主為一次轉(zhuǎn)化給多個媒體付費(fèi)。
Last Click歸因的好處在于，對于以買量投放為主的廣告主而言，顯然更加注重轉(zhuǎn)化路徑短的效果廣告，因此越接近最后一次點(diǎn)擊的行為越有分析價值，分析成本也更低。
(2)歸因方式回溯期
App廣告監(jiān)測也需要講究因地制宜，不同的產(chǎn)品行業(yè)、不同的文件大小、不同的產(chǎn)品形態(tài)，會使得對應(yīng)的用戶使用場景不同，因此歸因的方式和回溯期也會有所差異。
在openinstall后臺，每種廣告類型都可以根據(jù)自身產(chǎn)品特性去自定義設(shè)置符合自身情況的歸因方式回溯期。在渠道配置里的【歸因配置】下，可實時自定義【設(shè)備ID歸因】和【IP+UA歸因】兩種歸因方式在7天內(nèi)的任意回溯窗口期，openinstall將遵循Last Click進(jìn)行歸因。
其中，設(shè)備ID歸因即精準(zhǔn)匹配，包括IMEI、OAID、AndroidID等;IP+UA歸因即模糊匹配。兩者在數(shù)據(jù)匹配的精準(zhǔn)度上有所差異，通常來說，設(shè)備ID歸因>IP+UA歸因的精準(zhǔn)度。因此，在openinstall提供了高度自由的回溯期功能下，廣告主可以根據(jù)自身產(chǎn)品特性或活動內(nèi)容嘗試進(jìn)行不同回溯期的組合設(shè)置 ，以調(diào)整最佳的投放歸因效果。例如：
游戲類App：大部分游戲文件相對較大，下載耗時較長，用戶往往在下載后不會第一時間打開，因此歸因回溯期可以調(diào)整到7天左右。
工具類App：大部分用戶都是在看到廣告時，命中需求的前提下才會下載工具類App，而在需求驅(qū)使下，下載完通常第一時間就會打開App，因此歸因回溯期可以盡量調(diào)短。
(3)廣告事件回調(diào)
App廣告監(jiān)測的重點(diǎn)不僅在于監(jiān)測數(shù)據(jù)，更在于讓數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值，尤其是數(shù)據(jù)回傳的相關(guān)功能，通過數(shù)據(jù)回傳的雙向交互，讓廣告平臺后端實現(xiàn)投放模型的智能化訓(xùn)練，常見于廣告界目前流行的oCPX類投放，在用戶深度轉(zhuǎn)化行為的不斷回傳優(yōu)化下，廣告媒體平臺會實時根據(jù)回傳資料，自動優(yōu)化出價價格和投放計劃，逐步降低投放成本，提高曝光的精準(zhǔn)度。
對于廣告平臺oCPX類廣告的投放，通過openinstall建立映射關(guān)系，可為多個廣告平臺自定義回調(diào)事件，當(dāng)用戶安裝App并歸因到廣告平臺后，SDK上報這個效果點(diǎn)的同時，也會一并回調(diào)給廣告平臺。廣告平臺收到事件效果點(diǎn)數(shù)據(jù)后再實時優(yōu)化投放和調(diào)整競價模型。
廣告主可以在openinstall后臺輕松配置各平臺需回傳的深度轉(zhuǎn)化事件，為巨量引擎、騰訊廣告、阿里匯川、百度營銷、微博廣告等市面上90%的主流廣告平臺配置訪問、領(lǐng)券、加購、付費(fèi)、關(guān)注等深度轉(zhuǎn)化事件，大幅節(jié)約多個平臺API的對接成本，智能優(yōu)化投放效果。
(4)作弊規(guī)則設(shè)置
App廣告監(jiān)測往往需要同時針對多個平臺展開，而當(dāng)前移動端環(huán)境相對復(fù)雜，不同的設(shè)備IP刷量、惡意攻擊、下載劫持等作弊情況層出不窮，會導(dǎo)致廣告主為無效的流量買單。
openinstall作弊監(jiān)控功能是基于應(yīng)用全渠道激活流量的IP、設(shè)備等維度監(jiān)控，既提供了針對整個應(yīng)用的作弊行為異常統(tǒng)計，也同時提供具體單個渠道作弊細(xì)節(jié)的數(shù)據(jù)報表。
廣告主可以根據(jù)不同的App類型、推廣方式或地域等因素動態(tài)調(diào)整作弊觸發(fā)條件 ，自由設(shè)置“點(diǎn)擊IP、安裝IP、安裝設(shè)備”等異常行為閾值以及“點(diǎn)擊劫持窗口期”，惡意刷量、攻擊及劫持行為只要觸犯設(shè)定規(guī)則都將被標(biāo)記出來。
相比于單維度防作弊策略的局限性，openinstall采用點(diǎn)擊、安裝、時間、IP、設(shè)備、MTTI趨勢、閾值、窗口期等多個層面多種策略交叉監(jiān)控，使廣告主在實現(xiàn)作弊監(jiān)測的基礎(chǔ)上能夠優(yōu)化投放計劃，預(yù)防作弊侵害。
通過了解openinstall作為歸因工具在App廣告監(jiān)測中的作用，即可得如何從自定義歸因邏輯、轉(zhuǎn)化洞察、策略優(yōu)化、作弊監(jiān)測四個方面的功能配置，去極力實現(xiàn)廣告效益的最大化。另一方面，也可以多嘗試幾組不同參數(shù)的配置，對比分析數(shù)據(jù)結(jié)果，結(jié)合自身目的與能力，選擇更加適合自身的投放策略。
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