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人工智能,為什么讓所有的停車場都在害怕!

 2018-03-14 13:54  來源: 用戶投稿   我來投稿 撤稿糾錯

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人工智能真的離我們的生活很遠嗎?

站在2018年今天的你我來回看這個問題,在親眼見證了阿爾法狗(AlphaGo)戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的奇跡之后,我們都有一個共同的感覺:人工智能離我們的生活越來越近!

就以汽車行業(yè)來說,從去年起,谷歌的自動駕駛汽車便被媒體頻頻曝光,其從內(nèi)部測試到上萬公里的上路自動行駛已得到了長足發(fā)展,人們甚至在一些城市的街頭都能看到自動駕駛汽車的身影。曾經(jīng)類似科幻電影《第五元素》里車主躺在車?yán)镏边_目的地的情景已經(jīng)在美國的部分地區(qū)得以實現(xiàn)。

 

而如果你覺得這個舉例依然還是離你的生活十分遙遠的話,那么我們再來看下面這個:

近日,支付寶上線“車牌付”功能,用戶將車牌號與支付寶賬號綁定之后,即可在支付寶APP中開通該功能。開通之后,在支持的高速路口過閘時,只需要掃描車牌號即可快速通過,整個過程不需要掏出手機,支付寶會在后臺自動扣費

 

 

很顯然,變革再一次以出人意料的方式殺到了出行行業(yè),殺到了我們眼前。

而當(dāng)變革發(fā)生的時候,往往我不光缺乏足夠的適應(yīng)力,甚至缺乏基本的想象力——過往我們對于人工智能+出行想象大多都集中在無人駕駛方向上,但實際上這種想象是不全面的,因為人們在駕車出行時除了進行駕駛外,對于目的地設(shè)定之后的最后一個環(huán)節(jié)——停車的問題似乎還沒有得到很好的解決。只開不停的自動駕駛并不能完成汽車出行的第一道閉環(huán)……這是為什么有越來越多的企業(yè)將目光盯在了“智慧停車“之上。

隨著我國城市化進程發(fā)展的提速,交通壓力越來越嚴(yán)峻,智能化交通管理已成為交通發(fā)展的大方向。在汽車領(lǐng)域內(nèi),停車這一細(xì)分市場始終被認(rèn)為是萬億級的,尤其是一線城市,停車基本和住房一樣,屬于剛需。

針對停車產(chǎn)業(yè)的痛點,國家提出了加緊構(gòu)建智能交通的提議,更好的引導(dǎo)市民出行;國內(nèi)各知名停車場生產(chǎn)廠商也紛紛提出了各項有利于停車場管理的解決方案;例如車位引導(dǎo)系統(tǒng)、尋車導(dǎo)向系統(tǒng)、車牌識別系統(tǒng)、云停車、ETC電子收費系統(tǒng)、立體車庫等各項方案措施。

其中:車牌識別系統(tǒng)是各項系統(tǒng)得以實現(xiàn)的基礎(chǔ),車牌照是全世界唯一對車輛身份識別的標(biāo)記,只有快速、準(zhǔn)確的對車牌牌進行識別,通過將所有汽車在線化比特化才能依靠物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計算等技術(shù),形成智慧停車平臺。

通過這個平臺,每個車位都像是一個“奇點”,在停車的智慧矩陣中發(fā)揮作用。

01

其實很多人并不知道,停車問題所要面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)難度絲毫不亞于自動駕駛所面對的挑戰(zhàn)。

看起來很簡單的車牌識別技術(shù)背后,其實并沒有那么容易。據(jù)了解,由于掃描技術(shù)會受到光線、污牌車、車牌損壞等客觀因素影響,硬件識別的綜合正確率只能停留在95%左右,而這5%的誤差,就會導(dǎo)致無感支付、無人值守成為紙上談兵。

雖然車牌識別的技術(shù)在安防行業(yè)的應(yīng)用由來已久,是一門相對成熟的技術(shù),但在人工智能技術(shù)出現(xiàn)之前,要將綜合正確率從95%向上提升是非常困難的事情。而對于車牌識別算法的廠家來說,如何延伸對目標(biāo)車輛的識別范圍,實現(xiàn)更精確的識別是市場所需的。

而據(jù)倪叔所知,國內(nèi)也有非常多優(yōu)秀的公司正在新興的領(lǐng)域努力耕耘。比如:浙江云行天下網(wǎng)絡(luò)科技有限公司旗下的SPS智慧停車項目就是在車牌識別技術(shù)領(lǐng)域進行深入研究,并已有一定的建樹,為了打造頂尖的智慧出行系統(tǒng),SPS配備了一支擁有強大實力的人工智能研發(fā)團隊:8名人工智能及相關(guān)領(lǐng)域的博士和11名碩士,及數(shù)百名在互聯(lián)網(wǎng)、IT等行業(yè)有著豐富的研發(fā)實力和經(jīng)驗的開發(fā)工程師來完善這個系統(tǒng)。

由SPS開發(fā)的智能識別系統(tǒng),基于攝像頭識別結(jié)果,利用大數(shù)據(jù)及人工智能配合在后臺進行自我學(xué)習(xí),最終將識別結(jié)果導(dǎo)入到樣本庫中,可以做到車輛識別率高達99.999%,而且能識別出車牌、車型、車身顏色、車內(nèi)人臉、擺設(shè)物品等420多種車輛及車輛附屬物品,預(yù)計2018年底將識別出1000多種車輛附屬物品。

這在行業(yè)內(nèi)是少有人能夠做到的,而正是因為這個關(guān)鍵核心的技術(shù)突破,讓完全無人值守停車場這樣的場景變?yōu)榭赡堋?/p>

2018年3月15日,SPS將正式對外宣布一個全新的智慧出行生活探索計劃——AI-SAAS 3315計劃。

在AI-SAAS 3315計劃中,SPS宣布,將通過深入研究實時操作系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)、計算機視覺、人工智能等前沿科技領(lǐng)域,向:無人值守停車場、大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)、無人駕駛自動泊車等三大功能場景進軍。

無人值守停車場:能100%自動識別出有牌車和無牌車,同時識別車輛、車牌、車型、車身顏色等,甚至識別車內(nèi)人臉,判斷車內(nèi)人臉是否疲勞駕駛等等,進而連接系統(tǒng),提供:自動抬桿、智能引導(dǎo)、無感支付等一系列智能服務(wù),完全無需人工參與。

大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí):當(dāng)一輛車駛?cè)隨PS停車場時,AI-SAAS將刻畫車輛畫像及車主畫像,挖掘精準(zhǔn)數(shù)據(jù)并對其有效分析。人工智能進行大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)后能判斷車子是否有刮痕、保險是否到期、是否需要洗車,車主經(jīng)常使用的生活用品品牌,車輛是否違章等,從而為車主推薦相關(guān)汽車后市場服務(wù)及其他生活服務(wù)。

無人駕駛自動泊車:AI-SAAS所研發(fā)的自動泊車系統(tǒng)將無縫對接配有自動駕駛系統(tǒng)的車輛,只需確認(rèn)SPS停車軟件的授權(quán),車輛即可接入系統(tǒng)自動打轉(zhuǎn)方向盤,進行全自動停車。其次,針對未安裝自動駕駛系統(tǒng)的車輛,AI-SAAS也研發(fā)了智能停車機器人,對接后便可一鍵操作自動停車。未來,AI-SAAS將讓天下沒有難停的車。

這三大場景,歷來被行業(yè)認(rèn)為是在智慧停車體系中最為重要最有商業(yè)價值的三個場景,頗多玩家均紛紛想在這三個場景之中布局;但據(jù)SPS AI-SAAS團隊CTO廖興發(fā)看來:很多同行一上來就要搶這些場景,以為門檻很低,但實際上錯了,要進軍這三大領(lǐng)域一定是要克服了:高準(zhǔn)確率的車牌識別技術(shù)門檻才有可能實現(xiàn)的:

“一直在做停車系統(tǒng),車牌識別錯誤給停車市場帶來諸多難題,但是攝像頭的硬件水平目前處于瓶頸期,一段時間內(nèi)無法提高,所以一直在思考是否可以通過其他渠道提升識別率"

后來,他們找到一個新的方法論:如果一輛車在世界上的某個點出現(xiàn)一次,也就是讓一張圖片匹配三層算法輸出結(jié)果,SPS智能識別系統(tǒng)采集能力和原先攝像頭相差不多;而如果一輛車在不同地方、不同場景中多次出現(xiàn),車牌會在后臺留下足夠的樣本量,SPS智能識別系統(tǒng)通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和以圖搜圖的算法配合,利用視覺人工智能去匹配結(jié)果,類似于基因檢測,才最終將準(zhǔn)確率高度提升。

而之所以SPS,此次要在315之際宣布這個AI-SAAS 3315計劃,正是標(biāo)志SPS在車牌識別技術(shù)上的完全成熟,進而實現(xiàn)戰(zhàn)略升級,高調(diào)進軍智慧停車領(lǐng)域下一個階段的新市場。

而項目之所以命名為:AI-SAAS 3315,這其中蘊含著SPS的發(fā)展決心:

3315計劃中的第一個3代表的是AI-SAAS 未來所要完成的三大核心目標(biāo):100%無人值守、大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)、無人駕駛自動泊車。第二個3代表的是幫助停車場的物業(yè)或業(yè)主、智慧停車服務(wù)商、車主節(jié)省更多的停車運營成本,獲得更多的利益;第三個1代表的是所有的數(shù)據(jù)處理將匯聚1個平臺,1個終端;第四個“5”代表的是制定2個5年計劃,在第一個5年計劃中實現(xiàn)5000個無人值守停車場;第二個5年計劃將成功建設(shè)無人駕駛自動泊車停車場。

SPS相信:在未來十年,AI-SAAS3315計劃的全面實施將能系統(tǒng)化解決停車難一系列詬病,重構(gòu)傳統(tǒng)停車行業(yè),全面改善人類的出行和生活。

03

在2017年的造物節(jié)上,阿里的TAKEGO無人智能超市吸引了無數(shù)眼球——用支付寶完成注冊綁定的顧客,在店內(nèi)選擇商品后,只需經(jīng)過一個支付門,就能自動完成支付,這一效果正是通過Deep Learning卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、機器視覺、生物識別、生物支付等最前沿的人工智能技術(shù)實現(xiàn)的。

而這樣的技術(shù)正在越來越多的被應(yīng)用到我們生活中,正在深入改變我們的生活,然而這遠不是終點。

融合多種前沿性尖端技術(shù)并不斷變革發(fā)展的人工智能產(chǎn)業(yè),正在不斷地將各種傳統(tǒng)行業(yè)變成新的風(fēng)口,并滲透到我們生活的方方面面,而即使是在日常生活中并不起眼的停車場也正變得日新月異,逐漸告別老舊的人工模式而不斷向智能化與自助化轉(zhuǎn)向。

從在線尋找車位的應(yīng)用到電子支付的逐漸普及,停車資源平臺化、信息化的過程,也是停車場景逐漸無人化的過程,自動抬桿、智能引導(dǎo)、無感支付等基于人工智能技術(shù)的功能比人工服務(wù)更加精準(zhǔn)高效,一個基于AI、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計算的智慧停車全生態(tài)鏈也就應(yīng)運而生。

而作為始終以技術(shù)實力在此方向上長期耕耘的實力公司,SPS正在通往未來的路上。

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